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多最小支持度策略的关联规则挖掘方法 被引量:20
1
作者 王振宇 白石磊 熊范纶 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第8期971-973,共3页
关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一 .国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下 ,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识 .而事实上由于基于不同数据属性的事件的发生频率是不同的 ,这样仅通过唯... 关联规则的数据挖掘是当今数据挖掘领域的重要内容之一 .国内现有的关联规则挖掘算法大多是在最小支持度的限定条件下 ,发现挖掘数据的各属性间的所有关联型知识 .而事实上由于基于不同数据属性的事件的发生频率是不同的 ,这样仅通过唯一的支持度限定的挖掘就无法正确反映挖掘对象本身的特征 .本文从客观事实的本质出发 ,在原有 Apriori算法的基础上 ,采用了一种多支持度的关联规则挖掘策略 .最后通过实验结果表明 ,这种挖掘方法能够更加准确和高效地进行知识挖掘 . 展开更多
关键词 关联规则 数据挖掘 最小支持度 APRIORI算法 知识发现 数据库
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一种多重最小支持度关联规则挖掘算法 被引量:10
2
作者 吴华瑞 张凤霞 赵春江 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期1447-1451,共5页
针对单一最小支持度挖掘关联规则不能反应不同数据项出现频度与性质的问题,提出了一个基于频繁模式树的多重支持度关联规则挖掘算法MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Fre-quent Item sets Algorithm),根据不同... 针对单一最小支持度挖掘关联规则不能反应不同数据项出现频度与性质的问题,提出了一个基于频繁模式树的多重支持度关联规则挖掘算法MSDMFIA(Multiple minimum Supports for Discover Maximum Fre-quent Item sets Algorithm),根据不同数据项的特点定义多重支持度,通过挖掘数据库中的最大频繁项目集,计算最大频繁候选项目集在数据库中的支持度来发现关联规则.该算法可以解决关联规则挖掘中经常出现的稀少数据项问题,并解决了传统的关联规则挖掘算法中的生成频繁候选集和多次扫描数据库的性能瓶颈.实验结果表明,本文提出的算法在功能和性能方面均优于已有算法. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最小支持度 频繁模式树 多重支持度
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多最小支持度下的关联规则及其挖掘方法研究 被引量:6
3
作者 刘南艳 杨君锐 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期481-484,共4页
数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。... 数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一,获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点。针对目前大多数挖掘算法只能发现单一支持度下的关联规则问题,文中提出了一种基于多支持度的挖掘策略及在原有AprioriTid算法基础上的改进算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最小支持度
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逆向启发式开采最大频繁项目集 被引量:1
4
作者 杨君锐 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第14期116-118,共3页
关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一。 发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题。该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMFI(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频... 关联规则是当前数据挖掘研究的主要领域之一。 发现频繁项目集是关联规则数据开采中的关键问题。该文提出了一种基于最大频繁项目集的逆向开采算法IDMFI(inverse discovery maximum frequent itemsets),该算法利用频繁项目集的有关特性作为启发信息,采用逆向(即自顶向下)的搜索策略,能够大大减少候选项目集的生成,从而显著地提高了开采效率。 展开更多
关键词 数据开采 关联规则 最小支持度 最大频繁项目集
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The application analyses for primary spectrum pyrometer 被引量:2
5
作者 FU TaiRan CHENG XiaoFang ZHONG MaoHua 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2007年第6期753-765,共13页
In the applications of primary spectrum pyrometry,based on the dynamic range and the minimum sensibility of the sensor,the application issues,such as the measurement range and the measurement partition,were investigat... In the applications of primary spectrum pyrometry,based on the dynamic range and the minimum sensibility of the sensor,the application issues,such as the measurement range and the measurement partition,were investigated through theoretical analyses. For a developed primary spectrum pyrometer,the theoretical predictions of measurement range and the distributions of measurement partition were presented through numerical simulations. And the measurement experiments of high-temperature blackbody and standard temperature lamp were processed to further verify the above theoretical analyses and numerical results. Therefore the research in the paper provides the helpful supports for the applications of primary spectrum pyrometer and other radiation pyrometers. 展开更多
关键词 primary spectrum pyrometry radiation temperature measurement temperature EMISSIVITY measurement range measurement partition
原文传递
基于最大值约束的模糊关联规则挖掘
6
作者 常浩 李雪梅 《电脑开发与应用》 2012年第5期7-9,12,共4页
数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。在数据挖掘领域中主要集中于单一支持度下的关联规则挖掘,在事务数据库中发现项目之间的关联性,而在实际应用中,项目可以有不同的最小支持度,不同的项目可能具有不同的标准... 数据挖掘是从数据库中发现潜在有用知识或者感兴趣模式的过程。在数据挖掘领域中主要集中于单一支持度下的关联规则挖掘,在事务数据库中发现项目之间的关联性,而在实际应用中,项目可以有不同的最小支持度,不同的项目可能具有不同的标准去判断其重要性,因此提出一个在最大值支持度约束下,发现有用的模糊关联规则挖掘算法,在该约束下,利用逐层搜索的迭代方法发现频繁项目集,通过实例证明了该挖掘算法是易于理解和有意义的,具有很好的效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最小支持度
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基于多最小支持度的加权关联规则挖掘算法 被引量:17
7
作者 邹力鹍 张其善 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期590-593,共4页
针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,提出了新的加权关联规则模型,并基于该模型设计了一个基于多最小支持度的加权关联规则挖掘新算法,允许用户设定多个最小支持度,为数据项设置不同的权重,从而解决数据项的重要性各不相同且出现... 针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,提出了新的加权关联规则模型,并基于该模型设计了一个基于多最小支持度的加权关联规则挖掘新算法,允许用户设定多个最小支持度,为数据项设置不同的权重,从而解决数据项的重要性各不相同且出现频率不均匀的问题,发现更多有趣的规则.理论证明了相关性质,并实验验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 加权关联规则 多支持度
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基于关联规则的电子商务推荐系统研究 被引量:8
8
作者 索琪 卢涛 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2005年第2期50-53,共4页
电子商务网站可以使用推荐系统分析客户的消费偏好,向每个客户具有针对性地推荐商品.推荐系统在帮助了客户的同时也提高了顾客对商务活动的满意度.本文首先对基于关联规则的推荐系统的相关知识进行了讨论,提出基于项目支持度的关联规则... 电子商务网站可以使用推荐系统分析客户的消费偏好,向每个客户具有针对性地推荐商品.推荐系统在帮助了客户的同时也提高了顾客对商务活动的满意度.本文首先对基于关联规则的推荐系统的相关知识进行了讨论,提出基于项目支持度的关联规则推荐算法,并通过实验验证该算法的可行性.在此基础上对基于关联规则推荐系统的结构进行了研究. 展开更多
关键词 关联规则 系统研究 电子商务网站 推荐系统 系统分析 商务活动 推荐算法 客户 满意度 支持度
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最大值控制的多最小支持度关联规则挖掘算法 被引量:10
9
作者 何朝阳 赵剑锋 江水 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期103-105,共3页
大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持。该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁... 大部分关联规则挖掘算法使用同一最小支持度阈值进行挖掘,但在实际使用中由于各项目发生频率的不同,理应有不同的最小支持度支持。该文提出了一种多最小支持度关联规则挖掘算法,为每一项目设置一最小支持度,同时在生成备选集和最大频繁集的过程中使用最大值控制来实现剪枝,有效地提高了该算法的效率,最后用一个超市销售物品的例子来说明该算法的使用。 展开更多
关键词 关联规则 最大值控制 多最小支持度 挖掘算法
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多支持度关联规则在网络使用挖掘中的应用 被引量:9
10
作者 吴小波 徐维祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第31期164-167,共4页
关联规则方法是网络挖掘中一种备受人们关注的技术,但大多数方法在整体上采用统一的最少支持度,使得其在实际应用中受到限制。论文从这一问题出发,拟定了一个事务集,论述多支持度的关联规则方法。并把该方法应用到网络使用挖掘中,根据... 关联规则方法是网络挖掘中一种备受人们关注的技术,但大多数方法在整体上采用统一的最少支持度,使得其在实际应用中受到限制。论文从这一问题出发,拟定了一个事务集,论述多支持度的关联规则方法。并把该方法应用到网络使用挖掘中,根据页面的出现频率确定其最少支持度阀值,发现并论证了不平衡数据项之间的有效规则。从执行时间和搜索空间上验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 关联规则 多支持度 网络挖掘 APRIORI算法
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基于多最小支持度的关联规则挖掘 被引量:9
11
作者 晏杰 亓文娟 +1 位作者 郭磊 黄书城 《计算机系统应用》 2014年第3期237-239,219,共4页
分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性,提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型,重点研究了多最小支持度MS-Apriori算法的基本思想,指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法,最后指出该算法的不足及改进算法.
关键词 关联规则 多最小支持度 MS-Apriori算法
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分组多支持度关联规则研究 被引量:8
12
作者 宫雨 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第5期1205-1207,共3页
关联规则是数据挖掘的重要任务之一,传统关联规则算法只有一个最小支持度,假设项出现的频率大致相同,而在实际中并非如此,由此产生了多支持度关联规则问题。该问题针对每个项给定不同的支持度,而在实际应用中项可以划分成若干个组,每组... 关联规则是数据挖掘的重要任务之一,传统关联规则算法只有一个最小支持度,假设项出现的频率大致相同,而在实际中并非如此,由此产生了多支持度关联规则问题。该问题针对每个项给定不同的支持度,而在实际应用中项可以划分成若干个组,每组有一个支持度。由此提出了分组多支持度关联规则问题,针对该问题给出了基于多支持度性质对项进行分组的方法。该方法可以降低2-项候选集的数目。在此基础上,进一步给出了相应的多支持度关联规则发现算法,并通过实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 多支持度 项集 分组
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基于多最小支持度的空间关联规则发现 被引量:7
13
作者 吴安阳 赵卫东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期2171-2174,共4页
空间关联规则挖掘可应用于发现空间数据库中大量空间谓词与非空间谓词之间的特定空间关系。论文针对区县道路交通数据提出了一种基于多最小支持度的空间关联规则挖掘算法,并给出了在GIS中进行空间关联规则挖掘的一般方法和流程。该挖掘... 空间关联规则挖掘可应用于发现空间数据库中大量空间谓词与非空间谓词之间的特定空间关系。论文针对区县道路交通数据提出了一种基于多最小支持度的空间关联规则挖掘算法,并给出了在GIS中进行空间关联规则挖掘的一般方法和流程。该挖掘算法可以从城市道路地理信息数据库中发现用户感兴趣的空间关联规则,经实际应用于城市道路规划管理系统,证明该算法是有效、可行的。 展开更多
关键词 空间关联规则 GIS 空间聚类 多最小支持度 最大频繁项目集
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基于优化的MsEclat算法的铁路机车事故故障关联规则挖掘 被引量:8
14
作者 李鑫 史天运 +2 位作者 常宝 马小宁 刘军 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期155-165,共11页
为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法。先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的... 为从铁路机车大数据中挖掘出与机车事故故障有关的关联规则,提出1种优化的MsEclat算法。先提出改进的Eclat算法——MsEclat算法,构建最小支持度索引表,以各项目的支持度值为排序依据重新构建数据集,依据垂直挖掘思想获得针对不同项目的频繁项集,解决Eclat算法无法在多最小支持度情况下挖掘关联规则的缺陷;进一步改进得到优化的MsEclat算法,在融合布尔矩阵、并行计算编程模型MapReduce基础上,设计频繁项集挖掘步骤,提高算法在大数据分析场景下的执行效率。通过算法对比,验证MsEclat算法及其优化算法在多最小支持度关联规则挖掘方面的计算效率优势。最后,以某铁路局的机车运转养护大数据为例,采用优化的MsEclat算法,挖掘机车事故故障的关联规则。结果表明:该算法在6个分布式节点的情况下耗时3.945034 s,挖掘得到频繁项集156条,如运用故障高发的机车中,83.78%的概率会同时出现频次较多的行车安全装备问题等;形成相应关联规则后,可用于分析该局机车的事故故障发生情况及质量安全状态。 展开更多
关键词 机车事故故障 关联规则 大数据分析 数据挖掘技术 MsEclat算法 多最小支持度
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一种面向图书馆新书推荐服务的广义关联规则挖掘算法 被引量:7
15
作者 佘俊胜 黄战 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第10期16-20,共5页
基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改... 基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改进,可大大压缩搜索空间。实验结果表明,MAR_LCR算法是有效的。最后,提出新书推荐模型。 展开更多
关键词 广义关联规则 多最小支持度 新书推荐 图书馆
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基于黄金比例的关联规则挖掘算法 被引量:6
16
作者 王斌 王金 宁小倩 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第8期302-305,共4页
传统的挖掘关联规则的算法在计算过程中会产生大量的中间模式,且中间模式的数量呈指数增长,会导致算法运行时间较长,同时目前的算法着重于研究在保持单一的最小支持度的情况下的关联规则挖掘,但是由于在现实社会中挖掘规则时,情况往往... 传统的挖掘关联规则的算法在计算过程中会产生大量的中间模式,且中间模式的数量呈指数增长,会导致算法运行时间较长,同时目前的算法着重于研究在保持单一的最小支持度的情况下的关联规则挖掘,但是由于在现实社会中挖掘规则时,情况往往是多变的,这也就导致单一的最小支持度不能满足人们的实际需求,针对以上两个问题,结合黄金比例提出了分段的多最小支持度关联规则挖掘算法,实验表明,改进算法有效地解决了算法优化问题。 展开更多
关键词 关联规则 黄金比例 多最小支持度 分段
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基于数据立方体的多最小支持度关联规则在犯罪分析中的应用 被引量:5
17
作者 王海波 张永田 吴升 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期405-409,共5页
为了快速获取候选项集的支持度,避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题,在MSapriori算法的基础上引入数据立方体,提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库,减少了I/O操作,降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院... 为了快速获取候选项集的支持度,避免频繁访问数据库而造成效率低下的问题,在MSapriori算法的基础上引入数据立方体,提出DC_MSapriori算法。该算法无需多次扫描事务数据库,减少了I/O操作,降低了搜索开销。实验基于福州市鼓楼区各大医院周边的案事件数据,快速挖掘出犯罪时空模式,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 关联规则 多最小支持度 数据立方体 犯罪分析 时空模式
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多重最小支持度频繁项集挖掘算法研究 被引量:3
18
作者 张慧哲 王坚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2290-2293,共4页
某些情况下提取关联规则挖掘时需要根据项目的特点设置不同的最小支持度,针对此问题进行了多重最小支持度的频繁项集挖掘算法研究。在FP-growth的基础上提出了多重最小支持度树(MS-tree)的新方法,并设计了MS-growth算法对MS-tree进行频... 某些情况下提取关联规则挖掘时需要根据项目的特点设置不同的最小支持度,针对此问题进行了多重最小支持度的频繁项集挖掘算法研究。在FP-growth的基础上提出了多重最小支持度树(MS-tree)的新方法,并设计了MS-growth算法对MS-tree进行频繁模式集的挖掘。该算法只需扫描一次数据库,克服了MSapriori算法在生成关联规则时需要重新扫描数据库的缺点。实验表明,新算法的性能可以和FP-growth算法相比,而且可以处理多重最小支持度的问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 多重最小值支持度 FP-GROWTH
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一种适应大型数据库的多支持度关联规则算法 被引量:1
19
作者 薛永庆 徐维祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期182-185,共4页
关联规则挖掘一直是数据挖掘中的重要组成部分。提出一个新算法DPCFP-growth算法。DPCFP-growth算法是基于MSApirori算法,采用了CFP-growth分而治之的思想,并弥补了CFP-growth算法的不足。CFP-growth算法运行时要把整个数据库中的数据... 关联规则挖掘一直是数据挖掘中的重要组成部分。提出一个新算法DPCFP-growth算法。DPCFP-growth算法是基于MSApirori算法,采用了CFP-growth分而治之的思想,并弥补了CFP-growth算法的不足。CFP-growth算法运行时要把整个数据库中的数据压缩到一个MIS-tree中然后进行频繁模式挖掘。在大型数据库中CFP-growth算法会建立一个深度很深宽度很宽的CFP-tree,以至于内存往往不能满足其要求,被迫使用大量的辅存,致使算法的运行效率急剧下降。DPCFP-growth算法根据CFP-tree的特征,有效地把大数据库分为若干个内存可以满足其要求的子数据库,然后在每个子数据库中进行局部频繁模式挖掘,最终汇总这些频繁模式生成全局频繁模式。实验表明该算法是正确的,并且在大型数据挖掘中,比CFP-growth算法有一定的优越性。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库划分 多支持度 频繁模式
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一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法 被引量:3
20
作者 张争龙 李星毅 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第19期5687-5691,共5页
针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交... 针对实际交易数据库中,不同项目的重要性和出现概率各不相同的两个问题,提出一种基于等价类和多最小支持度的加权关联规则算法,从而挖掘出那些覆盖较少数据但却有意义、用户可能更感兴趣的关联规则。算法按照项目的最小支持度升序对交易记录进行等价类划分,然后按照项目的最小支持度降序依次求出每一等价类内的加权频繁项集。算法采用垂直数据库的数据表示形式,挖掘过程中避免了对数据库的重复扫描。对比实验结果证明,改进算法具有良好的挖掘性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 多最小支持度 加权关联规则 等价类 垂直数据库
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