基于随机矩阵的配电网单相接地故障区段定位 被引量：13

1

作者 杨东升 王素宁 +6 位作者 陈建枫 范兵 施勇 朱曈彤 原吕泽芮 顾洁 金之俭 《电器与能效管理技术》 2019年第14期64-68,76,共6页

基于配电网典型故障暂态信息与电网运行数据,提出用高维随机矩阵的相关特征判别方法,对小电流接地系统单相接地故障进行区块故障定位。以崇明示范区电网为原型搭建Simulink仿真模型,将同一时间段内的运行数据按照通过矩阵的变换处理构... 基于配电网典型故障暂态信息与电网运行数据,提出用高维随机矩阵的相关特征判别方法,对小电流接地系统单相接地故障进行区块故障定位。以崇明示范区电网为原型搭建Simulink仿真模型,将同一时间段内的运行数据按照通过矩阵的变换处理构建时序的高维随机矩阵,将电网运行状态映射到高维数据空间,通过对矩阵的谱分析,结合随机矩阵理论的Marchenko-Pastur分布律和单环定理确定故障位置。算例验证结果表明,提出的算法可以以电网运行暂态数据为导向,有效进行小电流接地系统单相接地故障区段定位。 展开更多

关键词 小电流接地系统 单相接地 暂态信息 区段故障定位 高维随机矩阵

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基于大数据和随机矩阵理论的变电站状态评估 被引量：9

2

作者 曹昆 李国昌 +2 位作者 王艳松 胡彩娥 马龙飞 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第8期149-157,共9页

近年来,智能变电站不断兴起,对大量的数据处理要求也不断提高。为此,该文建立一种基于大数据技术和随机矩阵理论的新的变电站智能监测方法,通过提取变电站的关键状态和各参数之间的统计相关性,检测其运行状态。该方法主要通过时序高维... 近年来,智能变电站不断兴起,对大量的数据处理要求也不断提高。为此,该文建立一种基于大数据技术和随机矩阵理论的新的变电站智能监测方法,通过提取变电站的关键状态和各参数之间的统计相关性,检测其运行状态。该方法主要通过时序高维随机矩阵进行推导,利用单环定律的半径作为统计分析表征测量数据,通过对这些统计分析的比较,完成关键状态的评估和异常检测。文章通过基于变电站自身变压器数据以及基于与变电站相连的输电线路各项参数进行建模分析,由此说明利用高维矩阵进行异常检测的有效性和可行性,与传统的阈值比较方法相比,所提方法采用高维矩阵的方法结合了状态变量时空间的关系,挖掘了数据的潜在发展趋势,具有较高的精度,在实际工程应用中具有较高的可参考性。 展开更多

关键词 大数据分析 输电设备 关键状态 高维随机矩阵 单环定律

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基于大数据与人工智能下的金融分析决策系统的设计与实现 被引量：8

3

作者 蔡俊杰 王昂青 +2 位作者 邹金言 王逸捷 齐宇明 《现代工业经济和信息化》 2016年第11期86-88,97,共4页

围绕"互联网+人工智能+普惠金融"的主题,立足于大数据及人工智能等,开发了一套网络金融数据挖掘与分析决策系统,从而实现金融数据的挖掘与分析及用户辅助决策的功能,帮助规范金融市场、促进公众理性投资。

关键词 大数据 辅助决策 人工智能 高维随机矩阵 金融政策演化仿真

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基于高维随机矩阵和雷达图的真空断路器健康度综合评估

4

作者 王俊波 唐琪 李国伟 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期837-845,共9页

提出了一种基于高维随机矩阵和雷达图法的真空断路器健康度综合评估方法。该方法采用随机扰动法和卡尔曼滤波器对试验数据样本进行扩展,并构建高维随机矩阵;充分利用高维随机矩阵的性质,根据单环定理观测多特性参数测试数据变化,判断是... 提出了一种基于高维随机矩阵和雷达图法的真空断路器健康度综合评估方法。该方法采用随机扰动法和卡尔曼滤波器对试验数据样本进行扩展,并构建高维随机矩阵;充分利用高维随机矩阵的性质,根据单环定理观测多特性参数测试数据变化,判断是否需要对真空断路器健康度进行评估;基于所提出的记忆型分离窗获取相对出厂各特性参数测试数据的平均谱半径变化趋势,将各特性参数指标统一到具有同一尺度的平均谱半径并将其作为健康度综合评估指标,以保证各特性参数对真空断路器整体健康度影响的客观性;采用平均谱半径比值绘制真空断路器健康度评估雷达图,提出了基于平均谱半径比值绝对偏差和与面积比的数学评估模型,解决了评估对象较多且各特性参数指标发展不均衡的问题。应用实例表明,该方法能准确有效地观测特性参数测试数据的实质性变化,避免人为判断的主观性和盲目性;采用平均谱半径作为真空断路器整体健康度综合评估指标,可将各特性参数对其健康度影响评估建立在同一尺度上,使得其整体健康度综合评估结果更具科学性和客观性。 展开更多

关键词 真空断路器 健康度评估 高维随机矩阵 雷达图 单环定理 平均谱半径

原文传递

基于高维随机矩阵的异常用电行为识别方法 被引量：2

5

作者 刘洋 贺超群 《集成电路应用》 2022年第2期258-259,共2页

阐述高维随机矩阵,讨论借此算法,识别异常用电的方式,包括基本建模、异常分析,以某小区为例,验证此方法的可用性。

关键词 行为识别 高维随机矩阵 异常用电

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基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定

6

作者 江元 徐熠彬 +1 位作者 刘晓焜 杨晓军 《电子设计工程》 2023年第6期167-170,175,共5页

目前研究的用户异常用电行为判定方法存在判定结果不准确的问题,难以精准地确定用户异常行为的时间段。为此,提出了一种基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法。通过筛选公式获得异常用电数据与正常用电数据,完成数据存储;根据筛... 目前研究的用户异常用电行为判定方法存在判定结果不准确的问题,难以精准地确定用户异常行为的时间段。为此,提出了一种基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法。通过筛选公式获得异常用电数据与正常用电数据,完成数据存储;根据筛选出的用户异常用电数据与正常用电数据构建了高维随机矩阵,计算矩阵特征值;利用特征值的波动程度确定了异常用电线路与异常用电用户,进而对用户的异常用电行为进行判定。通过实验研究验证了提出的判定方法具有较高的可靠性与判定精确性,相比于传统判定方法,基于高维随机矩阵的用户异常用电行为判定方法能够准确地确定用户异常线路,同时检测出用户异常行为时间段。 展开更多

关键词 高维随机矩阵 异常用电 用电行为 行为判定

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基于容积卡尔曼滤波残差驱动的动态电力系统态势感知方法研究 被引量：4

7

作者 冒波波 施昱青 彭飞 《供用电》 2020年第8期39-46,共8页

提出了一种基于容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)残差驱动的动态电力系统异常检测框架。首先,基于集中式自适应迭代CKF实现动态电力系统的多节点电压状态的迭代估计,通过充分利用相量测量单元的量测信息,实现对时变量测噪声... 提出了一种基于容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)残差驱动的动态电力系统异常检测框架。首先,基于集中式自适应迭代CKF实现动态电力系统的多节点电压状态的迭代估计,通过充分利用相量测量单元的量测信息,实现对时变量测噪声的迭代估计,从而有效消除正常条件下系统节点电压的时空相关性,在随机系统高斯噪声假设下能够显著增强多节点电压残差的随机分布特性。在此基础上,系统非线性扰动/异常的影响可以通过系统电压残差矩阵特征值的变化合理表征。然后,提出了一种基于残差协方差变换的系统运行态势评估指标来量化上述系统非线性扰动/异常的影响。最后,基于典型光伏电站日出力曲线的IEEE 39节点测试系统算例,通过节点电压异常扰动注入实验分析对比,表明了该方法对于动态电力系统运行态势异常感知的有效性。 展开更多

关键词 容积卡尔曼滤波 高维随机矩阵分析 动态电力系统 态势感知 状态估计

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基于高维随机矩阵的配电网用户侧用电行为分析 被引量：20

8

作者 郝方舟 孙奇珍 +3 位作者 沈超 黄勇 吴雨沼 马国龙 《广东电力》 2019年第11期111-119,共9页

为了准确掌握配电网用户侧异常用电行为以及智能电表的故障情况,基于随机矩阵理论进行低压用户侧智能电表的数据分析与建模,以高维数据统计指标对用户侧的用电数据进行状态表征,在此基础上提出一种低压配电网用户侧异常用电及电表故障... 为了准确掌握配电网用户侧异常用电行为以及智能电表的故障情况,基于随机矩阵理论进行低压用户侧智能电表的数据分析与建模,以高维数据统计指标对用户侧的用电数据进行状态表征,在此基础上提出一种低压配电网用户侧异常用电及电表故障诊断分析方法。该方法通过对随机矩阵特征根平均谱半径(mean spectral radius,MSR)指标的分析,给出了随机矩阵原理应用于用户用电异常区域定位的具体步骤,同时也可以实现用户侧用电异常时刻点的特征发现。最后,以某用电台区智能电表历史与实时量测数据为实际算例,分别在不同采样时刻点与不同用户处设置用户窃电与电表损坏等异常用电类型进行计算分析,结果证明了所提方法的有效性与适用性。 展开更多

关键词 配电网 高维随机矩阵 特征根分布 智能电表 故障诊断

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基于高维随机矩阵的异常用电行为识别方法 被引量：14

9

作者 王鹏 刘长江 +4 位作者 刘攸坚 韦景康 邱凌 吴远超 李自怀 《广东电力》 2019年第6期78-85,共8页

基于高维随机矩阵理论,提出一种用户异常用电行为识别方法。该方法利用电网用户侧大数据构建高维随机矩阵,得出其矩阵特征值的谱分布和谱密度函数,通过M-P定律和单环定律判断样本数据有无异常;并通过平均谱半径确定用户用电异常时间区... 基于高维随机矩阵理论,提出一种用户异常用电行为识别方法。该方法利用电网用户侧大数据构建高维随机矩阵,得出其矩阵特征值的谱分布和谱密度函数,通过M-P定律和单环定律判断样本数据有无异常;并通过平均谱半径确定用户用电异常时间区段。通过对某电网公司某台区近一年半的日用电量和有功功率数据进行分析,验证该方法的准确性和有效性。结果表明该方法能解决传统异常用电行为识别方法耗费人力大、时效性差及识别不精准等问题。 展开更多

关键词 异常用电 窃电行为 非技术性损失 行为识别 高维随机矩阵 谱密度函数 大数据

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滚动轴承高维随机矩阵状态异常检测算法 被引量：6

10

作者 倪广县 陈金海 王恒 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期65-71,共7页

为解决运行状态监测数据量不断增大、传统降维方法会造成部分有用信息损失的问题,提出了一种滚动轴承高维随机矩阵的状态异常检测算法。对滚动轴承健康监测数据进行多域特征提取和归一化,并通过增广、拼接、随机化等运算构造高维随机矩... 为解决运行状态监测数据量不断增大、传统降维方法会造成部分有用信息损失的问题,提出了一种滚动轴承高维随机矩阵的状态异常检测算法。对滚动轴承健康监测数据进行多域特征提取和归一化,并通过增广、拼接、随机化等运算构造高维随机矩阵;计算高维随机矩阵的样本协方差矩阵,利用该矩阵的最大与最小特征值之比作为滚动轴承状态异常检测指标;基于随机矩阵谱理论M-P律、Tracy-Widom第一分布,给出了异常检测阈值的数学表达式和决策规则。采用美国辛辛那提大学实验中心轴承试验数据开展了应用研究,分析了高维随机矩阵行列数之比c分别取0.4、0.5、0.6、0.75,误警率分别取0、0.05、0.1、0.2等情况下对检测阈值的影响,并给出了误警率取0.05、矩阵行列数之比c为上述4种情况下滚动轴承早期异常检测结果。试验结果表明,与峭度指标检测算法相比,该算法提前11 h就能检测出滚动轴承的异常状态,可为设备预知维护提供理论指导。 展开更多

关键词 滚动轴承 异常检测 高维随机矩阵 检测阈值

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融合高维随机矩阵数据分析模型的企业级业务系统间数据交互 被引量：2

11

作者 严彬元 魏力鹏 周琳妍 《计算机与现代化》 2019年第4期82-86,共5页

通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix,LDAMMHDRM)的企业级... 通过分析企业级业务系统的发展现状,结合现阶段部分企业在系统建设方面缺乏规范化和标准化的数据共享机制,提出一种融合高维随机矩阵大数据分析模型(Large Data Analysis Model of High Dimensional Random Matrix,LDAMMHDRM)的企业级业务系统间数据交互方法。该方法利用高维随机矩阵解调隐藏信息求取隐藏频次序列,构造大数据分析模型,降低了企业级业务系统间数据交互应用所需运行存储量。通过仿真实验结果显示,本文方法能够有效提高企业级业务系统间数据交互应用能力,模型的容错性非常好。 展开更多

关键词 高维随机矩阵 分析模型 企业级业务系统 数据交互应用

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基于高维随机矩阵理论的配电网实时故障分析方法 被引量：2

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作者 彭金灿 陈盛开 +1 位作者 张晓华 张乘铭 《吉林电力》 2021年第2期33-38,共6页

针对配电网故障分析方法多依赖于自身拓扑结构的问题,提出一种基于高维随机矩阵理论的算法用于配电网实时故障分析检测。首先通过增广、拼接、随机化、加高斯白噪等过程构造高维随机矩阵;然后,采用平均谱半径与最大特征值作为相关指标,... 针对配电网故障分析方法多依赖于自身拓扑结构的问题,提出一种基于高维随机矩阵理论的算法用于配电网实时故障分析检测。首先通过增广、拼接、随机化、加高斯白噪等过程构造高维随机矩阵;然后,采用平均谱半径与最大特征值作为相关指标,分别基于高维随机矩阵理论的单环定理以及马申科-百思图(Marchenko-Pastur,M-P)定律对配电网实时运行状态进行分析判断;最后,在IEEE39节点标准测试系统和实际电网中对所提方法进行验证和分析。通过仿真结果及现场测试表明,该方法不依赖于配电网的具体拓扑结构,从数据与图论的角度可以直观呈现配电网运行状态的改变,并且对异常数据具有较强的免疫能力。 展开更多

关键词 高维随机矩阵理论 配电网 故障分析 M-P定律 单环定理 平均谱半径

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