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遗传算法理论及其应用研究进展 被引量:227
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作者 边霞 米良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2425-2429,2434,共6页
首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主... 首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 控制参数 组合优化
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粒子群优化算法 被引量:178
2
作者 周驰 高海兵 +1 位作者 高亮 章万国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-11,共5页
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优... 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统
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智能控制的新进展(I) 被引量:58
3
作者 李少远 席裕庚 +1 位作者 陈增强 袁著祉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期1-5,共5页
对模糊智能控制的主要研究方向进行较详细的分析和论述,包括模糊模型与基本控制算法,非线性系统的模糊建模与控制,模糊预测控制,模糊控制系统的稳定性分析等。对它们在智能控制中的地位和作用进行讨论,并对模糊智能控制的发展做了... 对模糊智能控制的主要研究方向进行较详细的分析和论述,包括模糊模型与基本控制算法,非线性系统的模糊建模与控制,模糊预测控制,模糊控制系统的稳定性分析等。对它们在智能控制中的地位和作用进行讨论,并对模糊智能控制的发展做了展望。 展开更多
关键词 模糊推理 智能控制 自动控制理论
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遗传算法在自动控制领域中的应用综述 被引量:62
4
作者 杨智民 王旭 庄显义 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第4期329-339,共11页
本文详细综述了近年来遗传算法在自动控制领域的应用情况 .简单介绍了遗传算法及其改进 ,论述了遗传算法在系统辨识和模型降阶、最优控制、线性和非线性控制系统、滑摸控制、鲁棒控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和自适应控制中的应用... 本文详细综述了近年来遗传算法在自动控制领域的应用情况 .简单介绍了遗传算法及其改进 ,论述了遗传算法在系统辨识和模型降阶、最优控制、线性和非线性控制系统、滑摸控制、鲁棒控制、模糊逻辑控制、神经网络控制和自适应控制中的应用成果 .讨论了遗传算法以及传统优化方法的优点和不足 ,并指出了今后进一步研究方向 . 展开更多
关键词 遗传算法 自动控制 优化设计 控制理论
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粳型杂种稻米品质性状的表现及遗传控制 被引量:52
5
作者 李欣 汤述翥 +3 位作者 印志同 朱毅华 王安民 莫惠栋 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期411-419,共9页
研究了由 4个不育系及其保持系与 7个恢复系配组的 2 4个粳型杂种的 9个品质性状的遗传表现 ,结果表明 :( 1)杂种粳米的品质性状表现普遍介于双亲之间 ,但粒宽和直链淀粉含量有较多的超高亲组合 ,糙米率和精米率有较多的超低亲组合。 ( ... 研究了由 4个不育系及其保持系与 7个恢复系配组的 2 4个粳型杂种的 9个品质性状的遗传表现 ,结果表明 :( 1)杂种粳米的品质性状表现普遍介于双亲之间 ,但粒宽和直链淀粉含量有较多的超高亲组合 ,糙米率和精米率有较多的超低亲组合。 ( 2 )杂种的整精米率、粒长、粒宽、垩白率、糊化温度 5个性状与不育系呈显著正相关 ;糙米率、精米率、垩白率、直链淀粉含量 4个性状与恢复系呈显著正相关 ;除糊化温度和胶稠度外的其余 7个性状均与中亲值呈显著正相关。 ( 3)杂种的糙米率、精米率、整精米率、粒长、粒宽、垩白率的遗传表达主要决定于二倍体的母体基因型 ,而直链淀粉含量、糊化温度、胶稠度的遗传表达主要由三倍体胚乳的基因型决定。 ( 4 )在栽培粳稻不同品种的细胞质之间以及不育胞质与可育胞质之间 ,并不普遍存在对品质性状的遗传效应 ,但可因性状而有所不同。 展开更多
关键词 粳型杂种 稻米品质 遗传控制 细胞质效应
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求解TSP问题的一种改进的遗传算法 被引量:58
6
作者 谢胜利 唐敏 董金祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期58-60,245,共4页
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对解决TSP问题,提出使用改进的遗传算法,即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性,用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度,较好地解决了... TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对解决TSP问题,提出使用改进的遗传算法,即用浓度控制选择策略以保证群体的多样性,用贪婪交叉算子和启发式倒位变异算子来提高算法的收敛速度,较好地解决了群体的多样性和收敛速度的矛盾。算法的分析和测试表明,该文算法的改进是有效的。 展开更多
关键词 TSP问题 遗传算法 运筹学 浓度控制 贪婪交叉算子
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车镇凹陷大王北地区沙二段滩坝成因类型、分布规律与控制因素研究 被引量:71
7
作者 邓宏文 马立祥 +3 位作者 姜正龙 潘福友 冯兴雷 林会喜 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期715-724,共10页
滩坝砂岩是我国陆相盆地重要储集类型之一,由于其厚度较薄,储层分布预测的难度较大。对车镇凹陷沙二段滩坝砂体进行了解剖性研究,总结了"滩"和"坝"的识别标志,指出二者在分布特征、沉积厚度、粒度与几何形态等方面... 滩坝砂岩是我国陆相盆地重要储集类型之一,由于其厚度较薄,储层分布预测的难度较大。对车镇凹陷沙二段滩坝砂体进行了解剖性研究,总结了"滩"和"坝"的识别标志,指出二者在分布特征、沉积厚度、粒度与几何形态等方面均有明显差异。运用以基准面为参照面的高分辨率层序地层学方法划分了滩坝层系的等时地层单元,分析了"滩""坝"砂的分布规律。探讨了湖盆结构、古地貌、物源供给、水动力等条件对滩坝砂体形成与分布的控制作用。在此基础上,建立了沙二段滩坝砂体成因模式,为滩坝砂体储层油气勘探提供了地质依据。 展开更多
关键词 滩坝砂体 高分辨率层序 时空分布 成因模式 控制因素
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遗传算法在神经网络控制中的应用与实现 被引量:48
8
作者 杨国军 崔平远 李琳琳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第5期567-570,共4页
比较了遗传算法与神经网络的特点,并对将遗传算法用于前向神经网络的可能性进行了研究,同时阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性。提出了一种融合遗传算法的神经网络控制方法。该方法采用多层前向神经网络作为遗传搜索表示方式的思... 比较了遗传算法与神经网络的特点,并对将遗传算法用于前向神经网络的可能性进行了研究,同时阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性。提出了一种融合遗传算法的神经网络控制方法。该方法采用多层前向神经网络作为遗传搜索表示方式的思想,以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力。将遗传算法和神经网络相结合,分析了遗传算法基本参数及神经网络结构、隐层和输出层节点非线性函数的选择,设计了用遗传算法学习神经网络权系数的软件实现方法,成功地实现了机械手逆运动学求解问题及倒立摆的控制。仿真结果显示了遗传算法快速学习神经网络权系数的能力,并且能够有效抑制遗传算法初期收敛的发生,有效地提高了多层前向神经网络权系数的学习效率与收敛精度,确保了快速达到全局收敛,克服了多层前向神经网络传统的BP学习算法精度低、收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺陷,表明了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 非线性控制 适应度函数 学习算法
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谷类作物胚乳性状遗传控制的鉴别 被引量:44
9
作者 莫惠栋 《Acta Genetica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1995年第2期126-132,共7页
谷类作物种子胚乳性状的遗传表达,可能受三倍体的胚乳基因型和/或二倍体的母体基因型控制,还可能存在细胞质效应。Foolad等[6]和pooni等[11]提出的分析模型,由于遗传参数的系数间存在线性相关,不能有效地区分上... 谷类作物种子胚乳性状的遗传表达,可能受三倍体的胚乳基因型和/或二倍体的母体基因型控制,还可能存在细胞质效应。Foolad等[6]和pooni等[11]提出的分析模型,由于遗传参数的系数间存在线性相关,不能有效地区分上述遗传控制系统。本文的交配设计和相应统计方法,可对一胚乳性状是否存在胚乳基因型、母体基因型或细胞质效应分别作出测验,从而可确定合适遗传模型和估计有关遗传参数。这些方法也可方便地推广于鉴别非谷类作物种子的胚(子叶)性状的遗传控制。 展开更多
关键词 胚乳性状 遗传控制 禾谷类作物
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采用遗传算法学习的神经网络控制器 被引量:28
10
作者 方建安 邵世煌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1993年第3期208-212,共5页
本文提出采用遗传算法优化神经网络连接权,并构造了一个神经网络控制器。该控制器兼有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛以及增强式学习等性能。文中介绍了遗传算法的结构与优化原理,并给出了神经网络控制器的生成方法及其... 本文提出采用遗传算法优化神经网络连接权,并构造了一个神经网络控制器。该控制器兼有神经网络的广泛映射能力和遗传算法快速全局收敛以及增强式学习等性能。文中介绍了遗传算法的结构与优化原理,并给出了神经网络控制器的生成方法及其仿真结果。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 控制器
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一种新的模糊遗传算法 被引量:30
11
作者 李擎 郑德玲 +1 位作者 唐勇 陈占英 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-89,共5页
将模糊控制思想引人到遗传算法中,进行交叉概率Pc和变异概率Pm的整定工作,并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法——模糊遗传算法.仿真结果表明:该算法不仅能提高解的质量,而且能加速解的收敛速度.
关键词 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 模糊遗传算法 模糊规则 隶属变函数
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基于遗传算法的足球机器人比赛中障碍回避策略的设计 被引量:29
12
作者 吴丽娟 徐心和 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期142-145,108,共5页
本文介绍了基于遗传算法的足球机器人系统中障碍回避策略的设计 ,使机器人能避开障碍物从给定点到目标点找到一条比较短的路径 ,并阐述了具体算法的设计与实现 。
关键词 足球机器人 遗传算法 障碍回避 路径规划 优化控制 设计
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大豆蛋白质和油分含量生态特点研究 被引量:38
13
作者 宋启建 盖钧镒 马育华 《大豆科学》 CAS CSCD 北大核心 1990年第2期121-129,共9页
以42个来源于全国各地不同生态区具有代表性的品种为材料,进行了模拟全国春、夏、秋三种播季条件,每个播季又分两期播种的分期播种试验,对大豆品种蛋白质、油分及总量含量的遗传变异,含量对播季的反应和稳定性作了研究。结果表明:全国... 以42个来源于全国各地不同生态区具有代表性的品种为材料,进行了模拟全国春、夏、秋三种播季条件,每个播季又分两期播种的分期播种试验,对大豆品种蛋白质、油分及总量含量的遗传变异,含量对播季的反应和稳定性作了研究。结果表明:全国代表品种资源具有优良表现和较大遗传变异,品种来源地播种类型不同,在育种上的利用潜力也不同,春豆是品质育种中的一个重要类型,秋豆也可为优质育种提供高蛋白资源。三性状平均含量均随播季的推迟而降低,但不同播种类型品种播季间降低幅度不同,品种与环境虽然存在互作,但三性状的表现仍以遗传控制为主。 展开更多
关键词 大豆 蛋白 油分 遗传变异
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基于遗传算法的预测自整定PID控制器 被引量:32
14
作者 杨智 高靖 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期113-115,118,共4页
提出一种基于遗传算法的预测自整定PID控制算法。利用预测技术克服时滞,利用遗传算法优化PID控制器参数。对工业过程中典型的大时滞被控过程的仿真表明,这种控制算法鲁棒性强,响应速度快,抗干扰能力强。
关键词 遗传算法 PID控制 时滞系统 PID控制器
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城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制 被引量:27
15
作者 黄辉先 史忠科 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期102-106,共5页
针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性... 针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性能指标 ,从而确定下一周期的相位配时方案 .采用 C语言编程进行实时仿真实验 ,仿真结果表明 ,实时优化性能良好。 展开更多
关键词 交通流 遗传算法 多相位控制 优化控制 城市单交叉路口
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烟草病毒病的发生与防治研究进展 被引量:44
16
作者 马国胜 何博如 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2005年第2期42-46,共5页
对烟草病毒病的发生、危害、流行规律、综合防治、抗病毒基因工程等方面的最新研究进行了综述。并对抗病毒制剂研制及烟草抗病毒基因工程等方面今后的研究方向进行了讨论与展望。建议引入“有害生物生态治理”的观念 ,从烟草病毒病的生... 对烟草病毒病的发生、危害、流行规律、综合防治、抗病毒基因工程等方面的最新研究进行了综述。并对抗病毒制剂研制及烟草抗病毒基因工程等方面今后的研究方向进行了讨论与展望。建议引入“有害生物生态治理”的观念 ,从烟草病毒病的生态位角度出发对烟草病毒病进行有效治理 ,加强烟草病毒病流行规律、防治药剂、生态治理策略的研究 ,完善烟草病毒病预测预报和综合防治网络体系。 展开更多
关键词 烟草病毒病 发生 流行规律 基因工程 防治
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产前筛查与诊断的质量控制与热点问题 被引量:44
17
作者 吕时铭 沈凤贤 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-5,共5页
母血清学产前筛查的质量控制必须强调:孕周和体重等临床因素、测定结果的准确性、风险计算参数、产前筛查数据库等均会影响筛查质量,且产前筛查的结果只是一个风险提示,后续的诊断与随访是关键。现行的中孕期筛查存在检出效率低、假... 母血清学产前筛查的质量控制必须强调:孕周和体重等临床因素、测定结果的准确性、风险计算参数、产前筛查数据库等均会影响筛查质量,且产前筛查的结果只是一个风险提示,后续的诊断与随访是关键。现行的中孕期筛查存在检出效率低、假阳性率高等问题,建立适合我国国情的产前筛查和诊断质量管理体系有望提高筛查效率。此外,高龄孕妇及双胎妊娠筛查诊断问题,改进羊水细胞培养方法、提升染色体分析自动化水平,以及快速产前分子诊断技术的引入及定位等问题亟待我们解决。 展开更多
关键词 遗传筛查 产前诊断 质量控制
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水轮机调节系统的非线性模型、PID控制及其Hopf分叉 被引量:40
18
作者 凌代俭 沈祖诒 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期97-102,共6页
通过理论分析提出了水机电系统的非线性模型,该模型具有物理意义清楚、便于理论分析和计算机计算处理的特点;在此基础上应用基于遗传算法的PID控制方法优化控制参数,仿真表明,对非线性模型获得的控制性能是令人满意的;以PID调节参数作... 通过理论分析提出了水机电系统的非线性模型,该模型具有物理意义清楚、便于理论分析和计算机计算处理的特点;在此基础上应用基于遗传算法的PID控制方法优化控制参数,仿真表明,对非线性模型获得的控制性能是令人满意的;以PID调节参数作为系统分叉参数,运用Hopf分叉存在性的直接代数判据对该非线性模型的Hopf分叉行为进行了分析和仿真,对于水电站中所观察到的持续振荡现象,文中结果可作为一种可能的理论解释。 展开更多
关键词 水轮机 调节系统 非线性模型 PID控制 HOPF分叉
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加快遗传模糊算法的搜索过程 被引量:13
19
作者 王平洋 王广生 胡兆光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期3-6,10,共5页
遗传算法被认为是解决全球电力系统问题的有效工具。但使用它来得到满意的答案却有着耗时过多的缺点。本文的目的在于引进模糊逻辑控制器来加快交叉与突变过程的收敛速度。这种方法已经过电力系统经济调度问题的测试,并且已被证明比随... 遗传算法被认为是解决全球电力系统问题的有效工具。但使用它来得到满意的答案却有着耗时过多的缺点。本文的目的在于引进模糊逻辑控制器来加快交叉与突变过程的收敛速度。这种方法已经过电力系统经济调度问题的测试,并且已被证明比随机方法更胜一筹。 展开更多
关键词 遗传算法 搜索过程 模糊控制 电力系统 经济调度
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储藏物害虫生物性防治技术研究现状和展望 被引量:35
20
作者 陈斌 李隆术 《植物保护学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期272-278,共7页
有效的杀虫剂和熏蒸剂种类的减少,以及它们对环境的污染和对人畜健康的影响,使得生物性的防治技术在储藏物害虫的控制上显得越来越重要。近年来,有关储藏物害虫生物性防治技术的研究报道越来越多。根据过去20年的文献,特别是根据刚出版... 有效的杀虫剂和熏蒸剂种类的减少,以及它们对环境的污染和对人畜健康的影响,使得生物性的防治技术在储藏物害虫的控制上显得越来越重要。近年来,有关储藏物害虫生物性防治技术的研究报道越来越多。根据过去20年的文献,特别是根据刚出版的第七届国际储藏物保护会议的有关论文,评述了储藏物害虫生物性防治技术的研究现状,展望了将来的发展。内容涉及到天敌昆虫、昆虫信息素、病原微生物、抗虫品种和遗传防治等领域,着重于它们在实践中的应用。 展开更多
关键词 储藏物 害虫 生物性 防治技术 现状 昆虫信息素 遗传防治
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