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P-集合,逆P-集合与信息智能融合-过滤辨识 被引量：88
1
作者 史开泉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期1-13,共13页
P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-集合具有动态性,在... P-集合(Packet sets)是把动态特性引入到有限普通集合X内,改进有限普通集合X得到的。P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。P-集合具有动态性,在一定条件下,P-集合被还原成有限普通集合X。P-集合是一类动态信息系统的数学表示。逆P-集合(inverse packet sets)是由P-集合得到的,具有动态特性,具有与P-集合相反的数学结构。逆P-集合是由内逆P-集合X珡F(internal inverse packet setX珡F)与外逆P-集合X珡F珚(outer inverse packet setX珡F珚)构成的集合对;或者,(X珡F,X珡F珚)是逆P-集合。在一定条件下,逆P-集合被还原成有限普通集合X。逆P-集合是另一类动态信息系统的数学表示。P-推理(packet reasoning)是由P-集合生成的动态推理,逆P-推理(inverse packet reasoning)是由逆P-集合生成的动态推理。把P-集合、逆P-集合、P-推理、逆P-推理与信息融合交叉、渗透,给出信息智能融合-过滤辨识理论与应用研究。同时给出P-集合与逆P-集合的结构、P-集合与逆P-集合的分离、P-集合与逆P-集合的等价类特征、P-信息融合与逆P-信息融合、P-信息融合与逆P-信息融合的推理发现、P-信息融合与逆P-信息融合度量、P-信息融合与逆P-信息融合的过滤-辨识,以及信息智能融合-过滤辨识的应用。P-集合与逆P-集合是研究信息融合理论与应用的一个新理论、新方法。 展开更多
关键词 P-集合 逆P-集合 P-推理 逆P-推理 信息融合 过滤-辨识 应用
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多传感器目标识别的数据融合 被引量：26
2
作者 孙红岩 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第10期188-193,共6页
本文针对军事上的目标识别问题，论述了多传感器的属性融合技术，包括属性融合的概念、原理、处理结构、算法及应用举例，指出属性融合中存在的主要问题、难点及可能解决的途径，并预测了未来发展趋势。
关键词 数据融合 目标识别 传感器
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基于多维指标的未来新兴科学研究前沿识别研究 被引量：35
3
作者 白如江 刘博文 冷伏海 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期747-760,共14页
当今世界范围内新一轮科技革命正在风起云涌,前瞻识别未来新兴科学研究前沿有助于科学布局未来必争研究领域。本文通过融合科技规划文本数据、基金项目数据和论文数据,综合运用自然语言处理技术、文本主题识别技术、复杂网络分析技术,... 当今世界范围内新一轮科技革命正在风起云涌,前瞻识别未来新兴科学研究前沿有助于科学布局未来必争研究领域。本文通过融合科技规划文本数据、基金项目数据和论文数据,综合运用自然语言处理技术、文本主题识别技术、复杂网络分析技术,提出了一种基于研究主题相似度、主题强度、主题新颖度等多维度指标的研究前沿识别方法。通过碳纳米管研究领域进行实证研究,结果表明该方法能够有效识别出该领域的热点研究前沿、新兴研究前沿、潜在研究前沿以及衰弱研究前沿。 展开更多
关键词 研究前沿 数据融合 前沿识别 文本挖掘
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数据融合技术及其在交通领域中的应用 被引量：18
4
作者 汪海渊 朱彦东 杨东援 《交通与计算机》 2001年第z1期42-45,共4页
通过对数据融合基础理论的总结与分析 ,提出了数据融合技术在交通运输领域的应用范围以及交通数据融合的数据处理过程 ,并以车辆行驶轨迹跟踪为实例讨论了数据融合技术在交通领域中的具体应用。
关键词 数据融合 车辆跟踪 传感器 目标识别
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基于多特征融合和稀疏表示的农业害虫图像识别方法 被引量：29
5
作者 张永玲 姜梦洲 +3 位作者 俞佩仕 姚青 杨保军 唐健 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期2084-2093,共10页
【目的】在农业害虫测报中,常常需要从大量的昆虫中识别出几种重要的测报害虫。目前基于图像的农业害虫识别研究,大部分是在有限种类有限样本量基础上进行的农业害虫识别。本研究为了从大量的水稻昆虫图像中识别出9种水稻测报害虫,尝试... 【目的】在农业害虫测报中,常常需要从大量的昆虫中识别出几种重要的测报害虫。目前基于图像的农业害虫识别研究,大部分是在有限种类有限样本量基础上进行的农业害虫识别。本研究为了从大量的水稻昆虫图像中识别出9种水稻测报害虫,尝试提出了一种基于多特征融合和稀疏表示的农业害虫图像识别方法。【方法】首先,为了获得最优的农业害虫识别模型,将所有图像进行旋转使昆虫头朝上,按照1﹕2长宽比裁剪图像,使昆虫居中并占据图像大部分区域,将图像进行等比例缩放至统一尺寸48×96像素。提取所有昆虫的HSV颜色特征、局部特征中的HOG特征、Gabor特征和LBP特征。然后,利用单一特征和融合特征分别对训练样本构建过完备字典,字典中的每一个列向量表示一个训练样本,且满足同一类训练样本均在同一个子空间中;应用过完备字典对测试图像进行多特征稀疏表示,通过求解l1范数意义下的优化问题获取稀疏解,使得除测试样本所在的类别外其他的训练样本的系数都是零或接近零的数值。最后,计算稀疏集中指数阈值,用于判断测试样本的有效性,如果测试样本的稀疏集中指数大于该阈值,则认为最小残差所对应的类别即为测试样本的类别,否则认为该测试样本为非测报昆虫。同时,利用相同的特征和训练样本训练SVM分类器对测试样本进行测试,与稀疏表示害虫识别模型进行比较。【结果】利用单一特征训练的稀疏表示害虫识别模型中,基于HOG特征的稀疏表示识别模型获得了9种测报害虫较高的识别率和较低的误检率,分别为87.0%和7.5%;利用颜色特征分别与3种局部特征进行结合获得的稀疏表示识别模型,测试结果表明,基于颜色和HOG特征的稀疏表示识别模型获得了最高的识别率和最低的误检率,分别为90.1%和5.2%;将颜色、HOG和Gabor 3个特征结合获得的稀疏表 展开更多
关键词 农业测报害虫 特征融合 稀疏表示 识别模型 支持向量机
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基于多信息融合的广域继电保护新算法 被引量：26
6
作者 李振兴 尹项根 +2 位作者 张哲 何志勤 冯灿成 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期14-18,共5页
广域继电保护需融合电网多点信息实现故障元件识别,因此,保护算法的高容错性是保证其正确动作的关键。文中提出一种基于多信息融合的广域继电保护新算法,该算法根据电网结构形成故障识别编码,并利用基于常规主/后备保护原理的保护动作... 广域继电保护需融合电网多点信息实现故障元件识别,因此,保护算法的高容错性是保证其正确动作的关键。文中提出一种基于多信息融合的广域继电保护新算法,该算法根据电网结构形成故障识别编码,并利用基于常规主/后备保护原理的保护动作信息和断路器位置信息,构建适应度函数和状态期望函数。最后,利用故障前后的适应度分析故障概率,以实现高容错性的故障元件识别算法。基于IEEE 10机39节点系统的仿真表明:所提出的广域继电保护算法动作正确,且能较好地克服信息缺失或信息错误带来的影响,具有很好的实用性。 展开更多
关键词 广域继电保护 信息融合 适应度函数 期望函数 故障识别
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基于高光谱成像技术融合光谱和图像特征鉴别不同产地的甘草 被引量：25
7
作者 殷文俊 茹晨雷 +3 位作者 郑洁 张璐 颜继忠 张慧 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期923-930,共8页
基于高光谱成像技术从可见-近红外波段(VNIR, 435~1 042 nm)和短波红外(SWIR, 898~1 751 nm)波段提取光谱和图像特征,融合数据建立分类模型,鉴别不同产地甘草药材。提取甘草样品高光谱数据的光谱特征,结合多种预处理算法对光谱数据进行... 基于高光谱成像技术从可见-近红外波段(VNIR, 435~1 042 nm)和短波红外(SWIR, 898~1 751 nm)波段提取光谱和图像特征,融合数据建立分类模型,鉴别不同产地甘草药材。提取甘草样品高光谱数据的光谱特征,结合多种预处理算法对光谱数据进行降噪处理,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、支持向量机分类(SVC)和随机森林(RF)建立产地分类模型。利用灰度共生矩阵(GLCM)提取图像纹理特征,从3个维度实现全方位融合,即VNIR和SWIR融合,光谱和图像融合以及全数据融合。结果显示,短波红外波段光谱对甘草产地鉴别准确率较高,基于Savitzky-Golay平滑的二阶导数预处理光谱建立的产地鉴别模型具有较优判别效果。PLS-DA和SVC产地鉴别模型分类准确率分别达到93.40%和94.11%,基于混淆矩阵和ROC特征曲线对模型进行评估,PLS-DA模型分类准确度和模型泛化能力优于SVC和RF模型。3个维度上的数据融合对分类性能产生积极影响,连续投影算法波段全数据融合仅利用28个特征波长分类准确率可达到94.82%,该方法在保证分类准确率的基础上能够有效地提高分类效率。高光谱成像技术能够无损、直观、快速鉴别不同产地甘草样品。 展开更多
关键词 高光谱成像 甘草 光谱特征 纹理特征 数据融合 产地鉴别
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用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别 被引量：13
8
作者 钱永兰 杨邦杰 雷廷武 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期102-105,共4页
遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合... 遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势。但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型。SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足。该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别。对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别。 展开更多
关键词 IHS变换 PCA变换 SPOT-5 遥感图像融合 数据融合 象元级融合 作物识别
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目标的Dempster-Shafer融合识别 被引量：13
9
作者 孙红岩 张钹 +1 位作者 何克忠 郭木河 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期90-94,共5页
针对多传感器的目标识别问题，文中给出并证明了两个传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ （ Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论，同时推出了多（＞ ２）传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ 融合识别同... 针对多传感器的目标识别问题，文中给出并证明了两个传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ （ Ｄ Ｓ）融合识别同一目标时的若干结论及其归纳的结论，同时推出了多（＞ ２）传感器 Ｄｅｍ ｐｓｔｅｒ Ｓｈａｆｅｒ 融合识别同一目标时的递推式，并分析了它们的性质。这些研究是多传感器目标识别系统中不同类传感器的选择及其信息的有效 Ｄ Ｓ融合的理论依据，且融合识别的递推式不仅可减少计算的复杂度，增强多传感器分布识别的可调性，而且可用作多传感器实时融合识别的递推式。 展开更多
关键词 多传感器 目标识别 数据融合 D-S融合识别
原文传递
基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪 被引量：12
10
作者 徐捷 徐从富 +1 位作者 耿卫东 潘云鹤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期605-607,共3页
在通信对抗中 ,通信电台及其装载平台的识别与跟踪一直是个非常困难的问题 .本文提出了基于粗糙集理论的动态目标身份识别及其运行轨迹跟踪算法 ,并用实例对几种典型情况进行了详细的分析和讨论 。
关键词 动态目标识别 跟踪 通信对抗 粗糙集 电子对抗
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证据冲突下自适应融合目标识别算法 被引量：22
11
作者 刘准钆 程咏梅 +1 位作者 潘泉 苗壮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1426-1432,共7页
利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合。Dubois&Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势,提出... 利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合。Dubois&Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合。为使不同融合方法发挥各自优势,提出一种自适应融合算法。首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度,当冲突较小时,选用Dempster规则,反之,根据冲突的具体情况选择使用DP规则或证据折扣法。通过目标识别实验对多种算法进行了对比,表明本文算法既能对高冲突证据进行合理融合,又能使融合结果快速收敛,可以有效地提高识别速度及正确率。 展开更多
关键词 信息融合 目标识别 证据理论 矛盾因子 证据距离
原文传递
基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法 被引量：15
12
作者 姜绍飞 张帅 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期95-101,共7页
为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始... 为了有效利用结构健康监测系统中的多源传感器数据信息,提高损伤检测与评估的识别正确率,该文通过构造模糊神经网络分类器,提出了一种基于模糊神经网络的数据融合损伤识别方法并将之应用于结构健康诊断中。它先通过数据预处理,提取原始响应信号中的特征参数,接着将之作为模糊神经网络的输入,构造模糊神经网络模型进行识别决策,最后运用数据融合算法,计算出数据融合后的决策结果。为了验证所提方法的有效性,通过一个7自由度的建筑模型,分别用单一模糊神经网络决策器和数据融合损伤识别方法进行了损伤识别和比较。研究结果表明:该文所提方法比单一决策结果更准确、可靠。 展开更多
关键词 模糊神经网络 数据融合 损伤识别 融合方法 识别正确率
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岩性识别:方法、现状及智能化发展趋势 被引量：19
13
作者 许振浩 马文 +6 位作者 李术才 林鹏 梁锋 许广璐 李珊 韩涛 石恒 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2290-2304,共15页
岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别... 岩性识别是地质工作中一项基础而又重要的工作。传统的岩性识别方法过于依赖经验和地质专业知识积累,不仅耗时长、专业性强,还易受主观因素影响,导致准确率不理想。笔者等首先回顾了传统的岩性识别方法,之后总结了最新涌现的智能化识别方法,最后详细介绍了基于岩石图像、镜下图像、图像与元素信息融合等的智能识别方法。基于岩石图像的识别方法对于文中的岩石识别准确率可达90%以上,基于图像与元素融合的岩性识别方法可以降低图像相似度高、风化破坏表观特征等因素对识别准确度的影响。笔者等认为当前岩性智能化识别研究仍处于初级阶段。综合各类数据源的优势,利用机器学习深度挖掘岩石元素、矿物、光谱和表观特征间的内在关联性,有利于突破单源信息的局限性,实现岩性快速准确识别。 展开更多
关键词 岩性识别 深度学习 人工智能 融合分析 图像识别
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灰关联分析和证据理论在雷达辐射源识别中的应用及改进 被引量：17
14
作者 朱志宇 张冰 王建华 《电光与控制》 北大核心 2007年第1期34-37,共4页
针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进。仿真结果表明该算法是可... 针对雷达辐射源识别中灰关联分析和修正的DS证据融合策略的运用进行了研究,探讨了通过灰关联分析来确定证据理论中的基本概率赋值函数的方法,并应用修正的DS证据融合策略对证据冲突情况下的融合算法进行了改进。仿真结果表明该算法是可行而有效的。 展开更多
关键词 雷达辐射源 信息融合 证据理论 目标识别 灰关联分析
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地震分频多属性融合法在小断层解释中的应用 被引量：17
15
作者 张璐 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期44-47,147,共5页
为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20~40 Hz有效... 为解决KN区块构造解释的难题,采用地震分频多属性融合的方法提高断层识别精度。基于离散傅立叶变换数学理论,利用中值滤波对低频噪音具有良好的滤除作用,将地震资料进行分频,滤除地表巨厚黄土层造成的低频噪音影响,提取出20~40 Hz有效频带内的振幅数据体;在优质频带的地震数据体基础上,利用相干强弱、倾角和方位角的变化来识别小断层,将3类属性通过RGB混色,对该区的断层及裂缝发育带作出了有效预测。该方法识别出了KN区块发育的35条小断层,小断层在平面上以近南北向为主,局部发育北东、北西及近东西向小断层,在剖面上表现为正花状样式、正反"Y"字型及直立平行式3种组合样式。将频谱分解与属性融合两者有机结合,突破了传统意义上地震解释中的断层识别方法,有效指导了KN区块断距小于15 m的层间小断层精细地震解释工作,增强了地震解释成果的可信度。 展开更多
关键词 频谱分解 属性融合 断层识别 KN区块
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Self-tuning Information Fusion Kalman Predictor Weighted by Diagonal Matrices and Its Convergence Analysis 被引量：14
16
作者 DENG Zi-Li LI Chun-Bo 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期156-163,共8页
为有未知噪音统计的 multisensor 系统，使用现代时间系列分析方法，基于革新建模的动人的一般水准(麻省)的联机鉴定，并且基于为关联功能的矩阵方程的解决方案，噪音变化的评估者被获得，并且在线性最小的变化下面由斜矩阵加权的最佳... 为有未知噪音统计的 multisensor 系统，使用现代时间系列分析方法，基于革新建模的动人的一般水准(麻省)的联机鉴定，并且基于为关联功能的矩阵方程的解决方案，噪音变化的评估者被获得，并且在线性最小的变化下面由斜矩阵加权的最佳的信息熔化标准，一个自我调节的信息熔化 Kalman 预言者被介绍，它认识到自我调节的 dec 基于动态错误系统，一个新集中分析方法为自我调节的 fuser 被介绍。在一条认识的集中的一个新概念被介绍，它是比有概率一的集中弱的。如果 MA 革新模型的参数评价是一致的，那么，自我调节的熔化 Kalman 预言者将在一条认识收敛到最佳的熔化 Kalman 预言者，这严格地被证明，或与概率一，以便它有 asymptotic optimality。它能减少计算负担，并且对实时应用合适。为追踪系统的一个目标的一个模拟例子显示出它的有效性。 展开更多
关键词 人工智能 信息融合 集中分析 控制理论
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两传感器自校正信息融合Kalman滤波器 被引量：12
17
作者 邓自立 马建为 高媛 《科学技术与工程》 2003年第4期321-324,共4页
用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识,对含有未知模型参数和噪声方差的两传感器线性离散随机系统,提出了自校正信息融合Kalman滤波器。它具有渐近最优性。一个仿真例子说明了其有效性。
关键词 自校正Kalman滤波器 传感器 信息融合 时间序列分析 线性离散随机系统
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甜瓜、西瓜原生质体电融合及其杂种分子生物学鉴别 被引量：7
18
作者 林伯年 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第3期302-304,共3页
甜瓜、西瓜原生质体电融合及其杂种分子生物学鉴别林伯年（浙江农业大学园艺系，杭州３１００２９）关键词甜瓜；西瓜；原生质体；电融合；杂种鉴别ＰｒｏｔｏｐｌａｓｔＦｕｓｉｏｎｏｆＭｕｓｋｍｅｌｏｎａｎｄＷａｔｅｒｍｅｌｏｎ... 甜瓜、西瓜原生质体电融合及其杂种分子生物学鉴别林伯年（浙江农业大学园艺系，杭州３１００２９）关键词甜瓜；西瓜；原生质体；电融合；杂种鉴别ＰｒｏｔｏｐｌａｓｔＦｕｓｉｏｎｏｆＭｕｓｋｍｅｌｏｎａｎｄＷａｔｅｒｍｅｌｏｎａｎｄＴｈｅｉｒＨｙｂｒｉｄＩｄｅ... 展开更多
关键词 甜瓜 西瓜 原生质体 电融合
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焊缝无损检测中未焊透与未熔合的识别 被引量：15
19
作者 徐轲 浦蕾晔 +4 位作者 段红红 翟颖军 易晓明 杨力能 丰振军 《焊管》 2011年第6期51-53,共3页
未焊透与未熔合是油气输送管道对接焊缝的常见缺陷,且危害性较大。介绍了未焊透与未熔合缺陷的概念及其特征,分析了未焊透和未熔合缺陷的危害及产生原因。为了能正确辨识焊缝中的未焊透和未熔合缺陷,避免漏检、错判并能准确地判别检测结... 未焊透与未熔合是油气输送管道对接焊缝的常见缺陷,且危害性较大。介绍了未焊透与未熔合缺陷的概念及其特征,分析了未焊透和未熔合缺陷的危害及产生原因。为了能正确辨识焊缝中的未焊透和未熔合缺陷,避免漏检、错判并能准确地判别检测结果,提高缺陷的检出率,给出了超声波检测和X射线检测对该类缺陷的识别方法。最后,提出了预防焊缝中产生未焊透和未熔合缺陷的措施。 展开更多
关键词 超声波探伤 X射线检测 未焊透 未熔合 缺陷识别
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模糊神经网络应用于数据融合中实现目标的身份识别 被引量：5
20
作者 聂传虹 《桂林航天工业高等专科学校学报》 2002年第2期7-12,共6页
结合“情报侦察与数据融合专家系统”的需求 ,对基于产生式规则的模糊知识表示和推理、神经网络的结构和机理进行了研究 ,提出了将模糊规则与神经网络相结合 ,实现一种新的推理方法。在此基础上 ,实现了一种将模糊规则转化为神经网络的... 结合“情报侦察与数据融合专家系统”的需求 ,对基于产生式规则的模糊知识表示和推理、神经网络的结构和机理进行了研究 ,提出了将模糊规则与神经网络相结合 ,实现一种新的推理方法。在此基础上 ,实现了一种将模糊规则转化为神经网络的算法以及神经网络的学习算法 ,并具体讨论了这种新的推理方法在“情报侦察与数据融合专家系统”中实现飞机的身份识别的应用。实验证明这种网络结构巧妙地将模糊集理论和神经网络结合起来 ,充分利用了两者各自的优势 。 展开更多
关键词 模糊神经网络 数据融合 情报侦察 专家系统 身份识别 目标识别
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