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题名基于ARIMA模型的航空装备事故时序预测
被引量：17
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作者
甘旭升
端木京顺
高建国
赵录峰
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机构
西京学院基础部
空军工程大学工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期97-102,共6页
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文摘
为提高航空装备事故预防的针对性、有效性和主动性,预防和减少事故的发生,降低事故造成的损失,提出一种时序的差分自回归滑动平均(ARIMA)模型。其建模过程先在时间序列基础上辨识一个试用模型,然后加以诊断,并作出必要调整,反复进行辨识、估计、诊断,直至获得较为满意的ARIMA预测模型。在实例验证中,所构建的用来预测美国空军飞行事故万时率的ARIMA模型,能够将预测的平均相对误差控制在7%以内,预测结果总体反映航空装备的实际安全状况。
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关键词
航空装备事故
时间序列
差分自回归滑动平均(ARIMA)模型
飞行事故万时率
单位根检验
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Keywords
aviation equipment accident
time series
auto-regressive integrating moving average（ARIMA） model
flight accident 10000-hour-rate
unit roots test
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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