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基于边缘几何特征的高性能模板匹配算法 被引量：67
1
作者 吴晓军 邹广华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1462-1469,共8页
基于灰度相关的模板匹配算法在很多情况下难以得到准确的匹配结果,提出一种基于边缘几何特征的高精度模板匹配算法。利用曲面拟合方法获得边缘的梯度方向和亚像素坐标作为匹配信息,采用图像金字塔的搜索策略对算法加速,最后利用最小二... 基于灰度相关的模板匹配算法在很多情况下难以得到准确的匹配结果,提出一种基于边缘几何特征的高精度模板匹配算法。利用曲面拟合方法获得边缘的梯度方向和亚像素坐标作为匹配信息,采用图像金字塔的搜索策略对算法加速,最后利用最小二乘平差理论得到亚像素级的定位精度和精确的旋转角度信息。实验表明,对于目标旋转、均匀或非均匀变化的光照、部分遮挡的情况下可以得到良好的匹配结果,而且在保证高精度的同时算法可以满足实时性要求,重复定位精度优于商业化软化包MIL8.0的GMF算法。 展开更多
关键词 模板匹配 边缘特征 曲面拟合 最小二乘平差
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基于视点转移和视区追踪的图像显著区域检测 被引量：53
2
作者 张鹏 王润生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期891-898,共8页
借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一个基于视点转移和视区追踪的显著区域检测模型.它首先通过视点转移利用全局显著性度量找到显著区域的位置,然后通过视区追踪利用局部显著性度量确定显著区域的尺寸,并通过视点转移与视区追... 借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出了一个基于视点转移和视区追踪的显著区域检测模型.它首先通过视点转移利用全局显著性度量找到显著区域的位置,然后通过视区追踪利用局部显著性度量确定显著区域的尺寸,并通过视点转移与视区追踪的循环交替依次得到一系列显著区域.根据该模型开发出了一个新的显著区域检测算法.将其应用于多种真实图像,在检测效果、运算速度和抗噪能力等方面均获得了较为满意的实验结果. 展开更多
关键词 视觉注意 视觉显著性 显著区域 图像分析
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基于多特征的红外与可见光图像融合 被引量：51
3
作者 杨桄 童涛 +2 位作者 陆松岩 李紫阳 郑悦 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期489-496,共8页
针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,... 针对传统图像融合方法易导致融合图像整体对比度低及细节反差小的问题,提出一种多特征加权多分辨率图像融合方法。首先,对多尺度分解后的低频系数进行边缘特征、平均梯度特征的提取,同时对高频系数进行相关信号强度比特征的提取。然后,通过边缘特征级融合指导像素级图像融合得到高频系数;针对合成模块中简单加权法易引起边缘或纹理局部模糊的问题,提出分两种情况分别合成同一位置的多尺度分解系数。最后,通过平均梯度特征自适应加权得到融合图像的低频系数,并对低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。实验表明,本文方法的融合性能优于经典的融合方法,其融合质量评价指标中的标准差、空间频率、信息熵和平均梯度分别提高了15.12%、4.30%、6.15%和3.44%。 展开更多
关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 边缘特征 相关信号强度比 平均梯度 特征级融合
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纹线跟踪及其在细化指纹后处理中的应用 被引量：20
4
作者 刘文星 王肇圻 母国光 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期184-187,共4页
本文提出了细化图像的纹线跟踪技术及基于其细化指纹伪特征判别方法 ,进而对细化指纹图上存在的噪声 ,例如毛刺、小桥和小孔等进行了滤除处理。结果发现 ,本方法可以快速、准确、彻底地滤除这些噪声 ,而且并不引入新的噪声 。
关键词 纹线跟踪 指纹 细化 图像处理
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一种用于掌纹识别的线特征表示和匹配方法(英文) 被引量：28
5
作者 邬向前 王宽全 张大鹏 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期869-880,共12页
作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征... 作为一种较新的生物特征,掌纹可用来进行人的身份识别.在用于身份识别的诸多特征中,掌纹线,包括主线和皱褶,是最重要的特征之一.本文为掌纹识别提出一种有效的掌纹线特征的表示和匹配方法,该方法定义了一个矢量来表示一个掌纹上的线特征,该矢量称为线特征矢量(line feature vector,简称 LFV).线特征矢量是用掌纹线上各点的梯度大小和方向来构造的.该矢量不但含有掌纹线的结构信息,而且还含有这些线的强度信息,因而,线特征矢量不但能区分具有不同线结构的掌纹,同时也能区分那些具有相似的线结构但各线强度分布不同的掌纹.在掌纹匹配阶段,用互相关系数来衡量不同线特征矢量的相似性.实验表明,LFV方法无论是在速度、精度,还是在存储量方面都能满足联机生物识别的要求. 展开更多
关键词 人体生物特征 掌纹识别 线特征的表示与匹配
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一种新的车牌识别预处理算法 被引量：14
6
作者 张玉姣 史忠科 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期83-86,共4页
提出了一种八方向Sobel算子模板提取图像边缘的方法，并根据边缘图像中车牌区域纹理特征来切分出车牌区城，然后利用类别方差自动门限法来确定字符色和底色的闷值，以进行字符二值化。经测试，此方法定位准确，二值化效果较好。为后继... 提出了一种八方向Sobel算子模板提取图像边缘的方法，并根据边缘图像中车牌区域纹理特征来切分出车牌区城，然后利用类别方差自动门限法来确定字符色和底色的闷值，以进行字符二值化。经测试，此方法定位准确，二值化效果较好。为后继字符分割和识别做了较好的预处理工作。 展开更多
关键词 SOBEL算子 纹理特征 类别方差自动门限 二值化 车牌识别 汽车牌照 边缘图像 字符分割
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SAR图像直线提取 被引量：30
7
作者 王程 王润生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期816-820,共5页
针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺... 针对合成孔径雷达 (SAR)图像中相干斑的统计特性 ,设计了对应的直线提取算法 .首先组合运用Canny算子和Ratio算子得到边缘点及其边缘方向 ,然后根据边缘方向一致性原理得到初始直线图 ;最后 ,通过高层编组方法连接由于噪声引起的直线缺损 .本文提出的边缘检测方法克服了边缘方向量化带来的直线断裂 ,并且具有恒虚警的特性 .高层编组过程通过对初始直线图的分析确定可能扩展的直线区域 ,之后在原始图像中进行统计证实 ,得到完整的直线图 .直线提取算法在X波段机载SAR图像上进行了试验 ,得到了满意的效果 .提取的直线图可以用于遥感图像矢量化、自动目标识别等方面 . 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像处理 相干斑噪声 直线提取 边缘检测 高层编组
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一个基于知识的边沿提取算法 被引量：9
8
作者 应骏 叶秀清 顾伟康 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1999年第3期239-242,共4页
描述了神经网络的非线性能力，提出边沿提取的神经网络应用新算法。在理解Ｍａｒ算子意义的基础上，将Ｍａｒ特征融入神经网络结构，提高该算法的整体性能。同时，对不同边沿提取算法在不同噪声环境下进行比较，结果表明，新算法的网络... 描述了神经网络的非线性能力，提出边沿提取的神经网络应用新算法。在理解Ｍａｒ算子意义的基础上，将Ｍａｒ特征融入神经网络结构，提高该算法的整体性能。同时，对不同边沿提取算法在不同噪声环境下进行比较，结果表明，新算法的网络结构具有较强的抗噪声能力，可以在实际环境的机器人视觉领域得到很好的应用。 展开更多
关键词 边沿提取 神经网络 计算机视觉 Marr特征
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基于边缘几何特征的图像精确匹配方法 被引量：25
9
作者 聂烜 赵荣椿 康宝生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1668-1673,共6页
提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式 ,用以估计图像边缘曲线的角度特征 ,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数 ,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配 在进行角度补偿后 ,利用灰度互相关判据搜索匹配点对 ,计算出几何变换参... 提出一组快速高精度计算切线斜率的五点公式 ,用以估计图像边缘曲线的角度特征 ,并利用角度直方图估计图像几何变换的旋转参数 ,实现具有大旋转差异图像间的粗匹配 在进行角度补偿后 ,利用灰度互相关判据搜索匹配点对 ,计算出几何变换参数 ,实现较高精度的旋转和平移校正 ,最后用松弛迭代法完成图像的精确匹配 与基于小波方向角特征的匹配方法相比 ,文中方法利用图像中主要的边缘信息实施匹配 ,具有较好的鲁棒性 ,可成功实现对各类具有较大相关程度图像间的精确匹配 。 展开更多
关键词 图像匹配 边缘特征 角度直方图 松弛迭代法
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一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法 被引量：33
10
作者 苏娟 林行刚 刘代志 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期251-257,共7页
图像配准是多传感器图像融合等处理的前提.本文以包含人造目标的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像和可见光图像为处理对象,提出了一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法.该方法提取人造目标在两类图像中表现的共... 图像配准是多传感器图像融合等处理的前提.本文以包含人造目标的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像和可见光图像为处理对象,提出了一种基于结构特征边缘的多传感器图像配准方法.该方法提取人造目标在两类图像中表现的共性特征——结构特征边缘,并基于边缘匹配构造虚拟角点,采用基于特征一致的粗配准方法和基于虚拟角点的精配准方法,对待配准图像实现由粗到精的自动配准.实验结果表明,本文方法能够取得较高的配准精度. 展开更多
关键词 图像配准 结构特征边缘 边缘匹配 特征一致 虚拟角点
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基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型 被引量：19
11
作者 李良敏 屈梁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期239-242,共4页
提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型.该模型利用遗传编程对传统的时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征,与其他特征组合后作为识别特征输入多类支持向量机,实现了对机器不同类型故障的识别.实验结果表... 提出了一种基于遗传编程和支持向量机的故障诊断模型.该模型利用遗传编程对传统的时域指标进行特征选择和提取,得到更能反映信号本质的特征,与其他特征组合后作为识别特征输入多类支持向量机,实现了对机器不同类型故障的识别.实验结果表明,同传统时域指标相比,经过遗传编程选择和提取的特征对轴承的故障具有更好的识别能力,进而提高了多类支持向量机的分类准确性. 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 遗传编程 滚动轴承
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视频镜头时域分割方法的研究 被引量：20
12
作者 朱曦 林行刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1027-1035,共9页
视频时域分割指将视频序列分成若干镜头 ,是视频内容分析以及基于内容的视频浏览和检索的第一步 .该文首先对视频结构以及视频镜头种类进行了简要的描述 ,然后对为计算不连续性而采用的提取特征和建立测量准则的常用方法进行概述 .其后 ... 视频时域分割指将视频序列分成若干镜头 ,是视频内容分析以及基于内容的视频浏览和检索的第一步 .该文首先对视频结构以及视频镜头种类进行了简要的描述 ,然后对为计算不连续性而采用的提取特征和建立测量准则的常用方法进行概述 .其后 ,文章介绍了检测镜头切变和渐变的算法及其优缺点 .在压缩域上检测镜头变换边界的问题也在文中予以分析 .在结论与展望中 ,提出了一些这一领域的难点和对今后工作的展望 . 展开更多
关键词 视频时域分割 切变 渐变 特征提取 压缩域
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基于特征的遥感图像自动配准算法 被引量：27
13
作者 韦燕凤 赵忠明 +1 位作者 闫冬梅 曾庆业 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期161-165,共5页
面向光学图像的多时相、多光谱、多传感器图像的自动配准 ,本文描述一个基于特征的高精度图像配准算法 .它以点映射配准技术为基础 ,处理具有全局仿射几何失真的图像配准问题 .首先 ,通过边缘检测和相应的后处理提取封闭边界 ;其次 ,根... 面向光学图像的多时相、多光谱、多传感器图像的自动配准 ,本文描述一个基于特征的高精度图像配准算法 .它以点映射配准技术为基础 ,处理具有全局仿射几何失真的图像配准问题 .首先 ,通过边缘检测和相应的后处理提取封闭边界 ;其次 ,根据边界链码相关和区域不变矩匹配策略建立边界的对应 ,并对对应重心即匹配点对进行一致性检测获得基元控制点 ;最后 ,估计初始变换参数 ,并通过显著点片的相关匹配来增加控制点个数 ,迭代修正变换参数以提高配准精度 .多种遥感图像数据的配准实验和对比试验证实了的自动算法具有较高的可靠性和配准精度 . 展开更多
关键词 遥感图像配准 封闭边界 一致性检测 控制点 迭代修正参数
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带约束条件的特征与最小二乘影像匹配 被引量：20
14
作者 陈鹰 李铁军 熊兴华 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第4期299-303,共5页
讨论了一种新的边缘检测方法和用链码描述的线矩数学模型，给出了基于不变线矩匹配的约束条件，并采用基于特征与最小二乘结合实现了精确的子像素匹配。
关键词 边缘特征 最小二乘法 实时影像匹配 特征匹配
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一种图像边缘特征提取算法 被引量：15
15
作者 赵巨波 孙华燕 杜巍 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2000年第4期325-327,共3页
边缘作为一个重要特征是图像目标检测中基础而又困难的一个问题。用常规方法进行边缘检测时 ,噪声会影响到边缘特征提取的准确性。为了减小噪声对图像边缘特征的影响 ,改善边缘特征的定位精度 ,本文提出了一种新的图像边缘特征提取算法... 边缘作为一个重要特征是图像目标检测中基础而又困难的一个问题。用常规方法进行边缘检测时 ,噪声会影响到边缘特征提取的准确性。为了减小噪声对图像边缘特征的影响 ,改善边缘特征的定位精度 ,本文提出了一种新的图像边缘特征提取算法。该方法利用小波变换天生的多尺度特性 ,对小波变换各尺度下的细节图像用互能量交叉的方法进行噪声抑制和边缘识别。最后作了实例验证。 展开更多
关键词 图像边缘特征 小波变换 多尺度分析 特征提取
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眼球的自动定位 被引量：16
16
作者 王磊 莫玉龙 戚飞虎 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第5期349-356,共8页
提出一种由粗到细自动定位人脸的一个重要特征即眼球圆心的方法．该方法综合运用局部二值化、霍夫变换、像素聚类、边缘提取等技术，对均匀或非均匀光照下拍摄的或戴眼镜的照片都能获得很高的定位精度，适用于处理证件照．
关键词 霍夫变换 像素聚类 边缘提取 人脸识别 眼球
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彩色图像边缘特征及其人脸检测性能评价 被引量：17
17
作者 陈锻生 刘政凯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期727-732,共6页
介绍了一种有效的彩色图像边缘特征提取算法,提出了一种新的边缘方向编码——双轴对称方向编码,利用多重交叉验证的ROC(receiver operating characteristic)曲线对基于颜色及其边缘直方图的SVM(supportvector machine)人脸检测进行平均... 介绍了一种有效的彩色图像边缘特征提取算法,提出了一种新的边缘方向编码——双轴对称方向编码,利用多重交叉验证的ROC(receiver operating characteristic)曲线对基于颜色及其边缘直方图的SVM(supportvector machine)人脸检测进行平均性能评价.实验结果表明,图像颜色边缘特征比灰度边缘特征具有明显优势.通过分别与RGB三色直方图线性拼接,新的双轴对称边缘方向编码表现出比传统方向编码更好的SVM分类性能.利用颜色及其边缘直方图特征能够明显提高人脸检测性能,分辨出不同光照条件下、不同表情甚至部分遮挡的非深度旋转的彩色人脸. 展开更多
关键词 颜色边缘 方向编码 双轴对称方向编码 支撑向量机 接收机操作特性
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基于边缘特征的光学图像清晰度判定 被引量：24
18
作者 倪军 袁家虎 吴钦章 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期172-176,共5页
在大型光学跟踪探测系统中,频繁的自动对焦会导致光轴晃动,引起拍摄的图像产生抖动,对光学设备测量精度产生影响。针对实时光电探测设备的自动对焦技术,提出一种对当前图像的清晰程度判断的快速算法。根据图像的清晰程度,决定光学设备... 在大型光学跟踪探测系统中,频繁的自动对焦会导致光轴晃动,引起拍摄的图像产生抖动,对光学设备测量精度产生影响。针对实时光电探测设备的自动对焦技术,提出一种对当前图像的清晰程度判断的快速算法。根据图像的清晰程度,决定光学设备的自动对焦触发时间。首先对目标区域进行变换,得到典型目标区域的梯度,检测目标的边缘线及其方向,对梯度数值拟合,计算边缘的锐度分布。根据光学测量设备的分割精度要求事先确定阈值,通过锐度分布函数值,决定光学测量系统是否需要自动对焦。通过对上万帧不同序列图像的测试,该算法判断的有效性达到93%。判断一帧图像的时间在2 ms以内。 展开更多
关键词 图像处理 图像清晰度 自动调焦 边缘特征
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基于彩色信息和边缘特征的运动阴影检测 被引量：15
19
作者 潘翔 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期389-391,407,共4页
基于RGB彩色信息建立自适应背景模型,通过背景抽取检测快速运动目标,同时利用运动目标的边缘特征作补充,在色调、色饱和度、光强(hue,saturation,intensity,HSI)彩色空间,根据运动阴影的运动属性及自身的物理特性检测阴影,通过阴影的抑... 基于RGB彩色信息建立自适应背景模型,通过背景抽取检测快速运动目标,同时利用运动目标的边缘特征作补充,在色调、色饱和度、光强(hue,saturation,intensity,HSI)彩色空间,根据运动阴影的运动属性及自身的物理特性检测阴影,通过阴影的抑制进一步提高运动目标检测的准确性.实验结果表明,该方法能够有效地检测快速运动目标、抑制阴影、提高智能交通系统的性能. 展开更多
关键词 彩色信息 边缘特征 运动阴影检测 智能交通系统 计算机视觉
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基于边界特征的图像二值化方法应用研究 被引量：18
20
作者 张庆英 岳卫宏 +1 位作者 肖维红 江霞 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期55-57,64,共4页
边界特征是图像的重要信息 ,阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用 ,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来 ,并引入最优边缘检测算子———Canny算子 ... 边界特征是图像的重要信息 ,阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用 ,将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来 ,并引入最优边缘检测算子———Canny算子 ,对图像进行二值化处理 ,提高了图像的处理质量。 展开更多
关键词 图像二值化 边界特征 全局阈值 局部阈值 CANNY算子
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