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神经网络汉语阅读难度量化计算模型及结果比较 被引量:3
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作者 陈阿林 《重庆师范学院学报(自然科学版)》 2000年第2期30-33,共4页
文章介绍用人工神经网络来建立汉语的阅读难度量化计算模型 ,使用MATLAB软件包的神经网络工具箱完成具体网络计算 ,并将它的计算结果与作者原来采用数学多元线性回归得到的汉语阅读公式的计算结果进行了相应的比较。
关键词 汉语阅读难度模型 易读性公式 神经网络 量化
原文传递
中文阅读难度模型及易读性公式探索 被引量:8
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作者 陈阿林 张素 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1999年第11期42-44,27,共4页
1.前言计算机应用已从数据处理开始迈入知识处理、语言理解阶段,人们对计算机的智能提出了新的要求,机器的智能化则对语言文字的处理深度和广度越来越高。利用计算机对汉语基础研究在字、词用语方面取得了相当的成果并进入到对汉语词汇... 1.前言计算机应用已从数据处理开始迈入知识处理、语言理解阶段,人们对计算机的智能提出了新的要求,机器的智能化则对语言文字的处理深度和广度越来越高。利用计算机对汉语基础研究在字、词用语方面取得了相当的成果并进入到对汉语词汇属性、句子的分析,文本、语义等处理。 展开更多
关键词 汉语信息处理 中文阅读难度 易读性公式 计算机
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