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动态指数平滑优化模型及其应用
被引量：
22
1
作者
黎锁平
刘坤会
《系统工程学报》
CSCD
2003年第2期163-167,共5页
针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下...
针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型.
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关键词
时间序列
动态指数
指数平滑模型
优化模型
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
动态指数平滑优化模型及其应用
被引量：
22
1
作者
黎锁平
刘坤会
机构
北方交通大学理学院
出处
《系统工程学报》
CSCD
2003年第2期163-167,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(19671004)
甘肃工业大学优秀青年教师基金资助项目(0925).
文摘
针对常规二次指数平滑模型在实际应用中的不足,引入动态平滑参数的概念,建立了一类不需选取平滑初值、平滑权重能自行调整的指数平滑模型;以预测误差平方和SSE最小为目标,构造了优选并自动生成最佳平滑参数使预测模型得以优化的最速下降算法.通过严谨的数学论证和算法分析较完整地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠经验确定并且因静态、平滑初值难以确定而易导致预测偏差等问题.最后用所建模型对中国消费品零售总额进行了预测,结果明显优于传统模型.
关键词
时间序列
动态指数
指数平滑模型
优化模型
预测模型
Keywords
exponential
smoothing
dynamic
smoothing
parameter
time
series
algorithm
error
total
sales
of
consumer
goods
分类号
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态指数平滑优化模型及其应用
黎锁平
刘坤会
《系统工程学报》
CSCD
2003
22
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