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汉字识别中形音义激活时间进程的研究(Ⅰ) 被引量：94
1
作者 陈宝国 彭聃龄 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2001年第1期1-6,共6页
分别采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业，在不同的SOA条件下，考察高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。两个实验的结果表明，高频汉字形音义激活的时序为字形—字义—字音的顺序。这一结果揭示，高频汉字字义的提... 分别采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业，在不同的SOA条件下，考察高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。两个实验的结果表明，高频汉字形音义激活的时序为字形—字义—字音的顺序。这一结果揭示，高频汉字字义的提取更符合直通理论的预期。高频汉字的语音是自动激活的，但语音的激活可能发生在字义通达之后。 展开更多
关键词 汉字识别 字形 字音 字义 时间进程.
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汉字识别研究的回顾 被引量：48
2
作者 丁晓青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1364-1368,共5页
本文回顾了汉字识别研究的历程.根据模仿人类视觉模型,基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限,本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计... 本文回顾了汉字识别研究的历程.根据模仿人类视觉模型,基于文字图像的统计模式识别方法是文字识别取得瞩目进展的基础。模式识别信息熵理论揭示了模式分类的信息过程和理论极限,本文讨论了从汉字图像中提取特征以及文字识别分类器设计和学习的各种方法.介绍了文本识别必须解决的文字切分,版面分析、理解和重构,及提高识别性能等重要问题,最后,总结了文字识别研究的重要进展和对今后的展望。 展开更多
关键词 汉字识别 文本识别 视觉感知 特征提取 分类器设计 版面分析
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汉语发展性阅读障碍亚类型的初步探讨 被引量：54
3
作者 刘文理 刘翔平 张婧乔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期681-693,共13页
以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为... 以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为主,与英语国家研究中的双重缺陷假设一致。语音缺陷型儿童汉字识别时有更多的语义错误,对声旁中的部分语音线索不敏感;快速命名缺陷型儿童汉字识别时依赖声旁语音线索,表现出阅读发展的一般延迟;双重或多重认知缺陷型是阅读损伤最严重的亚类型。 展开更多
关键词 发展性阅读障碍 亚类型 语音缺陷 快速命名缺陷 汉字识别
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汉字识别及现状分析 被引量：7
4
作者 张世辉 孔令富 《燕山大学学报》 CAS 2003年第4期367-369,共3页
就汉字识别及特征提取方法作了概要性介绍,然后通过对汉字识别现状的调查和分析,提出了在目前汉字识别领域中应侧重的研究工作,具有一定的指导意义。
关键词 汉字识别 特征提取 神经网络 文字识别
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汉字识别方法综述 被引量：28
5
作者 孙华 张航 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期194-197,共4页
分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别... 分析汉字结构特征及其演变,在汉字字库及汉字识别目标变化的基础上,结合汉字识别过程,研究与比较贝叶斯决策、二次判别函数法、隐马尔科夫模型、神经网络分类器以及支持向量机这5种汉字识别方法的优缺点及适用范围。结果表明,汉字识别方法仍需要在识别目标及特征提取、训练字符集准备方面进行改进。 展开更多
关键词 汉字识别 模式识别 贝叶斯决策 多分类器聚合 分类识别
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汉字的系统性与汉字认知 被引量：24
6
作者 李大遂 《暨南大学华文学院学报》 2006年第1期13-21,共9页
汉字是记录汉语的符号体系,有其自身的系统性。探求汉字的系统性,并力所能及地对其加以利用,在汉字认知上具有显而易见的意义。汉字的偏旁不但具有构形的功能,而且具有表示音义的功能,因而合体汉字偏旁之间不仅有外部结构关系,也有内部... 汉字是记录汉语的符号体系,有其自身的系统性。探求汉字的系统性,并力所能及地对其加以利用,在汉字认知上具有显而易见的意义。汉字的偏旁不但具有构形的功能,而且具有表示音义的功能,因而合体汉字偏旁之间不仅有外部结构关系,也有内部结构关系。汉字的系统性体现在形、音、义3个方面,汉字的字形系统因外在的形体联系而形成,汉字的读音系统因内在的读音联系而形成,汉字的意义系统因内在的意义联系而形成。汉字虽然繁难,但认知得法也可以化难为易,至少可以减轻难度,提高效率。所谓得法,就是了解汉字内在的系统性,然后循着汉字的系统性去进行认知。为了减轻汉字认知的难度,提高汉字认知的效率,至少可以从以下几方面作出努力:其一,以必要的汉字的理论知识为指导,提高学习者汉字认知能力;其二,以偏旁为纲,把一个个汉字放到整个系统中去学习,力求取得纲举目张的效果;其三,通过结构分析和字族字系联来培养汉字系统认知能力。 展开更多
关键词 汉字 偏旁 字族 系统性 汉字认知
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汉字笔段形成规律及其提取方法 被引量：14
7
作者 刘峡壁 贾云得 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期389-395,共7页
该文从点阵图像行 (列 )连通像素段出发 ,研究汉字图像的笔段构成 ,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成 ,并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律 .以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段的提取方法 ,该方... 该文从点阵图像行 (列 )连通像素段出发 ,研究汉字图像的笔段构成 ,发现汉字点阵图像仅由阶梯型笔段和平行长笔段两种类型的笔段构成 ,并归纳出阶梯型笔段和平行长笔段的形成规律 .以笔段形成规律为基础提出了汉字笔段的提取方法 ,该方法将像素级汉字图像转变为以笔段为单位的图像 ,有利于汉字识别、汉字细化及汉字字体的自动生成 .最后该文给出了印刷体和手写体汉字笔段提取的实验结果 . 展开更多
关键词 汉字图像识别 汉字笔段形成规律 汉字笔段提取方法 数学形态学法 汉字识别
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汉字识别中部件组合的频率效应 被引量：13
8
作者 韩布新 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1996年第3期232-237,共6页
用整字识别、整合识别等任务研究部件组合频率在汉字识别中的作用。发现部件组合频率可促进高频两部件合体字的识别（实验一）；在先后呈现两组成部件时这种作用仍然存在（实验二）；但在识别高频三部件左右型合体字时（实验三），位于... 用整字识别、整合识别等任务研究部件组合频率在汉字识别中的作用。发现部件组合频率可促进高频两部件合体字的识别（实验一）；在先后呈现两组成部件时这种作用仍然存在（实验二）；但在识别高频三部件左右型合体字时（实验三），位于左边的部件组合表现出易化作用（田型字）；位于右边的部件组合表现出干扰作用（田型字）。部件组合有与部件类似的频率效应。 展开更多
关键词 汉字识别 部件组合 整合识别 频率效应
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小波变换在手写体汉字识别中的应用 被引量：8
9
作者 张青 尹俊勋 《电路与系统学报》 CSCD 1996年第3期63-67,共5页
汉字识别中的结构类特征具有抗变形的优点，合适做为手写体识别过程使用，但其中笔划特征的提取非常困难。本文用小波变换这一图象分析中有力工具对汉字图象分析处理之后，再进行笔划的提取，其过程简洁、明晰。
关键词 手写体汉字识别 笔划 手写体识别 小波变换 过程 图象分析 工具 优点
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基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术 被引量：16
10
作者 任柯昱 唐丹 尹显东 《计算机测量与控制》 CSCD 2005年第6期592-594,共3页
车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉... 车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法,充分利用车牌汉字图像的空间结构特征(像素空间分布投影,字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明,该方法能快速从车牌汉字图像中辨识出汉字字符,识别准确度可达98%。 展开更多
关键词 快速识别技术 字符结构 车牌自动识别系统 知识 推广应用 识别效率 分类方法 空间分布 结构特征 汉字图像 充分利用 快速辨识 拓扑关系 汉字字符 准确度 投影 笔段
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一种相似汉字的识别算法 被引量：14
11
作者 蔺志青 郭军 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第5期44-48,共5页
本文提出了一种通用的基于部分空间方法的相似汉字识别算法,该算法无须事先确定相似字组,也不必人工选择各个相似字组的部分空间,能够自动决定待识别字是否需要进入相似字识别过程,以及怎样选择部分空间。实验结果证明了本算法的有效性。
关键词 相似汉字 文字识别 部分空间方法 相似字组 识别率 阈值选择
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基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型 被引量：7
12
作者 鲁湛 丁晓青 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期913-916,共4页
为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提... 为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM)。ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息。ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法。联机汉字识别的实验结果表明:ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%。 展开更多
关键词 信息处理 汉字识别 隐含Markov模型 联机汉字模型
原文传递
一种改进的手写汉字文本切分算法 被引量：12
13
作者 明德烈 柳健 +1 位作者 胡家忠 李海涛 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 2000年第2期87-89,共3页
在分析传统手写汉字文本切分算法利弊的基础上 ,提出了一种改进的基于快速连通域提取的切分算法 ,算法具有很强的抗干扰能力 ,有效解决了小角度歪斜图像和笔画粘连字符的汉字切分问题 .
关键词 汉字识别 行切分 字切分 手写汉字 算法
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手指书写汉字识别系统中的指尖检测方法 被引量：14
14
作者 杨端端 金连文 尹俊勋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期58-63,共6页
为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98... 为满足手指交互系统的需要,提出了一种快速、鲁棒的指尖检测方法,该方法首先分割前景,获得手的轮廓,然后采用网格抽样方法定位指尖的粗略位置,再通过环形特征匹配方法确定指尖的准确位置.实验结果表明,该方法检测指尖的准确率可以达到98.5%.将文中提出的指尖检测方法运用到新的手指书写汉字输入系统中,可以识别用户直接用手指书写的字符. 展开更多
关键词 指尖检测 汉字识别 模版匹配 人机交互
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对汉字字形识别层次模型的实验验证 被引量：10
15
作者 沈模卫 朱祖祥 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1997年第4期350-356,共7页
该研究采用Ｊｏｈｎｓｔｏｎ和ＭｃＣｌｅｌｌａｎｄ的实验范式以合体汉字为实验材料对层次模型进行了实验检验。结果表明，以假字掩蔽模式代替特征掩蔽模式使字目标对部件目标的字优效应明显下降。这一结果支持了层次模型，即合体汉字... 该研究采用Ｊｏｈｎｓｔｏｎ和ＭｃＣｌｅｌｌａｎｄ的实验范式以合体汉字为实验材料对层次模型进行了实验检验。结果表明，以假字掩蔽模式代替特征掩蔽模式使字目标对部件目标的字优效应明显下降。这一结果支持了层次模型，即合体汉字的字形加工以部件识别加工为中介。但本实验还发现了真字掩蔽模式下的字优效应量比假字掩蔽模式下明显减少，这一结果表明，在字加工水平中存在着觉察器间的相互竞争。因此。 展开更多
关键词 汉字字形识别 层次模型 认知心理学 实验验证
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基于改进LeNet-5的车牌识别算法 被引量：15
16
作者 张荣梅 张琦 陈彬 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第12期4775-4779,共5页
传统的车牌识别算法包括模板匹配、特征统计等方法,但是这些算法依赖于人工提取图像特征,识别准确率低。卷积神经网络LeNet-5算法能够自动提取车牌图像的特征,提高车牌识别准确率。但是目前基于LeNet-5网络结构的车牌识别算法存在识别... 传统的车牌识别算法包括模板匹配、特征统计等方法,但是这些算法依赖于人工提取图像特征,识别准确率低。卷积神经网络LeNet-5算法能够自动提取车牌图像的特征,提高车牌识别准确率。但是目前基于LeNet-5网络结构的车牌识别算法存在识别不完整,运算时间长等缺点。提出基于改进的LeNet-5网络的车牌识别算法,该算法将输入车牌字符图像归一化为32×16大小,并通过删除传统LeNet-5网络中的C5层、修改输出层中神经元个数等,将车牌字符按照汉字和数字/字母的形式识别输出。通过采集大量车牌数据进行训练验证,结果表明:与前人改进的LeNet-5网络结构相比,本文算法在识别率和时间效率上均得到了提高。 展开更多
关键词 车牌识别 卷积神经网络 LeNet-5 字符识别 汉字识别
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发展性阅读障碍儿童汉字识别的早期加工:一项ERP研究 被引量：16
17
作者 周路平 李海燕 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期108-111,共4页
目的:探讨发展性阅读障碍儿童汉字识别早期加工事件相关电位的变化。方法:采用32导脑电仪和四种刺激材料,对发展性阅读障碍和正常儿童各18名进行实验,分析汉字刺激的P1和N170成分。结果:正常儿童左脑枕区的P1波幅明显大于阅读障碍组,但... 目的:探讨发展性阅读障碍儿童汉字识别早期加工事件相关电位的变化。方法:采用32导脑电仪和四种刺激材料,对发展性阅读障碍和正常儿童各18名进行实验,分析汉字刺激的P1和N170成分。结果:正常儿童左脑枕区的P1波幅明显大于阅读障碍组,但阅读障碍组左枕颞区N170波幅显著大于正常儿童,潜伏期无明显差异;阅读障碍儿童左-右枕颞区差异显著。结论:发展性阅读障碍儿童存在明显的早期感知觉加工问题,对后续的认知活动带来消极影响。 展开更多
关键词 汉字识别 发展性阅读障碍 儿童 事件相关电位
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模式识别统一熵理论 被引量：12
18
作者 丁晓青 吴佑寿 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第8期1-8,共8页
本文提出的模式识别统一熵理论包括;对模式识别中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义模式识别信息熵系统、论述学习和识别过程中信息熵的变化和传递以及提出模式识别信息熵三定理.统一熵理论揭示了模式识别信息过程中特征选择... 本文提出的模式识别统一熵理论包括;对模式识别中存在着两种信息源的分析、利用信息熵概念定义模式识别信息熵系统、论述学习和识别过程中信息熵的变化和传递以及提出模式识别信息熵三定理.统一熵理论揭示了模式识别信息过程中特征选择和模式识别性能极限间的内在连系,对模式识别理论研究和系统设计都具有一定指导意义,这一理论在汉字识别的研究和实践中得到了验证. 展开更多
关键词 模式识别 信息熵 汉字识别
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汉字识别中形旁亚词汇加工的发展研究 被引量：12
19
作者 刘燕妮 舒华 轩月 《应用心理学》 CSSCI 2002年第1期3-7,共5页
本研究利用语义相关判断 ,探讨儿童和成年人在汉字加工中是否存在形旁的语义激活。目标字是语义透明的合体字 (如“姐”) ;启动字选用两种与目标字语义无关的字 ,一种是共用形旁但语义不透明的合体字 (如“始”) ,一种是在频率、笔画等... 本研究利用语义相关判断 ,探讨儿童和成年人在汉字加工中是否存在形旁的语义激活。目标字是语义透明的合体字 (如“姐”) ;启动字选用两种与目标字语义无关的字 ,一种是共用形旁但语义不透明的合体字 (如“始”) ,一种是在频率、笔画等方面和共用形旁字匹配的无关控制字 (如“收”)。结果发现与无关控制字相比 ,儿童和成年人在共用形旁字上的“NO”反应得到了延迟 ,说明形旁可能被分解加工 ,其语义被激活。而且不同年级儿童和成年人的效应量不同 ,表明形旁的自动分解和语义激活可能存在着一个从非自动化到自动化的发展过程。与前人的诸多研究相结合 ,说明儿童和成年人对汉字的加工一样 ,是亚词汇与词汇加工并行进行的过程。 展开更多
关键词 汉字识别 亚词汇加工 形旁 语义激活 儿童发展
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韩国、印尼留学生汉字识别中形音义的激活 被引量：14
20
作者 张金桥 王燕 《心理学探新》 CSSCI 2010年第6期36-44,共9页
该研究采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业,在不同的SOA条件下,考察了中级汉语水平韩国和印尼留学生高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。结果表明,表意文字背景的韩国留学生高频汉字识别中形音义信息激活的时序是字... 该研究采用基于语义的和基于语音的启动范畴判断作业,在不同的SOA条件下,考察了中级汉语水平韩国和印尼留学生高频汉字识别中形音义信息激活的相对时间进程。结果表明,表意文字背景的韩国留学生高频汉字识别中形音义信息激活的时序是字形—字义—字音,拼音文字背景的印尼留学生高频汉字识别中形音义信息激活的时序是字形—字音—字义;高频汉字的语音激活是自动的,印尼留学生的语音激活要早于韩国留学生。母语的认知加工特点影响中级汉语水平留学生高频汉字识别形音义激活的时间进程。 展开更多
关键词 留学生 汉字识别 字形 字音 字义
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