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汽车牌照快速定位算法 被引量：22
1
作者 范勇 蒋欣荣 +3 位作者 游志胜 张建州 郑文琛 冯子亮 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期56-59,共4页
汽车牌照的快速准确定位是汽车牌照实时自动识别技术中非常关键的一步。本文利用汽车牌照尺寸、字间距、字数和字体统一的纹理特征 ,提出了基于边缘检测和投影法相结合的牌照定位算法和基于二值化和投影法相结合的牌照定位算法。大量实... 汽车牌照的快速准确定位是汽车牌照实时自动识别技术中非常关键的一步。本文利用汽车牌照尺寸、字间距、字数和字体统一的纹理特征 ,提出了基于边缘检测和投影法相结合的牌照定位算法和基于二值化和投影法相结合的牌照定位算法。大量实验结果表明 ,两种算法都具有快速、简洁实用和跟图象背景的复杂程度相关性小的特点。 展开更多
关键词 定位算法 车牌定位 自动识别 图像识别
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基于机载红外影像纹理特征的输电线路绝缘子自动定位 被引量：61
2
作者 彭向阳 梁福逊 +3 位作者 钱金菊 杨必胜 陈驰 郑晓光 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期922-928,共7页
红外成像法是一种重要的绝缘子缺陷检测方法,但传统的人工诊断方式效率较低,难以满足无人机巡检的数据处理需求。为此提出一种从无人机红外影像中自动识别绝缘子的方法,首先对影像进行拉普拉斯边缘提取,然后遍历穿过影像的直线集,根据... 红外成像法是一种重要的绝缘子缺陷检测方法,但传统的人工诊断方式效率较低,难以满足无人机巡检的数据处理需求。为此提出一种从无人机红外影像中自动识别绝缘子的方法,首先对影像进行拉普拉斯边缘提取,然后遍历穿过影像的直线集,根据沿线的强度直方图探测影像中的周期纹理特征,再通过角度内特征聚类与角度间特征聚类,自动识别红外影像中的绝缘子中心线。选取包含不同背景(植被、农田、杆塔)的无人机红外影像数据集进行实验,该方法识别率在85%以上。结果表明,该方法能有效地从复杂地面背景的无人机红外影像中自动识别并定位绝缘子,为实现机巡作业红外诊断智能化奠定了基础。 展开更多
关键词 输电线路 无人机巡检 红外影像 绝缘子 自动识别 周期纹理特征 聚类
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岩石颗粒与孔隙系统数字图像识别方法及应用 被引量：45
3
作者 刘春 许强 +1 位作者 施斌 顾颖凡 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期925-931,共7页
以砂岩薄片微观图像为例,研究了岩石颗粒与孔隙系统数字图像识别、定量化和统计分析方法。通过多颜色分割和去杂等操作获得二值图像;提出改进的种子算法来封闭特定直径的孔喉,并自动分割和识别不同的孔隙和颗粒;引入了概率统计的方法,... 以砂岩薄片微观图像为例,研究了岩石颗粒与孔隙系统数字图像识别、定量化和统计分析方法。通过多颜色分割和去杂等操作获得二值图像;提出改进的种子算法来封闭特定直径的孔喉,并自动分割和识别不同的孔隙和颗粒;引入了概率统计的方法,实现了由二维颗粒面积计算颗粒系统的三维分选系数;使用概率熵和分形维数分别来描述颗粒和孔隙的定向性和形状复杂度的变化等。在理论研究基础上,研发了孔隙（颗粒）及裂隙图像识别与分析系统（PCAS）,通过简单操作即可得到颗粒和孔隙各种几何参数和统计参数。实例中,将PCAS应用于高孔隙度砂岩压密带微观形成机制研究。图像分析结果表明：（1）颗粒和孔隙得到了准确地识别量化,统计参数有效地描述和区分了不同的砂岩微观结构;（2）与V型压密带相比,产生平直型压密带的砂岩具有较大的孔隙度和平均孔隙面积,以及较好的颗粒分选性。研究表明砂岩压密带形态与其微观结构紧密联系,所采用的微观结构识别和分析方法可行。 展开更多
关键词 微观结构 图像处理 自动识别 PCAS 砂岩
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有杆抽油系统故障诊断的人工神经网络方法 被引量：33
4
作者 徐芃 徐士进 尹宏伟 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期107-110,共4页
将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别。对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab6.5进行编程,应用相同的数据对BP神经网络模型和自组织竞争神经网络模型的识别效率进行了对比。结果表明,由自组织竞争神经网络建立... 将人工神经网络用于有杆抽油系统故障的自动识别。对江苏油田的实测示功图数据进行了预处理,利用Matlab6.5进行编程,应用相同的数据对BP神经网络模型和自组织竞争神经网络模型的识别效率进行了对比。结果表明,由自组织竞争神经网络建立的模型对测试数据的正确识别率更高,识别效果稳定。因此,将自组织竞争神经网络应用于示功图的自动识别问题对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及实现真正意义上的数字油田提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 有杆抽油系统 故障诊断 示功图 自动识别 BP神经网络 自组织竞争神经网络 诊断模型
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使用XML实现变电站中IED的自动识别和远程配置 被引量：20
5
作者 卞鹏 潘贞存 +2 位作者 高湛军 黄德斌 唐毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期69-72,共4页
针对目前在变电站二次系统改造中出现的变电站自动化系统升级维护工作量大、成本高的情况,提出使用基于XML的配置文件对智能电子设备(IED)的配置进行描述,通过在系统端和站端传递配置文件对站端设备进行自动识别和远程配置的方法。对配... 针对目前在变电站二次系统改造中出现的变电站自动化系统升级维护工作量大、成本高的情况,提出使用基于XML的配置文件对智能电子设备(IED)的配置进行描述,通过在系统端和站端传递配置文件对站端设备进行自动识别和远程配置的方法。对配置所涉及的一、二次模型进行统一建模,根据IEC 61850协议的变电站配置描述语言(SCL)和系统实际需要对配置文件所用语言进行了定义。文中还在调度端、通信网络、站端和与其他自动化系统互联以实现信息共享等方面对技术基础、成本等实现条件进行了简单分析。 展开更多
关键词 变电站自动化系统 自动识别 远程配置 可扩展置标语言(XML) 智能电子设备
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基于CCD的汽车牌照自动识别系统 被引量：13
6
作者 沈会良 李志能 《光电工程》 CAS CSCD 2000年第4期60-63,71,共5页
介绍了一种基于 CCD的汽车牌照自动识别系统 ,它有着广泛的用途 ,如车流量统计、车辆身份确认、车辆违章查询等等。实际运行情况表明本系统有较高的识别率 ,性能是令人满意的。
关键词 自动识别 图象处理 CCD 汽车牌照
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数字地图符号的形状描述与识别 被引量：20
7
作者 黄文骞 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期233-238,共6页
采用地图自动数字化替代既费时又费力的传统手工数字化，是当代地图制图学的一项重要研究内容，而数字地图符号的描述与识别则是实现这一目标的关键技术。为此，本文利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法改进了传统的边界跟踪算法，提出... 采用地图自动数字化替代既费时又费力的传统手工数字化，是当代地图制图学的一项重要研究内容，而数字地图符号的描述与识别则是实现这一目标的关键技术。为此，本文利用带搜索控制准则的新边界跟踪算法改进了传统的边界跟踪算法，提出了用傅立叶系数描述符号，给出了如何由链码计算傅立叶系数，并对计算公式作了进一步改进，以及由傅立叶系数提取形状特征不变量。最后，对符号识别进行实验验证，并做了相应的分析讨论。 展开更多
关键词 地图符号 形状描述 自动识别 数字地图
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雷达反射率因子数据中的亮带自动识别和抑制 被引量：29
8
作者 肖艳姣 刘黎平 +1 位作者 李中华 王红艳 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第1期197-205,共9页
为了减轻雷达反射率因子数据中的亮带污染对雷达降水估计的影响,一种基于新一代天气雷达体扫资料自动识别零度层亮带平均高度、厚度和区域以及对亮带进行抑制的算法被提出。该算法首先利用近距离分层平均方法建立视反射率因子垂直廓线,... 为了减轻雷达反射率因子数据中的亮带污染对雷达降水估计的影响,一种基于新一代天气雷达体扫资料自动识别零度层亮带平均高度、厚度和区域以及对亮带进行抑制的算法被提出。该算法首先利用近距离分层平均方法建立视反射率因子垂直廓线,然后基于亮带VPR曲线在融化层高度的显著弯曲特征来识别和抑制亮带。比较该方法识别的零度层亮带的平均高度和实测0℃等温层高度表明,前者比后者平均低0.5km。亮带的厚度大多在1～1.25km。亮带区域识别算法能合理地识别亮带反射率因子高值区,用经过亮带抑制后的体扫资料得到的组合反射率因子和反射率因子垂直剖面上的高值区被抑制掉,用经过抑制后的亮带区的所有反射率因子库建立的平均VPR在融化层高度的显著弯曲消失。通过亮带抑制后的雷达体扫资料将用于雷达降水估计。 展开更多
关键词 零度层亮带 自动识别 雷达 反射率因子垂直廓线
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高效的验证码识别技术与验证码分类思想 被引量：26
9
作者 文晓阳 高能 +1 位作者 夏鲁宁 荆继武 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期186-188,191,共4页
验证码图片是论坛类网站用以阻止自动化程序恶意行为的重要人机区分技术,其设计和实用安全性直接涉及到互联网的正常使用。为研究国内验证码实用安全性,设计实现一种验证码识别算法模型,对国内的论坛验证码类型进行了实验和分析。实验... 验证码图片是论坛类网站用以阻止自动化程序恶意行为的重要人机区分技术,其设计和实用安全性直接涉及到互联网的正常使用。为研究国内验证码实用安全性,设计实现一种验证码识别算法模型,对国内的论坛验证码类型进行了实验和分析。实验结果表明,实用中的验证码识别率通常在50%以上,某些甚至达到100%,难以起到对自动化程序的阻碍作用。从实用角度将验证码分为4类,发现最佳的一类基本是空白的,表明验证码实用技术还应做较大改进。 展开更多
关键词 验证码 自动识别 INTERNET安全
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现代航天光学成像遥感器的应用与发展 被引量：28
10
作者 胡君 王栋 孙天宇 《中国光学与应用光学》 2010年第6期519-533,共15页
概述了当前航天光学成像遥感器在对地、对天观测的多个领域的应用现状,给出了国外著名高分辨率商业卫星的性能指标,归纳了在轨和即将发射的太空望远镜的工作参数,展望了以更高的地面分辨率、更宽的地面覆盖和更高成像质量为目标的高性... 概述了当前航天光学成像遥感器在对地、对天观测的多个领域的应用现状,给出了国外著名高分辨率商业卫星的性能指标,归纳了在轨和即将发射的太空望远镜的工作参数,展望了以更高的地面分辨率、更宽的地面覆盖和更高成像质量为目标的高性能光学遥感器的发展方向。依托大型光学成像平台的模块化技术和天地一体化设计为代表的综合性光学遥感器,阐述了实现自动识别和在轨参数自动调整的智能型光学成像遥感器的可行性、环境条件和技术要求。总结了目前在航天光学成像遥感器设计中大口径、主动光学波前探测和在轨智能处理等方面的关键技术和实现难题,提出了可实现的研究思路和未来的发展前景。 展开更多
关键词 光学成像遥感器 自动识别 自动参数调整 智能型 大口径反射镜
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焊缝X射线实时成象自动分析系统 被引量：20
11
作者 任大海 尤政 +1 位作者 孙长库 叶声华 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期60-63,共4页
以射线实时成象检测系统为研究对象 ,根据射线实时成象的特点 ,对焊缝缺陷的提取及识别技术进行了研究 ,采用GFO方法进行焊缝缺陷提取 ,取得了良好的效果。制定了一套用于特征描述的参数 ,给出了具体计算方法 ,设计了基于反向传播神经... 以射线实时成象检测系统为研究对象 ,根据射线实时成象的特点 ,对焊缝缺陷的提取及识别技术进行了研究 ,采用GFO方法进行焊缝缺陷提取 ,取得了良好的效果。制定了一套用于特征描述的参数 ,给出了具体计算方法 ,设计了基于反向传播神经网络进行焊缝缺陷识别的方法 ,给出了相应的结果。实践证明 ,该方法比现有的其它方法具有更好的可靠性和适应性。另外 ,对图象的预处理及提取结果的修正等均进行了介绍。本文所述方法已用于实际焊接缺陷的检测并取得了良好的效果。 展开更多
关键词 焊缝 X射线 实时成象 自动识别 射线探伤
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学术全文本的学术创新贡献识别探索 被引量：26
12
作者 周海晨 郑德俊 郦天宇 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第8期845-851,共7页
破除“SCI至上”,从学术全文本视角进行学术研究成果的创新点和贡献点自动识别,对于支持和完善同行评价和代表作评价有显著的数据支撑作用。本文提出一个深度学习与规则结合的学术创新贡献识别方法,首先标注学术文本中潜在创新贡献短语... 破除“SCI至上”,从学术全文本视角进行学术研究成果的创新点和贡献点自动识别,对于支持和完善同行评价和代表作评价有显著的数据支撑作用。本文提出一个深度学习与规则结合的学术创新贡献识别方法,首先标注学术文本中潜在创新贡献短语,其次构建以BERT为基础的自动识别模型,同时制定出细粒度的抽取规则,最后应用到大规模数据集的抽取当中。本文选取菊花领域的学术文本进行实证研究,成功由学术文本中自动识别并抽取出可以表征学术成果价值的学术创新点和贡献点。将多个学者的创新贡献用图谱等可视化方法进行综合展示可以成为后续研究的方向。 展开更多
关键词 学术文本 学术创新 学术贡献 自动识别 深度学习
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机器视觉在织物疵点检测上的应用研究综述 被引量：24
13
作者 赵艳 左保齐 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期11-17,共7页
随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法... 随着机器视觉在各个领域的广泛应用和大面积实施,关于机器视觉在纺织生产和质量控制上的应用也成为了研究热点。介绍了织物疵点机器视觉检测系统的硬件选择与布置,重点介绍了光源和相机的选取。根据检测原理的不同,将机器视觉检测方法分为统计法、频谱法、基于学习的方法以及结构法和模型法,并对这些方法做了综述。梳理分析了机器视觉在织物疵点检测方面所面临的问题和未来发展构想。 展开更多
关键词 机器视觉 图像分解 织物疵点检测 自动识别
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地震多参数BP人工神经网络自动识别小断层 被引量：22
14
作者 董守华 石亚丁 汪洋 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期14-18,共5页
依据小断层地震波运动学和动力学特征，提取了时间域互相关系数、极大方差范数及最大振幅值，频率域主频，频带宽度和主频带能量共６个参数．选取２０组学习样本，利用３层ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）人工神经网络模型，采... 依据小断层地震波运动学和动力学特征，提取了时间域互相关系数、极大方差范数及最大振幅值，频率域主频，频带宽度和主频带能量共６个参数．选取２０组学习样本，利用３层ＢＰ（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）人工神经网络模型，采用误差逆传播算法，训练ＢＰ人工神经网络，用训练好的ＢＰ网络自动识别小断层．经实例试算，证明该方法可行，精度高． 展开更多
关键词 断层 人工神经网络 自动识别 地震勘探 多参数
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数学形态学边缘检测法及其对棉麻自动识别的应用 被引量：10
15
作者 余序芬 吴兆平 顾钰 《中国纺织大学学报》 CSCD 1996年第5期66-73,共8页
本文运用数学形态学方法提取棉麻纤维纵向投影图的边缘,然后按作者定义的形态特征参数外切矩形充满度对棉、麻纤维进行自动识别与分类,并计算出相应的混纺比。测试结果显示,本文的方法可达到较高的精度。
关键词 数学形态学 边缘检测 自动识别 棉麻混纺比
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基于模式匹配的汉语同义词自动识别 被引量：20
16
作者 陆勇 侯汉清 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第6期720-724,共5页
同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值。为了提高同义词自动识别的效率，本文提出了从词典释义中使用模式匹配方法提取同义词。该方法首先对词汇的释义方式进行分析，归纳总结出在词典释义中同义词出现的... 同义词的自动发现和识别在信息检索领域有着重要的研究意义和应用价值。为了提高同义词自动识别的效率，本文提出了从词典释义中使用模式匹配方法提取同义词。该方法首先对词汇的释义方式进行分析，归纳总结出在词典释义中同义词出现的模式，进而利用模式匹配方法获取同义词。实验结果表明，利用模式匹配方法来自动发现同义词具有可行性和实用性。 展开更多
关键词 汉语同义词 自动识别 模式匹配 词汇定义
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基于深度图像的蛋鸡行为识别方法 被引量：20
17
作者 劳凤丹 杜晓冬 滕光辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期155-162,共8页
基于深度图像分析技术研究了一种针对蛋鸡群体行为(分布指数、水平活跃度和垂直活跃度)和群体中个体行为(采食、躺、站和坐)经济简单的自动识别方法。系统由1台3D照相机同步采集数字和深度图像数据,并开发软件进行蛋鸡行为的自动识别,系... 基于深度图像分析技术研究了一种针对蛋鸡群体行为(分布指数、水平活跃度和垂直活跃度)和群体中个体行为(采食、躺、站和坐)经济简单的自动识别方法。系统由1台3D照相机同步采集数字和深度图像数据,并开发软件进行蛋鸡行为的自动识别,系统5 s采集1次图像数据,共进行10 d的数据采集。描述了行为识别算法并进行了行为识别结果分析。算法对蛋鸡的采食、躺、站和坐的识别准确率分别为90.3%、91.5%、87.5%和56.2%。坐行为识别率较低的原因主要是有时蛋鸡站着探索地面会被误判为坐,这可能与两者之间的分割阈值不够精确有关。 展开更多
关键词 深度图像 蛋鸡 行为 自动识别
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煤岩显微组分组图像自动识别系统与关键技术 被引量：18
18
作者 宋孝忠 张群 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期3085-3097,共13页
煤化程度和显微组分组成决定着煤的物理化学性质和工艺性质。煤的镜质组反射率和显微组分的煤岩自动化测定,不仅可以减少传统人工测定产生的差异,而且速度快、效率高,使煤岩测定结果应用于煤炭分类、煤炭加工利用等领域成为可能。国内... 煤化程度和显微组分组成决定着煤的物理化学性质和工艺性质。煤的镜质组反射率和显微组分的煤岩自动化测定,不仅可以减少传统人工测定产生的差异,而且速度快、效率高,使煤岩测定结果应用于煤炭分类、煤炭加工利用等领域成为可能。国内外在煤岩自动化测定方面开展过大量研究工作,实现了镜质组反射率自动测定。但是由于煤岩显微组成和煤化程度影响的复杂性,显微组分的自动识别和图像分析测定仍然面临诸多难题。针对以上问题:①研制了煤岩显微图像自动采集硬件平台,具有显微镜自动聚焦、自动扫描和显微图像自动采集三大功能模块,建立了煤岩显微组分组图像自动识别工作流程;②开发了显微图像去噪预处理技术,可实现黏结剂与壳质组有效分割、受下方煤颗粒反射影响变亮黏结剂等的有效剔除,形成了基于Prewitt算子的煤岩显微组分假边界图像剔除技术;③开发出基于K均值聚类的煤岩显微组分组图像自动分割和识别技术;④形成了烟煤的煤岩显微组分组图像自动识别系统。应用本文研发的技术,对我国不同变质阶段烟煤的代表性煤样进行煤岩显微图像自动采集和显微组分组自动识别测定,并将测定结果与国内资深煤岩专家人工鉴定的标准结果进行比对。结果表明,两种方法测定的45个样品镜质组、惰质组、壳质组的极差平均值分别仅有2.3%,2.3%,1.5%;按照国家标准GB/T 18510—2001给出的准确度分析方法,获得3个显微组分组的统计量t c<t t。 展开更多
关键词 显微组分组 自动识别 图像分析 K均值聚类算法 软件系统
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一种多参数联合判决的调制识别方法 被引量：7
19
作者 汤素华 尹华锐 徐佩霞 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第1期27-31,共5页
根据信号的瞬时幅度、相位和频率提取幅度功率谱强度、非线性相位方差、瞬时频率统计直方图和频率分集等特征量 ,对 AM,FM,LSB,USB,2 ASK,2 FSK,ALE,LINK1 1等常用调制方式进行多参数联合判决。仿真结果表明 ,本文提出的判决方法 ,在低... 根据信号的瞬时幅度、相位和频率提取幅度功率谱强度、非线性相位方差、瞬时频率统计直方图和频率分集等特征量 ,对 AM,FM,LSB,USB,2 ASK,2 FSK,ALE,LINK1 1等常用调制方式进行多参数联合判决。仿真结果表明 ,本文提出的判决方法 ,在低信噪比 ( 1 0 d B)时 ,对高斯信道和瑞利衰落信道仍有较高的识别率。 展开更多
关键词 短波通信 调制方式 自动识别 模板匹配 统计直方图
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MQAM信号调制方式自动识别方法 被引量：17
20
作者 张华娣 楼华勋 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期200-211,共12页
提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定... 提出了一种实现MQAM信号调制方式自动识别的方法。首先通过四阶累积量构造特征参数F,实现方形QAM和十字形QAM的识别,通过计算零中心归一化瞬时幅度紧致性,把16QAM从方形QAM中识别出来。然后,通过信号包络平方的频谱估算出波特率,结合定时同步,消除ISI码间干扰,恢复出较理想的星座图。接着,针对32QAM和128QAM设置不同的聚类半径,用减法聚类算法求出聚类点及其密度值,通过计算不同半径下的聚类点密度值的差异进行类型判断,同理,进行64QAM和256QAM信号的分类。所提方法不需要载频和波特率等先验信息,能完成16QAM、32QAM、64QAM、128QAM、256QAM信号的自动识别,并且没有复杂的迭代过程,可以应用于实际信号的调制识别。 展开更多
关键词 四阶累积量 零中心归一化瞬时幅度紧致性 减法聚类 MQAM 自动识别
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