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细菌鉴定方法 被引量:25
1
作者 邓梅葵 孙迎 韩雯晴 《生物医学工程学进展》 CAS 2014年第2期84-88,共5页
细菌的分类鉴定与细菌的研究和应用有着同等重要的地位。准确地鉴定细菌类别,根据其菌种种类不同,分别针对肠杆菌、阳性球菌、非发酵菌等菌种设计不同药敏板条的抗生素组合,可以指导临床应用用药。目前,细菌分类鉴定方法主要包括表型鉴... 细菌的分类鉴定与细菌的研究和应用有着同等重要的地位。准确地鉴定细菌类别,根据其菌种种类不同,分别针对肠杆菌、阳性球菌、非发酵菌等菌种设计不同药敏板条的抗生素组合,可以指导临床应用用药。目前,细菌分类鉴定方法主要包括表型鉴定法和分子遗传学鉴定法两大类,针对这两大类鉴定方法,汇总其生理生化分类特征,简述各方法采用的关键技术,针对各技术讨论其优缺点。同时详细研究了表型鉴定法下数值分类法中自动化鉴定涉及的算法,结合目前细菌鉴定方法,对细菌分类鉴定的发展趋势进行了总结和展望。 展开更多
关键词 细菌 分类鉴定 自动化鉴定
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基于雷达回波拼图资料的风暴识别、跟踪及临近预报技术 被引量:23
2
作者 王改利 刘黎平 +2 位作者 阮征 王红艳 陈秋萍 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第6期1546-1555,共10页
以中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室的区域雷达组网三维数字产品为基础,采用区域增长法实现二维风暴的识别,进而在垂直方向上进行关联以实现三维风暴的识别,并提取三维风暴的特征参数对相邻时刻的风暴进行跟踪,在此基础上对风... 以中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室的区域雷达组网三维数字产品为基础,采用区域增长法实现二维风暴的识别,进而在垂直方向上进行关联以实现三维风暴的识别,并提取三维风暴的特征参数对相邻时刻的风暴进行跟踪,在此基础上对风暴未来时刻的位置及大小进行预报。个例分析结果表明:(1)用区域增长法及垂直方向的投影关联法能够实现三维风暴的自动识别,从风暴特征参数随时间的变化可以看出,体积的变化是风暴不同发展阶段的主要特征,而风暴的平均反射率因子及最大反射率因子随时间的变化特征不明显;(2)采用最优法对相邻时刻的风暴进行匹配,并考虑了合并与分裂的情况,与观测资料的对比可以看出,跟踪还是比较合理,在风暴发生合并或分裂的情况下也能够正确跟踪。对风暴历史时刻的位置通过最小二乘拟合法得到的风暴移向、移速随时间的变化曲线比较光滑,没有出现跳变的现象。(3)风暴位置的预报要好于风暴大小及VIL的预报,其主要原因是由于风暴在不断地发展变化,其合并、分裂也是经常发生的,对于未来发展趋势的预报,仅根据风暴历史时刻的发展趋势还是很难预报的。总体来说,预报误差随预报时效的增大而增加。 展开更多
关键词 雷达拼图 自动识别 分裂与合并 临近预报
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基于二维光谱特征空间的土壤线自动提取算法 被引量:20
3
作者 秦其明 游林 +2 位作者 赵越 赵少华 姚云军 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期167-171,共5页
土壤线是在二维光谱空间中土壤纯像元光谱反射率按照大小排列而成的直线,它综合反映了具有不同水分条件的土壤含水状况,对于了解土壤和植被的理化性质和生态特征有着重要的意义。由于土壤线采用手工描绘效率低,因人而异,致使涉及土壤线... 土壤线是在二维光谱空间中土壤纯像元光谱反射率按照大小排列而成的直线,它综合反映了具有不同水分条件的土壤含水状况,对于了解土壤和植被的理化性质和生态特征有着重要的意义。由于土壤线采用手工描绘效率低,因人而异,致使涉及土壤线的模型在业务化应用和推广中受到限制。为此,提出了一种土壤线自动提取算法,以及算法实现的流程和步骤,利用该算法可以基于遥感影像构建的二维光谱特征空间自动提取土壤线参数。通过时间序列和实际估算2种方法分析了算法的性能,发现在提取土壤线参数上具有较好的稳定性和精度,时间序列内提取土壤线斜率的平均偏差小于0.1,与实际估算的土壤线斜率偏差也很小。该算法已被应用于农田干旱监测模型PDI、MPDI和SPSI的土壤线自动提取运算中。结果表明,在保证模型精度的前提下,自动算法有效地提高了模型运算的效率,对农业干旱模型的业务化推广有实际的应用价值。 展开更多
关键词 土壤 遥感 算法 土壤线 特征空间 自动提取
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一种基于沃希变换的测井自动分层方法 被引量:15
4
作者 林海燕 戴云 《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第1期52-57,共6页
介绍了一种利用沃希(Walsh)变换实现测井曲线计算机自动分层方法。叙述了Walsh变换的基本理论和用于测井自动分层的实现过程。通过实际资料的处理证明,该技术是一种快速、准确的认识岩性界面的方法,具有很好的实用价值。
关键词 沃希变换 自动分层 岩性界面 测井 数据处理
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GC/MS法检测中毒毒物中质谱自动处理与鉴定系统AMDIS的应用 被引量:17
5
作者 张亚平 朱宝平 陈恺玲 《中国卫生检验杂志》 CAS 2004年第6期747-750,共4页
AMDIS是一种能够对GC/MS数据文件自动处理筛查鉴定目标化合物的软件系统 ,它十分适用于GC/MS法检测中毒毒物的快速鉴定处理。文中简要介绍了该软件的引入途径、质谱鉴定方式和在毒物分析中的应用方法 ,推荐各有关实验室应用。
关键词 毒物分析 中毒 快速鉴定 质谱 筛查 GC/MS法 处理 应用方法 推荐 化合物
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基于聚类分析的桥梁结构模态参数自动识别方法 被引量:13
6
作者 祝青鑫 王浩 +3 位作者 茅建校 胡所亭 赵欣欣 潘永杰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期837-843,共7页
为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初... 为实现桥梁结构模态参数的自动识别,基于随机子空间法(SSI)生成的稳定图,综合采用主成分分析(PCA)、k均值聚类法和层次聚类法,提出了一种桥梁结构模态参数自动识别方法.首先,基于模态验证准则(MVC)向量的PCA分析结果,借助k均值聚类法初步剔除稳定图中的虚假模态.然后,分析层次树截断簇数和有效模态数量的关系,得到最优截断簇数的确定准则.最后,建立了桥梁结构模态参数自动识别方法,并采用缩尺模型试验和实测桥梁响应数据进行验证.结果表明,所提方法能够有效剔除稳定图中的虚假模态,自动确定有效模态数量,提升了SSI生成的稳定图处理过程中的自动化程度,实现了基于环境激励下结构响应数据的桥梁结构模态参数自动识别. 展开更多
关键词 模态参数 稳定图 随机子空间(SSI) 聚类分析 自动识别
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小波分析在控制中的应用概况 被引量:8
7
作者 朱春明 黄道平 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第10期754-756,760,共4页
小波分析是80年代发展起来的一门新兴科学。在简单介绍小波分析的发展和基本原理的基础上,综述了小波分析和小波网络在控制领域中的主要应用情况,分析了小波分析现存的几个问题,并对它的发展作了展望。
关键词 计算机视觉 小波分析 频域分析 自适应控制 预测控制
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iWood:基于卷积神经网络的濒危珍贵树种木材自动识别系统 被引量:10
8
作者 何拓 刘守佳 +3 位作者 陆杨 张永刚 焦立超 殷亚方 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期152-159,共8页
【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造... 【目的】构建基于卷积神经网络的木材识别系统,实现木材树种在多场景条件下的自动精准识别,为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。【方法】采集15种黄檀属和11种紫檀属木材标本横切面构造特征图像,建立图像数据集Rosewood-26;构建AlexNet、VGG16、DenseNet-121和ResNet-50共4种卷积神经网络模型,基于ImageNet图像数据集对模型进行迁移学习,采用Rosewood-26图像数据集训练、测试和比较模型,优选识别性能较好的卷积神经网络模型,并进行木材树种分类;在此基础上,构建包含15种黄檀属和11种紫檀属树种的木材自动识别系统iWood,利用市场木材样品对系统进行应用测试和评价。【结果】在构建的4种卷积神经网络模型中,ResNet-50模型表现出最高的识别精度(98.33%)、最少的权重数量和较低的模型复杂性,适用于木材树种准确快速识别;ResNet-50模型对9种黄檀属和3种紫檀属木材的识别精度达100%,并可成功鉴别构造特征极其相似的檀香紫檀和染料紫檀;基于ResNet-50模型构建的木材自动识别系统iWood,在“属”和“种”水平的识别精度分别为91.8%和77.3%。【结论】基于卷积神经网络的木材识别系统iWood适用于海关执法、木材贸易和质量监督检验等多场景下的木材自动精准识别,能够为我国提升CITES履约执法能力、加强林产品产业链监管以及保障木材安全提供科技支撑。 展开更多
关键词 iWood 卷积神经网络 木材构造特征 图像数据集 木材自动识别 识别精度
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昆虫图像分割方法及其应用 被引量:10
9
作者 王江宁 纪力强 《昆虫学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期211-217,共7页
昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中关键步骤。通过搜集和整理国内外近年来针对昆虫图像的分割方法和研究,发现对昆虫图像分割的研究日趋增多。随着计算机图像技术的发展,昆虫图像分割方法吸收了许多图像分割... 昆虫图像自动鉴定是一种快速鉴定昆虫的方法,图像分割则是其中关键步骤。通过搜集和整理国内外近年来针对昆虫图像的分割方法和研究,发现对昆虫图像分割的研究日趋增多。随着计算机图像技术的发展,昆虫图像分割方法吸收了许多图像分割领域中新兴的方法,诸如采用水平集、边缘流以及结合形状、纹理、色彩等多种要素的智能分割(如JSEG方法)等。虽然大量的图像分割方法被引入到昆虫图像研究中,但是目前分割技术依然是阻碍昆虫图像广泛应用的关键。本文经过总结和分析,发现目前昆虫图像分割研究的往往在各自的测试集上有良好表现,但是缺乏统一的评价标准,因此很多方法在昆虫图像中应用难以推广。针对研究中的存在的这些问题,需建立良好的昆虫图像分割评价体系,本文建议通过建立统一的昆虫图像库以及对昆虫图像分割的评价方法深入研究,并且这些工作是当前昆虫图像分割研究亟待完善任务。 展开更多
关键词 昆虫 图像处理 图像分割 图像识别 自动鉴定 形态分类学
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人工神经网络在蚊虫自动鉴定中的应用(英文) 被引量:8
10
作者 李振宇 周祖基 +1 位作者 沈佐锐 姚青 《四川农业大学学报》 CSCD 2005年第4期411-416,共6页
应用光电传感器和瞬时波形记录系统记录了5种蚊虫的翅振波形。结果显示,每种蚊虫的翅振波形为相似的正弦波。蚊虫的翅振频率虽然彼此间存在交叉,但差异明显。因此,通过建立人工神经网络对蚊虫的种类进行分类识别是可行的。研究中分别以... 应用光电传感器和瞬时波形记录系统记录了5种蚊虫的翅振波形。结果显示,每种蚊虫的翅振波形为相似的正弦波。蚊虫的翅振频率虽然彼此间存在交叉,但差异明显。因此,通过建立人工神经网络对蚊虫的种类进行分类识别是可行的。研究中分别以蚊虫翅振频率和翅振波形建立人工神经网络,结果发现以翅振频率为特征值的神经网络的识别准确率高。该网络识别的平均准确率为72.67%,最高为89%。 展开更多
关键词 蚊子 翅振频率 人工神经网络 自动鉴定
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基于Mel子带参数化特征的自动鸟鸣识别 被引量:9
11
作者 张赛花 赵兆 +1 位作者 许志勇 张怡 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1111-1115,共5页
针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型(GMM)拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域... 针对自然复杂声学环境下基于鸟鸣的物种分类问题,提出了一种基于Mel子带参数化特征的鸟鸣自动识别方法。采用高斯混合模型(GMM)拟合连续声学监测数据分帧后的对数能量分布,选取高似然率的数据帧组成候选声音事件完成自动分段。在谱图域对相应片段采用Mel带通滤波器组滤波处理,然后基于自回归模型(AR)分别建模各个子带输出的随时间变化的能量序列,得到能够描述不同种类鸟鸣信号时频特性的参数化特征。最后利用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别。基于野外自然环境11种鸟鸣信号开展了自动分段与识别实验,所提方法针对各类鸟鸣的查准率、查全率以及F1度量均不低于89%,明显优于现有基于纹理特征的方法,更适用于野外鸟类连续声学监测领域的自动数据分析需求。 展开更多
关键词 鸟鸣 自动识别 Mel子带 时间序列建模 支持向量机
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海洋浮游生物图像观测技术及其应用 被引量:9
12
作者 孙晓霞 孙松 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期748-755,共8页
浮游生物图像自动识别技术是当前海洋浮游生态学的研究热点。该技术结合水体成像系统和自动识别软件,能够对浮游生物的种类组成和丰度进行快速自动识别和定量分析,从而获得关于浮游生物分布和丰度更及时、更准确的信息,为大尺度、实时... 浮游生物图像自动识别技术是当前海洋浮游生态学的研究热点。该技术结合水体成像系统和自动识别软件,能够对浮游生物的种类组成和丰度进行快速自动识别和定量分析,从而获得关于浮游生物分布和丰度更及时、更准确的信息,为大尺度、实时、连续地研究浮游生物分类学和生态学特征提供了一种有效手段。重点分析了当前国际上浮游生物图像识别技术研究的最新进展、主要应用领域、存在的问题以及未来的发展方向,旨在进一步推进该技术在我国近海及大洋浮游生态学及相关研究领域中的应用。 展开更多
关键词 浮游生物观测 图像技术 自动识别
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基于大数据驱动的农村电商产品自动化识别系统 被引量:1
13
作者 崔巍 李慧 《现代电子技术》 北大核心 2024年第4期59-64,共6页
农村电子商务的发展和建设,为多样化的电商产品流向农村、服务农村提供了良好契机。促进农村电商产品推广和分销的同时,如何正确甄别面向农村的电商产品是否合适,通过电商产品的参数识别、统计进行分析,从而提高电商产品质量,降低管理... 农村电子商务的发展和建设,为多样化的电商产品流向农村、服务农村提供了良好契机。促进农村电商产品推广和分销的同时,如何正确甄别面向农村的电商产品是否合适,通过电商产品的参数识别、统计进行分析,从而提高电商产品质量,降低管理电商产品成本,成为亟需解决的问题。电商产品在电商平台中的介绍往往以图像形式呈现,想要对电商产品进行参数识别,提取参数并进行统计分析,就需要一种时效性好、精确度高的自动化识别系统,针对此种问题,提出以大数据驱动为基础,依靠神经网络学习算法结合OCR技术的方式进行商品图像识别,保证在提高时效性的同时,提高图像识别的精确度。改进的识别系统以YOLO模型为基础依据,并针对其存在的不足进行了进一步优化。系统设计的部分包括检测模型的搭建、文字识别以及图片处理等。 展开更多
关键词 电商产品识别 自动化识别 大数据驱动 农村电子商务 OCR技术 YOLO模型
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基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法 被引量:3
14
作者 胡和平 吴明晖 +1 位作者 洪孔林 张海峰 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1261-1272,共12页
【目的】实现自然环境下茶树鲜叶嫩芽品质识别,是移动机器人自动化采摘茶叶嫩芽的技术基础。针对茶园复杂环境下茶叶嫩芽识别准确率低、速度慢和鲁棒性差的缺点,提出了一种基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法。【方法】使用双目深... 【目的】实现自然环境下茶树鲜叶嫩芽品质识别,是移动机器人自动化采摘茶叶嫩芽的技术基础。针对茶园复杂环境下茶叶嫩芽识别准确率低、速度慢和鲁棒性差的缺点,提出了一种基于改进YOLOv5s的茶叶嫩芽分级识别方法。【方法】使用双目深度相机采集茶叶嫩芽图像,并完成茶叶嫩芽图像的增强和标注,以此进行数据集的构建。为加强茶叶嫩芽主要特征提取能力以及减少参数和计算量,在YOLOv5s主干网络尾部(SPPF模块后)加入CBAM注意力机制;为提高小尺寸茶叶嫩芽的识别准确率,在YOLOv5s多特征融合结构中增加微小目标检测层,将浅层与深层特征图融合后进行检测。使用改进的YOLOv5s算法对制作的茶叶嫩芽图像数据集进行模型的训练和测试实验,与多种主流目标检测算法进行对比实验,并对不同角度、不同距离拍摄的茶叶嫩芽进行识别效果检测。【结果】改进的YOLOv5s网络模型对多类别茶叶嫩芽识别的平均准确率(MAP)和召回率(R)分别达到94.2%、98.2%,较原模型分别提高1%、1.9%;各等级茶叶中,单芽和一芽一叶茶叶的识别平均准确率(AP)提高较多,分别提高了1.4%和1.5%,一芽二叶和一芽三叶的茶叶识别AP分别提高1%、0.5%。改进的YOLOv5s网络模型平均检测时间0.0262 s,模型大小为15.8 MB,相比原模型仅有微小增加。【结论】与多种主流检测模型相比,改进的YOLOv5s算法对各等级茶叶嫩芽识别准确率较高,对小尺寸茶叶嫩芽的识别效果提高较多,漏检和误检情况大大减少,具有良好的鲁棒性和实时性,满足对不同品质茶叶嫩芽的精准实时识别需求,适合在移动设备使用,可以为茶叶嫩芽的自动化采摘提供技术支持。 展开更多
关键词 自动化采摘 茶叶嫩芽 分级识别 YOLOv5s
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基于解析二阶盲辨识的结构工作模态分析及真假模态区分
15
作者 李涧鸣 包腾飞 +2 位作者 周喜武 高瑾瑾 顾昊 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期249-256,共8页
自动获取运行中的模态参数对于大型土木结构的健康状态实时在线监测具有重要意义。针对现有方法模态分辨困难的问题,提出了一种基于解析二阶盲辨识的工作模态分析方法,并相应提出了真假模态区分方法以实现模态参数自动识别。与传统方法... 自动获取运行中的模态参数对于大型土木结构的健康状态实时在线监测具有重要意义。针对现有方法模态分辨困难的问题,提出了一种基于解析二阶盲辨识的工作模态分析方法,并相应提出了真假模态区分方法以实现模态参数自动识别。与传统方法不同,该方法无需引入稳定图,可直接从结构振动响应中有效分离出各阶模态响应。通过构造模态特征指标和K均值聚类实现真假模态自动区分,并采用频域参数拟合法估计模态参数。通过8自由度数值算例和混凝土重力拱坝工程实例对该文方法效果进行了验证。结果表明:该方法具有较好的模态自动分离和筛选能力,对固有频率、阻尼比和振型的识别精度均较高,尤其对于密集模态的识别具有显著优势。 展开更多
关键词 结构健康监测 模态分析 二阶盲辨识 自动识别 混凝土坝
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基于Faster R⁃CNN的无人超市商品自动化识别技术
16
作者 陆青梅 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期145-149,共5页
无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此,提出一种基于Faster R-CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型,将商品图像分为低频图像和高频图像;然后通过仿生彩色图像法... 无人超市商品自动化识别过程中易受到背景复杂化、亮度不均匀、角度多变等的干扰。为此,提出一种基于Faster R-CNN的无人超市商品自动化识别方法。首先利用Haar小波提升模型,将商品图像分为低频图像和高频图像;然后通过仿生彩色图像法对图像进行增强处理,并采用Faster R-CNN中的特征融合结构,将图像深度信息与浅度信息融合到一起;最后将融合的特征输入到自动化识别网络中,输出自动化识别结果。实验结果表明,所提方法的识别效率高、图像增强效果好、抗噪能力强。 展开更多
关键词 Faster R-CNN 无人超市 自动化识别 HAAR小波 商品图像 图像增强 中值滤波 小波系数
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电力变压器内部机械损伤的自动化识别研究
17
作者 张家玮 《自动化应用》 2024年第2期59-61,64,共4页
使用传统的判断方式识别电力变压器内部机械损伤时存在识别困难与识别不精准的问题,为此,构建了电力变压器内部机械损伤融合识别模型,以实现对内部各种机械损伤的有效识别与判断。CNN与LSTM算法的应用提高了模型的整体识别效率。通过仿... 使用传统的判断方式识别电力变压器内部机械损伤时存在识别困难与识别不精准的问题,为此,构建了电力变压器内部机械损伤融合识别模型,以实现对内部各种机械损伤的有效识别与判断。CNN与LSTM算法的应用提高了模型的整体识别效率。通过仿真实验,以准确率指标和交叉熵损失指标验证了该模型与传统判断方式相比有较高的应用价值。 展开更多
关键词 电力变压器 内部机械损伤 自动化识别 融合模型
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采用双坐标系的指纹预处理方法 被引量:2
18
作者 沈江 齐二石 师文轩 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第2期176-180,184,共6页
本文提出了一种基于双坐标系的指纹预处理方法 ,通过计算指纹图的局部方向矩阵而非基于灰度分布来求解灰度方向 .它包括获取方向图、基于方向的滤波、二值化与细化等步骤 ,有效地减少了计算指纹图像的方向误差 ,去除干扰 。
关键词 指纹预处理方法 指纹图像 双坐标系 自动识别 指纹预处理 图像增强 图像处理
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自主工作模态分析方法研究综述 被引量:2
19
作者 康杰 王寅 +2 位作者 罗杰 孙嘉宝 曾舒洪 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第13期89-109,共21页
为适应结构健康监测对模态分析高效和自动化的需求,自主工作模态分析(Automated operational modal analysis,AOMA)在近二十年已成为结构动力学领域的研究热点之一。自动鉴别并剔除模态分析结果中的虚假模态,保留结构真实模态,是AOMA的... 为适应结构健康监测对模态分析高效和自动化的需求,自主工作模态分析(Automated operational modal analysis,AOMA)在近二十年已成为结构动力学领域的研究热点之一。自动鉴别并剔除模态分析结果中的虚假模态,保留结构真实模态,是AOMA的核心和难点。现有AOMA方法可分为三类:(1)聚类法,核心是基于聚类算法自动挑选稳定图中的稳定模态作为真实模态,是目前的主流方法。(2)峰值提取法,自动挑选由真实模态引起的响应功率谱密度函数曲线或其奇异值曲线的峰值。(3)深度学习法,利用神经网络将工作模态分析问题转化为图像目标检测或时序分析问题。重点分析了三类方法的核心思想、分析流程及各自的特点,介绍了AOMA方法在工业软件及工程结构中的应用案例,最后阐明AOMA应用中应注意的问题及发展趋势。 展开更多
关键词 工作模态分析 自主辨识 虚假模态 聚类 峰值提取 深度学习
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Process mineralogy of Dalucao rare earth ore and design of beneficiation process based on AMICS 被引量:6
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作者 Yu Jiao Ke-Hui Qiu +3 位作者 Pei-Cong Zhang Jun-Feng Li Wen-Tao Zhang Xian-Fei Chen 《Rare Metals》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第8期959-966,共8页
The test results of the automated mineral identification and characterization system(AMICS),including the mineral composition,particle size distribution,dissemination state and degree of liberation of the target miner... The test results of the automated mineral identification and characterization system(AMICS),including the mineral composition,particle size distribution,dissemination state and degree of liberation of the target minerals,could be used to improve the beneficiation process.Taking the Dalucao rare earth ore located in Dechang,Sichuan Province,China(with an average content of 2.40 wt%)as the research object in this paper,the chemical composition,phase composition and dissemination state of the minerals were tested by AMICS,and the minerals of different fineness were ground.The concentrate yield,grade and recovery rate of the minerals of different fineness were compared through flotation tests.When the grinding lasted for 5 min and 82.60%of mineral grains passed through the-74-μm sieve,the yield,grade and recovery rate could reach 20.19%,8.75%and 73.64%,respectively(as the best grinding fineness),under the same flotation conditions. 展开更多
关键词 automated mineral identification and characterization system(AMICS) Bastnasite Dalucao FLOTATION
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