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关联规则的增量式更新算法 被引量：227
1
作者 冯玉才 冯剑琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期301-306,共6页
关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断... 关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值：最小支持度和最小可信度．本文提出了两种增量式更新算法——ＩＵＡ（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ）和ＰＩＵＡ（ｐａｒａｌｅｌｉｎｃｒｅ－ｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ），用来解决这一关联规则高效维护问题． 展开更多
关键词 数据开采 知识发现 关联规则 增量式更新 数据库
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数据挖掘中的数据分类算法综述 被引量：168
2
作者 刘红岩 陈剑 陈国青 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期727-730,共4页
分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一。通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较 ,总结每类算法的各方面特性 ,从而便于研究者对已有的算法进行改进 ,提出具有更好性能的新的分类算法 。
关键词 数据挖掘 数据分类算法 关联规则 数据库
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关联规则挖掘综述 被引量：133
3
作者 蔡伟杰 张晓辉 +1 位作者 朱建秋 朱扬勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期31-33,49,共4页
介绍了关联规则挖掘的研究性况,提出了关联规则的分类方法,对一些典型算法进行了分析和秤价,指出传统关系规则衡量标准的不足,归纳出关联规则的价值衡量方,展望了关联规则挖掘的未来研究方向。
关键词 数据挖掘 关联规则 OLAP 数据库 知识发现
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挖掘关联规则中Apriori算法的研究 被引量：143
4
作者 陆丽娜 陈亚萍 +1 位作者 魏恒义 杨麦顺 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期940-943,共4页
文章是基于大型销售数据库研究了关联规则挖掘问题 .分析和探讨了 Apriori算法 ,并给出了该算法的实现思想 。
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 数据库
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兴趣度——关联规则的又一个阈值 被引量：91
5
作者 周欣 沙朝锋 +1 位作者 朱扬勇 施伯乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第5期627-633,共7页
关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面 .分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题 :首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响 ,因而导致知识表达功能的不够完善 ;其次是有可能一条规则即使可信度和支持... 关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面 .分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题 :首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响 ,因而导致知识表达功能的不够完善 ;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高 ,仍没有实际意义 ,甚至是误导性的 .因此对关联规则的形式定义作了修改 ,将运用差异思想引入的兴趣度阈值运用到关联规则中来 ,并给出其形式定义 .在分析了兴趣度的实际意义以后 ,讨论了兴趣度与概念层次的结合 . 展开更多
关键词 数据采掘 关联规则 兴趣度 概念层次 阈值 数据
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关联规则挖掘综述 被引量：152
6
作者 崔妍 包志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期330-334,共5页
近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究,为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势,首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则... 近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究,为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势,首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则挖掘模式;最后讨论了关联规则挖掘质量改善问题及领域应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 算法
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发掘多值属性的关联规则 被引量：61
7
作者 张朝晖 陆玉昌 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期801-805,共5页
属性值可以取布尔量或多值量．从以布尔量描述的数据中发掘关联规则已经有比较成熟的系统和方法，而对于多值量则不然．将多值量的数据转化为布尔型的数据是一条方便、有效的途径．提出一种算法，根据数据本身的情况决定多值量的划分，... 属性值可以取布尔量或多值量．从以布尔量描述的数据中发掘关联规则已经有比较成熟的系统和方法，而对于多值量则不然．将多值量的数据转化为布尔型的数据是一条方便、有效的途径．提出一种算法，根据数据本身的情况决定多值量的划分，进而将划分后的区段映射为布尔量，在此基础上可发掘容易理解且具有概括性的、有效的关联规则． 展开更多
关键词 数据采掘 关联规则 数据库 知识发现
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基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 被引量：80
8
作者 朱玉全 孙志挥 季小俊 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期91-96,共6页
研究了大型事务数据库中关联规则的增量式更新问题 ,提出了一种基于频繁模式树的关联规则增量式更新算法 ,以处理最小支持度或事务数据库发生变化后相应关联规则的更新问题 。
关键词 频繁模式树 关联规则 增量式更新算法 数据挖掘 数据库
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用语言云模型发掘关联规则(英文) 被引量：94
9
作者 李德毅 邸凯昌 +1 位作者 李德仁 史雪梅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期143-158,共16页
该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿... 该文提出用语言云模型用于 KDD中知识表达和不确定性处理 ,引入了多维云模型作为一维模型的扩展 .语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起 ,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟 .为了发现强关联规则 ,属性值要在较高的概念层上泛化 ,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠 .这种软划分可以模仿人类的思想 ,使发现的知识具有稳健性 .将基于云模型的泛化方法与 Apriori算法结合起来 ,从空间数据库中发掘关联规则 .试验显示了其有效性、高效性和灵活性 . 展开更多
关键词 语言云模型 关联规则 知识发现 空间数据库
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约束性相联规则发现方法及算法 被引量：62
10
作者 崔立新 苑森淼 赵春喜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期216-220,共5页
文中研究了在大型事务数据库中发现有约束条件的相联规则问题 ,提出了有效实现约束性相联规则发现的两种方法 :过滤数据库算法 Filtering和频繁项集生成算法 Separate.这两种可以同时并用的方法比已有算法运算效率有显著提高 .
关键词 数据挖掘 相联规则 项约束 事务数据库
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一个基于兴趣度的关联规则采掘算法 被引量：50
11
作者 周皓峰 朱扬勇 施伯乐 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期450-457,共8页
关联规则是当前数据采掘研究的主要领域之一，获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点．针对目前大多数采掘算法只能发现正项的关联规则和仅仅将兴趣度作为规则过滤工具的问题，在先前研究的基础上，提出了通过改进有关定义和引... 关联规则是当前数据采掘研究的主要领域之一，获取具有更高价值的规则是该领域的一个研究重点．针对目前大多数采掘算法只能发现正项的关联规则和仅仅将兴趣度作为规则过滤工具的问题，在先前研究的基础上，提出了通过改进有关定义和引进反向项集的概念来进一步发现包含负项的关联规则的思想，并给出了相应的算法．最后，对这个算法给出了一定的评价和实例分析． 展开更多
关键词 兴趣度 关联规则 反向项集 数据采掘算法 数据库
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多层次关联规则的有效挖掘算法 被引量：42
12
作者 程继华 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期937-941,共5页
数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研... 数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容．提出了多层次关联规则的挖掘算法——ＡＲ＿ＳＥＴ，利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式（ＦｒｅｑｕｅｎｔＩｔｅｍｓｅｔ），提高了挖掘的效率和速度．实验结果表明，算法ＡＲ＿ＳＥＴ是有效的，并对ＡＲ＿ＳＥＴ算法的几个变种进行了讨论． 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 知识发现
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一种基于Apriori的高效关联规则挖掘算法的研究 被引量：68
13
作者 颜雪松 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第10期209-211,共3页
文章在关联规则挖掘算法Apriori的基础上,分析和探讨了AprioriTid算法,并给出了该算法的实现思想,同时通过实例说明了算法的执行过程。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 APRIORITID算法 数据仓库
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快速更新频繁项集 被引量：63
14
作者 朱玉全 孙志挥 赵传申 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期94-99,共6页
发现频繁项集是数据挖掘应用中的关键问题 ,发现过程的高花费要求对增量数据挖掘算法进行深入研究 首先分析并指出了增量式更新频繁项集算法的技术难点———寻找新的有效频繁项集 ;其次提出了一种快速的增量式更新频繁项集算法FUFIA ;
关键词 快速更新频繁项集 数据挖掘 关联规则 频繁项集 事务数据库
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基于关联规则和熵聚类算法的抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表研究 被引量：91
15
作者 张宇翔 郭蓉娟 耿东 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期781-786,共6页
目的研究抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表特征。方法将200例抑郁症肝郁脾虚证病例的一般资料、病史信息、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、中医相关信息录入中医传承辅助平台软件(TCMISS) V2. 5,使用关联... 目的研究抑郁症肝郁脾虚证患者汉密尔顿抑郁/焦虑量表特征。方法将200例抑郁症肝郁脾虚证病例的一般资料、病史信息、汉密尔顿抑郁量表(HAMD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)、中医相关信息录入中医传承辅助平台软件(TCMISS) V2. 5,使用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类等算法,进行数据的统计分析。结果基于关联规则提取HAMD条目组合为:忧郁情绪,工作和兴趣,精神性焦虑,躯体性焦虑,全身症状,能力减退感,入睡困难,睡眠不深,早醒,胃肠道症状;基于复杂系统熵聚类演化出7组核心组合。基于关联规则提取HAMA条目组合为:抑郁心境,焦虑心境,紧张,失眠,感觉系统症状,呼吸系统症状,植物神经症状,记忆或注意力障碍;基于复杂系统熵聚类演化出3组核心组合。结论肝郁脾虚证为抑郁症最常见证候。抑郁症的临床表现比较复杂,可表现出多个系统的症状,与研究中200例抑郁症肝郁脾虚证患者的汉密尔顿抑郁/焦虑量表所得出的症状条目一致,即抑郁症肝郁脾虚证患者的汉密尔顿抑郁/焦虑量表得出的结果集中在植物神经系统、感觉系统、呼吸系统、胃肠道系统、肌肉系统、心血管系统等多个系统。 展开更多
关键词 抑郁症 肝郁脾虚证 汉密尔顿抑郁量表 汉密尔顿焦虑量表 关联规则 熵聚类
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天津地区88例新型冠状病毒肺炎患者中医证候特征初探 被引量：91
16
作者 孙宏源 毕颖斐 +8 位作者 朱振刚 刘旻 刘新桥 马兆润 王贤良 赵国元 苏全 毛静远 张伯礼 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第10期837-841,共5页
目的探讨天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候特征,为临床辨治提供参考。方法对天津地区确诊的88例新型冠状病毒肺炎患者进行中医证候调查,主要包括基本信息、发病初期临床症状、入院后临床症状以及舌象等。运用中医传承辅助平台(V2... 目的探讨天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候特征,为临床辨治提供参考。方法对天津地区确诊的88例新型冠状病毒肺炎患者进行中医证候调查,主要包括基本信息、发病初期临床症状、入院后临床症状以及舌象等。运用中医传承辅助平台(V2.5)进行关联规则及复杂系统熵聚类分析。结果88例患者中发病初期临床症状主要表现为发热(87.5%)、咳嗽(42.0%)、乏力(26.1%)、咯痰(21.6%)等。入院时最常见中医症状排名前5位的为纳呆(46.7%)、腹泻(45.5%)、低热(39.8%)、少汗(36.4%)、咳嗽(34.1%),最常见舌象包括腻苔(79.5%)、白苔(47.7%)、薄苔(34.1%)等。关联规则分析结果显示,最常见条目组合为低热、腹泻、纳呆、白腻苔。熵聚类后的条目组合指向证候包括肺表证(咳嗽、咯痰、黄痰、恶寒),火热证(口苦、口干、口渴或渴不欲饮、小便黄),气阴两虚证(渴不欲饮、盗汗、少津苔、乏力)及气虚血瘀证(暗舌、淡舌、齿痕舌、心悸),气虚痰浊证(腻苔、无汗、齿痕舌、少气懒言)。结论天津地区新型冠状病毒肺炎患者的中医证候分布早期以上焦肺系病症为主,入院时多以中焦脾胃表现为主,重症多以痰热壅肺为主,后期又多见气阴两虚及气虚痰浊、气虚血瘀等证。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎 天津 中医证候 关联规则 熵聚类
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关联规则挖掘的Apriori算法综述 被引量：89
17
作者 赵洪英 蔡乐才 李先杰 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期66-70,共5页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有意义的关联。随着大量数据不停的收集和存储,从数据库中挖掘关联规则显得越来越有必要性,关联规则挖掘的Apriori算法是数据库挖掘的最经典算法并得到广泛应用,在介绍关联规则挖掘和Apriori算法的基础上,发现Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。综述了Apriori算法的主要优化方法,并指出了Apriori算法在实际中的应用领域,提出了未来Apriori算法的研究方向和应用发展趋势。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 综述
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在数据库中发现具有时态约束的关联规则 被引量：54
18
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第5期527-532,共6页
目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一... 目前，国际上的关联规则研究尚未考虑时间因素．然而，时间是现实世界的固有属性，许多现实世界数据库都存在时态语义问题．该文考察称为有效时间的时态约束问题，提出了时间区间延展与归并技术以及新的时态关联规则发现算法，从而进一步推广了关联规则的应用． 展开更多
关键词 知识发现 关联规则 时态约束 数据库 KDD
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融合集对分析和关联规则的变压器故障诊断方法 被引量：84
19
作者 谢龙君 李黎 +3 位作者 程勇 卢明 姜立秋 腾云 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期277-286,共10页
结合集对分析和关联规则各自的特点,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法。该方法通过分析变压器运行中各故障征兆参数之间的关联性,建立了故障类型集合;通过对比计算关联规则的支持度与置信度,同时引入变权公式,得到故障类型和故障... 结合集对分析和关联规则各自的特点,提出了一种电力变压器故障诊断的新方法。该方法通过分析变压器运行中各故障征兆参数之间的关联性,建立了故障类型集合;通过对比计算关联规则的支持度与置信度,同时引入变权公式,得到故障类型和故障征兆的权重系数,有效避免专家意见或经验的主观性的问题;根据集对分析的可扩展性,采用5元联系度提高变压器故障诊断中处理不确定性因素的精度。实例对比分析表明,与关联规则、集对分析方法相比,该方法具有较好的诊断效果,在多故障问题处理中也表现优异。 展开更多
关键词 电力变压器 故障诊断 集对分析 关联规则
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基于大数据的电力计量设备运行状态评估与故障诊断方法研究 被引量：84
20
作者 燕凯 岳振宇 高嘉浩 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第5期1095-1098,1121,共5页
运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实... 运用大数据关联规则技术,综合电力计量设备的现场数据、历史运行数据(含故障分析)等信息,建立电力计量设备的运行模型及故障预警知识库,采用深度学习算法对用电信息、调度电能、计量点管理、配电信息等设备在线运行状态给予全面评估,实现电力计量设备装置的动态运行分析与故障诊断。 展开更多
关键词 大数据 电网故障 故障检测 关联规则
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