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基于分解协调的人工鱼群优化算法研究 被引量：137
1
作者 李晓磊 钱积新 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第1期1-6,共6页
本文针对复杂大系统的优化问题中方程数多、变量维数高等特点,描述了一种基于分解协调思想的 人工鱼群优化算法。并以换热器系统为例进行了计算,结果表明,该方法具有较好的收敛性、初值不敏感性和 参数不敏感性等特点。
关键词 人工鱼群算法 分解协调 收敛性 大规模系统
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基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法 被引量：82
2
作者 张梅凤 邵诚 +1 位作者 甘勇 李梅娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1381-1385,共5页
人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值... 人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 模拟退火 变异算子 优化
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一种改进的人工鱼群算法 被引量：95
3
作者 王联国 洪毅 +1 位作者 赵付青 余冬梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期192-194,共3页
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该... 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。该文提出一种改进的人工鱼群算法,在觅食行为中让人工鱼直接移动到较优位置,以加快算法的搜索速度,动态调整人工鱼的视野和步长,使其在算法运行初期保持最大值,并逐渐由大变小。该算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,提高了算法运行效率和精度。仿真结果表明,改进的人工鱼群算法收敛性能比原有算法提高了1倍以上。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 群体智能 优化
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基于人工鱼群算法的电力系统无功优化 被引量：49
4
作者 唐剑东 熊信银 +1 位作者 吴耀武 蒋秀洁 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第19期9-12,33,共5页
尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用... 尝试将人工鱼群算法(AFSA)用于电力系统无功优化,建立了相应的优化模型,对IEEE6、IEEE14节点系统及某地区实际电力系统进行了无功优化计算,并与遗传算法(GA)、改进Tabu搜索算法(MTSA)进行了比较,结果表明AFSA鲁棒性强,全局收敛性好,用于电力系统无功优化计算是有效、可行的。 展开更多
关键词 无功优化 电力系统 TABU搜索算法 遗传算法(GA) 鲁棒性 IEEE 人工鱼群算法 节点 全局收敛性
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全局版人工鱼群算法 被引量：61
5
作者 王联国 洪毅 施秋红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期7483-7486,7502,共5页
人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。针对基本人工鱼群算法运算速度慢的缺陷,提出了一种全局版人工鱼群算法。该算法用整个鱼群的中心位置和全局极值位置代替人工鱼的邻域中心位置和邻域极值位置,从而减少了算法的计算... 人工鱼群算法是一种基于动物行为的群体智能优化算法。针对基本人工鱼群算法运算速度慢的缺陷,提出了一种全局版人工鱼群算法。该算法用整个鱼群的中心位置和全局极值位置代替人工鱼的邻域中心位置和邻域极值位置,从而减少了算法的计算量,提高了运算速度;采用动态调整人工鱼视野和步长的方法,较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力;在人工鱼的觅食行为中,让人工鱼直接移动到搜索到的较好位置,加快了搜索速度。仿真结果表明,该算法的优化性能优于基本人工鱼群算法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 群体智能 全局版 优化
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利用人工鱼群算法优化前向神经网络 被引量：34
6
作者 马建伟 张国立 +2 位作者 谢宏 周春雷 王晶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期21-23,共3页
人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有... 人工鱼群算法(AFSA)是一种最新提出的新型的寻优策略,文中尝试将人工鱼群算法用于三层前向神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,进行了实际的编程计算,并与加动量项的BP算法、演化算法以及模拟退火算法进行比较,结果表明AFSA具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感性等特点。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 前向神经网络 随机搜索
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自适应视野和步长的改进人工鱼群算法 被引量：46
7
作者 刘彦君 江铭炎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第25期35-37,47,共4页
在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上,提出了四种自适应人工鱼群算法,通过赋予人工鱼更多的智能,使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长,从而简化了参数设定,提高了收敛速度和寻优精... 在对人工鱼群算法的寻优机理进行深入的分析研究的基础上,提出了四种自适应人工鱼群算法,通过赋予人工鱼更多的智能,使每条人工鱼都能根据鱼群的状态自动地选择并适时调整自身的视野和步长,从而简化了参数设定,提高了收敛速度和寻优精度。实验结果表明,改进后的人工鱼群算法,在寻优精度、收敛速度及克服局部极值的能力方面均有提高。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 人工智能 自适应 优化
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变步长自适应的改进人工鱼群算法 被引量：45
8
作者 朱旭辉 倪志伟 程美英 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期210-216,246,共8页
针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基... 针对人工鱼群算法在函数优化中存在陷入局部最优、后期收敛速度慢及结果精度不高等问题,通过改进鱼群算法中觅食行为及自适应调整人工鱼步长,提出了一种变步长自适应的改进人工鱼群算法。证明了该算法的全局收敛性,从而增加了其理论基础。最后,10个标准函数测试结果表明,改进后的人工鱼群算法在跳出局部最优、收敛速度、精度和稳定性方面都优于原鱼群算法和萤火虫算法,在结果精度和稳定性方面优于文献[9,23,24]的方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 变步长 自适应步长 全局收敛 函数优化
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多峰函数优化的生境人工鱼群算法 被引量：38
9
作者 张梅凤 邵诚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期773-776,共4页
针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题,提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法.该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想,并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制.通过对几种典型多... 针对人工鱼群算法在多峰问题寻优时难以找到全部最优解及精度不高的问题,提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法.该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想,并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制.通过对几种典型多峰函数的测试,表明该算法不仅能有效、精确找出多峰问题的全局和局部所有最优解,而且无需预先设置小生境半径,实现了真正的自适应搜索,较好地解决了复杂多峰优化问题. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 多峰函数优化 小生境技术 模拟退火
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群智能算法的研究进展 被引量：30
10
作者 胡中功 李静 《自动化技术与应用》 2008年第2期13-15,共3页
群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理,同时概述了各算... 群智能是一种仿生自然界动物昆虫觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。目前主要的群智能优化算法有蚁群算法、微粒群算法和人工鱼群算法。本文介绍了群智能算法的产生、发展和优点,并着力阐述了上述三种典型算法的基本原理,同时概述了各算法的应用现状,最后提出了算法将来有待研究的内容。 展开更多
关键词 群智能算法 蚁群算法 微粒群算法 人工鱼群算法
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人工鱼群算法在求解非线性方程组中的应用 被引量：31
11
作者 王冬冬 周永权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第6期242-244,共3页
针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法。该算法求解精度高、收敛速度快。数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初... 针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法。该算法求解精度高、收敛速度快。数值仿真结果表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,既克服了传统方法对初值敏感和收敛性差,又解决了非线性方程组多解的求解难点等问题,为非线性方程组提供了一种进化求解的方法。 展开更多
关键词 非线性方程组 人工鱼群算法 近似解 进化计算
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几种新型仿生优化算法的比较研究 被引量：20
12
作者 段海滨 王道波 于秀芬 《计算机仿真》 CSCD 2007年第3期169-172,253,共5页
仿生优化算法是模拟自然界中生物行为的随机搜索算法,可以用来解决现实中的许多优化问题。简要介绍了目前比较流行的四种新型仿生优化算法(蚁群算法、微粒群算法、人工免疫算法以及人工鱼群算法)的基本原理;然后深入分析了这些仿生优化... 仿生优化算法是模拟自然界中生物行为的随机搜索算法,可以用来解决现实中的许多优化问题。简要介绍了目前比较流行的四种新型仿生优化算法(蚁群算法、微粒群算法、人工免疫算法以及人工鱼群算法)的基本原理;然后深入分析了这些仿生优化算法的异同之处:这些算法都是一类不确定的算法,都是一类概率型的全局优化算法,都不依赖于优化问题本身的严格数学性质,都是一种基于多个智能体的智能算法,都具有本质并行性、突现性、进化性和稳健性,其不同性则主要体现在算法本身上;最后对这些仿生优化算法今后的发展方向进行了评述与展望。 展开更多
关键词 蚁群算法 微粒群算法 人工免疫算法 人工鱼群算法 比较
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基于人工鱼群与蛙跳混合算法的变压器Jiles-Atherton模型参数辨识 被引量：35
13
作者 耿超 王丰华 +1 位作者 苏磊 张君 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第18期4799-4807,共9页
变压器铁芯磁化特性的准确建模是研究变压器直流偏磁现象的关键,在使用Jiles-Atherton(J-A)模型对变压器的磁滞回线进行建模分析时,需要对变压器直流偏磁工况下J-A模型中的5个关键参数进行准确识别。提出了人工鱼群与蛙跳混合算法对J-A... 变压器铁芯磁化特性的准确建模是研究变压器直流偏磁现象的关键,在使用Jiles-Atherton(J-A)模型对变压器的磁滞回线进行建模分析时,需要对变压器直流偏磁工况下J-A模型中的5个关键参数进行准确识别。提出了人工鱼群与蛙跳混合算法对J-A模型中的关键参数进行辨识,该算法将两种仿生算法有机融合,在鱼群算法寻找到最优区域后切换至蛙跳算法进行局部搜索,兼具了人工鱼群算法前期收敛迅速与蛙跳算法局部搜索准确的优势。分别将所提混合算法及多种现有识别算法应用于数值仿真算例与变压器直流偏磁实测曲线的参数识别,结果表明基于人工鱼群与蛙跳混合算法得到的变压器磁滞回线与实测曲线吻合良好,且具有识别精度高和计算效率高的优点,验证了该算法在变压器J-A模型参数识别中的有效性,进而可以应用于对变压器直流偏磁下运行特性的准确分析。 展开更多
关键词 Jiles-Atherton模型 变压器 直流偏磁 人工鱼群算法 蛙跳算法
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一种简化的人工鱼群算法 被引量：30
14
作者 王联国 洪毅 +1 位作者 赵付青 余冬梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第8期1663-1667,共5页
针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,... 针对人工鱼群算法(AFSA)优化精度低,运行时间长的问题,对其进行了简化,给出人工鱼群算法进化方程,提出一种简化的人工鱼群算法(SAFSA).SAFSA算法在一次迭代进化中同时根据人工鱼觅食结果、种群中心位置和种群最优位置,调整下一步位置,保证算法向全局最优位置移动,同时由于觅食行为中有随机游动现象,使算法具有跳出局部极值的能力,增强了算法的全局搜索能力.仿真结果表明,简化的人工鱼群算法优化效果明显,运行速度快. 展开更多
关键词 人工鱼群算法 人工鱼 群体智能
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混沌人工鱼群算法及其在灌区优化配水中的应用 被引量：29
15
作者 高玉芳 张展羽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期7-11,共5页
对人工鱼群算法进行了改进,结合灌区优化配水问题,建立了灌区优化配水的混沌人工鱼群算法模型。通过对山东省威海市节水灌溉示范区进行优化计算,算法能有效地搜索到灌区净效益最高点,优化后与现状种植结构相比,粮食作物面积减少,经济效... 对人工鱼群算法进行了改进,结合灌区优化配水问题,建立了灌区优化配水的混沌人工鱼群算法模型。通过对山东省威海市节水灌溉示范区进行优化计算,算法能有效地搜索到灌区净效益最高点,优化后与现状种植结构相比,粮食作物面积减少,经济效益较高的果树面积增大,灌区净效益提高56%。优化结果表明,混沌人工鱼群算法应用于灌区优化配水计算切实可行,为复杂的灌区优化配水问题提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 混沌人工鱼群算法 灌区优化配水模型
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基于机器视觉和改进PID的压电柔性机械臂振动控制 被引量：31
16
作者 马天兵 周青 +1 位作者 杜菲 刘健 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期141-150,共10页
为解决振动主动控制系统中接触式测量影响结构特性以及PID控制参数整定不理想的问题,提出利用机器视觉技术测量结构振动,并结合人工鱼群算法优化的PID进行振动控制。首先,选择刚柔双关节机械臂作为研究对象,搭建实验平台并设计正交试验... 为解决振动主动控制系统中接触式测量影响结构特性以及PID控制参数整定不理想的问题,提出利用机器视觉技术测量结构振动,并结合人工鱼群算法优化的PID进行振动控制。首先,选择刚柔双关节机械臂作为研究对象,搭建实验平台并设计正交试验,探究刚柔耦合机械臂振动情况,并确定振动控制中电机参数的设置;其次,利用CCD相机采集机械臂末端标记点振动图像,并处理得到振动位移,将其作为控制系统输入;最后,选择人工鱼群算法对PID控制器参数进行优化,控制器输出信号经输出卡转化为控制电压,再经功率放大器放大,驱动压电作动片实现振动控制。实验结果表明,相较于传统参数整定PID平均44.06%的控制效果,优化后的PID算法平均控制效果可达到57.54%,验证了基于视觉测振的优化PID控制系统的可行性和优越性。 展开更多
关键词 柔性机械臂 机器视觉 PID控制 人工鱼群算法
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混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用 被引量：26
17
作者 宋志宇 李俊杰 汪红宇 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2193-2196,2202,共5页
首先介绍了一种随机搜索优化方法—人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法—混沌人工鱼群算法(CAFSA)。将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参... 首先介绍了一种随机搜索优化方法—人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法—混沌人工鱼群算法(CAFSA)。将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中。经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点。从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 参数反演 混沌 人工鱼群算法 重力坝
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基于人工鱼群算法的BP神经网络速度辨识器 被引量：25
18
作者 曹承志 张坤 +2 位作者 郑海英 刘本伟 毛春雷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1047-1050,共4页
为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能... 为实现无速度传感器直接转矩控制,有时采用神经网络转速辨识器,但前馈神经网络结构难以确定,运用BP算法时又极易陷入局部解。将改进人工鱼群算法与BP算法相结合的IAFSA+BP算法,实现了人工鱼群算法的全局搜索能力与BP算法的局部寻优性能的互补结合。将所设计的神经网络转速辨识器运用到直接转矩控制系统当中,利用MATLAB/SIMULINK进行无速度传感器控制系统的建模仿真实验结果表明,该算法具有良好辨识效果。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 神经网络 直接转矩控制系统 无速度传感器
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人工鱼群算法在SVM参数优化选择中的应用 被引量：25
19
作者 高雷阜 赵世杰 高晶 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期86-90,共5页
针对支持向量机的参数优化缺乏理论支持,而SVM交叉检验法选取又较为费时的情况下,提出了基于人工鱼群算法的支持向量机参数优化选取算法,并以SVM分类预测准确率最大为优化原则,利用人工鱼群算法的较好并行性和较强的全局寻优能力,以实... 针对支持向量机的参数优化缺乏理论支持,而SVM交叉检验法选取又较为费时的情况下,提出了基于人工鱼群算法的支持向量机参数优化选取算法,并以SVM分类预测准确率最大为优化原则,利用人工鱼群算法的较好并行性和较强的全局寻优能力,以实现最优目标并得到SVM的最优参数组合。数值实验结果表明:人工鱼群算法在SVM参数优化选取中具有更快的寻优性能,同时具有较高的分类准确率。该方法具有较好的并行性和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 支持向量机 人工鱼群算法 参数优化 遗传算法
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基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测 被引量：17
20
作者 刘耀年 庞松岭 刘岱 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2005年第4期5-8,共4页
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的... 人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法。 展开更多
关键词 人工鱼群算法 RBF神经网络 短期负荷预测
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