期刊文献+
共找到937篇文章
< 1 2 47 >
每页显示 20 50 100
基于小波包能量特征的滚动轴承故障监测方法 被引量:60
1
作者 李世玲 李治 李合生 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期76-80,83,共6页
对滚动轴承的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包能量特征的概念及算法,并给出两个仿真算例,然后将小波包能量特征与径向基函数网络相结合,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法... 对滚动轴承的故障特点进行分析,根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出了小波包能量特征的概念及算法,并给出两个仿真算例,然后将小波包能量特征与径向基函数网络相结合,提出了一种新的滚动轴承故障诊断方法,数字仿真实验证实了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 小波包 能量特征 滚动轴承 故障监测 径向基函数网络
下载PDF
基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断 被引量:75
2
作者 赵志宏 杨绍普 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期640-644,692,共5页
针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法。样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值... 针对滚动轴承振动信号的不规则性和复杂性可以反映轴承故障的发生和发展,提出一种基于小波包变换与样本熵的轴承故障诊断方法。样本熵可以较少地依赖时间序列的长度,将轴承振动信号进行3层小波包分解,利用分解得到的各个频带的样本熵值作为特征向量,利用支持向量机对轴承故障进行分类。对轴承内圈故障、滚动体故障和外圈故障3种故障及不同损伤程度的实测数据进行实验,结果表明该方法取得较高的识别率,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波包变换 样本熵 故障诊断 支持向量机
下载PDF
基于小波包变换的变压器励磁涌流识别新方法 被引量:32
3
作者 林湘宁 刘沛 程时杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期15-19,38,共6页
提出了一种基于小波包变换的识别变压器励磁涌流的新算法。该算法能正确地区分带长线和不带长线励磁涌流与变压器的各种典型内部故障,同时不会将外部故障误判为内部故障。试验结果表明:所设计的小波包等法能保证励磁涌流的正确识别,... 提出了一种基于小波包变换的识别变压器励磁涌流的新算法。该算法能正确地区分带长线和不带长线励磁涌流与变压器的各种典型内部故障,同时不会将外部故障误判为内部故障。试验结果表明:所设计的小波包等法能保证励磁涌流的正确识别,且具有实时实现的可能。 展开更多
关键词 变压器 差动保护 励磁涌流 小波包 识别
下载PDF
基于小波包变换的遥感图象融合 被引量:45
4
作者 王海晖 彭嘉雄 吴巍 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第9期932-937,共6页
为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来 ,以提高对图象信息的分析和提取能力 ,在研究了小波包图象分析法之后 ,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法 .由于小波包变换能对图象进行多层次分解 ,包括对小波变换没有细分的高... 为了能够更好地把来自多传感器的图象信息综合起来 ,以提高对图象信息的分析和提取能力 ,在研究了小波包图象分析法之后 ,提出了一种基于小波包变换的图象融合方法 .由于小波包变换能对图象进行多层次分解 ,包括对小波变换没有细分的高频部分也能进行进一步的分解 ,因此小波包分析能够为图象提供一种比小波多分辨分析更加精细的分析方法 .利用此融合算法将由多传感器获得的同一目标不同波段的遥感图象和不同分辨率的遥感图象进行融合后得到的融合图象 ,能够很好地将源图象的细节融合在一起 .通过与该融合图象进行主观与客观的评价比较 ,证明该融合方法可以获得更好的融合效果 . 展开更多
关键词 图象融合 小波包变换 遥感图象 融合算法 图象处理
下载PDF
基于优选小波包和ELM的模拟电路故障诊断 被引量:58
5
作者 何星 王宏力 +1 位作者 陆敬辉 姜伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2614-2619,共6页
为提高模拟电路故障特征提取的有效性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种优选小波包和极端学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法。为获取最优故障特征,提出了特征偏离度的概念,可作为评价小波包变换在不同小波基函数下获取的故... 为提高模拟电路故障特征提取的有效性以及实现对故障模式的准确分类,提出了一种优选小波包和极端学习机相结合的模拟电路故障诊断新方法。为获取最优故障特征,提出了特征偏离度的概念,可作为评价小波包变换在不同小波基函数下获取的故障特征的一种测度,可据此选择特征偏离度最大的小波基进行故障特征提取;在此基础上,引入极端学习机对故障进行分类识别,并将诊断结果与目前几种主要神经网络方法进行了比较。仿真实验结果表明:利用优选小波包提取的最优故障特征能够得到更高的诊断精度,而极端学习机在测试时间和诊断精度上都优于其他3种神经网络方法,能够在不到1 ms时间内实现94.44%的诊断精度,说明了所提方法在模拟电路故障诊断中的有效性。 展开更多
关键词 小波包变换 极端学习机 模拟电路 故障诊断 特征偏离度
下载PDF
基于小波包变换和聚类分析的脑电信号识别方法 被引量:52
6
作者 徐宝国 宋爱国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期25-28,共4页
为了实现脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了... 为了实现脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)系统,对大脑C3,C4处采集的二路运动想象脑电信号的特征进行了提取和分类。在分析小波包频带划分特点的基础上,利用小波包能量进行特征提取并使用基于马氏距离的线性判别分析进行了左右手运动想象模式分类,结果表明该方法提取的特征向量较好的反映了运动想象脑电信号的事件相关去同步(eventrelated desynchronization,ERD)和事件相关同步(event-related synchronization,ERS)的变化时程。另外,该方法识别率高,适合脑-计算机接口的应用。 展开更多
关键词 脑-计算机接口 小波包变换 聚类分析
下载PDF
基于粗集理论的小电流接地系统故障选线 被引量:44
7
作者 庞清乐 孙同景 +1 位作者 钟麦英 杨福刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期60-64,共5页
分析了小电流接地系统中基于小波包的故障选线方法工作原理,证明了在故障线路暂态零序电流信号采样后能量损失较大时,该方法失效。为了克服该方法的局限性,提出了一种基于粗集理论的改进故障选线方法。将提取的暂态零序电流故障特征作... 分析了小电流接地系统中基于小波包的故障选线方法工作原理,证明了在故障线路暂态零序电流信号采样后能量损失较大时,该方法失效。为了克服该方法的局限性,提出了一种基于粗集理论的改进故障选线方法。将提取的暂态零序电流故障特征作为条件属性,信号增强倍数作为决策属性,构成一个决策系统。通过对决策表的约简,得到决策系统的最小决策算法,从而实现信号增强。再利用小波包变换对增强的信号分解,实现故障选线。ATP-EMTP仿真表明,该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。 展开更多
关键词 电力系统 故障选线 粗集理论 小波包变换 信号增强 小电流接地系统
下载PDF
小波分析及其在光谱分析中的应用 被引量:26
8
作者 秦侠 沈兰荪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期892-897,共6页
近年来 ,一种被称为小波变换的数学理论和方法成为众多学科关注的焦点。在分析化学领域中 ,小波分析也逐渐应用于去噪与平滑、数据压缩等方面。本文介绍了小波分析理论并对其在光谱分析中的应用进行了综述。
关键词 光谱分析 小波变换 小波包变换 信号处理
下载PDF
基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法 被引量:32
9
作者 时文刚 刘树林 +1 位作者 张嘉钟 黄文虎 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期362-364,共3页
提出一种基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法将泵阀振动信号的小波包变换系数作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构造的一个多值分类器中进行故障模式分类。试验结果表明 ,该方法不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断 ... 提出一种基于支持向量机的往复泵泵阀故障诊断方法。该方法将泵阀振动信号的小波包变换系数作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构造的一个多值分类器中进行故障模式分类。试验结果表明 ,该方法不仅可以对发生故障的单个泵阀进行诊断 ,而且还能对同时发生故障的多个泵阀进行诊断。与常用的人工神经网络方法比较 ,该诊断方法具有更好的有效性、鲁棒性和推广性 。 展开更多
关键词 故障诊断 支持向量机 小波包变换
下载PDF
基于小波包变换的地震数据时频分析方法 被引量:40
10
作者 刘希强 周蕙兰 李红 《西北地震学报》 CSCD 2000年第2期143-146,176,共5页
介绍了瞬时频率的概念和瞬态谱的小波包计算方法 ,并结合时间域模拟信号给出了其时频分布 .结果表明 ,小波包变换可准确描述地震信号的时变特征 ,值得推广应用 .
关键词 地震数据 小波包变换 瞬时频率 时频分布
下载PDF
基于脑电图识别结合操纵特征的驾驶疲劳检测 被引量:44
11
作者 王斐 王少楠 +2 位作者 王惜慧 彭莹 杨乙丁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期398-404,共7页
精神疲劳影响驾驶员的警觉性和安全驾驶能力,引发的交通安全问题不容忽视。将脑电图识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态,预期为搭建疲劳驾驶检测系统提供理论及实验依据。设计了模拟驾驶实验,采集被试者的脑电图(EEG)信号... 精神疲劳影响驾驶员的警觉性和安全驾驶能力,引发的交通安全问题不容忽视。将脑电图识别与车辆操纵特性相结合来检测驾驶员的疲劳状态,预期为搭建疲劳驾驶检测系统提供理论及实验依据。设计了模拟驾驶实验,采集被试者的脑电图(EEG)信号和对应的方向盘操纵数据;针对疲劳程度三分类问题,利用小波包变换和共空间模式算法对EEG信号进行特征提取;依据车辆操纵特性评估驾驶员疲劳程度来确定EEG信号的分类标准;并选择支持向量机对EEG信号进行分类以完成对驾驶员精神疲劳状态的定性分析,分类准确率可达94.259%。 展开更多
关键词 驾驶疲劳 脑电图 操纵特性 共空间模式 小波包变换 支持向量机
下载PDF
基于小波包变换及RBF神经网络的继电器寿命预测 被引量:42
12
作者 李志刚 刘伯颖 +1 位作者 李玲玲 孙东旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期233-240,共8页
继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型... 继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型进行预测,对于随机项则建立基于相空间重构的RBF(径向基函数)神经网络预测模型进行预测,最后通过小波包重构方法对两种模型预测结果进行重构,实现对原始非平稳径流序列的预测。该方法通过实例验证具有较高的精度,是一种可行的方法。 展开更多
关键词 小波包变换 径流序列 小波包重构 AR模型
下载PDF
基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法 被引量:29
13
作者 王淑娟 陈博 赵国良 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期118-122,共5页
阐述了利用神经网络进行模拟电路故障诊断的方法 ,并在此基础上提出了一种新的改进方法———基于小波包变换预处理的神经网络故障字典法。这两种方法对于模拟电路故障诊断都是有效的。但是 ,由于基于小波包变换预处理的神经网络故障字... 阐述了利用神经网络进行模拟电路故障诊断的方法 ,并在此基础上提出了一种新的改进方法———基于小波包变换预处理的神经网络故障字典法。这两种方法对于模拟电路故障诊断都是有效的。但是 ,由于基于小波包变换预处理的神经网络故障字典法利用小波包对电路的输出样本进行了预处理 ,所以它比直接采用神经网络故障字典法进行故障诊断所用的神经网络规模小 ,收敛速度快。 展开更多
关键词 模拟电路 故障诊断 神经网络 小波包变换
下载PDF
基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别 被引量:35
14
作者 张葛祥 荣海娜 金炜东 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期45-49,55,共6页
为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能... 为了提高雷达辐射源信号的正确识别率以满足现代电子对抗的需要,提出一种基于小波包变换和特征选择的雷达辐射源信号识别新方法。先采用小波包变换进行特征提取,再采用基于量子遗传算法的相像系数特征选择法来挑选出小波包特征中分辨能力强的特征。仿真实验结果显示,该方法用较少的特征能获得较高的正确识别率,具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 信号处理 特征选择 相像系数 小波包变换 雷达辐射源
下载PDF
遗传小波神经网络及在电机故障诊断中的应用 被引量:41
15
作者 钱华明 王雯升 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第3期81-86,共6页
本文给出了基于优化遗传算法的小波神经网络故障诊断模型。首先利用改进的遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传操作,获得具有一定遍历性的初始权值和阈值,然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练,克服了BP神经网络搜索速度慢和容... 本文给出了基于优化遗传算法的小波神经网络故障诊断模型。首先利用改进的遗传算法对神经网络的权值和阈值进行遗传操作,获得具有一定遍历性的初始权值和阈值,然后再利用神经网络的L-M训练方法进行训练,克服了BP神经网络搜索速度慢和容易陷入局部极值的缺点,保证了训练过程收敛,而且故障识别的能力和精度也大大提高。同时引进比小波分析具有更强高频分析能力的小波包技术,并将其应用到故障信号的特征频率分析中,以得到的结果作为改进遗传神经网络的输入信号,保证训练网络的准确性。通过对电机故障进行仿真试验,证实该方法的有效性及正确性。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 小波包 故障诊断 电机
下载PDF
基于小波包变换的滚动轴承故障诊断 被引量:41
16
作者 王冬云 张文志 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期295-298,共4页
针对故障轴承振动信号能量集中与调制的特点,提出了一种基于小波包能量法与Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包变换对振动信号进行分解、重构及能量计算,并应用Hilbert变换对能量集中频段的重构信号进行解调和频谱分析,提... 针对故障轴承振动信号能量集中与调制的特点,提出了一种基于小波包能量法与Hilbert变换的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包变换对振动信号进行分解、重构及能量计算,并应用Hilbert变换对能量集中频段的重构信号进行解调和频谱分析,提取故障特征频率。同时针对诊断过程中故障特征参数依靠人工计算的问题,提出故障特征参数自动提取方法。实际的滚动轴承实验数据的处理和分析结果表明,该诊断方法能够准确、快速地识别滚动轴承表面损伤的故障模式。 展开更多
关键词 滚动轴承 小波包变换 HILBERT变换 故障诊断
下载PDF
基于小波包分解的意识脑电特征提取 被引量:36
17
作者 颜世玉 刘冲 +1 位作者 赵海滨 王宏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1748-1752,共5页
针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件... 针对2种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)设计,提出了基于小波包分解的特征提取方法。首先深入研究了小波包变换,结合事件相关去同步化(event-related desynchronization,ERD)/事件相关同步化(event-related synchronization,ERS)现象,提出以小波包分解系数来考虑特征,然后对C3、C4导联脑电信号进行小波包分解系数方差和相对能量2种特征的提取,最后采用最简线性分类器进行分类。结果表明,2种特征对应的最大分类正确率均达到了85%,对应时间分别为4.34 s和4.39 s。因此,在保证分类正确率的前提下,所提方法更加简单和有效,为大脑意识任务分类提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电 脑-机接口 小波包变换 方差 相对能量
下载PDF
基于小波包变换的辐射源信号识别 被引量:34
18
作者 柳征 姜文利 周一宇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期460-464,共5页
现代电子信息系统需要利用信号的细微特征识别功能参数相同或相近的辐射源信号。本文基于小波包变换,采用局部判别基(LDB)方法进行辐射源信号特征提取与识别。计算机仿真数据和实测数据分析表明本文方法有利于提取辐射源信号无意调制的... 现代电子信息系统需要利用信号的细微特征识别功能参数相同或相近的辐射源信号。本文基于小波包变换,采用局部判别基(LDB)方法进行辐射源信号特征提取与识别。计算机仿真数据和实测数据分析表明本文方法有利于提取辐射源信号无意调制的差异信息,实现信号的辐射源个体识别。 展开更多
关键词 小波包变换 辐射源识别 时频铺叠 局部判别基(LDB) 个体识别 信号识别 辐射源 信号特征提取 电子信息系统 功能参数
下载PDF
基于小波包变换的滤波方法 被引量:21
19
作者 刘希强 周蕙兰 +3 位作者 郑治真 沈萍 杨选辉 李红 《西北地震学报》 CSCD 1999年第3期248-253,共6页
基于小波包变换的基本原理,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.仿真结果表明,小波包变换具有许多其它分析手段所不具备的优点,是一种... 基于小波包变换的基本原理,提出了对不同频率范围的信号和噪声进行滤波处理的方法.利用该方法可将噪声与信号分离以及将不同频段信号分解,从而达到滤波的目的.仿真结果表明,小波包变换具有许多其它分析手段所不具备的优点,是一种有效的滤波方法。 展开更多
关键词 子波 滤波 小波包变换 信号分解 地震波
下载PDF
基于定子电流小波包分析的牵引电机轴承故障诊断 被引量:35
20
作者 杨江天 赵明元 +1 位作者 张志强 李平康 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期32-36,共5页
滚动轴承失效是机车牵引传动系统的主要故障源之一。轴承失效引起电机振动增加,导致定子电流发生调制。本文根据轴承失效对电机运行参数(振动、电流)的影响,将牵引电机轴承故障分为单点局部损伤和整体磨损。分析两种滚动轴承故障对振动... 滚动轴承失效是机车牵引传动系统的主要故障源之一。轴承失效引起电机振动增加,导致定子电流发生调制。本文根据轴承失效对电机运行参数(振动、电流)的影响,将牵引电机轴承故障分为单点局部损伤和整体磨损。分析两种滚动轴承故障对振动和电机定子电流频谱的影响。定子电流分析可在不影响电机运行的情况下,检测电机的工作状况。小波包变换适应于处理瞬变、非平稳信号,用于电机定子分析能获得较高的频率分辨率,有效提取故障征兆。本文提出一种基于定子电流小波包分析的机车牵引电机轴承在线故障检测方法。HXD2型机车线路运行试验证明,该方法能有效诊断电机轴承早期故障。 展开更多
关键词 牵引电机 轴承 故障诊断 定子电流分析 小波包变换
下载PDF
上一页 1 2 47 下一页 到第
使用帮助 返回顶部