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基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别
被引量：
29
1
作者
覃星福
龚仁喜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第15期10-17,共8页
为了克服从电网电能质量监测系统的大数据中自动识别出电能质量扰动的困难,提出了一种基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别新方法。该方法利用了广义S变换能兼顾时频分辨率的特点,首先使用广义S变换分析扰动信号的时频特性,接着...
为了克服从电网电能质量监测系统的大数据中自动识别出电能质量扰动的困难,提出了一种基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别新方法。该方法利用了广义S变换能兼顾时频分辨率的特点,首先使用广义S变换分析扰动信号的时频特性,接着从广义S变换模矩阵中提取出扰动信号的时频特征量,然后用PSO-PNN分类器对扰动信号进行分类识别。PSO算法的使用克服了PNN的平滑因子没有确定选取方法的缺陷,使分类器性能大大提升。仿真实验结果表明,该方法能够对常见的6种电能质量扰动进行高效的分类识别,分类正确率高,对噪声不敏感,具有良好的应用价值。
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关键词
电力系统
电能质量
广义S变换
pso
-
pnn
分类识别
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职称材料
基于PSO-PNN的燃煤电站SCR脱硝系统数据预处理算法研究
2
作者
冯志强
李磊
+2 位作者
邓卫梅
杜伟
李川
《电工技术》
2023年第5期186-190,193,共6页
燃煤电站SCR脱硝系统中测量传感器处于高湿度、高温度、高压力和大量粉尘污染的环境中,传感器自身故障、信号干扰以及通信受阻等一系列问题的影响,导致测量数据出现大量异常值和缺失值。以燃煤电站SCR脱硝系统为例,分析了燃煤电站现场...
燃煤电站SCR脱硝系统中测量传感器处于高湿度、高温度、高压力和大量粉尘污染的环境中,传感器自身故障、信号干扰以及通信受阻等一系列问题的影响,导致测量数据出现大量异常值和缺失值。以燃煤电站SCR脱硝系统为例,分析了燃煤电站现场历史数据的特点,阐述了燃煤电站热工过程历史数据异常值及其检测方法,提出了PSO-PNN异常值检测方法,其能够较快地获取到最优平滑因子参数,降低异常值检测的误判率,并通过实际电站SCR脱硝系统的历史运行数据验证了所提异常值检测方法的有效性。
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关键词
异常检测
pso
-
pnn
数据预处理
燃煤电站
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职称材料
燃煤电站热工过程异常数据处理方法研究
3
作者
张暄博
张雨蓉
+1 位作者
杜伟
赵洪岗
《科技与创新》
2023年第10期116-119,共4页
燃煤电站中测量传感器受恶劣环境的影响,导致测量数据出现大量异常值。在分析燃煤电站现场历史数据特点的基础上阐述了热工过程历史数据异常值及其检测方法,提出了PSO-PNN异常值检测方法,此方法能够较快地获取最优平滑因子参数,降低了...
燃煤电站中测量传感器受恶劣环境的影响,导致测量数据出现大量异常值。在分析燃煤电站现场历史数据特点的基础上阐述了热工过程历史数据异常值及其检测方法,提出了PSO-PNN异常值检测方法,此方法能够较快地获取最优平滑因子参数,降低了异常值检测的误判率。最后通过实际电厂的历史运行数据验证了所提异常值检测方法的有效性和优异的检测性能。
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关键词
燃煤电站
异常数据
pso
-
pnn
数据预处理
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职称材料
光伏组件输出特性的异常分类研究
4
作者
史新科
杨成佳
《建筑电气》
2024年第5期62-68,共7页
光伏组件异常直接影响到发电量与组件的使用寿命,及时发现光伏组件异常并消除异常,将直接提高光伏组件发电效率。为准确检测光伏组件的异常状态,以Matlab平台为基础,模拟6种光伏组件异常状态,并分析输出特性,提出以输出特性曲线的五特...
光伏组件异常直接影响到发电量与组件的使用寿命,及时发现光伏组件异常并消除异常,将直接提高光伏组件发电效率。为准确检测光伏组件的异常状态,以Matlab平台为基础,模拟6种光伏组件异常状态,并分析输出特性,提出以输出特性曲线的五特征法判断异常类型。用Python语言搭建概率神经网络,并用粒子群优化算法优化平滑因子。用粒子群优化概率神经网络(PSO-PNN)模型训练异常数据,结果表明:概率神经网络对数据集较敏感,在较大的数据集,模型分类准确率高,能有效检测光伏组件异常状态。
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关键词
光伏组件
MATLAB仿真
异常状态检测
U-I特性曲线
五特征法
特征提取
pso
-
pnn
网络
平滑因子
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职称材料
油气润滑系统流型识别方法研究
5
作者
钟杰
孙启国
《机械》
2019年第10期58-62,共5页
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特...
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特征;最后采用PSO-PNN算法对油气两相流流型进行了识别。结果表明:油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系,通过对压差波动信号的分析可以获取流型信息;油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,采用EMD方法可以较好地提取流型信息;优化后PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型。
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关键词
压差波动信号
EMD分解
pso
-
pnn
算法
流型识别
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职称材料
题名
基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别
被引量：
29
1
作者
覃星福
龚仁喜
机构
广西大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016年第15期10-17,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61561007)~~
文摘
为了克服从电网电能质量监测系统的大数据中自动识别出电能质量扰动的困难,提出了一种基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别新方法。该方法利用了广义S变换能兼顾时频分辨率的特点,首先使用广义S变换分析扰动信号的时频特性,接着从广义S变换模矩阵中提取出扰动信号的时频特征量,然后用PSO-PNN分类器对扰动信号进行分类识别。PSO算法的使用克服了PNN的平滑因子没有确定选取方法的缺陷,使分类器性能大大提升。仿真实验结果表明,该方法能够对常见的6种电能质量扰动进行高效的分类识别,分类正确率高,对噪声不敏感,具有良好的应用价值。
关键词
电力系统
电能质量
广义S变换
pso
-
pnn
分类识别
Keywords
power system
power quality
generalized S-transform
pso
-
pnn
classification and identification
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于PSO-PNN的燃煤电站SCR脱硝系统数据预处理算法研究
2
作者
冯志强
李磊
邓卫梅
杜伟
李川
机构
国电双维内蒙古上海庙能源有限公司
国能智深控制技术有限公司
出处
《电工技术》
2023年第5期186-190,193,共6页
文摘
燃煤电站SCR脱硝系统中测量传感器处于高湿度、高温度、高压力和大量粉尘污染的环境中,传感器自身故障、信号干扰以及通信受阻等一系列问题的影响,导致测量数据出现大量异常值和缺失值。以燃煤电站SCR脱硝系统为例,分析了燃煤电站现场历史数据的特点,阐述了燃煤电站热工过程历史数据异常值及其检测方法,提出了PSO-PNN异常值检测方法,其能够较快地获取到最优平滑因子参数,降低异常值检测的误判率,并通过实际电站SCR脱硝系统的历史运行数据验证了所提异常值检测方法的有效性。
关键词
异常检测
pso
-
pnn
数据预处理
燃煤电站
Keywords
anomaly detection
pso
-
pnn
data preprocessing
coal-fired power station
分类号
TK115 [动力工程及工程热物理—热能工程]
下载PDF
职称材料
题名
燃煤电站热工过程异常数据处理方法研究
3
作者
张暄博
张雨蓉
杜伟
赵洪岗
机构
国电双维内蒙古上海庙能源有限公司
国能智深控制技术有限公司
出处
《科技与创新》
2023年第10期116-119,共4页
文摘
燃煤电站中测量传感器受恶劣环境的影响,导致测量数据出现大量异常值。在分析燃煤电站现场历史数据特点的基础上阐述了热工过程历史数据异常值及其检测方法,提出了PSO-PNN异常值检测方法,此方法能够较快地获取最优平滑因子参数,降低了异常值检测的误判率。最后通过实际电厂的历史运行数据验证了所提异常值检测方法的有效性和优异的检测性能。
关键词
燃煤电站
异常数据
pso
-
pnn
数据预处理
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
光伏组件输出特性的异常分类研究
4
作者
史新科
杨成佳
机构
吉林建筑大学电气与计算机学院
出处
《建筑电气》
2024年第5期62-68,共7页
基金
吉林省教育厅科学技术研究项目,项目名称:基于全要素数据融合的公共照明智能控制系统研究,项目编号:JJKH20240366KJ。
文摘
光伏组件异常直接影响到发电量与组件的使用寿命,及时发现光伏组件异常并消除异常,将直接提高光伏组件发电效率。为准确检测光伏组件的异常状态,以Matlab平台为基础,模拟6种光伏组件异常状态,并分析输出特性,提出以输出特性曲线的五特征法判断异常类型。用Python语言搭建概率神经网络,并用粒子群优化算法优化平滑因子。用粒子群优化概率神经网络(PSO-PNN)模型训练异常数据,结果表明:概率神经网络对数据集较敏感,在较大的数据集,模型分类准确率高,能有效检测光伏组件异常状态。
关键词
光伏组件
MATLAB仿真
异常状态检测
U-I特性曲线
五特征法
特征提取
pso
-
pnn
网络
平滑因子
Keywords
PV module
Matlab simulation
abnormal condition detection
U-characteristic curve
five-feature method
feature extraction
pso
-
pnn
network
smooth factor
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
油气润滑系统流型识别方法研究
5
作者
钟杰
孙启国
机构
北方工业大学机械与材料工程学院
出处
《机械》
2019年第10期58-62,共5页
文摘
提出了一种基于油气润滑系统油气两相流压差波动信号来识别流型的方法。首先借助Fluent提取了油气润滑系统水平管道中常见的四种流型的压差波动信号作为训练和识别的样本;然后采用EMD(经验模态分解)方法提取油气流流型压差波动信号的特征;最后采用PSO-PNN算法对油气两相流流型进行了识别。结果表明:油气两相流流型与压差波动信号之间存在对应关系,通过对压差波动信号的分析可以获取流型信息;油气两相流的压差波动信号具有非平稳特性,采用EMD方法可以较好地提取流型信息;优化后PNN模型可较好地识别油气润滑水平管道内油气两相流流型。
关键词
压差波动信号
EMD分解
pso
-
pnn
算法
流型识别
Keywords
differential pressure fluctuation signal
EMD decomposition
pso
-
pnn
algorithm
flow pattern recognition
分类号
U262.24 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义S变换与PSO-PNN的电能质量扰动识别
覃星福
龚仁喜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2016
29
下载PDF
职称材料
2
基于PSO-PNN的燃煤电站SCR脱硝系统数据预处理算法研究
冯志强
李磊
邓卫梅
杜伟
李川
《电工技术》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
燃煤电站热工过程异常数据处理方法研究
张暄博
张雨蓉
杜伟
赵洪岗
《科技与创新》
2023
0
下载PDF
职称材料
4
光伏组件输出特性的异常分类研究
史新科
杨成佳
《建筑电气》
2024
0
下载PDF
职称材料
5
油气润滑系统流型识别方法研究
钟杰
孙启国
《机械》
2019
0
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职称材料
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