基于小波多尺度分析与GVF Snake的空中目标提取 被引量：11

1

作者 黄志彦 曹春红 徐剑 《电光与控制》 2002年第4期32-35,共4页

提出一种新的空中目标提取和识别方法。该方法在运用 Bubble小波对图像进行多尺度分析的基础上 ,引入梯度矢量流蛇形曲线方法对空中目标轮廓进行提取 ,以实现对空中目标的识别。

关键词 空中目标 SNAKE模型 梯度矢量流 小波函数 多尺度分析 图像识别

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基于改进蛇模型的步态轮廓提取 被引量：7

2

作者 李潇 李平 +2 位作者 文玉梅 叶波 郭军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1468-1471,共4页

提出了一种基于Snake模型的改进算法,不仅能够精确地搜索到图像轮廓,且程序运行速度较快。该算法在CMU数据库上进行了实验,结果表明提取出的步态轮廓完整且封闭,能有效地提高识别率。

关键词 运动目标 SNAKE模型 能量函数 梯度矢量流 贪婪算法

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生物力学模型约束下的图像分割算法研究 被引量：8

3

作者 王超 刘华锋 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期989-992,共4页

引入基于生物力学约束的弹性可变形体模型,提出区别于传统Snake方法的内外能量构造方法,其中内能量取决于该弹性可变形体材料的物理特性,外能量是由图像等外部数据驱动,通过能量最小化过程达到平衡位置,即所要的分割结果。为了说明该算... 引入基于生物力学约束的弹性可变形体模型,提出区别于传统Snake方法的内外能量构造方法,其中内能量取决于该弹性可变形体材料的物理特性,外能量是由图像等外部数据驱动,通过能量最小化过程达到平衡位置,即所要的分割结果。为了说明该算法的精确性和稳定性,分别在人工合成图上添加不同数量的噪声,并进行边界弱化。实验表明,该算法具有良好的分割效果。心脏核磁共振(MRI)图像分割的实验表明,该模型能有效地同时搜索到左心室的内外膜,解决了心外膜不易分割的难题。 展开更多

关键词 生物力学 分割 梯度向量流(gvf) 区域力

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基于偏微分方程和分水岭算法的图像分割 被引量：7

4

作者 宁纪锋 吴成柯 +1 位作者 姜光 杨蜀秦 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期664-669,共6页

提出一种基于偏微分方程构造、具有良好分水岭结构梯度幅值图像来改进分割性能的方法.首先,对原始图像进行边界检测,得到梯度幅值图像.利用1维梯度向量流偏微分方程对梯度幅值图像作用、扩散边界信息和去除噪音,使其具有良好的分水岭结... 提出一种基于偏微分方程构造、具有良好分水岭结构梯度幅值图像来改进分割性能的方法.首先,对原始图像进行边界检测,得到梯度幅值图像.利用1维梯度向量流偏微分方程对梯度幅值图像作用、扩散边界信息和去除噪音,使其具有良好的分水岭结构.然后检测梯度图像的局部最小值点,通过形态学膨胀运算自动合并相近的局部最小值点,使图像更有利于分水岭算法的分割.最后用分水岭算法分割处理后的图像.实验结果表明,该方法降低分水岭算法的过分割现象,为后续处理提供较为可靠的基础. 展开更多

关键词 偏微分方程 梯度向量流(gvf) 分水岭 图像分割

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GVF场的多层细胞神经网络实现及其在图像分割中的应用 被引量：3

5

作者 黄旭明 周冬明 张立明 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期54-61,共8页

提出了利用多层细胞神经网络实现梯度矢量流GVF场的方法,并与扩展、细化的细胞神经网络(CNN)相结合来实现动态轮廓的图像分割.细胞神经网络具有并行运算的能力,可解决传统串行算法复杂性大,不能实时处理的问题,并克服了梯度场作为CNN的... 提出了利用多层细胞神经网络实现梯度矢量流GVF场的方法,并与扩展、细化的细胞神经网络(CNN)相结合来实现动态轮廓的图像分割.细胞神经网络具有并行运算的能力,可解决传统串行算法复杂性大,不能实时处理的问题,并克服了梯度场作为CNN的外力驱动方法的局部最小问题.在图像处理过程中,外部图像由GVF信息引导,最后收敛到所期望的目标位置.结果表明,该方法在不同的输入图像条件下均获得了比Vilarino提出的方法更好的分割结果,并具有实时处理速度. 展开更多

关键词 图像处理 图像分割 细胞神经网络 动态轮廓(蛇) 梯度矢量流

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一种改进的NGVF Snake模型 被引量：4

6

作者 胡学刚 汤宏静 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期139-145,共7页

为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型... 为解决NGVF Snake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVF Snake模型.实验结果表明,新模型不仅能保持原GVF Snake模型和NGVF Snake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率. 展开更多

关键词 活动轮廓模型 梯度向量流 图像分割

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基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取 被引量：4

7

作者 张麒 汪源源 +3 位作者 王威琪 马剑英 钱菊英 葛均波 《生命科学仪器》 2007年第8期32-36,共5页

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方... 提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义。本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法。针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进:第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性。对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法。 展开更多

关键词 血管内超声 活动轮廓模型 梯度矢量流 多尺度分析 小波变换 轮廓提取

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基于流向标量场与快速扫掠法的图像分割 被引量：2

8

作者 李启翮 罗予频 萧德云 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期993-996,共4页

通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠... 通过将梯度向量流(Gradient vector flow,GVF)场与种子区域生长(Seeded region growing,SRG)法相结合,提出了一种快速的自动图像分割方法.首先基于梯度向量流场构建一个流向标量场,然后提出一种新型的快速种子区域生长分割法—快速扫掠法(Fast scanning method,FSM)对标量场进行初始分割,最后采用区域邻接图对初始分割结果进行区域合并得到最终结果.本方法分割速度快,如采用一个快速的梯度向量流算法,则可以用于实时应用.实验结果证实了本方法的高效与鲁棒. 展开更多

关键词 梯度向量流 种子区域生长 流向标量场 快速扫掠法

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基于图割与GVF Snake的凹型目标快速提取算法 被引量：2

9

作者 田丽丽 郭敏 徐秋平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2633-2635,共3页

将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算... 将图割理论与GVF Snake模型有机结合,提出了一种凹型目标的快速提取算法。首先用图割算法对初始轮廓线迭代变形,使其在快速提取非凹型段目标边界的同时将轮廓线有效地置于梯度矢量流力场的"有效逼近域"内,然后用GVF Snake算法继续对轮廓线迭代变形,提取凹型段目标边界。实验表明,该算法能快速、准确提取凹型目标。 展开更多

关键词 目标提取 活动轮廓模型 梯度矢量流 图割

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基于改进CV模型的多尺度图像分割方法 被引量：3

10

作者 任继军 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第2期482-484,共3页

在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能... 在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 图像分割 梯度向量流 CV模型 多尺度

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基于梯度矢量流Snake模型与图割的目标边界提取 被引量：1

11

作者 徐秋平 郭敏 田丽丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期158-160,共3页

针对梯度矢量流Snake模型因力场迭代次数过大造成运行时间长的不足,结合梯度矢量流Snake模型和图割理论提出了一种新的目标边界提取方法。该方法利用图割理论先对初始轮廓进行迭代寻优,使获得的轮廓线处在目标边界的"有效逼近域&qu... 针对梯度矢量流Snake模型因力场迭代次数过大造成运行时间长的不足,结合梯度矢量流Snake模型和图割理论提出了一种新的目标边界提取方法。该方法利用图割理论先对初始轮廓进行迭代寻优,使获得的轮廓线处在目标边界的"有效逼近域"内,然后将得到的轮廓线作为Snake的初始轮廓,最后利用梯度矢量流Snake模型准确提取目标边界。实验结果表明,该方法能够快速、准确地逼近到目标边界,并具有较强的抗噪性。 展开更多

关键词 梯度矢量流 SNAKE模型 图割 边界提取

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基于梯度矢量流的水平集算法

12

作者 吕梅柏 余瑞星 张科 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第5期153-155,共3页

针对传统水平集分割图像会出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的缺点,对速度停止项进行了改进。该方法将梯度阈值和梯度矢量流引入速度停止项中,利用梯度阈值来使边缘得到更好的保持;利用梯度矢量流来代替梯度场以扩大... 针对传统水平集分割图像会出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的缺点,对速度停止项进行了改进。该方法将梯度阈值和梯度矢量流引入速度停止项中,利用梯度阈值来使边缘得到更好的保持;利用梯度矢量流来代替梯度场以扩大边界梯度场吸引曲线的范围,避免出现演化曲线停止于梯度的局部极大值或孤立的边缘处的现象。实验结果表明该方法优于传统水平集方法。 展开更多

关键词 梯度矢量流 水平集 停止项 图像分割

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基于向量流场节点的图像分割算法 被引量：1

13

作者 李启翮 罗予频 萧德云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期223-225,共3页

人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法。在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用... 人工干预使蛇模型只能用于半自动的图像分割,该文在梯度向量流(GVF)蛇模型的基础上提出一种基于流场节点与最小路径方法的全自动图像分割算法。在图像的GVF场上检测出流场节点,以节点为种子,采用多标记快速扫描法获得一个初始分割,采用区域合并得到最终分割结果。实验结果证明了该算法的鲁棒性和有效性。 展开更多

关键词 蛇模型 流场临界点 梯度向量流 多标记快速扫描法

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基于改进GVF的运动目标提取算法

14

作者 徐俊红 丁春峰 +1 位作者 苏海滨 王亭岭 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期199-201,共3页

针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算... 针对一般梯度矢量流(GVF)分割对连续对象分割效果差、迭代次数较多的缺点,提出一种基于GVF的运动目标提取模型。该模型计算运动目标的大致范围(以矩形框架表示),并利用该矩形框架的限制进行初始化处理,得到初始化轮廓,使用改进的GVF算法提取出对象。对运动目标序列的实验结果表明,该方法可以较大地提高计算速度。 展开更多

关键词 图像分割 梯度矢量流 轮廓 矩形 gvf蛇形 运动目标

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结合离散正余弦变换的快速梯度矢量流算法 被引量：1

15

作者 许贤泽 陈孟 徐逢秋 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期58-62,共5页

为了提高求解梯度矢量流（GVF）的效率和准确度,在狄利克雷或诺依曼边界条件下提出了非精确拉格朗日离散正弦梯度矢量流（IALM-DST-GVF）和非精确拉格朗日离散余弦梯度矢量流（IALM-DCT-GVF）快速算法.两种算法在非精确增广拉格朗日优... 为了提高求解梯度矢量流（GVF）的效率和准确度,在狄利克雷或诺依曼边界条件下提出了非精确拉格朗日离散正弦梯度矢量流（IALM-DST-GVF）和非精确拉格朗日离散余弦梯度矢量流（IALM-DCT-GVF）快速算法.两种算法在非精确增广拉格朗日优化算法基础上,结合了离散正弦和余弦变换.其算法时间复杂度均为O（CNlgN）（其中C为迭代次数,N为图像像素数量）.在相同的环境下采用C＋＋语言编码验证,结果表明：提出的算法比当前主流GVF算法效率更高,并且边界上的GVF域比IALM-GVF算法准确. 展开更多

关键词 梯度矢量流 离散正弦变换 离散余弦变换 增广拉格朗日方法 狄利克雷边界条件 诺依曼边界条件

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基于新的边缘保真项的有偏法向梯度向量流snakes模型

16

作者 翟鹏飞 石成英 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期160-164,共5页

梯度向量流(GVF)有效解决了主动轮廓(snakes)模型初始化和凹陷区域收敛的问题,但由于其各向同性的扩散特性,使得对弱边缘和角点的捕获能力不足。因此,致力于寻求一种GVF各向异性扩散机制。通过将拉普拉斯算子进行正交分解,分析了GVF模... 梯度向量流(GVF)有效解决了主动轮廓(snakes)模型初始化和凹陷区域收敛的问题,但由于其各向同性的扩散特性,使得对弱边缘和角点的捕获能力不足。因此,致力于寻求一种GVF各向异性扩散机制。通过将拉普拉斯算子进行正交分解,分析了GVF模型的法向和切向扩散作用,发现(类似)角点处的GVF场存在明显的曲率收缩和切向退化,进一步揭示了角点和弱边缘丢失的原因。在此基础上,通过对法向GVF(NGVF)模型引入新的边缘保真项和有偏的权重系数,提出一种新的外力模型。最后,通过实验对该方法的分割准确性和计算效率进行了比较分析。实验结果表明,该方法在保持一定计算优势同时,能准确地捕获弱边缘和角点。 展开更多

关键词 梯度向量流 曲率收缩 切向退化 角点和弱边缘保持 法向梯度向量流模型 SNAKES模型

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基于二进小波变换的主动轮廓模型 被引量：1

17

作者 龚劬 田建国 《计算机仿真》 CSCD 2008年第2期223-226,共4页

针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法。通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓。针对蛇模型对... 针对传统的主动轮廓模型对噪声敏感的缺陷,在推广梯度矢量流的基础上,提出了基于二进小波变换的改进外力场的计算方法。通过综合利用图像小波分解的高频信息,迭代计算获得其外力场,使蛇在图像的多尺度空间中搜索目标轮廓。针对蛇模型对初始轮廓的依赖性问题,给出了在一维最大熵阈值分割后的图像上获取初始轮廓点的方法,减少了人工的干预,加快了蛇的收敛速度和效果。实验结果表明该模型能有效地排除噪声的干扰,搜索凹陷轮廓,而且对脆弱轮廓有很好的逼近能力。 展开更多

关键词 图像分割 二进小波变换 主动轮廓模型 梯度矢量流 多分辨分析

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基于活动轮廓模型的自动图形变形 被引量：1

18

作者 张汗灵 黄小忠 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1670-1672,1675,共4页

图形变形算法中最费时的是在源图形和目标图形中确定变形特征基元;而到目前为止,大部分图形变形算法都是通过人工的方式来实现的。如果两幅源图形间的特征基元的确定能自动实现,这样不但可以减轻用户的负担,而且可以极大地节省变形算法... 图形变形算法中最费时的是在源图形和目标图形中确定变形特征基元;而到目前为止,大部分图形变形算法都是通过人工的方式来实现的。如果两幅源图形间的特征基元的确定能自动实现,这样不但可以减轻用户的负担,而且可以极大地节省变形算法所需的时间,同时提高了算法的效率。基于此考虑,本文提出了一种基于梯度向量流活动轮廓模型的自动图形变形算法,该算法利用基于梯度向量流的活动轮廓模型来自动精确地指定源图形和目标图形的变形特征点及其对应关系。 展开更多

关键词 图形变形 梯度向量流 活动轮廓模型 变形特征基元

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GVF各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大 被引量：1

19

作者 惠卫华 《喀什师范学院学报》 2011年第3期54-57,共4页

提出了一种基于梯度向量流(Gradient Vector Flow,GVF)各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场... 提出了一种基于梯度向量流(Gradient Vector Flow,GVF)各向异性扩散和冲击滤波耦合的图像放大算法.该算法模型由边缘停止函数约束的平均曲率流在各向异性的扩散中平滑图像,能去除噪声等的干扰;GVF外力场将图像梯度边缘力场转变为有旋场进而去除图像放大中锯齿效应;数据保真项避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征;耦合冲击滤波模型增强图像边缘和细节.实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均是一种有效的图像放大算法. 展开更多

关键词 图像放大 梯度向量流 各向异性扩散 冲击滤波

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基于GVF Snake模型的骨密度测定研究

20

作者 孙涛 汪家旺 韩善清 《上海医学影像》 2009年第4期324-326,共3页

目的探讨GVF Snake模型在骨密度测定中的价值。方法本文将GVF Snake模型应用于目标区域分割,并与区域分割法进行对比。结果实验表明梯度矢量流模型有较好的健壮性和实用性,分割结果与实际边界非常吻合。结论GVF Snake模型为一种很实用... 目的探讨GVF Snake模型在骨密度测定中的价值。方法本文将GVF Snake模型应用于目标区域分割,并与区域分割法进行对比。结果实验表明梯度矢量流模型有较好的健壮性和实用性,分割结果与实际边界非常吻合。结论GVF Snake模型为一种很实用的分割方法,能够应用在骨密度测定中。 展开更多

关键词 放射吸收法 骨密度 SNAKE模型 梯度矢量流模型

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