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基于GA-BP优化模型的中小河流健康评价研究 被引量：25
1
作者 胡威 李卫明 +4 位作者 王丽 粟一帆 孙徐阳 李金京 陈求稳 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1786-1797,共12页
河流健康评价是河流生态修复的前提和依据,但目前中小河流还缺乏相应的评价标准。为客观评估中小河流健康状况,以桥边河为例,构建了河流水生生物、水环境、水文、形态、社会服务功能5个要素17个指标的健康评价体系,利用遗传算法(GA)优... 河流健康评价是河流生态修复的前提和依据,但目前中小河流还缺乏相应的评价标准。为客观评估中小河流健康状况,以桥边河为例,构建了河流水生生物、水环境、水文、形态、社会服务功能5个要素17个指标的健康评价体系,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络方法建立GA-BP模型确定其指标权重,采用赋分法进行评价。GA-BP模型输出结果显示,指标权重中水环境指标赋值最大,其次是河流水文指标>河流水生生物指标>河流形态指标>河流社会服务功能指标。通过建立的评价体系对桥边河进行评价,结果表明有3个点健康等级评价为Ⅰ级,3个点评价为Ⅱ级,2个点评价为Ⅲ级。总体来看,桥边河流域基本处于健康状态,上游健康状况明显优于下游,从上游到下游越靠近河口位置,河流的健康状况越差。 展开更多
关键词 中小河流 健康评价 评价体系 ga-bp模型 水环境
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基于GA-BP模型的露天矿边坡稳定性预测 被引量：22
2
作者 臧焜岩 李梅红 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期144-148,共5页
针对现有研究方法在预测露天矿边坡稳定性时存在适用性不强和误差大的问题,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,提出一种露天矿边坡稳定性预测模型。该模型以坡体容重、黏聚力、内摩擦角、边坡倾角、边坡高度和孔隙压力6个参数为输入变量... 针对现有研究方法在预测露天矿边坡稳定性时存在适用性不强和误差大的问题,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,提出一种露天矿边坡稳定性预测模型。该模型以坡体容重、黏聚力、内摩擦角、边坡倾角、边坡高度和孔隙压力6个参数为输入变量,以安全系数为输出变量,随后利用该模型对露天矿边坡的实例进行分析,与传统BP神经网络预测模型性能进行比较。研究结果表明:GA-BP模型在进行露天矿边坡稳定性预测时效果好,具有误差小和计算精度高的优点,为准确预测露天矿边坡稳定性提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 bp神经网络 遗传算法 ga-bp模型 边坡稳定性 预测模型
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基于主成分分析的GA-BP模型在城市需水预测中的应用 被引量：19
3
作者 李晓英 苏志伟 +3 位作者 周华 贾晓菲 叶根苗 蔡晨凯 《南水北调与水利科技》 CSCD 北大核心 2017年第6期39-44,共6页
针对城市需水预测模型中需水量影响因子多、影响因子之间普遍存在多重共线问题,以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种由主成分分析、遗传算法及BP神经网络三者相结合的改进预测模型。以泰州市为实例,建立以主成分... 针对城市需水预测模型中需水量影响因子多、影响因子之间普遍存在多重共线问题,以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种由主成分分析、遗传算法及BP神经网络三者相结合的改进预测模型。以泰州市为实例,建立以主成分分析筛选需水量主要影响因子,遗传算法优化BP网络连接权值和阈值的需水预测模型,预测结果与BP神经网络预测模型预测结果做对比。结果表明:改进预测模型对泰州市2003-2014年需水量预测的平均相对误差为0.564%,最大相对误差为1.681%,精度优于BP神经网络预测模型;改进预测模型预测值与实际泰州市需水量吻合良好且训练速度更快、预测精度更高,可作为需水预测的一种有效方法。 展开更多
关键词 主成分分析 bp神经网络 遗传算法 ga-bp模型 需水预测
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基于GA-BP算法的大坝边坡变形预测模型 被引量：13
4
作者 秦真珍 杨帆 +1 位作者 黄胜林 徐佳 《测绘工程》 CSCD 2010年第1期13-16,共4页
针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法(GA)与基于误差反向传播算法(BP)相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型(GA-BP模型)。该模型利用神经网络的非... 针对大坝安全预测采用传统的统计模型、确定性模型和混合模型存在的不足,应用遗传算法(GA)与基于误差反向传播算法(BP)相结合,构成GA-BP混合遗传算法,建立大坝边坡变形预测的遗传优化神经网络模型(GA-BP模型)。该模型利用神经网络的非线性映射能力、网络推理和预测功能及遗传算法的全局优化特征,克服BP算法易限入局部最小问题。通过该模型对某大坝的实际观测数据进行预测,表明GA-BP模型的预测具有精度高、收敛速度快的优点,在大坝的预测方面具有应用价值。 展开更多
关键词 大坝变形预测 bp神经网络 遗传算法 ga-bp模型
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考虑时间影响的神经网络组合模型对心墙堆石坝变形的预测研究 被引量：13
5
作者 吴斌平 岳攀 +2 位作者 鄢玉玲 钟登华 刘昊元 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期78-86,共9页
大坝变形通常是由于多种复杂耦合因素而致,并且是具有高度的灰色性和模糊性的不确定性系统。由于多因素影响下的大坝变形问题没有确定性数学物理关系公式解决,而组合模型能够充分利用各子模型的有用信息,较单一模型更能够反映大坝变形... 大坝变形通常是由于多种复杂耦合因素而致,并且是具有高度的灰色性和模糊性的不确定性系统。由于多因素影响下的大坝变形问题没有确定性数学物理关系公式解决,而组合模型能够充分利用各子模型的有用信息,较单一模型更能够反映大坝变形的复杂性和不确定性,是更为科学预测分析大坝变形的方法。目前国内外学者缺乏对于大坝变形的组合预测模型的研究并且没有考虑时间因素对组合模型权重影响;针对此问题,本文以灰色模糊模型(ANFIS-GM模型)和遗传神经网络模型(GA-BP模型)作为子模型,采用考虑时间影响的神经网络模型作为组合模型权重的求解方法,对大坝变形进行预测。通过西南某心墙堆石坝的实例分析表明:该模型能综合其子模型的优势,获得更高的精度,同时也比未考虑时间影响的最小误差平方和组合模型具有更高的精度,它比最小预测误差平方和组合模型精度平均高10.50 mm。 展开更多
关键词 心墙堆石坝 大坝变形 ANFIS-GM模型 ga-bp模型 考虑时间影响的神经网络组合模型
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基于遗传神经网络模型的大气环境质量评价方法 被引量：4
6
作者 周廷刚 《四川环境》 2003年第3期73-75,79,共4页
设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法 ,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重和全局搜索的能力 ,有效地解决了BP算法的局部收敛问题。误差反向传播的遗传———神经网络 (GA—BP)模型用于大气环境质量综合评价 ,具有简便、准确。
关键词 ga-bp模型 遗传算法 bp算法 权重训练 环境评价
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基于GA-BP模型的景观小水体富营养化评价方法 被引量：7
7
作者 张维砚 沈蓓雷 +4 位作者 童琰 胡雪芹 徐春燕 由文辉 薄芳芳 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期674-679,共6页
为了研究适用于景观小水体富营养化评价的方法,以上海市10个公园景观水体为实验对象,在初步了解了景观小水体水质和营养状况的基础上运用主成份分析法对各项水质指标进行评价因子筛选,并对筛选出来的因子建立富营养化评价等级.运用MATLA... 为了研究适用于景观小水体富营养化评价的方法,以上海市10个公园景观水体为实验对象,在初步了解了景观小水体水质和营养状况的基础上运用主成份分析法对各项水质指标进行评价因子筛选,并对筛选出来的因子建立富营养化评价等级.运用MATLAB软件的GA-BP算法建立评价模型对10个公园4个季度共40组数据进行评价,结果显示与营养度指数法结果总体一致.选用的Chla,TP,TN,CODMn,SD五个评价因子的数据都比较易得,模型可推广性强. 展开更多
关键词 景观小水体 富营养化评价 ga-bp模型
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基于GA-BP网络混凝投药系统预测模型的研究 被引量：5
8
作者 伊学农 韦秋梅 +1 位作者 何通 李晨光 《化工自动化及仪表》 CAS 北大核心 2009年第2期75-78,共4页
针对BP网络建模易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,建立GA-BP网络预测模型,为混凝投药系统生产指导提供决策依据。利用遗传学习算法具有全局寻优的特点,同时优化BP网络的初始权值和网络结构,建立GA-BPNN混凝投药的预测控制模型。通过算... 针对BP网络建模易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,建立GA-BP网络预测模型,为混凝投药系统生产指导提供决策依据。利用遗传学习算法具有全局寻优的特点,同时优化BP网络的初始权值和网络结构,建立GA-BPNN混凝投药的预测控制模型。通过算法比较和模型仿真结果分析,GA-BP混合模型较BP模型收敛速度快,其平均预测相对误差仅为9.94%,预测精度远高于BP模型。表明GA-BP模型可以有效、可靠地用于混凝剂投加量预测控制系统的生产指导中。 展开更多
关键词 混凝投药 预测控制 ga-bp模型 ga-bpNN模型
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基于GA-BP神经网络的新疆南疆核桃树生长模型研究
9
作者 陈杰 《无线互联科技》 2024年第4期16-18,22,共4页
文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测... 文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测精度,对核桃树生长预测具有指导意义。 展开更多
关键词 遗传算法 DB神经网络 ga-bp模型 核桃树生长模型
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基于GA-BP神经网络的矿井粉尘浓度预测 被引量：2
10
作者 周昌微 谢贤平 都喜东 《有色金属（矿山部分）》 2023年第6期88-93,共6页
为准确预测矿井粉尘浓度,有效防治矿井粉尘危害,运用遗传算法优化的BP神经网络预测模型(GA-BP模型)对某矿山工作面时间序列粉尘浓度进行预测,以预测结果的相对误差、平均绝对百分比误差来评判模型的预测准确性。再利用BP神经网络预测模... 为准确预测矿井粉尘浓度,有效防治矿井粉尘危害,运用遗传算法优化的BP神经网络预测模型(GA-BP模型)对某矿山工作面时间序列粉尘浓度进行预测,以预测结果的相对误差、平均绝对百分比误差来评判模型的预测准确性。再利用BP神经网络预测模型、卷积神经网络预测模型(CNN模型)的预测结果同GA-BP预测模型的预测结果进行对比验证,以均方根误差来评价三种模型的预测效果。结果表明,应用GA-BP预测模型,相对误差最大为4.27%,最小为0.14%,相对误差都在10%以内,预测样本的平均绝对百分比误差(MAPE)小于10%,达到了高精度预测要求。CNN、BP、GA-BP三种预测模型的RMSE值分别为1.1007、1.0008、0.9354,GA-BP预测模型对于该矿山工作面粉尘浓度预测效果最好。实现了利用GA-BP神经网络预测模型对只有单一时间影响因素且样本数量较少条件下的矿井粉尘浓度预测。 展开更多
关键词 矿井 粉尘浓度 时间序列 遗传算法 神经网络 ga-bp模型 均方根误差 预测
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基于GA-BP神经网络的重庆市生活垃圾量预测模型研究 被引量：5
11
作者 闫芳 舒垚 李宗敏 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 2022年第2期252-257,共6页
为分析影响垃圾量的主要因素并预测重庆市的垃圾量,选用Lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析3种方法对影响因素进行筛选,采用ARIMA模型对上述影响因素数据进行预测,并在此基础上构建GA-BP神经网络垃圾量预测模型。结果表明:采... 为分析影响垃圾量的主要因素并预测重庆市的垃圾量,选用Lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析3种方法对影响因素进行筛选,采用ARIMA模型对上述影响因素数据进行预测,并在此基础上构建GA-BP神经网络垃圾量预测模型。结果表明:采用Lasso回归选出的因素体系,即城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积,其垃圾量拟合平均均方误差最小,2021年重庆市垃圾量预测为624.78万t;所提的模型和方法的平均相对误差为0.215%,拟合效果较好,可为决策者在制定废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。 展开更多
关键词 生活垃圾 垃圾量预测 ga-bp模型 Lasso回归 多因素分析
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基于遗传算法改进的建筑能耗预测模型研究
12
作者 张朝 谭勇 《北方建筑》 2024年第2期12-16,共5页
建筑行业作为国民经济支柱性产业,在推动社会发展的同时也消耗了大量的能源,加速建筑行业的节能减排,对实现我国2030年CO_(2)排放达到峰值的节能减排目标具有重要意义。因此,本文针对人员相对集中的高校建筑能耗进行了分析,通过收集校... 建筑行业作为国民经济支柱性产业,在推动社会发展的同时也消耗了大量的能源,加速建筑行业的节能减排,对实现我国2030年CO_(2)排放达到峰值的节能减排目标具有重要意义。因此,本文针对人员相对集中的高校建筑能耗进行了分析,通过收集校园内大量建筑能耗数据,充分挖掘建筑能耗特点,采用遗传算法优化BP和LSTM建筑能耗预测模型,通过实验对比选取最符合校园内的预测模型,以此预测未来校园内建筑能耗使用情况,为校园内后续碳排放预测和节能措施的制定提供基础数据。通过实验对比可以发现,GA-BP模型相较于GA-LSTM模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别降低8.83%,4.80%,2.43%,10.2%,GA-BP模型误差更小,拟合程度更高,对高校建筑能耗的预测更符合实际,可用于高校能耗预测。 展开更多
关键词 遗传算法 ga-bp模型 建筑能耗 建筑节能
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重庆市区县综合实力评价的GA-BP方法 被引量：5
13
作者 周廷刚 《西南农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期263-268,272,共7页
遗传神经网络模型综合了人工神经网络和遗传算法的优点,具有全局寻优、自学习、自适应的信息处理能力,用于地区综合实力的评价是可行的。设计了能反映重庆市各区(县、市)地区综合实力的3类共34个评价指标,并用GA-BP模型对其进行了评价... 遗传神经网络模型综合了人工神经网络和遗传算法的优点,具有全局寻优、自学习、自适应的信息处理能力,用于地区综合实力的评价是可行的。设计了能反映重庆市各区(县、市)地区综合实力的3类共34个评价指标,并用GA-BP模型对其进行了评价分析。评价结果表明,渝中、沙坪坝等8个区(市)地区综合实力最强,永川、北碚等9个区(县、市)次之,南川、开县等10个区(县、市)一般,而黔江、城口等13个区(县、自治县、市)地区综合实力相对较弱。 展开更多
关键词 地区综合实力 ga—bp模型 遗传算法 bp算法 重庆
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基于集对分析的径流组合预测模型 被引量：3
14
作者 卢家海 《水利科技与经济》 2016年第11期1-4,共4页
采用人工智能BP模型、小波BP模型及GA-BP模型对径流进行预测,然后将径流的实测值系列A和上述3种模型的预测值Bi建立集对H(A,Bi),利用集对分析的同、异、反特性进行联系度计算,据此确定径流预测模型的相对隶属度,并对隶属度进行归一化处... 采用人工智能BP模型、小波BP模型及GA-BP模型对径流进行预测,然后将径流的实测值系列A和上述3种模型的预测值Bi建立集对H(A,Bi),利用集对分析的同、异、反特性进行联系度计算,据此确定径流预测模型的相对隶属度,并对隶属度进行归一化处理,得到上述3种模型的权重,再依据此权重建立相应的径流组合预测模型。应用1950~1975年小浪底水库的资料,对径流组合预测模型进行模拟,结果显示其预测精度明显高于单个模型的预测精度。 展开更多
关键词 集对分析 径流组合预测 入库流量 bp模型 小波bp模型 ga-bp模型
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基于多影响因素融合的中欧班列开行数量预测 被引量：1
15
作者 王瑶 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第10期19-26,共8页
中欧班列是“一带一路”倡议的重要载体,科学预测班列开行数量,对合理规划中欧班列发展具有重要意义。中欧班列涉及多国贸易与运输,班列开行受诸多因素影响,融合地区生产总值、对俄罗斯、欧盟地区进出口贸易额、运输费用、运输时间等因... 中欧班列是“一带一路”倡议的重要载体,科学预测班列开行数量,对合理规划中欧班列发展具有重要意义。中欧班列涉及多国贸易与运输,班列开行受诸多因素影响,融合地区生产总值、对俄罗斯、欧盟地区进出口贸易额、运输费用、运输时间等因素指标,构建基于BP神经网络模型的中欧班列开行数量与影响因素映射关系,提出一种神经网络联合遗传算法(GA-BP神经网络)的中欧班列开行数量预测方法,有效解决常规神经网络算法收敛速度慢、易陷入局部最优问题,以测算成渝中欧班列开行数量为实例,验证了方法有效性,同时分析影响因素取值变化对班列开行数量的影响,并提出对策建议,为中欧班列开行方案编制、运营管理、市场费用优化等提供决策支撑。 展开更多
关键词 中欧班列 影响因素 ga-bp模型 开行数量 预测模型
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基于GA-BP模型的临近深基坑桥墩变形预测 被引量：5
16
作者 李昂 王旭 +1 位作者 杨姝 蒋代军 《铁道建筑》 北大核心 2016年第11期84-87,共4页
基于杭州某近接桥墩深基坑开挖工程,以实际监测数据为样本,分别运用灰色GM(1,1)模型和GA-BP模型对桥墩的水平位移和沉降进行预测,并与实测数据进行对比。结果表明:灰色GM(1,1)模型要求数据线性程度较高,不适合由近接施工引起的变形预测;... 基于杭州某近接桥墩深基坑开挖工程,以实际监测数据为样本,分别运用灰色GM(1,1)模型和GA-BP模型对桥墩的水平位移和沉降进行预测,并与实测数据进行对比。结果表明:灰色GM(1,1)模型要求数据线性程度较高,不适合由近接施工引起的变形预测;GA-BP模型预测临近深基坑既有桥墩的变形,无论短期还是中长期,其预测结果都具有较高的精度,该模型适用性较好。 展开更多
关键词 既有桥墩变形 深基坑 变形预测 ga-bp模型 灰色系统
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基于灰色关联分析及GA-BP模型的岩体爆破块度预测 被引量：4
17
作者 关富僳 吴发名 +3 位作者 罗志 姚强 廖亚斌 李洪涛 《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期40-47,53,共9页
在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的... 在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C u、曲率系数C c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。 展开更多
关键词 块度预测 灰色关联分析 bp网络 遗传算法 ga-bp模型
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基于神经网络优化算法的降水量预测研究
18
作者 李建磊 付世豪 宋金繁 《黑龙江科学》 2023年第8期27-30,33,共5页
为探寻降水量预测的适用模型,根据河南省4个地区气象观测站1953—2013年的地面气象资料,基于BP神经网络算法和遗传算法,建立多种模型,对降水量进行预测。结果表明:将遗传算法与BP算法有机融合,大大提高了模型预测精度。遗传算法优化后的... 为探寻降水量预测的适用模型,根据河南省4个地区气象观测站1953—2013年的地面气象资料,基于BP神经网络算法和遗传算法,建立多种模型,对降水量进行预测。结果表明:将遗传算法与BP算法有机融合,大大提高了模型预测精度。遗传算法优化后的GA-BP神经网络在预测误差与精度等方面都比BP神经网络更好。但从局部看,遗传算法优化后的BP神经网络还不是很理想。 展开更多
关键词 ga-bp模型 优化神经网络 bp算法 遗传算法 降水量预测
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基于遗传BP网络的Mg-Sm-Zn-Zr合金应力预测模型及加工图 被引量：4
19
作者 常若寒 蔡中义 +2 位作者 程丽任 车朝杰 迟佳轩 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期136-139,146,共5页
利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模... 利用Gleeble-1500D试验机对新型Mg-Sm-Zn-Zr合金进行等温压缩实验,得到了该合金在350~450℃、0.001~1s-1条件下的真应力-应变曲线,应用遗传算法优化的BP神经网络建立起合金的应力预测模型,并对所建预测模型和考虑应变的Arrhenius本构模型进行了对比,采用预测数据并应用Murthy失稳准则绘制出该合金的热加工图,最后结合微观组织分析所绘制热加工图的合理性。结果表明,GA-BP模型预测值和实验值间的相关性系数为0.999,平均相对误差为1.469%,较应变补偿本构模型预测精度更高;热加工图设计合理,有效确认温度400~450℃、应变速率0.001~0.03s-1是最佳热加工范围,合金在该区域发生了动态再结晶。 展开更多
关键词 Mg-Sm-Zn-Zr合金 ga-bp模型 热加工图 微观组织
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三床串联化学链生物质气化实验分析与预测 被引量：4
20
作者 陈鸿伟 刘博朝 +5 位作者 贾建东 刘玉强 梁锦俊 陈哲 冯旭鹏 朱楼 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期667-673,699,共8页
在自行搭建的三床串联化学链(TBS-CLC)生物质气化系统上研究了各控制参数(空气反应器风速、燃料反应器风速、循环物料质量和气化室床料高度)对循环流率的影响,将实验测得的129组数据作为训练样本和测试样本,利用反向传播(BP)神经网络模... 在自行搭建的三床串联化学链(TBS-CLC)生物质气化系统上研究了各控制参数(空气反应器风速、燃料反应器风速、循环物料质量和气化室床料高度)对循环流率的影响,将实验测得的129组数据作为训练样本和测试样本,利用反向传播(BP)神经网络模型、遗传算法(GA)优化的BP神经网络模型即GA-BP模型和支持向量机(SVM)模型预测循环流率。结果表明:循环流率随着燃料反应器风速增大而增大,但增幅逐渐变缓;循环流率随着空气反应器风速的增大、循环物料质量的增加、床料高度的减小而增大;GA-BP模型预测循环流率时,测试样本所得均方根误差为0.84110 kg/(m^(2)·s),平均绝对百分比误差为4.42%,预测结果与实验值较吻合,该模型能较好地预测循环流率。 展开更多
关键词 生物质 化学链燃烧 循环流率 控制变量法 ga-bp模型
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