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修改Graeb评分标准预测脑室积血并发急性梗阻性脑积水 被引量:33
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作者 宋治 资晓宏 +7 位作者 范学军 涂秋云 朱海霞 张如旭 李柳红 袁毅 侯德仁 杨期东 《中华神经科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期273-275,共3页
目的 寻找一种客观实用的方法 ,预测脑室积血 (IVH)并发急性梗阻性脑积水 (AOH)的发生概率。方法 用原Graeb及修改Graeb 2种评分标准 ,对积血为主要部位的第四脑室组 15例、第三脑室组 19例及基底节出血所致侧脑室组 3 8例 ,根据有无A... 目的 寻找一种客观实用的方法 ,预测脑室积血 (IVH)并发急性梗阻性脑积水 (AOH)的发生概率。方法 用原Graeb及修改Graeb 2种评分标准 ,对积血为主要部位的第四脑室组 15例、第三脑室组 19例及基底节出血所致侧脑室组 3 8例 ,根据有无AOH ,用四格表确切概率法及Logistic回归分析法分析积分与脑积水的关系。结果 按修改Graeb标准在敏感性和特异性二曲线交点时 ,敏感性、特异性、误诊率、漏诊率、诊断效率、Youclen和K值分别为 0 95 2、0 90、0 1、0 0 4 8、0 93、0 85 2和0 85。用Logistic回归分析 5~ 12分者并发AOH的概率分别为 :0 0 2、0 0 7、0 2 6、0 62、0 88、0 97、0 99及 1 0。结论 修改Graeb标准能较好地预测第三、第四脑室及幕上出血量小于 3 0ml所致IVH并发AOH的发生概率。 展开更多
关键词 急性梗塞性脑积水 脑室积血 Graeb评价标准 疾病预防 脑出血
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青藏高原热力状况与四川盆地汛期降水的联系 被引量:37
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作者 叶月珍 方之芳 《高原气象》 CSCD 北大核心 1999年第2期162-170,共9页
应用高原积雪日数和高原气温、四川盆地逐月降水量资料,应用SVD等方法,探讨高原热力状况分布异常与四川盆地汛期降水分布的联系。分析结果表明,高原积雪日数场分布特征是以巴颜喀拉山和念青唐古拉山为中心。该区域冬季积雪日数异... 应用高原积雪日数和高原气温、四川盆地逐月降水量资料,应用SVD等方法,探讨高原热力状况分布异常与四川盆地汛期降水分布的联系。分析结果表明,高原积雪日数场分布特征是以巴颜喀拉山和念青唐古拉山为中心。该区域冬季积雪日数异常与川中盆地汛期干旱有相当好的联系。春季青藏高原北部和祁连山的温度场的大范围异常则与川西的洪涝和川东的干旱均有较好的相关,均可作为四川降水长期预报综合考虑的重要参考因子。一般而言,积雪日数对降水的影响时间长于温度,可能与积雪融化和雪水向土壤的渗透等产生较长时间的滞后效应有关,因而对大气环流和四川降水的影响时段较长。其中与8月份降水的相关超过整个汛期。 展开更多
关键词 青藏高原积雪 高原气温 四川汛期降水 长期预报
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大豆根蛇潜蝇蛹发育有效积温及其成虫发生盛期预测预报
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作者 陈庆恩 于淑清 《中国油料》 CSCD 北大核心 1990年第4期69-72,共4页
1979—1983年作者研究了大豆根蛇潜蝇越冬蛹的有效积温与大豆根蛇潜蝇成虫发生盛期的关系。明确该蛹发育起点温度为9.2±1℃,总有效积温为181±12.6日度;提出有效积温预测式,并结合该地区1979—1983年气象资料,验证田间实际发... 1979—1983年作者研究了大豆根蛇潜蝇越冬蛹的有效积温与大豆根蛇潜蝇成虫发生盛期的关系。明确该蛹发育起点温度为9.2±1℃,总有效积温为181±12.6日度;提出有效积温预测式,并结合该地区1979—1983年气象资料,验证田间实际发生情况,结果吻合程度很高。 展开更多
关键词 大豆 根蛇潜蝇 有效积温 预测
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基于边缘计算的商业区电力能源用电量动态预测系统 被引量:1
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作者 梁波 解磊 +2 位作者 李函奇 郭珂 孙小斌 《电子设计工程》 2024年第2期138-142,共5页
商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利... 商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利用AC/DC模块将交流电转化为直流电,运用电动机控制器连接被测量电动机与商业区供电,连接传动轴与供电测功机,实现电流传递。利用测功机控制器对区域电网动力电进行管理和控制。在软件设计上,采用边缘计算的方式对区域内电力能源进行分析,模拟构建电量动态预测程序,根据动态预测程序实现用电量预测。实验结果表明,该系统在短期预测和长期预测方面,都具有良好的能力,输出值与真实值相关系数为0.99,预测误差低于0.55%。 展开更多
关键词 边缘计算 电力能源 用电量预测 动态预测 预测系统
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