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基于贝叶斯网络的分类器研究 被引量：54
1
作者 周颜军 王双成 王辉 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期21-27,共7页
　研究了贝叶斯分类器家族中具有代表性的分类器,即朴素(naive)贝叶斯分类器、贝叶斯网络分类器和TAN(treeaugmentednaiveBayesian)分类器;发现属性变量之间的依赖相对于属性变量与类变量之间的依赖是可以忽略的,因此在所有树形分类器中... 　研究了贝叶斯分类器家族中具有代表性的分类器,即朴素(naive)贝叶斯分类器、贝叶斯网络分类器和TAN(treeaugmentednaiveBayesian)分类器;发现属性变量之间的依赖相对于属性变量与类变量之间的依赖是可以忽略的,因此在所有树形分类器中TAN分类器是最优的. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 分类器 归纳学习
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用于数据采掘的贝叶斯分类器研究 被引量：30
2
作者 林士敏 田凤占 陆玉昌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第10期73-76,共4页
所谓分类器是一个函数f(x),它给需要分类的实例x赋予类标签c,∈C(j=1,2,…,m),实例x由一组属性值a_1,…,a_n描述,C是类变量,取有限个值,可看成有限个元素的集合。进行分类首先要构造一个分类器。从预先分类的实例进行有导师学习并建立... 所谓分类器是一个函数f(x),它给需要分类的实例x赋予类标签c,∈C(j=1,2,…,m),实例x由一组属性值a_1,…,a_n描述,C是类变量,取有限个值,可看成有限个元素的集合。进行分类首先要构造一个分类器。从预先分类的实例进行有导师学习并建立分类器,是机器学习的中心问题之一。已有的分类器如决策树、决策表、神经网络、决策图和规则等。 展开更多
关键词 数据采掘 数据库 贝叶斯分类器 机器学习
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基于贝叶斯分类器的图像检索相关反馈算法 被引量：21
3
作者 苏中 张宏江 马少平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2001-2006,共6页
由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算... 由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算法基于贝叶斯分类原理,运用不同的反馈策略分别处理正、负反馈,同时它具有学习能力,可以运用用户的反馈信息不断地修正检索参数,使系统的检索能力得到不断的提高.通过在大图片库上的检索实验,该算法产生的效果大大优于当前其他的反馈方法. 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 图像检索 反馈算法 计算机视觉 人工智能 图像数据库
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基于Matlab的贝叶斯分类器实验平台MBNC 被引量：27
4
作者 程泽凯 林士敏 +2 位作者 陆玉昌 蒋望东 陆小艺 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期729-732,共4页
为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系... 为了测试评估贝叶斯分类器的性能,用不同数据集进行对比实验是必不可少的.现有的贝叶斯网络实验软件包都是针对特定目的设计的,不能满足不同研究的需要.介绍了用Matlab在BNT软件包基础上建构的贝叶斯分类器实验平台MBNC,阐述了MBNC的系统结构和主要功能,以及在MBNC上建立的朴素贝叶斯分类器NBC,基于互信息和条件互信息测度的树扩展的贝叶斯分类器TANC,基于K2算法和GS算法的贝叶斯网络分类器BNC.用来自UCI的标准数据集对MBNC进行测试,实验结果表明基于MBNC所建构的贝叶斯分类器的性能优于国外同类工作的结果,编程量大大小于使用同类的实验软件包,所建立的MBNC实验平台工作正确、有效、稳定.在MBNC上已经进行贝叶斯分类器的优化和改进实验,以及处理缺失数据等研究工作. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 实验平台 软件包 贝叶斯网络 数据集 编程 标准数据 同类 建构 测试评估
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基于贝叶斯分类器的图像分类 被引量：30
5
作者 董立岩 苑森淼 +1 位作者 刘光远 贾书洪 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期249-253,共5页
通过对朴素贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想.给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法,对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择,并利用朴素贝叶斯分类器进行分类.实验... 通过对朴素贝叶斯分类器的讨论,提出将贝叶斯方法应用于医学图像分割后的图像分类思想.给出一种基于朴素贝叶斯分类器的图像分类方法,对从尿沉渣图像中识别出的微粒进行正确分割及特征提取与选择,并利用朴素贝叶斯分类器进行分类.实验结果表明,所提出的方法用于解决图像分类有效. 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 图像分类 特征提取 特征选择
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基于权值调整的文本分类改进方法 被引量：17
6
作者 鲁明羽 李凡 +2 位作者 庞淑英 陆玉昌 周立柱 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期513-515,520,共4页
文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类... 文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,可广泛应用于传统的情报检索和 Web信息的检索与挖掘等。提出了一种利用权值调整思想对向量空间法 (VSM)和朴素 Bayes分类器 (NBC)进行改进的文本分类方法 ,并探讨了利用 EM算法进行无导师 Bayes分类的方法 ,设计和实现了一个中英文文本分类系统 CZW。 3组实验数据表明 ,用某些评估函数调节单词权值可有效提高 VSM和 NBC等文本分类模型的精度 ,并且训练文本规模越大 ,改进的效果越明显。 NBC的分类精度最高可达 86 %。 展开更多
关键词 文本分类 文本挖掘 权值调整 向量空间法 朴素Bayes分类器 情报检索
原文传递
一种基于树增强朴素贝叶斯的分类器学习方法 被引量：20
7
作者 陈曦 张坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2001-2008,共8页
树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个... 树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个属性父结点;提出一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯分类模型的学习方法,采用低阶条件独立性(CI)测试初步剔除无效属性,再结合改进的贝叶斯信息标准(BIC)评分函数利用贪婪搜索获得每个属性结点的父结点,从而建立分类模型。对比朴素贝叶斯(NB)和TAN,构建的分类器在多个分类指标上表现更好,说明该方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 树增强朴素贝叶斯 评分函数
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提升型贝叶斯分类器在电力系统暂态稳定评估中的应用 被引量：17
8
作者 卢锦玲 朱永利 +1 位作者 赵洪山 刘艳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期177-182,共6页
应用人工智能技术可实现电力系统暂态稳定的快速评估,朴素贝叶斯分类器作为人工智能方法的一种,其训练计算复杂度是线性的,是解决分类问题最实用、有效的方法之一,但由于它是建立在属性变量相对类变量独立的假设前提下,故存在一定的误... 应用人工智能技术可实现电力系统暂态稳定的快速评估,朴素贝叶斯分类器作为人工智能方法的一种,其训练计算复杂度是线性的,是解决分类问题最实用、有效的方法之一,但由于它是建立在属性变量相对类变量独立的假设前提下,故存在一定的误分类率。本文采用Adaptive Boost(AdaBoost)算法对朴素贝叶斯分类器进行提升,有效地降低了误分类率,并将提升型贝叶斯分类器用于电力系统暂态稳定评估。选取能迅速反映电力系统暂态过程的特征量,作为贝叶斯分类器的属性变量,将系统稳定或不稳定作为类变量,采用数值仿真算法产生大量样本,并对属性的连续数据进行离散化处理,构造了用于暂态稳定评估的提升型贝叶斯分类器。对新英格兰10机39节点系统进行仿真,结果表明:提升型贝叶斯分类器用于电力系统暂态稳定评估可有效降低机器学习的复杂度和提高暂态稳定的分类精度。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 暂态稳定评估 数据离散化 ADAPTIVE Boost算法
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红外图像中人体实时检测研究 被引量：12
9
作者 王江涛 杨静宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第19期4490-4494,共5页
对红外图像中的人体检测问题进行了研究,提出一种快速、高效的检测算法。针对红外图像中人体图像的特点,通过方向投影确定了人体候选区域可能存在的位置,进而采用方向梯度直方图对候选目标进行了特征描述。将方向梯度直方图作为输入向... 对红外图像中的人体检测问题进行了研究,提出一种快速、高效的检测算法。针对红外图像中人体图像的特点,通过方向投影确定了人体候选区域可能存在的位置,进而采用方向梯度直方图对候选目标进行了特征描述。将方向梯度直方图作为输入向量采用Fisher线性判别和贝叶斯分类器对候选目标进行了分类,以对候选目标中存在的人体进行检测。大量的实验结果表明所提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 人体检测 方向梯度直方图 红外图像 FISHER线性判别 贝叶斯分类器
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基于Fisher判别分析的贝叶斯分类器 被引量：14
10
作者 曹玲玲 潘建寿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期162-164,共3页
针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线性判别分析的贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向... 针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线性判别分析的贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向最大分离空间投影,以获得新样本,并采用贝叶斯分类器对新样本进行分类。实验结果表明,在给定的数据集上,该贝叶斯分类器的分类正确率较高,分类性能较好。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 投影变换矩阵 FISHER线性判别分析 特征向量
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基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统设计 被引量：14
11
作者 陈景文 褚恩亮 +2 位作者 李英春 杨亚莉 党宏社 《智慧电力》 北大核心 2019年第8期99-104,119,共7页
中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴... 中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴素贝叶斯分类器的输入属性来进行选线。通过ATP/EMTP仿真软件建立谐振接地系统单相接地故障模型进行算法验证,通过设计故障采集设备和故障选线设备以及上位机软件进行可行性验证。仿真和试验结果表明,该方法在故障选线时执行效率高,不受接地电阻值的影响,是一种有效的谐振系统单相接地选线方法。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相接地故障 故障选线 小波包 贝叶斯分类器
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贝叶斯分类器在手写汉字识别中的应用 被引量：9
12
作者 蔺志青 郭军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1804-1807,共4页
由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分... 由于缺少以较少的存储空间描述汉字特征概率密度函数方法,在汉字识别系统中贝叶斯分类器很少得到应用.本文提出一种只需6个数据就能描述一个特征的概率密度函数的方法,构造了一个基于贝叶斯分类器的手写汉字识别系统.实验结果表明,该分类器具有优良的性能. 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 手写汉字识别 概率密度函数 模板匹配
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数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用 被引量：12
13
作者 钟雁 郭雨松 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期25-29,36,共6页
基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货... 基于数据挖掘中的聚类和分类技术,通过挖掘货票库中的海量数据所蕴藏的信息,探讨了对铁路货运客户进行细分的方法,先用聚类技术对货运历史数据进行聚类分析,根据聚类结果再用贝叶斯分类器对新数据分类.研究目的是为了根据不同类别的货主对铁路贡献的大小制定不同的优惠措施,并为铁路货运营销部门提供决策依据,提高铁路企业的客户关系管理和决策水平. 展开更多
关键词 数据挖掘 客户细分 聚类 贝叶斯分类算法 铁路货票
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贝叶斯网络模型概述 被引量：11
14
作者 张兵利 裴亚辉 《电脑与信息技术》 2008年第5期41-42,共2页
文章对贝叶斯网络分类模型进行了形式化的描述,重点介绍了构造贝叶斯网的三种不同的方式,最后总结了贝叶斯网络的优点。
关键词 数据挖掘 贝叶斯网络 贝叶斯网络分类模型
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分布式入侵告警关联分析 被引量：6
15
作者 李家春 李之棠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1919-1923,共5页
为了精简分布式入侵检测系统中重复性的、不完善的或不完整的告警数据 ,降低误告警率 ,解决具有因果关系和非因果关系共存的告警关联问题 ,提出了一种分级关联算法 利用告警数据的检测时间属性的接近度将关联分析分为两类 :概率关联和... 为了精简分布式入侵检测系统中重复性的、不完善的或不完整的告警数据 ,降低误告警率 ,解决具有因果关系和非因果关系共存的告警关联问题 ,提出了一种分级关联算法 利用告警数据的检测时间属性的接近度将关联分析分为两类 :概率关联和因果关联 给出了自调节增量贝叶斯分类器和实时因果关联算法 ,从而实现了多种特征混合的告警关联 ,提高了告警关联率 使用MITLincolnLab提供的 2 0 0 0DARPA入侵检测攻击场景数据集LLDOS1 0对该算法进行了性能测试 。 展开更多
关键词 告警关联 贝叶斯分类器 因果关联
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基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型 被引量：11
16
作者 李文宽 刘培玉 +1 位作者 朱振方 刘文锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期333-336,341,共5页
针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足,利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上的优势,结合传统句子分类方法提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型。该模型首先利用卷... 针对传统句子分类模型存在特征提取过程复杂且分类准确率较低等不足,利用当下流行的基于深度学习模型的卷积神经网络在特征提取上的优势,结合传统句子分类方法提出一种基于卷积神经网络和贝叶斯分类器的句子分类模型。该模型首先利用卷积神经网络提取文本特征,其次利用主成分分析法对文本特征进行降维,最后利用贝叶斯分类器进行句子分类。实验结果表明在康奈尔大学公开的影评数据集和斯坦福大学情感分类数据集上,所提模型优于只使用深度学习的模型或传统句子分类模型。 展开更多
关键词 深度学习 句子分类 卷积神经网络 主成分分析法 贝叶斯分类器
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改进的贝叶斯算法在旅游景点推荐中的应用 被引量：10
17
作者 令狐红英 姜季春 《贵州师范学院学报》 2012年第3期22-26,共5页
信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗... 信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗余属性,并把R作为权值引入到NB算法中,从而得到改进后的MI-NB算法。采用改进的贝叶斯分类算法(MI-NB)来进行旅游景点的推荐,能够大大降低分类数据的维数,有效提高了景点推荐的准确率。 展开更多
关键词 特征选择 互信息 可信度 贝叶斯分类 景点推荐
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决策树C4.5算法改进与应用 被引量：10
18
作者 陈杰 邬春学 《软件导刊》 2018年第10期88-92,共5页
针对决策树算法C4.5在处理数据挖掘分类问题中出现的算法低效以及过拟合问题,提出一种改进的TMC4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分支和剪枝策略。首先,将升序排序后的属性按照边界定理,得出分割类别可能分布的切点,比较各点的信息... 针对决策树算法C4.5在处理数据挖掘分类问题中出现的算法低效以及过拟合问题,提出一种改进的TMC4.5算法。该算法主要改进了C4.5算法的分支和剪枝策略。首先,将升序排序后的属性按照边界定理,得出分割类别可能分布的切点,比较各点的信息增益和通过贝叶斯分类器得到的概率,使用条件判断确定最佳分割阈值;其次,使用简化的CCP(Cost-Complexity Pruning)方法和评价标准,对已生成决策树的子树根节点计算其表面误差率增益值和S值,从而判断是否删除决策树节点和分支。实验结果表明,用该算法生成的决策树进行分类更为精确、合理,表明TM-C4.5算法有效。 展开更多
关键词 C4.5 TM -C4.5算法 CCP 贝叶斯分类器 剪枝策略 评价标准
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智能电网的10G-EPON中基于贝叶斯分类的业务感知机制(英文) 被引量：10
19
作者 白晖峰 李明维 王东山 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期668-673,共6页
随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现,10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑;然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求,本文对智能电网的信息业务特性进行分析... 随着智能电网的发展及其多种信息业务的涌现,10G-EPON作为业务接入技术日益成为重要支撑;然而业务的多元化对10G-EPON的多业务支撑能力提出了重要挑战.为了适应电力系统中多种不同类型业务的需求,本文对智能电网的信息业务特性进行分析,提出了一种基于贝叶斯分类的10G-EPON业务感知机制;并且根据10G-EPON中OLT与ONU的主从式网络架构特点,提出了业务感知的主从式实现方式.该机制使用贝叶斯网络分析数据包的特征,进而确认待传送业务的类型.在贝叶斯业务分类的基础上,通过OLT和ONU之间的交互决定业务的资源分配和传输策略.为了验证新机制的有效性,分别从时延和丢包率两方面进行系统仿真.仿真结果表明,所提出的基于贝叶斯分类的业务感知机制在时延和丢包率具有显著的优势,能够实现业务与10G-EPON的高效匹配,提高10G-EPON在智能电网应用中多业务的区分支持能力. 展开更多
关键词 无源光网络 业务感知 贝叶斯分类 智能电网
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基于选择性模式的贝叶斯分类算法 被引量：10
20
作者 鞠卓亚 王志海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1605-1616,共12页
分类问题是数据挖掘的一个重要研究课题.朴素贝叶斯分类器是分类问题中一种简单高效的分类学习技术.该分类器假定给定类标时属性之间相互条件独立,然而现实中属性之间往往具有一定的依赖关系."属性-值"序偶构成的模式在分类... 分类问题是数据挖掘的一个重要研究课题.朴素贝叶斯分类器是分类问题中一种简单高效的分类学习技术.该分类器假定给定类标时属性之间相互条件独立,然而现实中属性之间往往具有一定的依赖关系."属性-值"序偶构成的模式在分类问题中具有关键作用,许多研究者利用这种特定模式构造分类器,而特定模式所包含的属性与其他属性之间的依赖关系,将对分类结果产生重要影响.通过对属性间的依赖关系进行深入研究,提出基于选择性模式的贝叶斯分类算法,既利用了基于贝叶斯网络分类器的优秀分类能力,又通过进一步分析模式中属性之间的依赖关系,削弱了属性条件独立假设的限制.实验证明:根据数据集特点,深入挖掘高区分能力的模式,合理构建属性之间的依赖关系,有助于提升分类精度.实验分析表明:与基准算法NB,AODE相比,提出的分类算法在10个数据集上的平均精度分别提升了1.65%和4.29%. 展开更多
关键词 分类 模式发现 选择性模式 依赖关系 贝叶斯分类器
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