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基于EMD及ARMA的自相似网络流量预测 被引量：90
1
作者 高波 张钦宇 +3 位作者 梁永生 刘宁宁 黄程波 张乃通 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期47-56,共10页
提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证。结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,... 提出了一种基于ARMA(自回归滑动平均)模型的经验模式分解预测自相似网络流量的方法,进行了理论证明和仿真验证。结果表明,经验模式分解对长相关流量有去相关的作用,采用ARMA模型即可对自相似网络流量准确刻画,不但降低了算法的复杂度,而且预测精度高于径向基函数神经网络的预测精度。 展开更多
关键词 自相似 经验模式分解 自回归滑动平均 流量预测
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基于广义自回归条件异方差模型的负荷预测新方法 被引量：49
2
作者 陈昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第15期51-54,105,共5页
广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。... 广义自回归条件异方差(GARCH)模型具有描述时间序列波动性的能力。文中将GARCH模型应用于短期负荷预测研究。通过分析经典时间序列模型随机扰动分量,论证了自回归条件异方差(ARCH)效应的存在性,探讨了经典模型同方差假设不满足的问题。进一步建立了GARCH模型,将时间序列的条件与方差纳入负荷预测模型,使用极大似然估计(MLE)获得模型参数估计。最后从实际预测效果的角度,将GARCH模型与经典模型进行了比较。实际算例结果表明该方法相比于经典模型有更贴近实际的理论假设和更强的预测能力。 展开更多
关键词 负荷预测 arma ARCH 条件异方差 GARCH 拉格朗日乘子检验
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我国工业废水处理现状及污染防治对策 被引量：48
3
作者 张统 李志颖 +1 位作者 董春宏 周振 《给水排水》 CSCD 北大核心 2020年第10期1-3,18,共4页
1我国工业发展及废水排放现状我国工业废水排放主要集中在石化、煤炭、造纸、冶金、纺织、制药、食品等行业。其中,造纸和纸制品行业废水排放量占工业废水总排放量的16.4%,化学原料和化学制品制造业排放量占总排放量的15.8%,煤炭开采和... 1我国工业发展及废水排放现状我国工业废水排放主要集中在石化、煤炭、造纸、冶金、纺织、制药、食品等行业。其中,造纸和纸制品行业废水排放量占工业废水总排放量的16.4%,化学原料和化学制品制造业排放量占总排放量的15.8%,煤炭开采和洗选业排放量占总排放量的8.7%。 展开更多
关键词 小波分解 随机森林 arma 短期用水量预测
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离岛免税政策对海南省旅游需求影响效应实证研究 被引量：28
4
作者 颜麒 吴晨光 叶浩彬 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第10期47-51,共5页
离岛免税政策是海南省建设国际旅游岛战略的重要组成部分,也是中国旅游公共政策的重大创新。文章系统地研究了离岛免税政策对海南省旅游需求的拉动效应,并通过AMRA模型进行建模和分析。数据分析结果表明,离岛免税政策对海南省国内旅游... 离岛免税政策是海南省建设国际旅游岛战略的重要组成部分,也是中国旅游公共政策的重大创新。文章系统地研究了离岛免税政策对海南省旅游需求的拉动效应,并通过AMRA模型进行建模和分析。数据分析结果表明,离岛免税政策对海南省国内旅游收入具有显著的拉动作用。文章还探讨了研究结果的理论和实践意义,特别是海南离岛免税政策对调控当前中国出境旅游过高购物消费所具有的独到启示。 展开更多
关键词 离岛免税 海南 旅游需求 中国出境旅游 arma
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基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测 被引量：27
5
作者 杨高飞 徐睿 +2 位作者 秦鸣 郑凯俐 张兵 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期36-40,共5页
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通... 交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通流量.实例表明,组合模型预测结果达到较高的预测精度,预测误差降低到了5.79%,并且比单一模型预测精度要高.通过该组合模型可以更准确地预测短时交通流量,同时也可以为交叉口信号配时提供必要的理论依据和技术指导,对减小交通延误,提高道路服务水平有一定的应用价值. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通预测 arma 卡尔曼滤波 预测误差
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时间序列分析方法及ARMA,GARCH两种常用模型 被引量：23
6
作者 武伟 刘希玉 +1 位作者 杨怡 王努 《计算机技术与发展》 2010年第1期247-249,F0003,共4页
证券市场具有数据单一性(大量不需要经过特殊处理的数据)、分析手段多样性和隐蔽性的特点,且与其飞速发展不相称的是证券分析技术进展的缓慢。股市系统中时间序列的预测问题具有重要的理论及实际意义,时间序列的获取是通过对数据库中数... 证券市场具有数据单一性(大量不需要经过特殊处理的数据)、分析手段多样性和隐蔽性的特点,且与其飞速发展不相称的是证券分析技术进展的缓慢。股市系统中时间序列的预测问题具有重要的理论及实际意义,时间序列的获取是通过对数据库中数据进行分类汇总分析而获得。获取时间序列数据以后可以对它进行预测分析,从而较准确地预见系统的演进。文中介绍了时间序列的基本知识,同时比较了ARMA和GARCH两种常用模型,得出对于中国股市,GARCH模型性能优于ARCH模型。 展开更多
关键词 时间序列分析法 自回归移动平均模型 条件异方差模型
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一种基于ARMA的WSN非均衡分簇路由算法 被引量：18
7
作者 韩志杰 王汝传 +1 位作者 凡高娟 肖甫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期865-869,893,共6页
针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的"热区"问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法.算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模.在簇的结构中引入... 针对无线传感器网络中分簇路由算法中存在的"热区"问题,提出了一种基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法.算法将簇划分的任务交由能量无限制的汇聚节点完成,使得靠近汇聚节点的内层簇的规模小于外层簇的规模.在簇的结构中引入了主、从簇头节点,从而实现了分布式簇头选举工作,同时在分簇过程中避免了每个阶段的能量消耗.将ARMA预测模型引入到主簇头节点的更换过程中,从而避免了主簇头因为能量完全消耗而死亡,也避免了因为主簇头死亡而造成网络分割,降低网络的生存时间,利用NS2.31仿真平台对基于虚拟区域划分的非均衡簇路由算法进行了仿真验证,结果表明与传统路由算法相比,该算法延长了WSN的生存时间,有效提高了WSN网络健壮度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由 arma
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基于ARMA模型和自由振动提取技术的海洋平台结构参数识别 被引量：14
8
作者 欧进萍 何林 肖仪清 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2003年第4期398-404,共7页
用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导... 用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导通条件和前导点技术使自由振动提取过程仍在有色输人的状态下进行。同时为了消除参数识别的多值性,提出了采用MA系数修正技术识别海洋平台结构的频率和阻尼动力参数的方法,最后用该套技术对海洋平台结构试验模型进行了参数识别,结果表明该方法具有较好的效果和在线识别使用价值。 展开更多
关键词 海洋平台结构 arma 自由振动信号提取 MA参数修正 参数识别
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基于小波分解的月径流预测校正模型研究 被引量：15
9
作者 周惠成 彭勇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1104-1108,共5页
根据小波分析理论,建立了月径流序列的小波分解预测校正模型。该模型通过小波分解方法将月径流非平稳时间序列分解为多个细节信号序列和一个逼近信号序列,然后运用平稳时间序列的ARMA模型对各信号序列分别进行预测,最后再对各序列预测... 根据小波分析理论,建立了月径流序列的小波分解预测校正模型。该模型通过小波分解方法将月径流非平稳时间序列分解为多个细节信号序列和一个逼近信号序列,然后运用平稳时间序列的ARMA模型对各信号序列分别进行预测,最后再对各序列预测结果的和进行校正。以长江的宜昌站和寸滩站的月径流资料为例,分别采用ARMA模型、季节性ARIMA模型、BP神经网络模型以及所建立的小波分解预测校正模型进行模拟预测,并讨论了小波分解尺度数对小波分解预测校正模型的影响。结果表明,所建立的小波分解预测校正模型较其它模型具有更高的预测精度,并且尺度数对月径流序列模拟预测的效果没有显著的影响。 展开更多
关键词 月径流预测 小波分解 arma 校正
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基于改进灰色ARMA模型的卫星钟差短期预报研究 被引量：19
10
作者 李晓宇 杨洋 +1 位作者 胡晓粉 贾蕊溪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期59-63,共5页
导航卫星钟差的精度直接影响导航定位性能。针对卫星钟差由趋势项和随机项组成的特点,提出一种改进灰色模型和ARMA模型的钟差预报组合模型。对传统灰色模型进行改进并建立趋势项预报模型,提取钟差随机项建立ARMA模型,最后将预报结果相... 导航卫星钟差的精度直接影响导航定位性能。针对卫星钟差由趋势项和随机项组成的特点,提出一种改进灰色模型和ARMA模型的钟差预报组合模型。对传统灰色模型进行改进并建立趋势项预报模型,提取钟差随机项建立ARMA模型,最后将预报结果相加。在算例中采用IGS提供的精密钟差进行预报,仿真结果表明钟差精度较高。 展开更多
关键词 钟差预报 改进灰色模型 arma 组合模型 钟差精度
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基于Matlab实现现代功率谱估计 被引量：18
11
作者 王春兴 《现代电子技术》 2011年第16期65-67,共3页
功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计。现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计。基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析。结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到... 功率谱估计可以分为经典谱估计和现代谱估计。现代谱的估计可建立AR模型对离散信号进行谱估计、建立MA模型和ARMA模型进行谱估计。基于Matlab对三种模型进行仿真,并对结果进行了分析。结果显示,三种模型对现代谱的获得是有效的,并得到较好的谱估计。 展开更多
关键词 PSE 现代功率谱估计 AR模型法 arma
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基于ARMA和小波变换的交通流预测模型研究 被引量：10
12
作者 黄大荣 宋军 +2 位作者 汪达成 曹建秋 李伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第36期191-194,224,共5页
基于小波变换理论和自回归滑动平均(ARMA)时间序列模型的相关知识,研究了智能交通优化控制系统中的交通流量的预测问题。首先,在对实际监测的交通流量数据进行小波变换处理的基础上,建立交通流量的预测模型;然后,利用最小二乘法理论对A... 基于小波变换理论和自回归滑动平均(ARMA)时间序列模型的相关知识,研究了智能交通优化控制系统中的交通流量的预测问题。首先,在对实际监测的交通流量数据进行小波变换处理的基础上,建立交通流量的预测模型;然后,利用最小二乘法理论对ARMA模型的参数结构进行了详细地分析;同时给出基于小波变换和ARMA模型的交通流优化控制系统的运行机理并设计出相应的网络拓扑模型和数据传输模型;最后,用某交通观测站的实测数据对模型进行实际仿真。仿真结果表明,文中所设计的模型和算法是有效的。 展开更多
关键词 交通流预测 小波变换 arma 最小二乘法
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基于ARMA模型的我国国内旅游客源预测 被引量：17
13
作者 关华 赵黎明 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第3期114-118,共5页
运用ARMA（1，2）模型对我国1994～2009年游客人数进行分析并选取2004～2007年的游客人数作为原始数据建模，同时依据该模型计算2007-2009年我国的游客人数．并对2010-2012年的国内旅游人数进行预测，结果显示：预测结果与实际情况拟舍... 运用ARMA（1，2）模型对我国1994～2009年游客人数进行分析并选取2004～2007年的游客人数作为原始数据建模，同时依据该模型计算2007-2009年我国的游客人数．并对2010-2012年的国内旅游人数进行预测，结果显示：预测结果与实际情况拟舍得很好，游客数量会持续上升。旅游管理部门应根据实际情况和预测结果合理地安排旅游景点的建筑服务设施，提高旅游产品的质量与旅游接待水平，促进旅游业的健康发展。 展开更多
关键词 arma 旅游 预测
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“阶跃式”滑坡位移预测及阈值分析的ARMA-(LASSO-ELM)-Copula模型 被引量：16
14
作者 李骅锦 许强 +1 位作者 何雨森 朱星 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A02期4075-4084,共10页
滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立ARMA-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用ARMA模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性... 滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立ARMA-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用ARMA模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性,并通过PPMCC分析位移月增量与一个周期内诱因数据(月降雨量,月库水位变化)的滞后相关性;然后,建立以所有诱因正相关滞后项为预测模型的输入项,以位移月增量为目标的LASSO-ELM滑坡位移预测模型,将预测所得位移增量累加得到位移预测值;最后,基于诱因值与滑坡位移预测值,比选得到最优Copula函数之后,分别建立其联合分布函数,并提取阀值。结果表明,ARMA联合LASSO-ELM的位移预测模型具有较高精度,明显优于SVR、NN、ELM等模型;选取Gumbel-Hougaard Copula函数可描述案例诱因数据与位移预测值的联合分布,并能提取诱因阈值和对应的位移风险值。 展开更多
关键词 边坡工程 滑坡位移预测 周期性 arma LASSO-ELM Gumbel-Hougaard COPULA 阈值分析
原文传递
基于小波与ARMA模型的卫星钟差预报方法 被引量：16
15
作者 张清华 隋立芬 牟忠凯 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第6期100-104,共5页
针对导航卫星钟差预报中通常采用的二次项拟合模型(短期预报)与灰色模型(长期预报),只考虑钟差趋势项而忽略其随机项的问题,提出了一种结合小波与ARMA模型的钟差预报改进算法。在算例中采用IGS提供的精密钟差进行预报,结果表明,改进后... 针对导航卫星钟差预报中通常采用的二次项拟合模型(短期预报)与灰色模型(长期预报),只考虑钟差趋势项而忽略其随机项的问题,提出了一种结合小波与ARMA模型的钟差预报改进算法。在算例中采用IGS提供的精密钟差进行预报,结果表明,改进后的算法进一步提高了钟差预报的精度。 展开更多
关键词 钟差预报 小波 arma 二次项拟合模型 灰色模型
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基于小波分解和ARMA模型的空气污染预报研究 被引量：15
16
作者 李祥 彭玲 +2 位作者 邵静 崔绍龙 田海峰 《环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期110-113,134,共5页
细颗粒物PM2.5为首要污染物的空气污染严重影响了公众健康,对空气污染进行有效预报具有十分重要的意义。而目前常用的空气污染物浓度预报方法在短时事件和意外事件预测方面存在不足。利用小波多尺度分析方法改进ARMA预测模型,并将其应... 细颗粒物PM2.5为首要污染物的空气污染严重影响了公众健康,对空气污染进行有效预报具有十分重要的意义。而目前常用的空气污染物浓度预报方法在短时事件和意外事件预测方面存在不足。利用小波多尺度分析方法改进ARMA预测模型,并将其应用于短时空气污染物浓度预测。改进模型通过小波分解方法将时间序列分解为一个近似序列和多个细节序列,分别采用ARMA模型进行预测,然后将各序列预测结果进行重构,得到最终预测结果。以天津市2014年PM2.5浓度数据为例,分别采用ARMA模型、支持向量回归(SVR)模型、人工神经网络(ANN)模型以及基于小波多尺度分解改进的SVR模型和基于小波多尺度分解改进的ARMA模型进行了对比分析。结果表明:1)小波多尺度分解能够显著提高SVR模型和ARMA模型预报精度;2)ARMA、SVR、ANN等传统模型在重污染情况下预报精度显著下降,而小波分解改进策略能够较好地解决这个问题;3)基于小波多尺度分解改进的ARMA模型预报精度较高,是城市污染物浓度预报的有效手段。 展开更多
关键词 空气污染预报 PM2.5 小波分解 arma
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港口物流预测研究:基于TEI@I方法论 被引量：15
17
作者 许利枝 汪寿阳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期173-179,共7页
基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优... 基于TEI@I理论框架,本文提出了适用于港口物流货运复杂系统的TEI@I的综合集成预测模型,并基于青岛港集装箱吞吐量数据,预测和分析了TEI@I的港口物流货运量的集成预测理论框架的各部分.预测结果表明,基于TEI@I集成预测模型的效果远远优于单独模型的预测结果,方向变化统计量(Dstat)的评价结果从66%-77%提高到了100%,对主要决策者方向性的判断更有实际意义.其次,TEI@I方法论中将数据"先分解后集成"的思想,引入了对数据的非线性部分的分析和预测,该方法不仅提供了分析外部冲击对具体数据序列的影响程度,影响周期的分析思路,而且将分析后的序列集成,对不同模型的预测精度有了很大的提高. 展开更多
关键词 水路运输 TEI@I方法论 arma SVAR 港口物流 结构突变
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基于时间序列的服务器负载预测 被引量：13
18
作者 杨伟 朱巧明 +1 位作者 李培峰 钱培德 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期143-145,148,共4页
在负载均衡集群中,为了实现高效的动态负载均衡,需要对服务器的负载进行有效的预测。在介绍服务器负载特性和时间序列的3种模型的基础上,根据服务器负载动态变化的规律,提出了基于时间序列的服务器负载预测方法,并利用这一方法对IP网关... 在负载均衡集群中,为了实现高效的动态负载均衡,需要对服务器的负载进行有效的预测。在介绍服务器负载特性和时间序列的3种模型的基础上,根据服务器负载动态变化的规律,提出了基于时间序列的服务器负载预测方法,并利用这一方法对IP网关服务器的负载进行了预测,实验结果证明该方法具有较好的实用效果。 展开更多
关键词 负载特性 时间序列 负载预测 arma
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基于ARMA模型和BP神经网络组合优化算法的风电预测模型 被引量：17
19
作者 曾鸣 李树雷 +2 位作者 王良 薛松 王睿淳 《华东电力》 北大核心 2013年第2期347-352,共6页
从风电场营销可持续发展的角度出发,提出了风电场发电量组合预测的研究角度;选取了两种比较具有代表性的预测模型自回归移动平均和神经网络,以发电场实测数据为模型输入,分别得出各自的预测结果;最后,将两种单一预测模型与组合预测模型... 从风电场营销可持续发展的角度出发,提出了风电场发电量组合预测的研究角度;选取了两种比较具有代表性的预测模型自回归移动平均和神经网络,以发电场实测数据为模型输入,分别得出各自的预测结果;最后,将两种单一预测模型与组合预测模型结果进行比较,验证了组合预测应用于风电场发电量预测领域的可行性。研究结果表明,该组合预测方法相对于单一预测模型能够提高预测精度。 展开更多
关键词 组合预测 自回归移动平均 神经网络 风电场 发电量预测
原文传递
ARMA建模及其在Kalman滤波中的应用 被引量：17
20
作者 王可东 熊少锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1048-1055,共8页
提出了一种补偿惯性传感器随机误差的自回归滑动平均(ARMA)建模方法,在该方法中,首先,将时间序列平稳性检验的轮次法和样本方差变差系数相结合,以确定合适的建模样本长度;其次,将惯性传感器的随机误差看成是真实状态叠加白噪声,通过对... 提出了一种补偿惯性传感器随机误差的自回归滑动平均(ARMA)建模方法,在该方法中,首先,将时间序列平稳性检验的轮次法和样本方差变差系数相结合,以确定合适的建模样本长度;其次,将惯性传感器的随机误差看成是真实状态叠加白噪声,通过对观测数据做滤波处理,给出了求解模型参数的算法;随后,构建一组符合ARMA(6,4)模型分布的有色噪声,基于准确建立的ARMA(6,4)模型和AR(2)近似模型构建Kalman滤波器,以研究建模精度和Kalman滤波输出之间的关系;最后,探讨了基于状态可观测度分析的模型降阶方法,在保证精度情况下提高模型计算的实时性,便于建模方法在工程实际中的应用。通过对某型号加速度计的随机误差进行处理,高阶模型及降阶模型的滤波残差标准差分别降为原始随机误差标准差的1/66和1/28,说明方法是有效的。 展开更多
关键词 时间序列 自回归滑动平均 KALMAN滤波 有色噪声
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