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风速时程AR模型及其快速实现 被引量:127
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作者 舒新玲 周岱 《空间结构》 CSCD 2003年第4期27-32,46,共7页
随着工程结构日趋多样化、大型化、复杂化,结构风振响应研究受到学术界、工程界的关注和重视,基于数值模拟方法得到的风速时程曲线在结构风振分析中被采用.自回归(AR)模型具有一系列优异性能,在时间系列分析中被广泛应用.本文基于自然... 随着工程结构日趋多样化、大型化、复杂化,结构风振响应研究受到学术界、工程界的关注和重视,基于数值模拟方法得到的风速时程曲线在结构风振分析中被采用.自回归(AR)模型具有一系列优异性能,在时间系列分析中被广泛应用.本文基于自然风特性,通过考虑结构节点间的风速时程相关性,采用AR模型模拟节点随机脉动风速时程,并提出VC与Matlab混合编程模拟的快速实现方法.对模拟所得的网壳节点风速时程统计分析表明:AR模型可有效地模拟具有时间相关性、空间相关性的节点脉动风速时程,采用VC与Matlab混合编程快速实现方法,可较好解决模拟精度、模拟速度和计算稳定性的问题. 展开更多
关键词 随机模拟 风速时程 ar模型 混合编程 结构风振响应
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叠前地震资料噪声衰减的小波域方法研究 被引量:92
2
作者 高静怀 毛剑 +2 位作者 满蔚仕 陈文超 郑庆庆 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1155-1163,共9页
讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了... 讨论了叠前地震记录中随机噪声的模拟方法,采用定性分析与Monte Carlo仿真相结合的方法,研究了在物理小波为基本小波的变换域该类随机噪声局部小波功率谱的统计特性,得出:其局部小波功率谱服从χ22分布.在此基础上,利用假设检验给出了在给定置信度下确定有效信号在小波变换域内能量分布空间的方法,通过在有效信号能量分布空间重建信号来压制噪声.给出了模型及实际地震资料算例,证明了本文提出的方法的有效性. 展开更多
关键词 叠前地震资料 局部小波功率谱 傅里叶功率谱 随机噪声 ar模型 X2^2分布 有效信号能量分布空间
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AR模型应用于振动信号趋势预测的研究 被引量:49
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作者 徐峰 王志芳 王宝圣 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期57-59,共3页
振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容。论文提出采用时间序列AR模型进行趋势预测。将现场测得的非平稳振动序列通过ARIMA模型和标准化处理,转化成标准正态平稳时间序列。模型参数估计使用了方法简单、... 振动信号的趋势预测是设备状态监测与故障诊断中的一个重要内容。论文提出采用时间序列AR模型进行趋势预测。将现场测得的非平稳振动序列通过ARIMA模型和标准化处理,转化成标准正态平稳时间序列。模型参数估计使用了方法简单、参数估计无偏、精度高的最小二乘法。通过现场实测数据进行验证,计算结果表明AR模型能够很好地拟合振动信号时间序列并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求。 展开更多
关键词 时间序列 ar模型 振动信号 预测 设备 监测
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一种网络异常实时检测方法 被引量:43
4
作者 邹柏贤 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期940-947,共8页
传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警 ,这种方法虽然简单 ,但适应性不好 .因此出现了网络异常检测技术 ,有时异常检测技术不但能发现网络故障 ,而且具有预警的效果[1] ;该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法 ,转换... 传统的网络管理工具通常根据预先设定的阈值来报警 ,这种方法虽然简单 ,但适应性不好 .因此出现了网络异常检测技术 ,有时异常检测技术不但能发现网络故障 ,而且具有预警的效果[1] ;该文介绍了一种新的实时网络流量异常检测方法 ,转换网络流量观测值序列并假定序列的局部是平稳的 ,然后建立AR模型 ,定义一个统计量来检测异常 .结果表明 。 展开更多
关键词 计算机网络 网络管理 网络流量 网络异常实时检测方法
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基于EMD和AR模型的滚动轴承故障诊断方法 被引量:47
5
作者 于德介 程军圣 杨宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期332-335,共4页
提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差... 提出了基于 EMD(Em pirical Mode Decom position)和 AR模型的滚动轴承故障诊断方法。该方法用 EMD将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的 IMF(Intrinsic Mode Function)分量 ,对每一个 IMF分量建立 AR模型 ,以模型的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立 Mahalanobis距离判别函数 ,进而判断滚动轴承的工作状态和故障类型。实验结果分析表明 ,该方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 特征向量 EMD方法 ar模型 距离判别函数 滚动轴承 故障诊断
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高层建筑脉动风荷载时程模拟的AR模型方法 被引量:29
6
作者 董军 邓洪洲 刘学利 《南京建筑工程学院学报》 2000年第2期20-25,共6页
研究了脉动风速和脉动风压的概率统计表达方法 ,给出了有关公式。采用时间序列分析中 AR模型方法实现了考虑空间相关性影响的高层建筑水平脉动风压时程模拟 ,计算简洁高效。给出了应用实例 。
关键词 高层建筑 风荷载 时程模拟 ar模型 脉动风压
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车桥耦合系统在随机激励下的动力分析及其应用 被引量:36
7
作者 夏禾 张宏杰 +1 位作者 曹艳梅 G.De Roeck 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期142-149,共8页
通过建立随机激励下的车桥耦合系统的空间动力模型,研究了提速条件下上承式钢板梁的加固问题。根据实测的轮对加速度,由时间序列自回归模型生成随机激励作为系统的输入,对列车通过桥梁的全过程进行了计算机模拟,得到桥梁的动力响应,并... 通过建立随机激励下的车桥耦合系统的空间动力模型,研究了提速条件下上承式钢板梁的加固问题。根据实测的轮对加速度,由时间序列自回归模型生成随机激励作为系统的输入,对列车通过桥梁的全过程进行了计算机模拟,得到桥梁的动力响应,并对计算结果进行了统计分析。根据计算结果,设计了上承式钢板梁桥的加固方案,对实际桥梁进行了加固。在桥梁加固前后分别进行了现场测试,结果证明了本文分析方法的正确性和加固方案的合理性。 展开更多
关键词 车桥耦合系统 自回归模型 随机激励 上承式钢板梁 桥梁加固
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船舶姿态运动实时预报算法研究 被引量:44
8
作者 彭秀艳 赵希人 高奇峰 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期267-271,共5页
根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递推在线参数辨识方法。针对典型航行工况,对船舶纵摇运动进行了仿真研究,并与AIC定阶算法进行了比较。仿真... 根据大型舰船在随机海浪作用下的非平稳运动特性,提出基于AR模型的实时建模预报方法,详细讨论了改进隅角实时快速定阶算法和RLS递推在线参数辨识方法。针对典型航行工况,对船舶纵摇运动进行了仿真研究,并与AIC定阶算法进行了比较。仿真结果表明:AR算法适用于舰船在非平稳运动情况下的建模预报。AIC准则、改进隅角两种定阶方法均可实现AR模型阶数的在线估计问题,预报长度均可达到7-10秒,但改进隅角定阶算法简单,独立性好,易于编程实现,预报实时性好。该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义。 展开更多
关键词 ar模型 实时建模预报 RLS(递推最小二乘法) 定阶 AIC准则
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人口城市化与土地城市化耦合发展关系及其机制研究——以江苏省为例 被引量:45
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作者 王亚华 袁源 +2 位作者 王映力 张小林 乔伟峰 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第1期149-160,共12页
改革开放以来,中国的城市化发展迅速,在推动国民经济和社会发展的同时,人口城市化与土地城市化之间也表现为不协调发展的格局,两者的相互作用机制愈加复杂。以江苏省为例,基于协整理论和自回归模型对人口城市化和土地城市化耦合发展的... 改革开放以来,中国的城市化发展迅速,在推动国民经济和社会发展的同时,人口城市化与土地城市化之间也表现为不协调发展的格局,两者的相互作用机制愈加复杂。以江苏省为例,基于协整理论和自回归模型对人口城市化和土地城市化耦合发展的作用关系和程度进行评价。1991-2010年前后十年的分析结果表明,人口城市化对土地城市化的作用相对减弱,而土地城市化对人口城市化的作用明显增强。针对这一结果,分别从城市化的发展阶段、发展动力和调控政策,以及耦合发展过程中存在的集聚、转移和滞后效应等方面对两者相互作用关系的演化进行了解析,揭示了人口城市化和土地城市化耦合发展的作用机制。研究成果进一步充实了城市化复杂系统理论,也为协调城市化快速发展阶段的人地关系提供科学依据。 展开更多
关键词 人口城市化 土地城市化 协整理论 ar模型 耦合 江苏省
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基于小波包变换及RBF神经网络的继电器寿命预测 被引量:42
10
作者 李志刚 刘伯颖 +1 位作者 李玲玲 孙东旺 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期233-240,共8页
继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型... 继电器的性能参数时序值为非平稳时间序列,为了对其工作寿命进行准确预测,本文对小波包变换原理进行了改进,利用改进的小波包变换将具有非平稳特征的继电器超程时间径流序列进行分解,使其平稳项和随机项分离,对平稳项采用传统的AR模型进行预测,对于随机项则建立基于相空间重构的RBF(径向基函数)神经网络预测模型进行预测,最后通过小波包重构方法对两种模型预测结果进行重构,实现对原始非平稳径流序列的预测。该方法通过实例验证具有较高的精度,是一种可行的方法。 展开更多
关键词 小波包变换 径流序列 小波包重构 ar模型
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时间序列分析方法的研究 被引量:23
11
作者 许国辉 余春林 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第6期556-559,共4页
时间序列分析方法是建立变形测量预测模型的主要方法.本文就变形测量中用AR模型建立变形预测模型的参数估计问题以及模型阶次问题进行了探讨,并指出在样本观测值有限的条件下,宜采用最小二乘法及动态数据(DDS)方法建立动态变形的预测模型.
关键词 时间序列 ar模型 阶次
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基于AR谱估计和Adaline神经元的间谐波分析 被引量:35
12
作者 蔡忠法 陈隆道 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第17期78-82,共5页
将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频率初值,然后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波... 将人工神经网络应用于电力系统间谐波分析,提出了Burg算法与Adaline神经元相结合的间谐波分析方法。通过Burg算法计算自回归(AR)模型参数,得到信号中谐波和间谐波的个数及频率初值,然后应用改进的Adaline神经网络精确分析谐波和间谐波的频率、幅值和相位。MATLAB仿真结果验证了Burg-Adaline间谐波分析方法具有分辨率高、精度高、收敛快的优点。 展开更多
关键词 电能质量 间谐波 ar模型 Burg算法 神经网络 ADALINE
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小波包—自回归谱分析及在振动诊断中的应用 被引量:24
13
作者 赵纪元 何正嘉 +1 位作者 孟庆丰 程正兴 《振动工程学报》 EI CSCD 1995年第3期198-203,共6页
概叙了小波、小波包理论。由此提出一种称之为小波包—自回归谱分析的新方法,它将小波包和自回归模型结合起来。该方法在机械诊断中,实现不同频道范围内,不同零部件故障信息分离和提取。并以挖掘机提升系统齿轮箱的振动信号为例,说... 概叙了小波、小波包理论。由此提出一种称之为小波包—自回归谱分析的新方法,它将小波包和自回归模型结合起来。该方法在机械诊断中,实现不同频道范围内,不同零部件故障信息分离和提取。并以挖掘机提升系统齿轮箱的振动信号为例,说明该方法是提取弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。 展开更多
关键词 故障诊断 信号处理 小波包 振动信号 机械振动
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MEMS陀螺仪静态漂移模型与滤波方法研究 被引量:35
14
作者 金光明 张国良 +1 位作者 陈林鹏 田琦 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第11期48-50,共3页
针对移动机器人上安装的MEMS陀螺仪进行研究,根据MEMS陀螺仪的实测数据,分析了其噪声特性,采用时间序列分析方法建立MEMS陀螺仪漂移的AR模型,进而通过Kalman滤波降低随机噪声对MEMS陀螺仪精度的影响。仿真结果表明:静态漂移的建模和滤... 针对移动机器人上安装的MEMS陀螺仪进行研究,根据MEMS陀螺仪的实测数据,分析了其噪声特性,采用时间序列分析方法建立MEMS陀螺仪漂移的AR模型,进而通过Kalman滤波降低随机噪声对MEMS陀螺仪精度的影响。仿真结果表明:静态漂移的建模和滤波方法对提高MEMS陀螺仪精度是有效的。 展开更多
关键词 MEMS陀螺仪 ar模型 卡尔曼滤波 辨识 漂移
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基于Matlab的AR模型参数估计 被引量:26
15
作者 陈国强 赵俊伟 +1 位作者 黄俊杰 刘万里 《工具技术》 北大核心 2005年第4期39-40,共2页
基于Matlab用时间序列的最小二乘估计和FPE、AIC、BIC准则对AR(n)模型进行参数估计。用实例说明运用Matlab进行AR(n)参数估计,编程简单。
关键词 MATLAB 模型参数估计 ar(n)模型 最小二乘估计 BIC准则 时间序列 FPE AIC
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表面肌电信号的AR参数模型分析方法 被引量:28
16
作者 罗志增 杨广映 《传感技术学报》 CAS CSCD 2003年第4期384-387,共4页
根据实际肌电信号的随机性特征 ,对其建立AR(Autoregressive)模型 ,得到其AR模型的各项参数 ,分析此系数和对应肌肉活动所确定的肢体动作之间的关系 ,从而得到基于动作模式的表面肌电信号 (EMG)
关键词 表面肌电信号 ar参数模型 信号处理 生物电信号
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地球定向参数高精度预报方法研究 被引量:34
17
作者 许雪晴 周永宏 《飞行器测控学报》 2010年第2期70-76,共7页
采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artif... 采用国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP 05C04数据序列,对EOPs序列做数据预处理后,分析基础预报序列的长度和精度与EOPs不同跨度预报精度的联系,同时综合应用线性的自回归(Autoregressive,简写为AR)模型和非线性的人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANN)模型结合最小二乘外推法,对EOPs序列作预报计算对比。研究结果表明,预报中选取合适的基础预报序列和预报方法,可以实现EOPs的高精度预报。 展开更多
关键词 地球定向参数预报 ar模型 ANN模型 基础预报序列
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大跨空间结构风速时程的数值模拟理论 被引量:27
18
作者 边建烽 魏德敏 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期87-90,共4页
 介绍了一种针对大跨空间结构抗风分析时域方法的具有空间相关性风场的计算机模拟方法(AR法),给出了各种算法的关键步骤;指出了针对不同的结构应该选择合适的方法,在大跨桥梁中往往采用谐波叠加法,而在大跨屋盖等结构中采用AR模型比较...  介绍了一种针对大跨空间结构抗风分析时域方法的具有空间相关性风场的计算机模拟方法(AR法),给出了各种算法的关键步骤;指出了针对不同的结构应该选择合适的方法,在大跨桥梁中往往采用谐波叠加法,而在大跨屋盖等结构中采用AR模型比较合适;通过算例,对AR法的有关参数进行了讨论,得到了一些有意义的结论. 展开更多
关键词 大跨空间结构 风场随机模拟 相干函数 ar模型
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AR模型和分形几何在设备状态监测中的应用研究 被引量:27
19
作者 刘天雄 郑明刚 +2 位作者 陈兆能 朱继梅 华宏星 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期61-65,共5页
状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征 ,进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明 ,设备在相同工作状态下 ... 状态特征指标对机械的状态监测和故障诊断具有重要意义。本文提出应用机械设备工作状态下噪声信号自回归模型的关联维数来描述设备在不同工作状态下的特征 ,进而实现对状态的监测、识别和分类。文中通过实验证明 ,设备在相同工作状态下 ,噪声信号的AR模型参数具有相近的关联维数 ,在不相同状态下则有明显不同的关联维数。因此关联维数不仅可以作为状态监测与识别和分类的重要依据 ,而且可以作为其他特征提取方法的补充。 展开更多
关键词 状态监测 ar模型 分形几何 关联维数 机械设备
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基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 被引量:27
20
作者 陆爽 张子达 李萌 《中国工程科学》 2004年第2期56-60,共5页
径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数... 径向基函数 (RBF)神经网络是一种 3层前馈性神经网络 ,它具有较强的函数逼近能力和分类能力。鉴于径向基函数神经网络的优点 ,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上 ,提出了采用时序方法对其建立AR模型 ,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络 ,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别。理论和试验证明了该方法的有效性 。 展开更多
关键词 滚动轴承 振动信号 ar模型 RBF神经网络 模式识别
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