基于内点算法的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF,optimal power flow with transient stability constraints)计算效率提高的关键是降低修正方程的维数。提出了基于多步展开和降维处理的TSCOPF计算方法。采用高精度的多步展开方法处理TSCOP...基于内点算法的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF,optimal power flow with transient stability constraints)计算效率提高的关键是降低修正方程的维数。提出了基于多步展开和降维处理的TSCOPF计算方法。采用高精度的多步展开方法处理TSCOPF模型的微分方程,以保证可采取大步长计算,并考虑差分方程本身具有一定的误差,将暂态差分方程转化为不等式约束处理同样合理,可进一步降低修正方程的维数。通过IEEE-14、NE-39、IEEE-118和IEEE-300系统的测试表明:所提方法能有效处理微分方程及与代数方程联立求解问题,大大降低了修正方程的维数。与常规隐式梯形法相比,该方法所需计算时间和内存更少,能够有效应用于大型电力系统TSCOPF的分析计算。展开更多
文摘基于内点算法的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF,optimal power flow with transient stability constraints)计算效率提高的关键是降低修正方程的维数。提出了基于多步展开和降维处理的TSCOPF计算方法。采用高精度的多步展开方法处理TSCOPF模型的微分方程,以保证可采取大步长计算,并考虑差分方程本身具有一定的误差,将暂态差分方程转化为不等式约束处理同样合理,可进一步降低修正方程的维数。通过IEEE-14、NE-39、IEEE-118和IEEE-300系统的测试表明:所提方法能有效处理微分方程及与代数方程联立求解问题,大大降低了修正方程的维数。与常规隐式梯形法相比,该方法所需计算时间和内存更少,能够有效应用于大型电力系统TSCOPF的分析计算。