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基于SDN的数据中心网络研究 被引量:13
1
作者 朱明明 夏寅贲 徐小飞 《邮电设计技术》 2014年第3期23-29,共7页
运用SDN这种新型网络架构,对未来的数据中心建设,包括数据中心间互联网络、数据中心内部网络、数据中心接入网络3部分进行了一些研究和探索。
关键词 数据中心 互联网络 内部网络 用户接入网络 软件定义网络
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TMN体系结构的分析 被引量:3
2
作者 朱健春 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 2002年第10期89-92,共4页
TMN是现代电信网发展的重要标志之一 ,TMN的逻辑分层结构从总体上确定了管理层次 ,管理功能和管理业务之间的关系。 TMN的体系结构分为功能体系结构 ,信息体系结构和物理体系结构。功能体系结构描述了各功能块的作用及其联系 ;信息结构... TMN是现代电信网发展的重要标志之一 ,TMN的逻辑分层结构从总体上确定了管理层次 ,管理功能和管理业务之间的关系。 TMN的体系结构分为功能体系结构 ,信息体系结构和物理体系结构。功能体系结构描述了各功能块的作用及其联系 ;信息结构描述了控制信息的结构及其传递 ;物理结构则描述了组成 展开更多
关键词 TMN体系结构 参考点 代理 dcn 电信网
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传输网ECC组网及DCN网络优化 被引量:8
3
作者 潘德恩 《中国新通信》 2010年第23期27-29,共3页
如何通过更多有效的手段来保证网络的安全稳定运行、降低运营成本,已经成为目前各运营商共同关注的课题。传输网络的管理、监视、控制是网络维持安全稳定运行的重要保障,本文通过对网络管理的网元数量、子网划分、网关网元及DCN网络设... 如何通过更多有效的手段来保证网络的安全稳定运行、降低运营成本,已经成为目前各运营商共同关注的课题。传输网络的管理、监视、控制是网络维持安全稳定运行的重要保障,本文通过对网络管理的网元数量、子网划分、网关网元及DCN网络设置等进行分析,采取重新划分子网、提供网络通信保护路由、DCN网络优化等方式,以保障网络通信的畅通。 展开更多
关键词 传输网 网络管理 ECC dcn
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针状焦的微结构特征——关于针焦品质评价的新观点 被引量:9
4
作者 钱树安 宋孝真 +1 位作者 范仁礼 李春锋 《燃料化学学报》 EI CAS 1981年第2期105-122,共18页
本文从结构化学的观点出发,在分析了石油焦不同组织形态的生成来源及其和微观层次结构的联系的基础上,提出了石油焦结构形态的新分类法。用光学显微镜、X光衍射、比重和焦粒外形长宽比等方法实测了几个国产试验针状焦的各个层次的结构参... 本文从结构化学的观点出发,在分析了石油焦不同组织形态的生成来源及其和微观层次结构的联系的基础上,提出了石油焦结构形态的新分类法。用光学显微镜、X光衍射、比重和焦粒外形长宽比等方法实测了几个国产试验针状焦的各个层次的结构参数,论证了它们之间的联系。在此基础上提出了评价针状焦品质的实验室新方法。 展开更多
关键词 针焦 日本 dcn 油焦 针状焦 焦炭 微结构 土壤结构 组织形态 微晶尺寸 结构形态 结晶度 组份 石墨化处理 定向度
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浅议分组传送网(PTN)组网设计的要点 被引量:6
5
作者 张松 《电信工程技术与标准化》 2011年第3期49-52,共4页
文章以分组传送网(PTN)在组网设计中的实际应用入手,重点分析了PTN网络在建设中需要考虑的一些主要问题。为组建适合中国移动城域网多业务承载平台,文章在PTN网络构架、保护方式、同步、网管DCN等多个方面,阐述了一些个人观点,提出了切... 文章以分组传送网(PTN)在组网设计中的实际应用入手,重点分析了PTN网络在建设中需要考虑的一些主要问题。为组建适合中国移动城域网多业务承载平台,文章在PTN网络构架、保护方式、同步、网管DCN等多个方面,阐述了一些个人观点,提出了切实可行的实施方案。。 展开更多
关键词 分组传送网 OTN APS 1588v2 dcn
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两种高吞吐量低延迟光数据中心网络架构研究 被引量:8
6
作者 熊丽婷 张绍彪 揭吁菡 《光通信研究》 北大核心 2020年第6期17-20,76,共5页
针对电数据中心网络(DCN)延迟高和吞吐量低等问题,文章提出了两种无源光DCN架构,一种针对小型DCN,一种针对大型DCN。两种架构均采用了阵列波导光栅路由器(AWGR)、耦合器和解复用器等无源光器件,并针对每种规模的架构给出了波长分配和分... 针对电数据中心网络(DCN)延迟高和吞吐量低等问题,文章提出了两种无源光DCN架构,一种针对小型DCN,一种针对大型DCN。两种架构均采用了阵列波导光栅路由器(AWGR)、耦合器和解复用器等无源光器件,并针对每种规模的架构给出了波长分配和分组传输方法。仿真结果表明,与电DCN(如Fat-tree和扁平蝶(FBFLY)网络)相比,所提方法具有更低的延迟和更高的吞吐量。而与其他光互连架构(如数据中心光开关(DOS)和Petabit)相比,其性能大致相当,分组延迟低于18μs,但成本更低。 展开更多
关键词 数据中心网络 阵列波导光栅路由器 波长分配 延迟 吞吐量
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稳定表达饰胶蛋白聚糖基因的大鼠肾小球系膜细胞株的建立 被引量:8
7
作者 王慧君 张志刚 +3 位作者 陈广平 林文生 陈琦 郭慕依 《复旦学报(医学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期97-99,102,共4页
目的 研究将饰胶蛋白聚糖 (decorin ,DCN)基因转染大鼠肾小球系膜细胞的可行性。方法 RT PCR法扩增大鼠DCN基因 ,构建重组真核表达质粒 pcDNA3.1A DCN ,采用脂质体将其转入大鼠MsC ,经G418筛选阳性克隆 ,Westernblot及RT PCR法鉴定。... 目的 研究将饰胶蛋白聚糖 (decorin ,DCN)基因转染大鼠肾小球系膜细胞的可行性。方法 RT PCR法扩增大鼠DCN基因 ,构建重组真核表达质粒 pcDNA3.1A DCN ,采用脂质体将其转入大鼠MsC ,经G418筛选阳性克隆 ,Westernblot及RT PCR法鉴定。结果 成功构建重组真核表达质粒 pcDNA3 .1A DCN ,转染MsC并筛选出 2个阳性克隆株。结论 构建载有DCN基因的MsC载体 。 展开更多
关键词 肾小球系膜细胞 饰胶蛋白聚糖 基因转染 大鼠 dcn
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基于正则化YOLO的钢表面缺陷检测方法 被引量:1
8
作者 邓焕 《科技创新与应用》 2024年第11期168-172,共5页
钢铁表面常常显示出错综复杂的纹理模式,这些模式与缺陷相似,给准确识别实际缺陷带来挑战。该研究在基线模型YOLOv8s的基础上提出一种基于正则化YOLO框架的钢表面缺陷检测方法。首先,在C2F框架中嵌入了坐标注意力(CA),利用轻量级注意力... 钢铁表面常常显示出错综复杂的纹理模式,这些模式与缺陷相似,给准确识别实际缺陷带来挑战。该研究在基线模型YOLOv8s的基础上提出一种基于正则化YOLO框架的钢表面缺陷检测方法。首先,在C2F框架中嵌入了坐标注意力(CA),利用轻量级注意力模块增强骨干网络的特征提取能力。其次,颈部设计采用可变形卷积(DCN)来加权融合多尺度特征图,增强特征融合能力。最后,对模型的损失函数进行正则化,提高模型的泛化性能。模型在NEU-DET数据集上达到77.94%的mAP0.5。相比基线模型提升2.39%。事实证明该方法更适用于工业检测。 展开更多
关键词 YOLOv8s 钢表面缺陷检测 CA dcn 正则化
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核心蛋白聚糖与肿瘤 被引量:4
9
作者 戎彪学 蔡曦光 《实用诊断与治疗杂志》 2005年第10期733-735,共3页
关键词 核心蛋白聚糖(decorin dcn) TFG-β P21 肿瘤 凋亡
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Optimising Energy Consumption in SD-DCN Networks (Software Defined-Data Center Network)
10
作者 Narcisse Tahi Etienne Soro +1 位作者 Pacôme Brou Olivier Asseu 《Open Journal of Applied Sciences》 2024年第8期2223-2235,共13页
Over the last decade, the rapid growth in traffic and the number of network devices has implicitly led to an increase in network energy consumption. In this context, a new paradigm has emerged, Software-Defined Networ... Over the last decade, the rapid growth in traffic and the number of network devices has implicitly led to an increase in network energy consumption. In this context, a new paradigm has emerged, Software-Defined Networking (SDN), which is an emerging technique that separates the control plane and the data plane of the deployed network, enabling centralized control of the network, while offering flexibility in data center network management. Some research work is moving in the direction of optimizing the energy consumption of SD-DCN, but still does not guarantee good performance and quality of service for SDN networks. To solve this problem, we propose a new mathematical model based on the principle of combinatorial optimization to dynamically solve the problem of activating and deactivating switches and unused links that consume energy in SDN networks while guaranteeing quality of service (QoS) and ensuring load balancing in the network. 展开更多
关键词 dcn Optimisation Energy Consumption QOS SDN
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基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法
11
作者 宣以国 余成波 +1 位作者 蒋启超 龚欣 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第17期7205-7213,共9页
道路裂缝和坑洞的检测是道路安全检查中的重要部分。针对道路实时检测中存在的漏检、错检等问题,提出一种基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法。先将裂缝分为纵向、横向和网状裂缝,再使用可变形卷积(deformable convolutional netwo... 道路裂缝和坑洞的检测是道路安全检查中的重要部分。针对道路实时检测中存在的漏检、错检等问题,提出一种基于改进YOLOv7的道路裂缝和坑洞检测算法。先将裂缝分为纵向、横向和网状裂缝,再使用可变形卷积(deformable convolutional networks,DCN)替换原YOLOv7中特征提取网络里的卷积,使得形状差异较大且不规则的裂缝形状特征得到完整提取,提升裂缝的准确度;针对获取的图像中坑洞目标较小不易发现的问题,通过先将边界框建模为高斯分布,再使用基于Wasserstein距离(normalized Wasserstein distance,NWD)的新的度量标准的小目标检测评估方法,提高坑洞的检测精度。实验结果表明,改进后的算法较原YOLOv7算法检测精度提高了4.1%,同时检测速度提高了17%,表现出更出色的检测效果。 展开更多
关键词 YOLOv7 目标检测 dcn NWD
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基于改进Mask R-CNN的高密度砂岩颗粒的分割识别
12
作者 江佳霖 钟宝荣 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3737-3746,共10页
针对高密度颗粒密度大,数量多,形态不一,且颜色相近的情况,通过传统方法对砂岩颗粒分割难度存在检测不准和漏检的不足。想要在少量样本中获取更好的效果,变得更加困难。基于上述问题提出一种基于改进Mask R-CNN的DGC-Mask R-CNN检测模型... 针对高密度颗粒密度大,数量多,形态不一,且颜色相近的情况,通过传统方法对砂岩颗粒分割难度存在检测不准和漏检的不足。想要在少量样本中获取更好的效果,变得更加困难。基于上述问题提出一种基于改进Mask R-CNN的DGC-Mask R-CNN检测模型,针对少量样本、高密度砂岩颗粒的分割与识别。首先收集了128张超高分辨率的图片,每张图片有近200个砂岩颗粒实例,共26200个实例对象。为了使模型拥有更好的泛化能力,防止少量样本下的过拟合,使用Albu进行图像增强。用自监督预训练模型Barlow Twins来对砂岩颗粒的特征进行初步提取。在DGC-Mask R-CNN中,构建ResNet50模型作为骨干特征提取网络,在ResNet50的BottleNeck的C 3、C 4、C 5特征卷积层中改进传统卷积方式,使用可变形卷积神经网络(deformable convolutional neural network,DCN),并添加全局上下文建模框架(global context block,GCB)注意力机制。在上采样器的多个级联上采样模块中,结合改进的上采样算法CARAFE。实验结果表明,改进后的DGC-Mask R-CNN,使得检测与分割识别的平均精度达到88.9%和88.8%,与传统的Mask R-CNN、Cascade-Mask R-CNN、Mask Scoring R-CNN、HybridTaskCascade相比检测精度更高。在均值平均精度方面,与其他模型相比提升较为明显。将模型分割后得到的结果,进行砂岩颗粒的统计以及长短轴的计算,可实现对该部分砂岩颗粒的溯源,计算地壳运动导致的砂岩迁移的距离,进而评估地下油藏。 展开更多
关键词 Mask R-CNN Barlow Twins dcn 注意力机制 CARAFE 砂岩颗粒
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中国电信IT安全保障体系研究与设计 被引量:4
13
作者 张新跃 华汪明 +1 位作者 黄礼莲 高儒振 《现代电信科技》 2011年第9期53-57,共5页
文章首先分析了全业务运营形势下中国电信IT支撑系统面临的安全新挑战,从多个角度出发,阐述了电信运营商CTG-MBOSS支撑系统安全现状和当下亟需解决的安全问题,在分析和比较了当前国际最先进的安全保障体系模型,基于多年来电信在IT安全... 文章首先分析了全业务运营形势下中国电信IT支撑系统面临的安全新挑战,从多个角度出发,阐述了电信运营商CTG-MBOSS支撑系统安全现状和当下亟需解决的安全问题,在分析和比较了当前国际最先进的安全保障体系模型,基于多年来电信在IT安全管理方面的实践,结合了行业最佳实践,设计了适用于中国电信全业务支撑要求的安全保障体系模型框架,并给出了安全保障体系建设路线规划和演进策略。 展开更多
关键词 CTG-MBOSS 安全管理中心SOC dcn
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面向变电站近电作业的高精度多人姿态估计方法
14
作者 马靖 任博文 +3 位作者 陈来军 马恒瑞 朱苏洵 陈铁滨 《浙江电力》 2024年第9期97-106,共10页
在变电站近电作业场景中,人体姿态估计对于准确定位人体关键点信息至关重要。然而,由于肢体或设备的遮挡,传统检测方法常常面临精度低、漏检和误检等问题。为此,提出一种面向变电站近电作业的高精度多人姿态估计方法。首先,在骨干网络... 在变电站近电作业场景中,人体姿态估计对于准确定位人体关键点信息至关重要。然而,由于肢体或设备的遮挡,传统检测方法常常面临精度低、漏检和误检等问题。为此,提出一种面向变电站近电作业的高精度多人姿态估计方法。首先,在骨干网络中嵌入DCN(可变形卷积网络),使模型能够自主学习人体关节特征,并增强了几何建模能力。其次,构建一个基于ConvNeXt v2 Block的特征金字塔网络作为颈部结构,通过跨尺度连接方式加强特征间的交互学习。在预测头中引入CA(协调注意力机制),以进一步捕获特征图的通道和方向信息。最后,通过改进原损失函数,加速了模型的收敛速度。结果表明,与基准模型相比,所提模型的平均检测精度P_(0.50)、P_(0.75)和P分别提高了2.7%、7.3%、4.2%,可为变电站复杂环境下近电作业人员的安全提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 近电作业 人体姿态估计 YOLO v7 dcn v2模块 注意力机制
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YOLOv7-DCN行人检测研究
15
作者 俞佳丹 郭鹏飞 《信息与电脑》 2024年第8期80-82,共3页
由于受到监控视频中行人的遮挡、尺度变化、光照等影响,行人检测容易出现漏检和错检等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于YOLOv7改进的YOLOv7-DCN行人检测算法,用可变形卷积块DCNV3替换CBS卷积块中的常规卷积块,将YOLOv7的损失函数... 由于受到监控视频中行人的遮挡、尺度变化、光照等影响,行人检测容易出现漏检和错检等问题。针对以上这些问题,提出了一种基于YOLOv7改进的YOLOv7-DCN行人检测算法,用可变形卷积块DCNV3替换CBS卷积块中的常规卷积块,将YOLOv7的损失函数替换为MPDIo U损失函数,在YOLOv7中加入Sim AM注意力机制。改进后的YOLOv7-DCN检测算法检测精准度m AP提升了3.6%,对行人有较好的检测效果。 展开更多
关键词 YOLOv7 dcn Sim AM 损失函数
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灵芝多糖和DCN合用对荷瘤小鼠免疫功能影响的实验研究 被引量:6
16
作者 杨琬芳 王桂琴 郝芳 《世界中西医结合杂志》 2009年第4期245-247,共3页
目的探讨灵芝多糖(GLP)和核心蛋白聚糖(DCN)基因联合使用对S180荷瘤小鼠免疫功能影响及其抗肿瘤作用。方法将32只小鼠,建立S180实体移植瘤模型,随机分为生理盐水组(NS组)、灵芝组(GLP组)、转基因治疗组(DCN组)和灵芝联合转基因治疗组(DC... 目的探讨灵芝多糖(GLP)和核心蛋白聚糖(DCN)基因联合使用对S180荷瘤小鼠免疫功能影响及其抗肿瘤作用。方法将32只小鼠,建立S180实体移植瘤模型,随机分为生理盐水组(NS组)、灵芝组(GLP组)、转基因治疗组(DCN组)和灵芝联合转基因治疗组(DCN+GLP组)。测量小鼠肿瘤体积,并采用MTT法检测T淋巴细胞转化能力,ELISA测定血清VEGF的变化,流式细胞检测CD4+CD2+5调节性T细胞占CD4+T细胞的比例。结果各治疗组平均肿瘤体积增长延缓,淋巴细胞增殖率显著增加(P<0.05),同时VEGF表达明显下调,脾脏CD+4CD2+5调节性T细胞占CD4+T细胞的比例明显降低。结论灵芝多糖和核心蛋白聚糖DCN联合使用能够显著提高荷瘤小鼠免疫系统的活性,抑制肿瘤生长。 展开更多
关键词 灵芝多糖 核心蛋白聚糖基因 S180小鼠 免疫功能
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MPLS/VPN在大型IT系统中的应用分析 被引量:1
17
作者 左骅 苏远超 《电信科学》 北大核心 2004年第2期52-55,共4页
电信运营企业在建立一个大型IT系统时,例如BOSS、ERP等,面临着这样的抉择:新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案的... 电信运营企业在建立一个大型IT系统时,例如BOSS、ERP等,面临着这样的抉择:新建专用IP网络还是利用原有的基于IP的DCN网络通过MPLS/VPN提供专用网络的服务来实现系统的网络层建设。本文就这个问题展开了深入的分析,提出了选择组网方案的方法。 展开更多
关键词 dcn IP网络 MPLS/VPN 组网 数据通信网
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一种基于改进Faster RCNN的校园车辆检测方法 被引量:2
18
作者 李航 张琦 +1 位作者 殷守林 孙可 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期77-84,共8页
传统车辆检测的算法无法自适应地完成复杂场景变化下目标特征提取,导致算法检测速度慢、检测效果差和检测精度低。提出了一种改进的Faster RCNN的车辆检测方法。这种方法设计了2个网络:一个准确的车辆候选区域检测网络(PVRNet)及车辆属... 传统车辆检测的算法无法自适应地完成复杂场景变化下目标特征提取,导致算法检测速度慢、检测效果差和检测精度低。提出了一种改进的Faster RCNN的车辆检测方法。这种方法设计了2个网络:一个准确的车辆候选区域检测网络(PVRNet)及车辆属性学习网络(VALNet)。通过大量的汽车图片数据样本,学习获得一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的检测模型,其次将测试汽车图片输入该检测模型,得到可能的结果。可以处理复杂的视觉任务,避免人为设计车辆目标的特征,减少人员主观因素影响。实验结果表明,提出的方法显著提高了校园车辆检测性能,检测结果平均精度较高。 展开更多
关键词 车辆检测 CNN dcn FASTER RCNN
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移动城域传送网优化评估探讨 被引量:2
19
作者 高泽胜 张文烁 《电信工程技术与标准化》 2007年第5期68-73,共6页
随着移动城域传送网的快速发展,城域传送网不可避免的出现了一系列不合理的地方,成为传送网进一步健康、持续发展的瓶颈。本文就优化评估内容的设备部分和光缆线路部分进行了较为详细的论述,为优化移动城域传送网提供了一定的参考价值。
关键词 传送网 优化 dcn ECC
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基于DCN的无监督域自适应行人重识别方法 被引量:2
20
作者 杨海伦 王金聪 +1 位作者 任洪娥 陶锐 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1573-1582,共10页
为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型。针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训... 为解决无监督行人重识别研究中存在的遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,本文提出基于可变形卷积的无监督域自适应模型。针对特征提取过程中的遮挡问题提出基于可变形卷积的CNN模型;在预训练阶段提出应用SPGAN直接减小域间差异,训练过程中提出使用CycleGAN生成不同相机风格图像缓解相机风格差异性问题;提出多损失协同训练的方法实现CycleGAN和复用CNN模型的迭代优化进一步提高识别准确率。实验结果表明,本文提出的方法在源域DukeMTMC-reID/Market-1501和目标域Market-1501/DukeMTMC-reID下进行实验,mAP和Rank-1分别达到了68.7%、64.1%和88.2%、78.1%。本文所提出的模型有效缓解了行人被遮挡、域间及相机间风格差异较大等问题,与现有方法比较,有更好的识别效果。 展开更多
关键词 dcn 生成对抗网络 无监督域自适应 多损失训练
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