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ART-2网络学习算法的改进 被引量:22
1
作者 韩小云 刘瑞岩 《数据采集与处理》 CSCD 1996年第4期241-245,共5页
详细介绍了ART-2网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ART-2网络潜在的模式漂移现象,由此导出ρ0>ρ0的矛盾,并改进了网络的学习算法。
关键词 ART-2网络 学习算法 神经网络
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基于贝叶斯网络的中医辨证系统 被引量:24
2
作者 朱咏华 朱文锋 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期123-125,共3页
将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名构成中医辨证贝叶斯网络的节点集,初步建立起中医辨证数据库并通过网络学习,形成中医辨证贝叶斯网络结构... 将贝叶斯网络运用于中医辨证系统的研究,以更加量化中医辨证诊断系统.通过将中医体系中的916个证候,51项证素及其构成的1700条证名构成中医辨证贝叶斯网络的节点集,初步建立起中医辨证数据库并通过网络学习,形成中医辨证贝叶斯网络结构及概率表.利用建立的贝叶斯网络中医辨证系统,进行数据计量分析、推理验证证候—证素—证名间的关系,其结果与中医专家经验有很高的吻合性,尽管其仍未能全面反映中医辨证的思维能力.所以贝叶斯网络是对中医辨证进行信息挖掘处理的一种较好方法,可应用于中医人工智能辨证系统的建立. 展开更多
关键词 医学计算 贝叶斯网络 贝叶斯概率 证素 辨证系统 思维规律
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智能统计工序质量控制的体系研究 被引量:12
3
作者 吴少雄 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1832-1837,1847,共7页
针对统计工序质量控制的要求,提出了智能控制体系的基本框架,论述了控制图模式的分类及其表达。对智能统计工序质量控制的控制图模式识别、控制图异常模式的参数估计和诊断分析专家系统3个主要方面进行了分析,并提出了解决方案和系统模... 针对统计工序质量控制的要求,提出了智能控制体系的基本框架,论述了控制图模式的分类及其表达。对智能统计工序质量控制的控制图模式识别、控制图异常模式的参数估计和诊断分析专家系统3个主要方面进行了分析,并提出了解决方案和系统模型。在模型构造中,采用小波概率神经网络进行控制图的模式识别和控制图异常模式的参数估计。模拟仿真和实际应用结果表明:该方法结构简单、收敛速度快、识别准确率高,能够满足控制图在线检测和分析的需要。 展开更多
关键词 统计工序质量控制 小波变换 概率神经网络 模式识别 专家系统
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图像处理技术在水稻虫害系统中的应用 被引量:13
4
作者 王映龙 戴香粮 《微计算机信息》 北大核心 2007年第26期274-275,256,共3页
本文主要介绍如何利用图像处理技术提取图像特征和利用神经网络技术进行图像识别。为计算机视觉在水稻病虫害自动识别中的应用做一些探讨性的研究。
关键词 图像处理 神经网络 模式识别 专家系统
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Spatiotemporal evolution and driving factors of global production networks:An analysis based on the input-output technique 被引量:6
5
作者 ZHENG Zhi CHEN Wei +1 位作者 LIANG Yi ZHANG Yajing 《Journal of Geographical Sciences》 SCIE CSCD 2021年第5期641-663,共23页
Global production networks have become the most important organizational platforms for coordinating international production activities,and their evolution patterns profoundly affect value distribution across the worl... Global production networks have become the most important organizational platforms for coordinating international production activities,and their evolution patterns profoundly affect value distribution across the world.In this study,we shall firstly carry out an in-depth quantitative research to analyze the patterns and evolution of global production networks,using a long time-sequenced multi-region input-output table and the network analysis approach.Then based on the method of value-added decomposition,we will develop an index system to measure the degree of participation of regions in global production networks.Finally,we will try to identify the factors affecting the degree of participation of countries in global production networks by constructing a regression model.The results show that from 1995 to 2015,the evolution of global production networks measured by input-output linkages experienced four stages:expansion,contraction,re-expansion,and re-contraction.In addition,the core communities of global production networks evolved from two major production communities(Europe and the Americas)to three pillars(Europe,Americas,and Asia)while more segmented communities are mainly affected by geographical proximity.The latter consists of European,North American,South American,African and Asian communities.The evolution of the global production network pattern primarily manifests as a process of cooperation strengthening or weakening among communities,based on changes in the external environment and the need for individual development strategies.Meanwhile,the United States,Germany,and the United Kingdom have consistently ranked among the top entities in global production networks,whereas China,Russia,and Southeast Asia have the fastest rises in ranking.In addition,government efficiency,resources endowment,infrastructure conditions and technology levels play important roles in the participation in global production networks. 展开更多
关键词 input-output table network analysis evolution pattern value-added decomposition participation degree indicator system
原文传递
基于神经网络的汽油机颗粒捕集器故障诊断 被引量:5
6
作者 刘洋 潘金冲 +3 位作者 林延松 张云龙 帅石金 华伦 《车用发动机》 北大核心 2019年第5期1-7,共7页
为满足国六排放法规,搭载缸内直喷发动机的汽油车必须安装汽油机颗粒捕集器(Gasoline Particulate Filter,GPF)以限制颗粒物排放。GPF的故障诊断因标定困难、诊断频率低等问题,成为排放技术的研究重点。结合神经网络的非线性分类特性,... 为满足国六排放法规,搭载缸内直喷发动机的汽油车必须安装汽油机颗粒捕集器(Gasoline Particulate Filter,GPF)以限制颗粒物排放。GPF的故障诊断因标定困难、诊断频率低等问题,成为排放技术的研究重点。结合神经网络的非线性分类特性,提出了一种基于神经网络的GPF故障诊断算法。算法以GPF的诊断原理作为依据,采集稳态工况信息和对应的GPF前后压力信号作为特征输入,构成神经网络数据集;应用加噪等方法对网络结构进行优化,通过大量实验确定合适的网络参数进行泛化性能评估。评估结果表明:基于神经网络的GPF诊断算法具有良好的准确率和泛化能力。基于NI PXI系列软硬件开发了一套GPF诊断算法测试平台,对算法进行嵌入和可行性验证。测试结果表明:GPF诊断算法在发动机台架环境下能够完成故障的实时诊断和决策,满足设计要求。 展开更多
关键词 汽油机颗粒捕集器 神经网络 故障模式 诊断算法 测试系统
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基于B/S模式的网络教学平台的设计与实现 被引量:2
7
作者 徐卫英 《电脑知识与技术》 2008年第11X期1433-1434,共2页
随着计算机网络的普及,网络教学愈来愈受到教育者的重视。该文主要讨论计算机导论课程的网络教学平台的设计,详细分析该系统的系统结构和功能,论述系统中主要功能模块的实现。
关键词 网络教学 B/S模式 学习系统 练习与测试 演示动画
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网络模式下医嘱漏洞分析及查对的探讨 被引量:1
8
作者 任爱玲 庄岚 郝芸 《临床军医杂志》 CAS 2001年第4期89-90,共2页
目的 探讨网络模式下医嘱查对内容及查对方法。方法 随机抽查了 2 0 0 0年 8月份 96名在院病人的 2 2 38条医嘱 ,采取新旧两种不同的查对方法进行比较。结果 两种查对方法发现的医嘱漏洞及每日所用的查对时间有显著差异。医嘱漏洞的... 目的 探讨网络模式下医嘱查对内容及查对方法。方法 随机抽查了 2 0 0 0年 8月份 96名在院病人的 2 2 38条医嘱 ,采取新旧两种不同的查对方法进行比较。结果 两种查对方法发现的医嘱漏洞及每日所用的查对时间有显著差异。医嘱漏洞的主要原因是 :医生下达医嘱不规范 ,执行医嘱前未仔细查看计价规格栏目。医嘱漏洞的项目主要是“七对”内容和计价规格栏目。漏洞查对环节 :主要是医生下达医嘱前自查 ,主班执行前首位查对。结论 网络模式下的医嘱查对重点 (1)抓住关键环节 ,缩短查对时间 ,减少人力。 (2 )规范网络下的医嘱查对内容。 (3)建立有针对性的网络查对制度 ,制定质量检查标准 ,定时评价。 展开更多
关键词 网络模式 医嘱漏洞 查对制度 护理
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民族国家充实经济主权、保障经济安全的“网络型”体系
9
作者 钱国平 《贵州师范大学学报(社会科学版)》 2002年第5期48-52,56,共6页
在经济全球化条件下 ,民族国家充实经济主权对保障经济安全有特别重要的意义 ,为此必须构筑好有效发挥经济主权作用的“网络型”体系。这一“网络型”体系由两个平台 (国内、国际 )、四个支点 (政府能力、理念基础、制度保证、人才高地 ... 在经济全球化条件下 ,民族国家充实经济主权对保障经济安全有特别重要的意义 ,为此必须构筑好有效发挥经济主权作用的“网络型”体系。这一“网络型”体系由两个平台 (国内、国际 )、四个支点 (政府能力、理念基础、制度保证、人才高地 )、一组必须正确处理的关系 (经济、政治、文化、国际关系等诸要素的关系 ,经济全球化与经济民族化之间的关系 ,经济主权与国家利益之间的关系 ,原则的坚定性与策略的灵活性之间的关系 )组成。 展开更多
关键词 经济全球化 经济主权 经济安全 "网络型"体系
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基于全局和局部搜索的整型权值神经网络混合学习算法 被引量:1
10
作者 卢金鑫 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期287-292,共6页
提出基于全局搜索(差分进化算法)和局部搜索(模式搜索)的混合型神经网络学习算法(DEPS),并采用查找逼近法对sigmoid函数进行优化。实验部分采用曲线逼近和纱线图片分类两个实验,并与基本差分进化算法(ODE)和可再生动态差分进化算法(RDDE... 提出基于全局搜索(差分进化算法)和局部搜索(模式搜索)的混合型神经网络学习算法(DEPS),并采用查找逼近法对sigmoid函数进行优化。实验部分采用曲线逼近和纱线图片分类两个实验,并与基本差分进化算法(ODE)和可再生动态差分进化算法(RDDE)在算法效率和性能进行对比、验证,说明算法的有效性。最后对整型和浮点型神经网络进行速度测试比较,说明整型权值神经网络在计算速度上远远快于浮点型权值神经网络。经算法训练后的神经网络更适合于结构精简、速度快的嵌入式系统。 展开更多
关键词 整型权值 浮点型权值 神经网络 差分进化算法 模式搜索 嵌入式系统
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基于ARCS设计模式的计算机网络教学研究 被引量:1
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作者 肖巍巍 《柳州师专学报》 2013年第5期111-113,共3页
通过计算机网络教学融入ARCS设计模式的研究,分别从以学科竞赛为引导,吸引学生的注意;结合竞赛内容授课,突出针对性;建立合适的评价体系,树立学生的学习自信心,创设满意感三个方面设计了适合专科学生的教学模式,优化了学习动力系统,形... 通过计算机网络教学融入ARCS设计模式的研究,分别从以学科竞赛为引导,吸引学生的注意;结合竞赛内容授课,突出针对性;建立合适的评价体系,树立学生的学习自信心,创设满意感三个方面设计了适合专科学生的教学模式,优化了学习动力系统,形成层次递进的实践教学体系,实现了理论学习与实践应用两者相辅相成,取得了相得益彰的良好效果。 展开更多
关键词 计算机网络教学 ARCS设计模式 学习动力系统
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配电网典型供电模式选择评价指标体系研究
12
作者 张鹏飞 凌云鹏 +3 位作者 贺春光 王永利 琥珀 周景宏 《价值工程》 2015年第36期32-34,共3页
配网规划中,配电系统供电模式的选择不仅牵涉到电网建设的经济可靠性,且对整个电力工业和用户的发展有重要的影响,提高规划水平和质量对提高电网可靠性和适应能力十分重要。本文针对配电网典型供电模式选择评价指标体系进行研究,提出了... 配网规划中,配电系统供电模式的选择不仅牵涉到电网建设的经济可靠性,且对整个电力工业和用户的发展有重要的影响,提高规划水平和质量对提高电网可靠性和适应能力十分重要。本文针对配电网典型供电模式选择评价指标体系进行研究,提出了可靠性和经济性两大指标8个三级指标,并且对每个指标的取值和计算方法进行了定义,这样有利于选择和设计出更适合区域特征的供电模式。 展开更多
关键词 配电网 供电模式 评价 指标体系 电力系统
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一类神经网络稳定性与联想记忆的分析
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作者 苗振江 袁保宗 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第A08期150-157,共8页
分析了具有代表性的一类神经网络的稳定性与联想记忆问题.首先定义一种新的能量函数,由此分析网络的稳定性,推得了保证网络平衡点是渐近稳定平衡点所满足的条件,从而使网络可用于联想记忆.所得条件与 A.Guez 所得结论对比发现,在某些情... 分析了具有代表性的一类神经网络的稳定性与联想记忆问题.首先定义一种新的能量函数,由此分析网络的稳定性,推得了保证网络平衡点是渐近稳定平衡点所满足的条件,从而使网络可用于联想记忆.所得条件与 A.Guez 所得结论对比发现,在某些情况下两者是一致的,在另外一些情况下,两者并不等价.另外,还得到了比 A.Guez 结论更具普遍意义的保证网络运行点为渐近稳定平衡点的有关定理,扩展了 A.Guez 的结论. 展开更多
关键词 神经网络 联想记忆 稳定性
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微机网现年管理信息系统
14
作者 程泽霖 《铁道运输与经济》 北大核心 1995年第10期28-31,共4页
宝鸡东站开发的新一代微机网络模式现车管理信息系统,采用NovellNetwareV3.1X的YIS软、硬件设计,其适应中、低档微机的YIS应用软件包的结构和现车数据的安全措施,具有投入少、见效快、移植易的特点,它的产... 宝鸡东站开发的新一代微机网络模式现车管理信息系统,采用NovellNetwareV3.1X的YIS软、硬件设计,其适应中、低档微机的YIS应用软件包的结构和现车数据的安全措施,具有投入少、见效快、移植易的特点,它的产生迎合当今计算机产业界“缩小化”的历史潮流。 展开更多
关键词 微机网 现车管理 管理信息系统 铁路运输
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制播网IT运维管理模式比较分析
15
作者 毕江 王学奎 +1 位作者 宋跃武 王铮 《信息技术与标准化》 2014年第8期45-49,共5页
研究并形成了适用于不同业务、不同信息化规模的五种制播网运维管理模式,分别为:以任务完成为导向的离散管理模式、以内部规范为导向的受控管理模式、以最佳实践为导向的受控管理模式、以体系优化为导向的主动管理模式和以量化运营为导... 研究并形成了适用于不同业务、不同信息化规模的五种制播网运维管理模式,分别为:以任务完成为导向的离散管理模式、以内部规范为导向的受控管理模式、以最佳实践为导向的受控管理模式、以体系优化为导向的主动管理模式和以量化运营为导向的主动管理模式,并深入分析了制播网运维管理模式的选择对运维效果产生的影响。 展开更多
关键词 制播网 IT运维管理模式分析 内部规范 最佳实践 体系优化 量化运营
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中国机场体系的空间格局及其服务水平 被引量:103
16
作者 王姣娥 金凤君 +2 位作者 孙炜 戴特奇 王成金 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期829-838,共10页
利用定量模型和GIS方法,从空间布局、服务范围以及航空客流分布等方面来研究中国的机场体系及其服务水平。中国机场存在空间布局不均衡和等级结构不合理等问题,各机场的服务水平空间表现不一致,整体服务格局与全国社会经济发展的格局基... 利用定量模型和GIS方法,从空间布局、服务范围以及航空客流分布等方面来研究中国的机场体系及其服务水平。中国机场存在空间布局不均衡和等级结构不合理等问题,各机场的服务水平空间表现不一致,整体服务格局与全国社会经济发展的格局基本协调。航空客流趋向东部沿海地区集聚,空间联系和拓展具有明显的层级性,具有一定的轴—辐式网络特征。整个机场体系表现为以“京沪穗”为核心的“鼎形”空间系统,并将在未来一段时间内得以维持。研究表明,中国机场体系的结构与全国或区域城市体系结构有一定的相互联系,随着航空运输需求的快速发展,未来机场体系的建设既要注意平衡机场区域布局,又需重视优化网络与等级体系,从而合理引导航空网络结构的演变。 展开更多
关键词 机场体系 空间格局 航空网络 “鼎形”空间系统 服务水平 中国
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基于自组织特征映射网络的气体识别方法研究 被引量:5
17
作者 曲建岭 王磊 +1 位作者 杨建华 高峰 《测控技术》 CSCD 2000年第3期6-8,共3页
针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利用 6个半导体气体传感器组成阵列 ,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2 、CH4 等... 针对气体传感器的交叉敏特性 ,提出将气体传感器阵列与模式识别技术相结合 ,形成人工嗅觉系统 ,用于气体的定性识别和定量检测。利用 6个半导体气体传感器组成阵列 ,并结合自组织特征映射网络模式识别技术准确地识别了CO、H2 、CH4 等三种气体 ,说明人工嗅觉系统能够提高气体传感器的选择性 。 展开更多
关键词 气体传感器阵列 自组织特征映射网络 模式识别
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多媒体网络环境下大学英语人机结合教学模式和测试体系的实验研究 被引量:9
18
作者 宋达 张佳丽 《中国外语》 2005年第5期59-63,共5页
本文探讨了如何使多媒体网络技术与传统的教学手段相结合,充分发挥其作用和潜力,在大学英语教学和测试两方面双管齐下,使测试为教学服务,寓教于测,以测促教,创建人机结合的现代大学英语教学模式。该模式以多媒体网络技术为支撑,易于操作... 本文探讨了如何使多媒体网络技术与传统的教学手段相结合,充分发挥其作用和潜力,在大学英语教学和测试两方面双管齐下,使测试为教学服务,寓教于测,以测促教,创建人机结合的现代大学英语教学模式。该模式以多媒体网络技术为支撑,易于操作,培养学生以听、说为主的英语综合实用能力,以及充分运用现代化的信息传播手段获得英语知识的能力。 展开更多
关键词 大学英语教学改革 多媒体网络 人机结合 教学模式和测试体系
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高铁联网背景下的双城互动及多点联动效应分析——以长三角城市群为例 被引量:8
19
作者 任晓红 周靖祥 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2016年第7期10-18,共9页
铁路线路和站点是城市政治、经济和地理等要素的综合反映,基于途经杭甬双城及长三角其他主要城市的铁路客运车次、类型和方向,刻画与检验杭甬双城及其与长三角城市群的关联特征,甄别城市联动动因。结果发现,空间距离和城市吸附能力是影... 铁路线路和站点是城市政治、经济和地理等要素的综合反映,基于途经杭甬双城及长三角其他主要城市的铁路客运车次、类型和方向,刻画与检验杭甬双城及其与长三角城市群的关联特征,甄别城市联动动因。结果发现,空间距离和城市吸附能力是影响区域内城市间联动发展最重要的因素,人口规模和经济体量对上海与腹地城市之间联动关系的影响显著为负。杭甬双城呈现出典型的双核"互促"联动格局。上海和宁波与各自的腹地城市之间已经开启了"人口争夺战",上海一支独大的中心地位正在被弱化。 展开更多
关键词 高铁联网 城市体系空间格局 联动效应
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基于模糊识别和支持向量机的联合Rootkit动态检测技术研究 被引量:7
20
作者 李鹏 王汝传 高德华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期115-120,共6页
针对Rootkit恶意代码动态检测技术进行研究.总结出典型Rootkit恶意程序动态行为所调用的系统API函数.实时统计API调用序列生成元并形成特征向量,通过模糊隶属函数和模糊权向量,采用加权平均法得到模糊识别的评估结果;基于层次的多属性... 针对Rootkit恶意代码动态检测技术进行研究.总结出典型Rootkit恶意程序动态行为所调用的系统API函数.实时统计API调用序列生成元并形成特征向量,通过模糊隶属函数和模糊权向量,采用加权平均法得到模糊识别的评估结果;基于层次的多属性支持向量机分析法构建子任务;基于各个动态行为属性的汉明距离定位Rootkit的类型.提出的动态检测技术提高了自动检测Rootkit的准确率,也可以用于检测未知类型恶意代码. 展开更多
关键词 网络安全 恶意代码 模糊识别 支持向量机 API系统调用
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