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l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用
被引量：
1
1
作者
林波
张增辉
朱炬波
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期152-157,共6页
通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的l1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足l1-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将l1-analysis...
通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的l1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足l1-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将l1-analysis稀疏重构用于阵列接收信号恢复及波达角估计问题的合理性,并推导出信号恢复误差的理论上界。利用在微波暗室环境中采集的实测数据,结合MUSIC算法进行实验验证,结果表明基于l1-analysis稀疏重构的信号恢复对提高低信噪比环境下的波达角估计性能是有效的。
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关键词
(
l
1)-
analysis
稀疏
重构
冗余
稀疏
表示
阵列信号处理
波达角估计
低信噪比
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职称材料
题名
l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用
被引量：
1
1
作者
林波
张增辉
朱炬波
机构
国防科技大学理学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期152-157,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60901071
61002024
+2 种基金
61102169
61201332)
国防科学技术大学科研计划项目(JC11-02-03)
文摘
通过适当的空域稀疏化构造了可对阵列接收信号进行冗余稀疏表示的阵列流形矩阵,建立了相应的l1-analysis稀疏重构模型,用于恢复阵列接收信号,重点证明了该流形矩阵是满足l1-analysis稀疏重构条件的紧框架,从理论上保证了将l1-analysis稀疏重构用于阵列接收信号恢复及波达角估计问题的合理性,并推导出信号恢复误差的理论上界。利用在微波暗室环境中采集的实测数据,结合MUSIC算法进行实验验证,结果表明基于l1-analysis稀疏重构的信号恢复对提高低信噪比环境下的波达角估计性能是有效的。
关键词
(
l
1)-
analysis
稀疏
重构
冗余
稀疏
表示
阵列信号处理
波达角估计
低信噪比
Keywords
（
l
1）-
analysis
sparse recovery
redundant sparse representation
array signa
l
processing
DOA estimation
l
ow Signa
l
-to-Noise Ratio
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
l_1-analysis稀疏重构在阵列信号恢复及波达角估计中的应用
林波
张增辉
朱炬波
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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