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Analysis of 48 US Industry Portfolios with a New Fama-French 5-Factor Model
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作者 Liuling Li Xiao Rao +1 位作者 Wentao Zhou Bruce Mizrach 《Applied Mathematics》 2017年第11期1684-1702,共19页
In this paper, we analyze US stock market with a new 5-factor model in Zhou and Li (2016) [1]. Data we use are 48 industry portfolios (Jul. 1963-Jan. 2017). Parameters are estimated by MLE. LR and KS are used for mode... In this paper, we analyze US stock market with a new 5-factor model in Zhou and Li (2016) [1]. Data we use are 48 industry portfolios (Jul. 1963-Jan. 2017). Parameters are estimated by MLE. LR and KS are used for model diagnostics. Model comparison is done with AIC. The results show Fama-French 5 factors are still alive. This new model in Zhou and Li (2016) [1] fits the data better than the one in Fama and French (2015) [2]. 展开更多
关键词 FAMA-FRENCH 5-Factor Model (FF5) Standardized Standard ASYMMETRIC EXPONENTIAL Power Distribution (ssaepd) GARCH
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Analysis of US Sector of Services with a New Fama-French 5-Factor Model
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作者 Quan Yang Liuling Li +1 位作者 Qingyu Zhu Bruce Mizrach 《Applied Mathematics》 2017年第9期1307-1319,共13页
In this paper, we empirically test a new model with the data of US services sector, which is an extension of the 5-factor model in Fama and French (2015) [1]. 3 types of 5 factors (Global, North American and US) are c... In this paper, we empirically test a new model with the data of US services sector, which is an extension of the 5-factor model in Fama and French (2015) [1]. 3 types of 5 factors (Global, North American and US) are compared. Empirical results show the Fama-French 5 factors are still alive! The new model has better in-sample fit than the 5-factor model in Fama and French (2015). 展开更多
关键词 FAMA-FRENCH 5-Factor Model (FF5) Standardized Standard ASYMMETRIC EXPONENTIAL Power Distribution (ssaepd) EGARCH
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非对称指数幂分布与正态分布VAR模型的模拟效果评价
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作者 张亚涛 赵红梅 李柳玲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第14期28-32,共5页
文章把非对称指数幂分布(AEPD)标准化为标准非对称指数幂分布(SSAEPD),通过高斯连接函数(Gaussian Copula)将其应用到向量自回归模型(VAR)中,构造一个新的模型--VAR-GC-SSAEPD模型,并利用Matlab生成多元时间序列的模拟数据,分别拟合正... 文章把非对称指数幂分布(AEPD)标准化为标准非对称指数幂分布(SSAEPD),通过高斯连接函数(Gaussian Copula)将其应用到向量自回归模型(VAR)中,构造一个新的模型--VAR-GC-SSAEPD模型,并利用Matlab生成多元时间序列的模拟数据,分别拟合正态分布的向量自回归模型和VAR-GC-SSAEPD模型,然后采用赤池信息准则(AIC)、施瓦茨准则(SC)以及对模型真实参数估计的准确度来比较两个模型的优劣。最终得出VAR-GC-SSAEPD模型相比于VAR模型更优的结论。 展开更多
关键词 SSAPED分布 VAR模型 VAR-GC-ssaepd模型
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CAPM的新模型研究——基于美国银行信用违约互换数据的研究 被引量:1
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作者 邸昊 李柳铃 《河北民族师范学院学报》 2015年第2期116-124,共9页
采用Jin(2011)以及Zhuo(2013)提出的新模型和新方法,对Sharpe(1964),Lintner(1965)以及Mossin(1966)论文中提出的资本资产定价模型(CAPM)进行了实证研究。本文使用极大似然法对新的模型参数进行了估计。极大似然估计的程序是用Mat Lab... 采用Jin(2011)以及Zhuo(2013)提出的新模型和新方法,对Sharpe(1964),Lintner(1965)以及Mossin(1966)论文中提出的资本资产定价模型(CAPM)进行了实证研究。本文使用极大似然法对新的模型参数进行了估计。极大似然估计的程序是用Mat Lab编写的。最后发现,对于美国银行信用违约互换而言,非对称指数幂分布模型(AEPD),以及标准化非对称指数幂分布模型(SSAEPD)都适用。通过比较发现,基于标准化非对称指数幂分布模型(SSAEPD)的资本资产定价模型具有更好的样本适用性。 展开更多
关键词 资本资产定价模型(CAPM) 非对称指数幂分布模型(AEPD) 标准化非对称指数幂分布模型(ssaepd) 信用违约互换(CDS)
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