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基于脑电复杂度的意识任务的特征提取与分类 被引量:11
1
作者 裴晓梅 和卫星 郑崇勋 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期421-425,434,共6页
本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析... 本研究提出了利用事件相关脑电复杂度提取大脑运动意识特征,应用Mahalanobis距离判别式分析法,对人脑想象左右手运动任务进行分类,获得了满意的结果。对受试者想象左右手运动期间在大脑初级感觉运动皮层区记录的脑电信号采用复杂度分析方法量化了事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)时程,结果表明EEG复杂度特征较好反映了ERD/ERS变化时程。最后对测试数据进行分类,最大分类正确率达到86.43%,通过最大分类正确率,最大信噪比,最大互信息等评价指标比较,验证了该方法的有效性,从而为大脑运动意识任务的特征提取及分类提供了新思路。 展开更多
关键词 脑电复杂度 特征提取 erd/ers MAHALANOBIS距离 信噪比 互信息(MI)
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运动观察与运动想象的皮层节律活动与神经生理机制 被引量:5
2
作者 谢平 吴晓光 +3 位作者 牛小辰 陈晓玲 郭子晖 杜义浩 《中国科学:生命科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期665-676,共12页
研究证实,运动观察与运动想象对大脑的激活有利于中风后的运动功能再学习,可用于探索人类行为过程中大脑的神经机制.为对比分析运动观察和运动想象时皮层神经元的活动特征,选取10名健康被试,采集每名被试在运动观察和运动想象时特定手... 研究证实,运动观察与运动想象对大脑的激活有利于中风后的运动功能再学习,可用于探索人类行为过程中大脑的神经机制.为对比分析运动观察和运动想象时皮层神经元的活动特征,选取10名健康被试,采集每名被试在运动观察和运动想象时特定手部抓握动作模式下的脑电信号(EEG);引入Gabor滤波器对感觉运动区和视觉区的EEG进行时频能量谱估计,并在此基础上对EEG进行事件相关去同步/同步化(ERD/ERS)分析;最后建立ERDI(ERD index)指标对左手和右手进行模式分类并量化比较运动观察与运动想象.研究结果表明,运动观察与运动想象类似,均激活大脑感觉运动皮层,并且运动想象产生对侧主导的α和βERD;基于ERDI指标的运动想象左右手识别正确率高于运动观察分类正确率;此外,运动观察过程还同时伴随视觉皮层活动,使β节律能量产生显著衰减.本研究为运动观察和运动想象在临床康复训练以及脑机接口领域的应用提供了神经生理基础和实现途径. 展开更多
关键词 运动想象 运动观察 erd/erd GABOR滤波器 神经生理
原文传递
基于ERD/ERS现象的运动想象脑电信号分类研究 被引量:4
3
作者 陈黎黎 国红军 陈国龙 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第4期157-161,共5页
运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分... 运动想象脑电信号的分类正确率直接影响到BCI系统的应用价值.为了提高分类正确率,通过对脑电信号的特征提取和分类识别方法的研究,根据运动想象过程中的ERD/ERS现象,提出利用独立分量分析法对采集到的多导联运动想象脑电信号进行盲源分离,获取与想象任务相关的ICA滤波器,将其作用到预处理后的观测信号上,得到与想象任务相关的脑电成分,再以支持向量机为分类器来实现对三类运动想象任务的脑电信号进行分类识别的方法,并对三位受试者的脑电数据进行了分类实验,实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 运动想象 erd/ers 独立分量分析 特征提取
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基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类 被引量:2
4
作者 裴晓梅 郑崇勋 《北京生物医学工程》 2008年第5期466-470,共5页
本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类。利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类... 本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类。利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均最大分类正确率达到88.11%。通过最大分类正确率,最大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路。 展开更多
关键词 ADABOOST erd/ers 特征提取 Morlet小波滤波 互信息(MI)
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基于ERD/ERS脑电信号的智能化功能电刺激系统的设计 被引量:2
5
作者 王娅 周鹏 +1 位作者 张爽 王明时 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1157-1160,共4页
设计一套基于事件相关同步电位(Event related desynchron ization,ERD)和事件相关去同步电位(Event related synchronization,ERS)脑电信号反馈控制功能电刺激仪系统。当大脑想象残肢运动中,出现ERD/ERS脑电信号,经过特征提取和特征分... 设计一套基于事件相关同步电位(Event related desynchron ization,ERD)和事件相关去同步电位(Event related synchronization,ERS)脑电信号反馈控制功能电刺激仪系统。当大脑想象残肢运动中,出现ERD/ERS脑电信号,经过特征提取和特征分类转换为控制命令去触发功能电刺激系统,实现对相应残肢的电刺激。实验结果成功实现了对残肢的电刺激。 展开更多
关键词 erd/ers 脑电信号 智能化 功能电刺激系统
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基于运动想象脑电信号的特征提取与分类 被引量:1
6
作者 洪杰 于薇薇 乔静 《机械与电子》 2013年第10期17-20,共4页
针对脑-机接口研究中运动想象脑电信号的模式识别问题,利用C3,C4电极处采集的信号,通过离散小波变化(DWT)进行特征提取,使用支持向量机(SVM)进行了左右手运动想象模式分类。
关键词 脑-机接口 运动想象 erd ers 离散小波变化 支持向量机
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基于极低频磁刺激的大脑谐振效应 被引量:3
7
作者 王学民 陈芳 +1 位作者 郁洪强 周鹏 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期823-828,共6页
为了探索极低频脉冲磁刺激对大脑的影响,设计了极低频磁刺激自发脑电对比实验,对受试者进行相同强度、频率、作用时间的磁刺激,引入磁诱导事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的概念,综合分析了功率谱的变化以及ERD/ERS现象的产生情况,并对各... 为了探索极低频脉冲磁刺激对大脑的影响,设计了极低频磁刺激自发脑电对比实验,对受试者进行相同强度、频率、作用时间的磁刺激,引入磁诱导事件相关去同步/同步(ERD/ERS)的概念,综合分析了功率谱的变化以及ERD/ERS现象的产生情况,并对各导联不同频段的ERD/ERS信号进行脑地形图成像,获得了ERD/ERS在大脑不同区域的空间分布,发现各个导联对应的头部区域发生了不同程度的低频段的ERS现象以及高频段的ERD现象,表明极低频磁刺激可诱发低频脑电波,使大脑产生谐振效应,取得了发现性的成果. 展开更多
关键词 脑电信号 极低频磁刺激 事件相关去同步/同步电位 谐振效应
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Spectral entropy analysis of different alpha band rhythms in relation to hand motor imagery
8
作者 裴晓梅 郑崇勋 李人厚 《Journal of Pharmaceutical Analysis》 SCIE CAS 2008年第3期202-205,共4页
The event-related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) time courses of lower and upper alpha band rhythms during hand motor imagery are investigated respectively by Fourier Sectral Entropy (FSE) in this paper. B... The event-related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) time courses of lower and upper alpha band rhythms during hand motor imagery are investigated respectively by Fourier Sectral Entropy (FSE) in this paper. By analyzing one group of BCI competition data, it was found that FSE within upper alpha band displays a pronounced increase and decrease over contralateral and ipsilateral brain areas respectively at the onset of hand motor imagery, which is corresponding to the antagonistic ERD/ERS patterns in previous studies. Different from the upper alpha activity pattern, FSE within lower alpha band displays a consistent increase over both two hemispheres hand representative areas. The preliminary results show that FSE could disclose the different behaviors of the upper and lower alpha band rhythms so that a new idea with the complexity measure is provided to characterize functional dissociation of lower and upper frequency alpha rhythms in relation to hand motor imagery. 展开更多
关键词 Fourier Spectral Entropy (FSE) event-related EEG dsychronization/sychronization (erd/ers) complexity measure hand motor imagery
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运动想象脑电ERD/ERS时频分析方法研究
9
作者 殷罡 吴平东 +2 位作者 彭军强 黄漫玲 汪东 《微计算机信息》 2009年第13期265-267,共3页
本文结合独立分量分析和平滑伪Wigner-ville分布,对两名被试者在想象左右手脚和舌头动时的EEG进行了分析。为脑机接口选取特征提供了依据。
关键词 独立分量 平滑伪Wigner-ville分布 EEG erd/ers
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基于感觉运动BCI系统的EEG手部运动分类
10
作者 刘培 秦胜花 《科技资讯》 2014年第10期6-8,10,共4页
对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI(Brain Computer Interface)系统是十分必要的。BCI系统的关键部分是对EEG(Eletroencepalograph)信号的采集、提取和分类。本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EE... 对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI(Brain Computer Interface)系统是十分必要的。BCI系统的关键部分是对EEG(Eletroencepalograph)信号的采集、提取和分类。本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EEG信号的不同。利用EEG信号在运动时发生于大脑感觉运动皮层区域的ERS(Event-Related Synchronization)和ERD(Event-Related Desynchronization)现象,运用EMD(Empirical Mode Decomposition)等算法进行信号的特征提取,然后进行分类,得出了平均准确率为78.75%的良好结果。此次研究提供了一种基于EMD新的有效的运动相关BCI系统研发中的EEG信号的特征提取算法。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电波 erd\ers 数据分类 特征提取
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基于意识任务的机器人脑控系统 被引量:2
11
作者 谢松云 段绪 +2 位作者 冯怀北 孟雅 陈刚 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期116-120,共5页
目前机器人的控制系统基本需要双手遥控,对残疾人等无法提供便利,提出了一种全新的脑电信号(electroencephalography,EEG)控制机器人方法。采用无需外界刺激的意识任务诱发特征EEG,通过便携式脑电设备采集EEG,经过特征提取与指令分类,... 目前机器人的控制系统基本需要双手遥控,对残疾人等无法提供便利,提出了一种全新的脑电信号(electroencephalography,EEG)控制机器人方法。采用无需外界刺激的意识任务诱发特征EEG,通过便携式脑电设备采集EEG,经过特征提取与指令分类,实现对机器人的控制。针对意识任务需要被试进行大量的训练,设计了离线训练系统。针对EEG信噪比较低的问题,研究了意识任务下EEG处理方法。最后设计了在线机器人脑控系统,利用想象左手运动、想象右手运动、想象单词生成分别控制机器人左转、右转与前进,利用眨眼信号控制机器人停止。实验结果表明,从准确率、舒适度两方面来看,基于意识任务的机器人脑控系统有效实现了机器人的控制。 展开更多
关键词 脑控系统 机器人控制 Emotiv EPOC 意识任务 LTCFB-CSP算法
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左右手想象运动的脑电信号分类识别
12
作者 石锐 邓炜 +3 位作者 何庆华 何相锦 刘佳进 魏雷 《微处理机》 2010年第6期89-92,97,共5页
利用脑电信号的事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象,针对脑电信号的非平稳随机特性,采用短时傅里叶变换(STFT)提取信号的时频特征,并分别用fisher分类器、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)对特征进行模式分类,正确率分别为66.2%(53/80... 利用脑电信号的事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象,针对脑电信号的非平稳随机特性,采用短时傅里叶变换(STFT)提取信号的时频特征,并分别用fisher分类器、人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)对特征进行模式分类,正确率分别为66.2%(53/80),72.5%(58/80),81.2%(65/80)。实验结果表明STFT能有效提取脑电信号特征,且SVM是一种较优的分类方法。 展开更多
关键词 事件相关同步/去同步 短时傅里叶变换 支持向量机 时频分析
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基于峰值算法的手动想象脑电信号的识别
13
作者 陈志华 柳泽明 《计算机光盘软件与应用》 2014年第22期62-63,65,共3页
本文主要研究人在想象左右手运动时,脑电信号发生的变化。提出了一种新颖的想象运动脑电数据分类方法,即基于同步去同步的手动想象脑电数据频度分布的峰度分析。有30名受试者参加了本项实验。经过研究受试者按照实验指示进行想象所产生... 本文主要研究人在想象左右手运动时,脑电信号发生的变化。提出了一种新颖的想象运动脑电数据分类方法,即基于同步去同步的手动想象脑电数据频度分布的峰度分析。有30名受试者参加了本项实验。经过研究受试者按照实验指示进行想象所产生的脑电数据后发现几乎所有脑电数据都出现了同步去同步现象。本研究利用受试者在想象左右手运动时,脑电信号所体现出的同步去同步特征,结合频度分布算法针对脑电数据进行分析,该方法可解决短时间分析时计算PSD数据size小问题。特别在C3和C4电极的效果较明显且针对实验群体的综合判定正确率最高可达80%左右。 展开更多
关键词 EEG erd/ers 频度分布 峰度值
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基于样本熵的运动想象分类研究 被引量:18
14
作者 周鹏 葛家怡 +2 位作者 曹红宝 张爽 王明时 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期191-196,共6页
提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想,分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律.结果表明,样本熵能够较好地反映左右手运动想象时脑电特征的变化,具有明确的生理意义.在此基础上,利用Fisher... 提出了基于脑电的样本熵特征进行运动想象分类的思想,分析了左右手运动想象时感觉运动皮层的脑电信号样本熵及其动态变化规律.结果表明,样本熵能够较好地反映左右手运动想象时脑电特征的变化,具有明确的生理意义.在此基础上,利用Fisher线性分类器对基于样本熵的左右手运动想象进行了动态分类,得到的平均最大分类正确率达到87.8%.最后,提出了一种样本熵的快速算法,其计算量小、速度快,满足BCI实时系统要求. 展开更多
关键词 脑电 脑机接口 运动想象 样本熵 事件相关去同步/事件相关同步 特征提取
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EEG-based asynchronous BCI control of a car in 3D virtual reality environments 被引量:14
15
作者 ZHAO QiBin ZHANG LiQing CICHOCKI Andrzej 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2009年第1期78-87,共10页
Brain computer interface (BCI) aims at creating new communication channels without depending on brain’s normal output channels of peripheral nerves and muscles. However,natural and sophisticated interactions manner b... Brain computer interface (BCI) aims at creating new communication channels without depending on brain’s normal output channels of peripheral nerves and muscles. However,natural and sophisticated interactions manner between brain and computer still remain challenging. In this paper,we investigate how the duration of event-related desynchronization/synchronization (ERD/ERS) caused by motor im-agery (MI) can be modulated and used as an additional control parameter beyond simple binary deci-sions. Furthermore,using the non-time-locked properties of sustained (de)synchronization,we have developed an asynchronous BCI system for driving a car in 3D virtual reality environment (VRE) based on cumulative incremental control strategy. The extensive real time experiments confirmed that our new approach is able to drive smoothly a virtual car within challenging VRE only by the MI tasks with-out involving any muscular activities. 展开更多
关键词 大脑计算机界面 脑电图 去同步化 频率
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基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测 被引量:6
16
作者 万柏坤 周仲兴 +4 位作者 刘亚伟 程龙龙 明东 綦宏志 朱誉环 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1383-1390,共8页
介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵... 介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上. 展开更多
关键词 脑电 想象动作 独立分量分析 功率谱密度 短时傅里叶变换 erd/ers系数
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脑电事件相关去同步化和同步化的神经元群模型 被引量:7
17
作者 郝冬梅 阮晓钢 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期39-45,共7页
利用基于丘脑-皮层网络的神经元群模型,研究被试者在某种认知状态下脑功能区的连接状态。模型包括三个模块,分别对应脑电头皮电极C3、Cz、C4记录的三个皮质区。模型外部输入包括用高斯白噪声表示的上行传入感受器信号、用直流偏移表示... 利用基于丘脑-皮层网络的神经元群模型,研究被试者在某种认知状态下脑功能区的连接状态。模型包括三个模块,分别对应脑电头皮电极C3、Cz、C4记录的三个皮质区。模型外部输入包括用高斯白噪声表示的上行传入感受器信号、用直流偏移表示的皮质对丘脑的兴奋性输入、用指数衰减表示的来自脑干和前脑基底神经元的调制信号。模型输出的兴奋性神经元群的平均膜电位反映脑电记录的局部电位。改变模型输入,进行多次仿真试验并进行线性和非线性分析。研究结果显示仿真输出信号的alpha频带功率谱有与实际脑机接口实验一致的事件相关去同步化和同步化现象;模型中功能相近的区域间有更强的耦合,随着耦合强度的增加,输出信号间的相关性和同步性均增加。 展开更多
关键词 神经元 脑电记录 丘脑 兴奋性 脑功能区 脑机接口 皮质区 事件 表示 模型
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基于小波包和ICA的ERD/ERS脑电信号特征提取 被引量:4
18
作者 段锁林 徐亭婷 庄玮 《常州大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期38-42,共5页
在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS... 在脑机接口研究中,针对运动想象脑电信号的特征提取,采用了一种优化的基于小波包的ICA(独立成分分析)法,用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(Event Related Desynchronization or Event Related Synchronization ERD/ERS)信号。利用小波包对脑电信号进行分解去除不同脑电信号之间的统计相关性,抽取包含ERD/ERS现象的特征频带,对每个特征频带分别进行ICA分解,获取与ERD/ERS现象相关的μ节律和β节律。最后引入ERD/ERS系数作为量化指标进行想象动作的识别。分类仿真结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,对比与独立使用某一种方法,两种方法结合更能有效的提取脑电信号特征波。 展开更多
关键词 脑电信号 运动想象 小波包 独立成分分析 erd/ers系数
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运动想象脑电信号的ERD/ERS分析基础 被引量:1
19
作者 左开伟 《中国新通信》 2016年第4期122-122,共1页
脑机接口能提供一种不依赖于外周神经和肌肉,实现大脑与外界进行信息交流的全新通路。运动想象脑电研究是脑机接口技术研究领域一个重要课题,本文对运动想象脑电信号分析基础做简要介绍。一、脑电分类及特点脑电是人脑神经细胞群的自发... 脑机接口能提供一种不依赖于外周神经和肌肉,实现大脑与外界进行信息交流的全新通路。运动想象脑电研究是脑机接口技术研究领域一个重要课题,本文对运动想象脑电信号分析基础做简要介绍。一、脑电分类及特点脑电是人脑神经细胞群的自发性节律电活动在大脑皮层或头皮的总体反应的体现。近年来,一系列先进的成像技术也能够非常直观地呈现人脑各区域状态的变化情况,但这些并不影响基于EEG的相关研究。 展开更多
关键词 脑电信号 erd/ers 运动想象 脑机接口 分析基础 细胞群 β节律 节律性 外周神经 信息交流
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