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应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行建模与仿真 被引量:37
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作者 张浩炯 余岳峰 王强 《计算机仿真》 CSCD 2002年第4期47-49,共3页
模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规... 模糊规则的提取和隶属度函数的学习是模糊推理系统设计中重要而困难的问题。自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)方法基于Sugeno模糊模型 ,其结构类似于神经网络 ,采用反向传播算法和最小二乘法调整模糊推理系统的参数 ,并能自动产生模糊规则。本文应用该方法给出了对一个典型系统建模的仿真实例 ,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 建模 仿真
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基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测 被引量:37
2
作者 孙丙香 高科 +4 位作者 姜久春 罗敏 何婷婷 郑方丹 郭宏榆 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期272-280,共9页
动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和... 动力电池的短时峰值功率预测对于实际使用来说至关重要。本文采用基于一阶Sugeno模糊推理系统的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型估计放电峰值功率。选取温度、SOC和欧姆内阻为模型输入量,10s脉冲放电峰值功率为输出变量。基于实测和曲线拟合相结合的方法得到训练数据组,采用305组数据组模型进行训练,采用网格生成法和减法聚类法分别生成模糊集合,并采用单一BP神经网络方法和混合训练方法分别进行模型训练。发现采用减法聚类法生成模糊结构,能大幅减少模糊规则的数目,并提高收敛速度,在满足预测准确度的前提下降低了模型的复杂程度;采用混合训练方法进行网络学习能够加强模型的收敛能力并克服单一BP算法的局部最优问题,准确度更高。最后,采用125组数据组模型进行验证,预测误差在10%以内,基于ANFIS的模型能够很好地估计电池的脉冲峰值功率。 展开更多
关键词 动力电池 峰值功率 anfis 减法聚类 混合训练
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盾构掘进土压平衡控制模型 被引量:30
3
作者 施虎 龚国芳 +1 位作者 杨华勇 苏健行 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期343-346,共4页
分析了影响盾构土压平衡的掘进参数之间及其与土仓压力间的相互关系,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了一个以推进力、推进速度、土仓压力实时数据采样值为输入,螺旋输送机转速为输出的基于排土控制的盾构土压平衡控制模型.在Mat... 分析了影响盾构土压平衡的掘进参数之间及其与土仓压力间的相互关系,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了一个以推进力、推进速度、土仓压力实时数据采样值为输入,螺旋输送机转速为输出的基于排土控制的盾构土压平衡控制模型.在Matlab中利用100组施工现场数据对模型进行训练和参数优化,并采用另外100组数据对训练好的模型加以检验.结果表明,模型预测结果与实测数据吻合较好,说明该土压平衡控制模型能够很好地逼近盾构掘进此类非线性过程,同时可以对掘进参数进行有效的预测控制. 展开更多
关键词 盾构 土压平衡 控制模型 掘进参数 anfis
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一种基于T-S模型的快速自适应建模方法 被引量:23
4
作者 岳玉芳 毛剑琴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期155-158,共4页
在分析 Takagi- Sugeno模型的网格法 (即 ANFIS方法 )、聚类法和模糊树法的基础上 ,提出一种新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关 ,具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真 。
关键词 T-S模型 快速自适应建模方法 模糊树模型 anfis 模糊聚类 参数辨识
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模糊树模型及其在复杂系统辨识中的应用 被引量:17
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作者 张建刚 毛剑琴 +1 位作者 夏天 魏可惠 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期378-381,共4页
基于二叉树和模糊逻辑理论 ,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型 .将线性模型和模糊集组织在树结构上 ,并给出了更新线性模型系数和模糊集隶属度函数的混合算法 .与其他建模方法相比 ,如 ANFIS,模糊树模型计算量小 ,精度高 ,尤其... 基于二叉树和模糊逻辑理论 ,提出了一种用于复杂系统建模的模糊树模型 .将线性模型和模糊集组织在树结构上 ,并给出了更新线性模型系数和模糊集隶属度函数的混合算法 .与其他建模方法相比 ,如 ANFIS,模糊树模型计算量小 ,精度高 ,尤其在高维数据建模中更为明显 . 展开更多
关键词 模糊树模型 anfis 系统辨识 复杂系统
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模糊理论和神经网络预报河流冰期水温的比较研究 被引量:27
6
作者 王涛 杨开林 +1 位作者 郭新蕾 付辉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期842-847,共6页
冬季冰期水温的预报是冰情预报的基础。将基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)和Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型ANN应用到黄河冬季水温预报中,通过分析模型结构特性、水文数据及其相关预报因子的特点,确定模型合理的输... 冬季冰期水温的预报是冰情预报的基础。将基于自适应网络的模糊推理系统(ANFIS)和Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型ANN应用到黄河冬季水温预报中,通过分析模型结构特性、水文数据及其相关预报因子的特点,确定模型合理的输入参数。在ANFIS和ANN模型输入因子和预见期相同的条件下,预报黄河最北端三湖河口、头道拐、巴彦高勒3个水文站冬季结冰期的水温。两种模型预报结果的优劣通过确定性系数、均方根误差和相关系数3种参数的比较进行评定。通过12组参数预报结果的比较和特性评定,自适应网络的模糊推理系统预报结果均比神经网络模型预报结果好。研究表明:基于自适应网络的模糊推理系统这一新的理论能够适合冬季结冰期水温预报的特点,预报精度得到普遍的提高。 展开更多
关键词 anfis ANN 冰情 预报 水温 黄河
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)及其仿真 被引量:27
7
作者 张小娟 《电子设计工程》 2012年第5期11-13,共3页
以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好... 以一个非线性模型为研究对象,通过对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型,借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的影响,取得了良好的效果。结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辨识是可行的,其辩识精度很高。 展开更多
关键词 自适应神经模糊推理系统 非线性系统 非线性 隶属度 仿真
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应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的ET_0预测 被引量:18
8
作者 蔡甲冰 刘钰 +1 位作者 雷廷武 许迪 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期13-16,共4页
参照作物腾发量是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。该文利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)所具有的直接通过模糊推理实现输入层与输出层之间非线性映射能力,和神经网络的信息存储和学习能力,将其应用于参照作物腾发量预测中... 参照作物腾发量是计算作物需水量和进行灌溉预报的基础要素。该文利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)所具有的直接通过模糊推理实现输入层与输出层之间非线性映射能力,和神经网络的信息存储和学习能力,将其应用于参照作物腾发量预测中。根据相关分析,输入变量选择日照时数和日最高气温;用5年共1827个数据组对系统进行训练,建立了参照作物腾发量预测系统。利用该系统对近年213个数据组进行了实际预测,与Penman-Monteith方法计算结果进行比较,结果相关性良好。 展开更多
关键词 ET0 预测 anfis 模糊推理 神经网络
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ANFIS及其在控制系统中的应用 被引量:13
9
作者 刘怀国 孙建华 +1 位作者 张冰 张尤赛 《华东船舶工业学院学报》 EI 2001年第5期27-31,共5页
详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro fuzzyInferenceSystem)的基本概念 ,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结... 详细介绍了模糊推理系统FIS(FuzzyInferenceSystem)和自适应神经元模糊推理系统ANFIS(AdeptiveNeuro fuzzyInferenceSystem)的基本概念 ,并着重论述了ANFIS在控制领域中的应用。最后举了一组通过样本数据对ANFIS进行训练的例子。实验结果表明 ,训练后的ANFIS能很好的控制实际的对象。 展开更多
关键词 模糊推理系统 神经网络 模糊控制 anfis 控制系统 应用
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基于自适应神经模糊推理系统的高压断路器操作机构状态评估 被引量:22
10
作者 赵莉华 付荣荣 +1 位作者 荣强 张浩 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期2007-2015,共9页
为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的高压断路器操作机构状态评估方法。在测试分析大量高压断路器操作机构动作特性的基础上,研究了操作机构分合闸线圈电流曲线、触头行程-时间曲线... 为准确评估高压断路器操作机构的运行状态,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的高压断路器操作机构状态评估方法。在测试分析大量高压断路器操作机构动作特性的基础上,研究了操作机构分合闸线圈电流曲线、触头行程-时间曲线与机构状态之间的关系;基于操作机构的分合闸线圈电流曲线和触头行程-时间曲线,通过建立多级递阶ANFIS模型将2种特性融合起来以综合评估操作机构的运行状况。试验结果表明:操作机构线圈电流曲线与触头行程时间-曲线相结合能够准确反映操作机构的运行状况,所建立的模型能够有效评估断路器操作机构的运行状况。研究结果对预测和防范故障、合理安排检修计划和检修重点具有重要的指导意义。 展开更多
关键词 anfis 断路器操作机构 状态评估 多级递阶anfis结构 线圈电流曲线 触头行程-时间曲线
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基于网络的自适应模糊推理系统在冰情预报中的应用 被引量:22
11
作者 王涛 杨开林 +1 位作者 郭新蕾 付辉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期112-117,共6页
本研究将基于网络的自适应模糊推理系统应用在冰情预报中。通过分析基于网络的自适应模糊推理系统的网络结构、水温数据及其相关预报因子的分布特点、隶属度函数个数及预见期对预报结果影响的比较,确定了隶属度函数类型、隶属度函数个... 本研究将基于网络的自适应模糊推理系统应用在冰情预报中。通过分析基于网络的自适应模糊推理系统的网络结构、水温数据及其相关预报因子的分布特点、隶属度函数个数及预见期对预报结果影响的比较,确定了隶属度函数类型、隶属度函数个数和预报的预见期。文中以黄河宁蒙河段石嘴山为例,介绍水温预报的应用研究,并将预报水温同实测水温进行比较。通过描述预报值和实测值关系的确定性系数,对预报结果作了分析。结果表明,除了石嘴山水文站2002年预报结果实测值和预报值偏差较大、确定性系数偏小之外,其余预报组次中预报值和实测值均吻合较好,达到甲等预报方案。 展开更多
关键词 anfis 冰情 预报 水温 黄河 隶属度函数
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基于ANFIS的温度传感器非线性校正方法 被引量:17
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作者 杨延西 刘丁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期511-514,527,共5页
介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。... 介绍了用神经网络进行传感器非线性误差校正的原理与方法,分析了自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的基本原理。通过模糊聚类和混合学习算法,ANFIS可以逼近高阶输入输出非线性系统,将该算法用于两个典型非线性系统建模,均能获得满意结果。之后,将ANFIS算法用于温度传感器非线性校正中,试验结果表明该方法与基于CMAC网络和BP网络的校正方法相比,校正的精度高于以上两种校正方法。 展开更多
关键词 anfis 温度传感器 校正方法 自适应神经模糊推理系统 非线性误差校正 非线性系统建模 混合学习算法 CMAC网络 非线性校正 神经网络 基本原理 模糊聚类 输入输出 BP网络 试验结果
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自适应模糊神经网络在板料弯曲回弹预测中的应用 被引量:8
13
作者 黄智 李光耀 钟志华 《计算机仿真》 CSCD 2003年第11期58-60,共3页
回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络 (ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力 ,采用基于有... 回弹是板料冲压成形中影响工件质量的重要因素 ,因为它是一个多变量相互作用的高度非线性问题 ,至今在解析和数值方法中未能找到一个很有效的解决途径。该文提出利用自适应模糊神经网络 (ANFIS)对非线性问题的良好逼近能力 ,采用基于有限元方法获得训练样本 ,经训练后得到具有回弹预测能力的ANFIS模型。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 板料弯曲 回弹 预测 自适应模糊神经网络 在线识别 冲压成形
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基于多维ANFIS的T-S模糊控制规则聚类获取方法 被引量:13
14
作者 张吉礼 赵天怡 刘辉 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期580-585,共6页
T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进... T-S模糊模型与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结合便于描述多输入系统模糊控制规则.为解决规则前件过多时传统ANFIS结构导致的维数灾难问题,同时进一步提高ANFIS对于复杂系统T-S规则在线获取速度,首先采用多维输入向量对ANFIS网络进行修正,在此基础上提出了T-S模糊控制规则聚类获取方法;其次,利用所提出的方法分别对倒立摆和二阶滞后系统进行了控制仿真,该方法同Mamdani规则自组织模糊控制的控制效果比较表明两者的最大超调量、振荡次数、过渡时间基本一致,上升时间要较Mamdani模糊控制器缩短3个采样周期,控制规则较Mamdani控制器减少了45条. 展开更多
关键词 anfis 多输入系统 T-S模型 聚类 规则获取
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一种综合ANFIS和PCA的光伏发电功率预测新方法 被引量:14
15
作者 郑凌蔚 刘士荣 +1 位作者 毛军科 谢小高 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期993-1001,共9页
提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主... 提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况和温度为输入量,以光伏发电系统历史发电数据和历史天气预报数据为基础,用主成分分析对输入量降维,提取主要输入成分,与光伏发电功率输出共同构成历史数据库,对历史数据进行训练,建立光伏发电功率的ANFIS预测模型,利用相对均方根误差对模型进行评估。结果表明,本文提出的方法建模速度快,模型预测精度较高。 展开更多
关键词 光伏发电功率预测 anfis 降维 PCA 天气预报
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自适应模糊神经网络控制在锅炉过热汽温控制中的应用 被引量:15
16
作者 牛培峰 张密哲 +3 位作者 陈贵林 王怀宝 张君 窦春霞 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期115-119,共5页
常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自... 常规的模糊控制系统不能自动地将专家知识经验转化为推理规则库,缺乏有效的方法来改进隶属度函数,而自适应神经模糊推理系统(ANFIS)将模糊逻辑和神经元相结合,采用反向传播算法和最小二乘法的混合算法来调整前提参数和结论参数,并能自动产生模糊规则.在此基础上提出了一种自适应模糊神经网络控制器,并将其应用于火电厂锅炉过热汽温控制中.结果表明:与常规的PID控制相比,该方法提高了锅炉汽温控制系统的动态稳定性和抗干扰性. 展开更多
关键词 锅炉 过热汽温 控制系统 自适应神经模糊推理系统 PID
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ANFIS在车辆导航系统信息融合中应用的仿真研究 被引量:11
17
作者 蒋浩宇 富立 范耀祖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期1051-1054,共4页
采用了一种分层级联的信息融合结构,对车辆导航系统中应用不同导航定位技术得到的定位信息进行融合。决策级融合采用基于零阶Sugeno模糊模型的ANFIS(adaptive-network-basedfuzzyinterferencesystem),根据性能指标调节最终的位置估计值... 采用了一种分层级联的信息融合结构,对车辆导航系统中应用不同导航定位技术得到的定位信息进行融合。决策级融合采用基于零阶Sugeno模糊模型的ANFIS(adaptive-network-basedfuzzyinterferencesystem),根据性能指标调节最终的位置估计值中不同位置信息的权重。仿真研究的结果表明将ANFIS应用于车辆导航系统信息融合能充分利用导航信息,提高定位精度,说明文中采用的方法是可行的有效的。 展开更多
关键词 anfis 导航系统 车辆定位 信息融合
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磁流变液阻尼器试验与建模研究 被引量:15
18
作者 潘公宇 杨海 +2 位作者 徐腾跃 张树 杨欣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期36-40,共5页
针对参数化模型不能直接反映阻尼器逆向动态特性、非参数化建模需大量试验数据问题,提出两者结合模型。该模型用自适应神经模糊系统建立位移、速度对阻尼力的非线性表达模型,用参数化方法描述阻尼力随电压及速度的变化输出模型。研究表... 针对参数化模型不能直接反映阻尼器逆向动态特性、非参数化建模需大量试验数据问题,提出两者结合模型。该模型用自适应神经模糊系统建立位移、速度对阻尼力的非线性表达模型,用参数化方法描述阻尼力随电压及速度的变化输出模型。研究表明,此建模方法能较好逼近磁流变液阻尼器试验结果并反映其非线性特性,便于实际控制,且可减少计算工作量。 展开更多
关键词 磁流变液阻尼器 非参数化模型 参数化模型 自适应神经模糊系统
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自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用 被引量:14
19
作者 熊立华 郭生练 叶凌云 《水文》 CSCD 北大核心 2006年第1期38-41,共4页
由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何... 由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题。本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度。该方法值得在实践中借鉴。 展开更多
关键词 水文模型综合 并行运算 模糊推理系统 降雨~径流模拟
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基于ANFIS模型的Pr/Nd萃取过程预测控制 被引量:12
20
作者 杨辉 朱凡 +1 位作者 陆荣秀 张志勇 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期982-990,共9页
针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保... 针对稀土萃取过程自动化程度低、经验控制误差大、手动调节效率不高的问题,建立了萃取过程ANFIS模型,实现了各控制流量的自动调节。考虑稀土萃取过程非线性和动态特性,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对Pr/Nd萃取过程进行描述,在保证高精度的组分含量预测输出基础上,运用广义预测控制方法(GPC)实现各控制流量的优化控制;最后,基于Pr/Nd萃取过程动态数据进行仿真实验。通过与传统PID方法的实验对比,表明了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 萃取 非线性 anfis 模型 预测控制
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