-
题名自适应免疫克隆选择文化算法
被引量：18
- 1
-
-
作者
郭一楠
王辉
程健
-
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期966-972,共7页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.60805025)
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z162)
江苏省青蓝工程
-
文摘
免疫克隆选择算法中,单纯采用克隆选择机制的全局收敛能力较差,而采用(μ+λ)选择机制则容易陷入早熟收敛.为兼顾算法的搜索和探索能力,提出一类自适应免疫克隆选择文化算法.该算法采用文化算法的双层进化机制,提取并利用进化过程中的隐含知识,有机结合克隆选择和(μ+λ)选择两种机制,从而给出一种基于知识的自适应调整选择机制的混合选择策略.针对标准测试函数的仿真结果表明,该算法具有更稳定的全局收敛性能及较快的收敛速度.
-
关键词
自适应
克隆选择
(μ+λ)选择
文化算法
免疫算法
-
Keywords
adaptive
clonal selection
（μ＋λ）selection
cultural algorithms
immune algorithm
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于局部搜索的Memetic差分演化算法
被引量：2
- 2
-
-
作者
唐汉香
刘宇畅
唐一超
-
机构
中国地质大学(武汉)远程与继续教育学院
-
出处
《软件》
2015年第10期13-16,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(批准号:61203307)
-
文摘
差分演化算法是一种模拟生物演化过程提出的一种基于种群的全局优化算法,但缺乏一定的局部搜索能力,从而影响的算法后期的收敛速度和解的求解精度.为了增强差分演化算法的局部搜索能力,同时平衡其勘探和开采能力,提出了一种基于局部搜索和(???)选择机制的Memetic差分演化算法.算法在基本差分演化算法的基础上加入了局部搜索算法.通过13个高维标准测试函数进行测试,结果表明新算法加快了算法的收敛速度,并且求解精度也优于基本差分演化算法.
-
关键词
差分演化算法
局部搜索算法
(μ+λ)选择
函数优化
-
Keywords
Differential evolution
Local search algorithm
(μ+λ)selection
Function optimization
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
