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一种新的Jerk模型高机动目标跟踪自适应算法 被引量:4
1
作者 蒲柳 朱敏 +1 位作者 胡杰 刘杰 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期377-381,共5页
在Jerk模型的基础上,提出了一种新的高机动目标跟踪自适应算法STF-C-Jerk。该算法利用"当前"模型的思想,将Jerk项假设成为非零均值过程,更切合目标机动实际过程,同时通过引入强跟踪滤波器的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强... 在Jerk模型的基础上,提出了一种新的高机动目标跟踪自适应算法STF-C-Jerk。该算法利用"当前"模型的思想,将Jerk项假设成为非零均值过程,更切合目标机动实际过程,同时通过引入强跟踪滤波器的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强了系统对目标突发机动的自适应跟踪能力。仿真结果表明,提出的STF-C-Jerk自适应跟踪算法显著提高了Jerk模型自适应算法的跟踪性能。 展开更多
关键词 高机动目标跟踪 JERK模型 '当前'统计模型 卡尔曼滤波器 强跟踪滤波器
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一种新的自适应机动目标跟踪算法 被引量:3
2
作者 巫春玲 韩崇昭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2164-2167,2172,共5页
在"当前"统计(CS)模型基础上,提出了一种新的机动目标自适应滤波算法,当前统计模型-修正强跟踪滤波(CS-MSTF)算法。新算法在保留"当前"统计模型及强跟踪滤波器(STF)对一般机动目标跟踪精度高的优点的同时,作出以下... 在"当前"统计(CS)模型基础上,提出了一种新的机动目标自适应滤波算法,当前统计模型-修正强跟踪滤波(CS-MSTF)算法。新算法在保留"当前"统计模型及强跟踪滤波器(STF)对一般机动目标跟踪精度高的优点的同时,作出以下改进:针对强跟踪滤波器在机动部分获得完美性能的同时,非机动部分的精度却不理想的缺陷,对预测误差协方差及渐消因子的计算作出修正,同时改进机动部分和非机动部分的精度;将目前常用的估计误差协方差的计算公式采用更加可靠的Joseph公式,增强了数值的稳定性和算法的鲁棒性。蒙特卡罗仿真表明,新算法的性能优于当前统计模型-强跟踪滤波(CS-STF)算法,能够进行有效估计。 展开更多
关键词 “当前”统计模型 机动目标跟踪 强跟踪滤波器 自适应滤波
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基于“当前”统计模型的机动目标运动要素解算 被引量:1
3
作者 周莉 华承相 易成涛 《船舶》 2007年第3期32-35,共4页
在避碰过程中,舰船一般处于机动状态。因而,对机动目标运动要素解算的精度直接影响到避碰的效果。通过对多种模型的比较,选用了“当前”统计模型,“当前”统计模型相对于其他模型能够更为真实地反映目标的机动变化。仿真结果表明,此算... 在避碰过程中,舰船一般处于机动状态。因而,对机动目标运动要素解算的精度直接影响到避碰的效果。通过对多种模型的比较,选用了“当前”统计模型,“当前”统计模型相对于其他模型能够更为真实地反映目标的机动变化。仿真结果表明,此算法收敛迅速并有较高精度,其解算所得的目标运动要素能够满足舰船避碰等实用要求。 展开更多
关键词 机动目标运动要素 “当前”统计模型 卡尔曼滤波 目标跟踪
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机动目标跟踪的交互式多模型自适应滤波算法 被引量:18
4
作者 陈利斌 佟明安 《火力与指挥控制》 CSCD 2000年第4期36-38,42,共4页
采用“当前”统计模型、匀加速模型以及匀速模型 ,运用交互式多模型算法的思想 ,提出了一种用于机动目标跟踪的交互式多模型自适应滤波算法。基本思路是上述三种模型并行工作 ,利用马尔可夫切换系数在它们之间进行切换 ,目标状态估计是... 采用“当前”统计模型、匀加速模型以及匀速模型 ,运用交互式多模型算法的思想 ,提出了一种用于机动目标跟踪的交互式多模型自适应滤波算法。基本思路是上述三种模型并行工作 ,利用马尔可夫切换系数在它们之间进行切换 ,目标状态估计是上述三种模型交互作用的结果。蒙特卡罗结果表明该算法不仅克服了上述三种模型各自的缺点 ,提高了对机动目标的跟踪精度 ,同时具有全面自适应跟踪能力。 展开更多
关键词 交互式多模型 自适应滤波 "当前"统计模型 机动目标跟踪 雷达 IMM
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一种改进的机动目标“当前”统计模型的描述 被引量:23
5
作者 刁联旺 杨静宇 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期825-828,共4页
讨论了机动目标加速度的“当前”统计模型问题。推导出基于修正瑞利分布的机动目标加速度的“当前”统计模型的适用范围。提出一种改进的机动目标加速度的“当前”统计模型描述。仿真结果表明,基于本文提出的机动目标加速度“当前”统... 讨论了机动目标加速度的“当前”统计模型问题。推导出基于修正瑞利分布的机动目标加速度的“当前”统计模型的适用范围。提出一种改进的机动目标加速度的“当前”统计模型描述。仿真结果表明,基于本文提出的机动目标加速度“当前”统计模型建立的机动目标自适应跟踪算法,其跟踪精度更佳。 展开更多
关键词 控制理论 机动目标跟踪 “当前”统计模型 修正瑞利分布
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机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法 被引量:21
6
作者 李辉 沈莹 +1 位作者 张安 程王争 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期354-357,共4页
通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可... 通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明,与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 “当前” 统计模型 自适应滤波算法 均方根误差
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高度机动目标的“当前”统计Jerk模型 被引量:15
7
作者 乔向东 王宝树 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期53-56,共4页
讨论了KishoreMehrotra等人提出的高度机动目标模型———Jerk模型 ,得出了该模型在跟踪阶跃Jerk信号时存在确定性稳态误差的结论。提出了一种新的“当前”统计Jerk(currentstatisticJerk ,CS -Jerk)模型 ,该模型假设目标的机动加速度... 讨论了KishoreMehrotra等人提出的高度机动目标模型———Jerk模型 ,得出了该模型在跟踪阶跃Jerk信号时存在确定性稳态误差的结论。提出了一种新的“当前”统计Jerk(currentstatisticJerk ,CS -Jerk)模型 ,该模型假设目标的机动加速度变化率为非零均值指数相关的随机过程。仿真结果表明 ,CS -Jerk模型及其滤波算法在跟踪高度机动目标时性能优于Jerk模型。 展开更多
关键词 目标跟踪 “当前”统计模型 JERK模型 机动目标模型
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基于“当前”统计模型的一种改进机动目标跟踪算法 被引量:16
8
作者 胡振涛 刘先省 《山东大学学报(工学版)》 CAS 2005年第3期111-114,124,共5页
介绍了目前存在的机动目标运动模型.针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定对于跟踪算法造成的不利影响,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应,进而提出了一种基于“当前”统计模... 介绍了目前存在的机动目标运动模型.针对“当前”统计模型中加速度极限值的预先设定对于跟踪算法造成的不利影响,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应,进而提出了一种基于“当前”统计模型的改进机动目标跟踪算法.该算法避免了加速度极限值的预先设定问题,从而提高了对机动目标状态估计的精度.最后,仿真结果表明该算法具有一定的有效性. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 “当前”统计模型 加速度极限值
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引入神经网络的交互式多模型算法 被引量:5
9
作者 陈利斌 佟明安 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期54-56,共3页
在交互式多模型算法中引入神经网络算法以改进目标跟踪的精度。利用神经网络算法对基于机动目标“当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改 ,提高该算法的性能 ,然后采用交互作用多模型算法跟踪机动目标 ,提高了机动目标的跟... 在交互式多模型算法中引入神经网络算法以改进目标跟踪的精度。利用神经网络算法对基于机动目标“当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改 ,提高该算法的性能 ,然后采用交互作用多模型算法跟踪机动目标 ,提高了机动目标的跟踪精度。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 交互式多模型 神经网络 “当前”统计模型
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最大加速度未知的“当前”统计模型机动目标跟踪 被引量:11
10
作者 段战胜 韩崇昭 党宏社 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第29期19-22,共4页
分析了“当前”统计模型机动目标跟踪算法的性能对目标机动加速度最大值的依赖性,但是由于在实际中目标机动加速度的最大值往往是未知或不能准确已知的,所以为了克服“当前”统计模型的这一不足之处,采用协方差匹配和多级白噪声自适应... 分析了“当前”统计模型机动目标跟踪算法的性能对目标机动加速度最大值的依赖性,但是由于在实际中目标机动加速度的最大值往往是未知或不能准确已知的,所以为了克服“当前”统计模型的这一不足之处,采用协方差匹配和多级白噪声自适应滤波算法的思想,提出了一种“当前”统计模型在最大加速度未知情况下的机动目标跟踪新算法。对三种典型的机动目标运动形式进行了Monte-Carlo仿真研究,结果表明新算法对于解决机动目标跟踪问题非常有效。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 自适应滤波 “当前”统计模型 最大加速度
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机动目标跟踪的一种新的方差自适应滤波算法 被引量:15
11
作者 巴宏欣 何心怡 +1 位作者 方正 李春芳 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2011年第3期448-452,共5页
针对"当前"统计模型自适应滤波算法跟踪非机动或弱机动目标时存在跟踪精度不高以及受目标机动加速度极限值先验设置的制约等问题,提出了一种方差自适应滤波算法,该方法利用新息与加速度变化量之间的关系,实现了加速度方差的... 针对"当前"统计模型自适应滤波算法跟踪非机动或弱机动目标时存在跟踪精度不高以及受目标机动加速度极限值先验设置的制约等问题,提出了一种方差自适应滤波算法,该方法利用新息与加速度变化量之间的关系,实现了加速度方差的实时估计和自适应调整,能更好地适应目标非机动和强机动的各种情况,避免了"当前"统计模型在目标非机动或弱机动时加速度方差过大而带来的跟踪精度不高的问题;同时也避免了对目标加速度的极限值设定.理论分析和仿真结果表明,相对于"当前"统计模型,无论是跟踪常速运动目标还是跟踪强机动目标,本算法都具有较高的跟踪精度.仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 “当前”统计模型 新息 加速度方差 自适应滤波
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机动目标跟踪的一种模糊算法 被引量:11
12
作者 嵇成新 张永胜 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2002年第6期35-38,55,共5页
研究了模糊交互多模型算法 (FIMM)和基于当前统计模型 (CS)的自适应滤波算法 ,提出了一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法 (CSFIMM)。该算法克服了模糊交互多模型算法精度较低和当前统计模型自适应滤波器方差调整有限的缺点。通... 研究了模糊交互多模型算法 (FIMM)和基于当前统计模型 (CS)的自适应滤波算法 ,提出了一种基于当前统计模型的模糊交互多模型算法 (CSFIMM)。该算法克服了模糊交互多模型算法精度较低和当前统计模型自适应滤波器方差调整有限的缺点。通过仿真 ,对所提出的算法和交互多模型 (IMM)算法以及 FIMM算法在估计精度和计算量两个方面进行了比较。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 模糊算法 模糊逻辑 交互多模型 当前统计模型
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一种临近空间高超声速目标跟踪算法 被引量:9
13
作者 李昌玺 毕红葵 +1 位作者 王红 张兵 《航天电子对抗》 2012年第4期10-13,共4页
通过参考美国X-43A高超声速飞行器第二次试验飞行弹道,建立了临近空间高超声速目标的运动模型。针对目标跟踪中状态方程和量测方程存在的非线性问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波的改进"当前"统计模型自适应滤波算法(ADE-UK... 通过参考美国X-43A高超声速飞行器第二次试验飞行弹道,建立了临近空间高超声速目标的运动模型。针对目标跟踪中状态方程和量测方程存在的非线性问题,提出了一种基于不敏卡尔曼滤波的改进"当前"统计模型自适应滤波算法(ADE-UKF),并将此算法与基于"当前"统计模型的不敏卡尔曼滤波算法(CS-UKF)比较,仿真结果表明,该算法在跟踪临近空间高超声速目标时,具有良好的跟踪性能。 展开更多
关键词 临近空间 高超声速目标 非线性 “当前”统计模型
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交互式多模型机动目标跟踪方法的仿真 被引量:8
14
作者 尹瑞 王荫槐 王峰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第7期52-54,共3页
分析和研究利用CV模型和CA模型交互、CV模型和Singer模型交互、CV模型和"当前"统计模型交互分别对单机动目标进行跟踪。通过大量的计算机模拟仿真,比较了不同的模型组合在各种参数情况下的滤波性能,并且比较其和卡尔曼滤波(Si... 分析和研究利用CV模型和CA模型交互、CV模型和Singer模型交互、CV模型和"当前"统计模型交互分别对单机动目标进行跟踪。通过大量的计算机模拟仿真,比较了不同的模型组合在各种参数情况下的滤波性能,并且比较其和卡尔曼滤波(Singer模型)性能的优劣性,得出了一些有意义的结论。 展开更多
关键词 多目标跟踪 卡尔曼滤波 “当前”统计模型 机动目标跟踪
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使用交互多模型算法的高速高机动目标跟踪 被引量:6
15
作者 易令 吕明 《雷达科学与技术》 2006年第3期143-147,共5页
对机动目标进行跟踪一直是甚具挑战性的问题,特别是跟踪高速高机动目标在理论上和实践上都有较高的技术难度。现有各种算法在这个问题上均有各自的缺点和不足。该文在现有的运动机动模型和IMM算法的基础上,提出了使用多种机动模型交互的... 对机动目标进行跟踪一直是甚具挑战性的问题,特别是跟踪高速高机动目标在理论上和实践上都有较高的技术难度。现有各种算法在这个问题上均有各自的缺点和不足。该文在现有的运动机动模型和IMM算法的基础上,提出了使用多种机动模型交互的IMM算法进行高速高机动目标跟踪。不同机动模型之间的互补使这种算法克服了使用单一模型的一些问题。使用“当前”统计模型、二级滤波模型和CV模型进行交互是一种可行的高速高机动目标跟踪方案。为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真。仿真结果表明,该算法在性能和计算复杂度之间取得了较好的平衡,有很好的可实现性。 展开更多
关键词 IMM算法 “当前”统计模型 二级滤波模型 高速高机动目标跟踪
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一种精确跟踪机动目标的非线性滤波算法 被引量:6
16
作者 李健 蒋宏 +1 位作者 宋龙 任章 《电光与控制》 北大核心 2006年第2期3-7,共5页
在非线性系统中,最常用的是扩展卡尔曼滤波算法(EKF),当目标距离较远时,滤波器由于量测方程非线性的影响,误差较大。以机动目标“当前”统计模型为基础,建立新的机动目标模型,加入多普勒速度测量对补偿线性化误差的跟踪算法(PTLKF)进行... 在非线性系统中,最常用的是扩展卡尔曼滤波算法(EKF),当目标距离较远时,滤波器由于量测方程非线性的影响,误差较大。以机动目标“当前”统计模型为基础,建立新的机动目标模型,加入多普勒速度测量对补偿线性化误差的跟踪算法(PTLKF)进行改进。最后融入修正的加速度方差自适应算法对机动目标进行跟踪。仿真结果表明:在非线性观测条件下,改进的PTLKF算法和修正的加速度方差自适应算法的融合可以有效地改善跟踪的效果,并且其计算量明显小于强跟踪滤波算法。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波算法 强跟踪滤波算法 “当前”统计模型
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一种改进自适应机动目标跟踪算法 被引量:7
17
作者 金亮亮 刘亚云 《雷达科学与技术》 2014年第1期97-100,共4页
针对"当前"统计模型下的卡尔曼滤波算法在跟踪匀速目标时误差较大的缺陷和强跟踪滤波器对非机动部分跟踪精度不理想的缺陷。通过改进基于截断正态分布下的加速度方差模型,提高了对非机动目标的跟踪精度;对卡尔曼滤波算法中预... 针对"当前"统计模型下的卡尔曼滤波算法在跟踪匀速目标时误差较大的缺陷和强跟踪滤波器对非机动部分跟踪精度不理想的缺陷。通过改进基于截断正态分布下的加速度方差模型,提高了对非机动目标的跟踪精度;对卡尔曼滤波算法中预测误差协方差及渐消因子的计算作出修正,改进机动部分和非机动部分的精度;将目前常用的估计协方差的计算公式采用Joseph公式,增强数值的稳定性和算法的鲁棒性。仿真和实践结果表明该算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 卡尔曼滤波 “当前”统计模型 截断正态概率密度模型
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基于卡尔曼滤波算法的数据链延时补偿 被引量:7
18
作者 吴龙 刘正敏 +1 位作者 姜长生 陈挚 《航空兵器》 2010年第5期14-18,共5页
为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中。研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用"当前"统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理... 为了减小数据链信息传输处理延时对空战态势判断的影响,将预测滤波技术应用到数据链系统中。研究了直角坐标系下的卡尔曼滤波算法,采用"当前"统计模型来描述目标的机动加速度,在数据链信息传输过程中增加了延时补偿和数据处理,并通过坐标变换将态势信息转换到极坐标系下以适合雷达测量需要。仿真结果表明,应用卡尔曼滤波补偿后系统误差显著减小,大大提高了空战态势的判断精度,取得了比较理想的效果。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波算法 数据链 延时补偿 “当前”统计模型 坐标变换
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机动目标跟踪中一种改进的自适应卡尔曼滤波算法 被引量:6
19
作者 骆荣剑 李颖 +1 位作者 钱广华 魏祥 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第1期31-36,共6页
针对"当前"统计模型中预先设置机动频率和加速度极限值造成对目标跟踪精度不高的问题,提出一种新的参数自适应算法。该算法利用目标前后2个时刻的加速度均值代替"当前"统计模型中只利用前一时刻的加速度值作为当前... 针对"当前"统计模型中预先设置机动频率和加速度极限值造成对目标跟踪精度不高的问题,提出一种新的参数自适应算法。该算法利用目标前后2个时刻的加速度均值代替"当前"统计模型中只利用前一时刻的加速度值作为当前时刻的加速度均值,推导出了机动频率自适应,再利用加速度方差与加速度变化量之间存在的正比线性关系,推导出了加速度方差自适应,避免了由于参数设置不合理而造成的跟踪误差。理论分析和仿真结果表明,改进算法有效提高了目标跟踪精度,仿真结果验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 目标跟踪 “当前”统计模型 机动频率自适应 加速度方差自适应
原文传递
Hierarchical interacting multiple model algorithm based on improved current model 被引量:4
20
作者 Xianghua Wang Xinyu Yang +1 位作者 Zheng Qin Huijie Yang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2010年第6期961-967,共7页
Interacting multiple models is the hotspot in the research of maneuvering target models at present. A hierarchical idea is introduced into IMM algorithm. The method is that the whole models are organized as two levels... Interacting multiple models is the hotspot in the research of maneuvering target models at present. A hierarchical idea is introduced into IMM algorithm. The method is that the whole models are organized as two levels to co-work, and each cell model is an improved "current" statistical model. In the improved model, a kind of nonlinear fuzzy membership function is presented to get over the limitation of original model, which can not track weak maneuvering target precisely. At last, simulation experiments prove the efficient of the novel algorithm compared to interacting multiple model and hierarchical interacting multiple model based original "current" statistical model in tracking precision. 展开更多
关键词 target tracking current statistical model multiple model hierarchical.
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