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北京市黑碳气溶胶浓度特征及其主要影响因素 被引量：11
1
作者 曹阳 安欣欣 +3 位作者 刘保献 景宽 王琴 罗霄旭 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期5633-5643,共11页
为探究北京市黑碳(black carbon,BC)气溶胶时空分布特征及其主要影响因素,对4个站点2019年的ρ(BC)、ρ(PM_(2.5))、ρ(CO)和φ(NO_(x))及同期气象因子进行比对分析.结果表明,背景区(BA)、城区(UA)、城区路边(UR)和外环路边(HR)的平均ρ... 为探究北京市黑碳(black carbon,BC)气溶胶时空分布特征及其主要影响因素,对4个站点2019年的ρ(BC)、ρ(PM_(2.5))、ρ(CO)和φ(NO_(x))及同期气象因子进行比对分析.结果表明,背景区(BA)、城区(UA)、城区路边(UR)和外环路边(HR)的平均ρ(BC)分别为(1.58±1.15)、(2.27±1.67)、(3.35±2.13)和(3.57±2.40)μg·m^(-3),ω(BC/PM_(2.5))分别为(5.3±1.6)%、(6.0±2.3)%、(9.0±3.6)%和(8.1±3.5)%;除UR站点ρ(CO)高于HR站点以外,4个站点的ρ(BC)、ρ(PM_(2.5))、ρ(CO)和φ(NO_(x))由低到高排序均为:背景区<城区<城区路边<外环路边,且采暖季是非采暖季的1.1~1.7倍;用最大频率法估算各站本底ρ(BC),UR站点最高,BA站点最低,分别为0.56μg·m^(-3)和0.19μg·m^(-3);交通排放导致路边站点本底ρ(BC)、平均ρ(BC)和ω(BC/PM_(2.5))均高于其他站点.ρ(BC)日变化曲线呈双峰型结构,非采暖季早高峰时段(07:00~08:00)峰值较高,采暖季全天浓度高于非采暖季且凌晨时段(00:00~02:00)峰值较高,谷值均在午后(14:00~16:00)出现.4个站点的平均吸收埃斯特朗指数(AAE)为1.38、1.34、1.26和1.26,表明全市BC主要来自化石燃料燃烧;采暖季平均AAE为1.46,高于非采暖季的1.23,主要是由于采暖季生物质燃烧排放占比增加;非采暖季各站点AAE日变化曲线主要受机动车活动时间影响,一致呈凌晨低、午后高的分布特点,采暖季曲线各异.BC与PM_(2.5)、CO、NO_(x)、风速和相对湿度的Pearson相关系数(r)为0.86、0.81、0.69、-0.37和0.34;由于燃煤源作为4种污染物的共同来源贡献增加,采暖季较非采暖季|r|更高.4个站点的ΔBC/ΔCO值分别为3.1×10^(-3)、3.5×10^(-3)、3.9×10^(-3)和4.1×10^(-3).一次污染过程中,城区站点BC以区域传输为主要来源,路边站点局地排放BC积累过程较明显,易发生颗粒物二次生成过程。 展开更多
关键词 黑碳(BC) 路边站 浓度特征 日变化 吸收埃斯特朗指数(AAE) 污染过程
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2000~2018年京津冀城市群PM_(2.5)时空演变及其与城市扩张的关联 被引量：16
2
作者 赵安周 相恺政 +1 位作者 刘宪锋 张向蕊 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期2274-2283,共10页
京津冀城市群是中国三大城市群之一,其城市化进程对大气污染造成了严重的影响.基于土地利用、站点实测和遥感反演的PM_(2.5)浓度数据集,辅以趋势分析和分段线性回归等方法,分析了2000~2018年京津冀城市群PM_(2.5)浓度的时空演变格局及... 京津冀城市群是中国三大城市群之一,其城市化进程对大气污染造成了严重的影响.基于土地利用、站点实测和遥感反演的PM_(2.5)浓度数据集,辅以趋势分析和分段线性回归等方法,分析了2000~2018年京津冀城市群PM_(2.5)浓度的时空演变格局及其与城市扩张的关联.结果表明:①2000~2018年京津冀城市群PM_(2.5)浓度变化呈明显的阶段特征,2000~2013年PM_(2.5)浓度呈显著增加的趋势[slope=1.5980μg·(m^(3)·a)-1,P<0.001],其中69.97%的区域呈显著增加趋势(P<0.05);2013~2018年PM_(2.5)浓度呈显著减小的趋势[slope=-4.9908μg·(m^(3)·a)-1,P<0.001],其中85.81%的区域呈显著减小的趋势(P<0.05);②PM_(2.5)浓度整体呈从东南向西北递减的趋势,高污染区[ρ(PM_(2.5))>70μg·m^(-3)]主要集中在河北省的中南部地区.从不同的区域来看,老城区(74.71μg·m^(-3))>城市区域(72.72μg·m^(-3))>新扩张城区(70.35μg·m^(-3))>非城市区域(45.49μg·m^(-3));③京津冀城市群13个城市PM_(2.5)浓度随城市发展强度(UI)的增加均呈显著增加的趋势(P<0.05).从老城区和新扩张城区对比来看,2000年和2018年老城区的PM_(2.5)浓度高于新扩张城.结果可为京津冀大气污染治理提供科学依据. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 时空演变 城市发展强度 城镇用地 京津冀城市群
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