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题名顾及任务适宜度的时空谱多星协同观测方法研究
被引量：1
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作者
张新
仵倩玉
程博
王雷
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机构
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
美国威斯康辛大学密尔沃基分校
中国科学院大学
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期71-76,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504201)
国家自然科学基金项目(61473286)
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文摘
基于多源遥感卫星的时间、空间、光谱协同优化观测是国土资源与生态环境安全监测技术研究的重要内容。针对已有多星协同观测任务规划方法在地物光谱特性方面考虑不足的问题,分析了典型观测目标分类、地物波谱特性、传感器波段、卫星载荷之间的逻辑递推关系,提出了面向优化目标函数的适宜度指标,构建了时空谱一体化的多星对点目标协同观测的约束优化模型;进而,采用基于启发式规则的贪婪算法对模型进行求解,实现任务优先级和任务适宜度的同步优化。最后,以新疆尾矿库污染、耕地荒漠化、水资源污染和城镇发展应用问题为例对本文提出的方法进行实际仿真实验,验证了研究内容的先进性和实际应用价值。
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关键词
多星协同
适宜度
约束满足模型
智能计算
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Keywords
multi-satellite cooperation
suitability
constrained optimization model
intelligent computing
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分类号
V448.25.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于对地观测需求分析的多星协同任务规划研究
被引量：2
- 2
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作者
崔锦甜
张新
程博
沈宇
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机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学
南达科他州立大学
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期380-387,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0504201)
国家自然科学基金项目(61473286)。
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文摘
由于对地观测的应用目标不同,各业务部门对遥感数据的需求存在差异。为了在多星协同任务规划中最大限度地满足用户提出的任务需求,构建了对地观测任务需求模型,整合了观测要素对于传感器的观测时限、空间分辨率和光谱需求,并基于改进层次分析法(AHP)评估了卫星资源对于任务需求的适宜度;进而,提出了以任务需求适宜度及任务优先级为优化子目标的约束满足模型,通过遗传禁忌混合算法实现了时空谱一体化的多星对地协同观测。以“一路”重点区域南海及周边地区为试验区域,结果表明,本文提出的方法取得的目标函数平均值及任务需求适宜度平均值较大,能够对成像点目标分配适宜观测的卫星资源。通过对比三种算法,本算法的运行时间较短,能够满足实际应用需求。
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关键词
多星协同观测
应用需求
层次分析法(AHP)
多约束优化模型
遗传禁忌算法
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Keywords
multi-satellite observation
application requirements
analytic hierarchy process(AHP)
multi-constraint optimization model
hybrid genetic tabu search algorithm
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分类号
V448.25.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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