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基于HSMM的船舶机械故障演化预测模型
被引量:
2
1
作者
贾成芬
唐小洁
张攀
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第22期174-177,共4页
船舶机械设备运行的可靠性对于船舶整体而言非常重要,随着船舶机械设备复杂程度的提高,机械故障的预测和防范成为研究热点。本文系统介绍SMM马尔科夫模型和HSMM隐马尔科夫模型的原理和应用场景,针对船舶机械故障的演化预测模型进行详细...
船舶机械设备运行的可靠性对于船舶整体而言非常重要,随着船舶机械设备复杂程度的提高,机械故障的预测和防范成为研究热点。本文系统介绍SMM马尔科夫模型和HSMM隐马尔科夫模型的原理和应用场景,针对船舶机械故障的演化预测模型进行详细研究。利用HSMM隐马尔科夫模型在随机信号特征提取以及时间概率的准确性优势,对船舶动力系统变速箱的齿轮故障进行预测和诊断,取得了较好的效果。
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关键词
HSMM模型
机械故障预测
数据处理
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职称材料
题名
基于HSMM的船舶机械故障演化预测模型
被引量:
2
1
作者
贾成芬
唐小洁
张攀
机构
四川大学锦江学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第22期174-177,共4页
文摘
船舶机械设备运行的可靠性对于船舶整体而言非常重要,随着船舶机械设备复杂程度的提高,机械故障的预测和防范成为研究热点。本文系统介绍SMM马尔科夫模型和HSMM隐马尔科夫模型的原理和应用场景,针对船舶机械故障的演化预测模型进行详细研究。利用HSMM隐马尔科夫模型在随机信号特征提取以及时间概率的准确性优势,对船舶动力系统变速箱的齿轮故障进行预测和诊断,取得了较好的效果。
关键词
HSMM模型
机械故障预测
数据处理
Keywords
HSMM model
mechanical failure prediction
data processing
分类号
U645.15 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HSMM的船舶机械故障演化预测模型
贾成芬
唐小洁
张攀
《舰船科学技术》
北大核心
2022
2
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