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京唐港导标试标方法
被引量：
1
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作者
王成环
《港工技术》
北大核心
1999年第4期10-10,共1页
介绍京唐港２．０万ｔ级航道导标的试标方案和方法。
关键词
导标
航道
港口
试标
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职称材料
港口电力系统设计与应用
被引量：
1
2
作者
杨武
《中国水运（下半月）》
2016年第5期138-140,共3页
随着港口建设的飞速发展,港口供配电自动化系统也得到了长足的进步。港口供电系统的技术开发和新技术的应用,已成为港口建设的重要内容。本文以钦州港港口管理基地工程为实例,对港口供电照明和供电网监控系统等方面进行了详细的介绍,阐...
随着港口建设的飞速发展,港口供配电自动化系统也得到了长足的进步。港口供电系统的技术开发和新技术的应用,已成为港口建设的重要内容。本文以钦州港港口管理基地工程为实例,对港口供电照明和供电网监控系统等方面进行了详细的介绍,阐述了港口电力系统设计与应用的趋势。
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关键词
港口供配电自动化系统
供电网监控系统
调度系统
通信系统
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职称材料
基于参数自适应DBSCAN算法的浮标位置数据异常检测
3
作者
章新亮
肖虹
周世波
《集美大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期24-31,共8页
针对遥测遥控系统采集浮标位置数据时易受外在因素的干扰,提出了一种K近邻优化的参数自适应DBSCAN算法,来检测浮标位置数据中的异常点。通过分析数据集的分布特性生成最优邻域距离值ε和邻域内样本点数量MinPts列表,引入卡林斯基-哈拉...
针对遥测遥控系统采集浮标位置数据时易受外在因素的干扰,提出了一种K近邻优化的参数自适应DBSCAN算法,来检测浮标位置数据中的异常点。通过分析数据集的分布特性生成最优邻域距离值ε和邻域内样本点数量MinPts列表,引入卡林斯基-哈拉巴斯指数对列表中的参数进行评分,将最高评分对应的参数作为最优参数,实现DBSCAN算法的自适应聚类。实验结果表明,新算法能够自适应选择最优参数,对浮标遥测位置数据的异常点进行有效检测。
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关键词
浮标位置
异常检测
遥测遥控系统
DBSCAN算法
K近邻算法
CH指数
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职称材料
题名
京唐港导标试标方法
被引量：
1
1
作者
王成环
机构
京唐港务局
出处
《港工技术》
北大核心
1999年第4期10-10,共1页
文摘
介绍京唐港２．０万ｔ级航道导标的试标方案和方法。
关键词
导标
航道
港口
试标
分类号
U644.35 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
港口电力系统设计与应用
被引量：
1
2
作者
杨武
机构
中交广州航道局有限公司
出处
《中国水运（下半月）》
2016年第5期138-140,共3页
文摘
随着港口建设的飞速发展,港口供配电自动化系统也得到了长足的进步。港口供电系统的技术开发和新技术的应用,已成为港口建设的重要内容。本文以钦州港港口管理基地工程为实例,对港口供电照明和供电网监控系统等方面进行了详细的介绍,阐述了港口电力系统设计与应用的趋势。
关键词
港口供配电自动化系统
供电网监控系统
调度系统
通信系统
分类号
U644.35 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于参数自适应DBSCAN算法的浮标位置数据异常检测
3
作者
章新亮
肖虹
周世波
机构
集美大学航海学院
出处
《集美大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第1期24-31,共8页
基金
福建省自然科学基金项目(2020J01658)
船舶辅助导航技术国家地方联合工程研究中心开放课题(HHXY2020002)
集美大学博士启动基金项目(ZQ2019012)。
文摘
针对遥测遥控系统采集浮标位置数据时易受外在因素的干扰,提出了一种K近邻优化的参数自适应DBSCAN算法,来检测浮标位置数据中的异常点。通过分析数据集的分布特性生成最优邻域距离值ε和邻域内样本点数量MinPts列表,引入卡林斯基-哈拉巴斯指数对列表中的参数进行评分,将最高评分对应的参数作为最优参数,实现DBSCAN算法的自适应聚类。实验结果表明,新算法能够自适应选择最优参数,对浮标遥测位置数据的异常点进行有效检测。
关键词
浮标位置
异常检测
遥测遥控系统
DBSCAN算法
K近邻算法
CH指数
Keywords
buoy position
abnormal detection
telemetry and remote control system
DBSCAN algorithm
K-nearest neighbor algorithm
CH index
分类号
U644.35 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
京唐港导标试标方法
王成环
《港工技术》
北大核心
1999
1
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职称材料
2
港口电力系统设计与应用
杨武
《中国水运（下半月）》
2016
1
下载PDF
职称材料
3
基于参数自适应DBSCAN算法的浮标位置数据异常检测
章新亮
肖虹
周世波
《集美大学学报（自然科学版）》
CAS
2024
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