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基于ARIMA的短时交通量预测模型 被引量：3
1
作者 张腾飞 袁鹏程 《智能计算机与应用》 2020年第7期273-278,共6页
为了对交通控制与诱导系统提供更可靠的数据,有必要对实时、动态的数据进行短时交通量在线预测。本文对短时交通量预测的ARIMA建模方法进行了介绍,用2008年10月7日以3min为单元的短时交通量数据作为训练数据,将其平稳化处理并标定模型为... 为了对交通控制与诱导系统提供更可靠的数据,有必要对实时、动态的数据进行短时交通量在线预测。本文对短时交通量预测的ARIMA建模方法进行了介绍,用2008年10月7日以3min为单元的短时交通量数据作为训练数据,将其平稳化处理并标定模型为ARIMA(5,1,6),采用最大似然估计法估计模型的参数,残差白噪声检验验证其有效性,用静态预测法对8~10日三天的数据进行实时动态预测,结果表明ARIMA模型在短时交通量预测方面可移植性较强,可以在历史数据较少的情况下准确的捕捉其内在规律,并对大量数据进行静态预测,可以在线、实时、动态预测下一时刻的数据,给交通管理系统提供更可靠的实时数据。 展开更多
关键词 短时交通量 ARIMA 静态预测 实时预测
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基于Excel开发公路交通量预测系统
2
作者 赵新华 丁伟 《公路交通科技（应用技术版）》 CAS CSCD 2008年第10期175-177,191,共4页
文章阐述了公路交通量预测工作的现实意义及对软件适应能力的要求,及在此要求下基于EXCEL运行环境开发的公路"四阶段法"交通量预测系统。
关键词 四阶段法 交通量 预测 EXCEL 嵌入式 动态
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基于混沌的交通流量Volterra自适应预测模型 被引量：2
3
作者 张玉梅 曲仕茹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第12期4486-4488,共3页
采用基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数展开式,构建了交通流量的Volterra自适应预测模型。其基本思想是首先采用Lyapunov指数判定交通流时间序列存在混沌的前提下,对该时间序列进行相空间重构;然后选择Volterra... 采用基于混沌动力系统的相空间重构和非线性系统的Volterra级数展开式,构建了交通流量的Volterra自适应预测模型。其基本思想是首先采用Lyapunov指数判定交通流时间序列存在混沌的前提下,对该时间序列进行相空间重构;然后选择Volterra级数构造非线性预测模型,并采用LMS类型的自适应算法来实时调整模型的系数。应用该模型对Lorenz、Rossler和交通流时间序列进行仿真研究。结果表明,提出的Volterra自适应预测模型能有效地预测低维混沌时间序列和交通流时间序列。 展开更多
关键词 交通工程 短期交通流预测 混沌 VOLTERRA级数 相空间重构
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公路诱增交通量预测方法综述 被引量：16
4
作者 岑敏 林航飞 杨超 《上海公路》 2006年第3期55-59,6,共5页
本本文首先讨论了诱增交通量的概念,并按不同的发展阶段对其分类。结合不同类型诱增交通量的特性,分析总结了各种诱增交通量预测方法的适用范围,并用实例验证。
关键词 诱增交通量 交通条件 重力模型 弹性系数
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城市道路交通量短时预测的GSVMR模型 被引量：3
5
作者 任其亮 谢小淞 彭其渊 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期134-138,共5页
在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上，针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点，结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点，提出了将两种算法相结合... 在分析现有城市道路交通量短时预测方法缺陷的基础上，针对目前广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点，结合遗传算法容易寻找全局最优解与支持向量机回归法具有结构风险最小化的特点，提出了将两种算法相结合的GSVMR预测模型，该模型同时具有结构风险最小和容易寻找最优解的双重特性，并对某城市四车道主干道路8：00，8：45的交通量进行了预测，结果表明用该模型进行城市道路交通量短时预测所得结果误差较小，依此验证了用GSVMR模型进行城市道路交通量短时预测的有效性。 展开更多
关键词 交通工程 短时交通量预测 支持向量机 遗传算法 回归
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蚌埠公交信息化调度中心暨公交枢纽站开工建设
6
作者 罗文 芦霞 《城市公共交通》 2009年第9期5-5,共1页
蚌埠市朝阳路公交信息化调度中心暨公交枢纽站8月1日正式开工建设，这是蚌埠市委、市政府今年为民办10件实事之一的重点项目。 出席项目工程奠基仪式的蚌埠市市长张学群题词表达对公交的重视和期望：“提升公交服务水平，亮丽城市窗口... 蚌埠市朝阳路公交信息化调度中心暨公交枢纽站8月1日正式开工建设，这是蚌埠市委、市政府今年为民办10件实事之一的重点项目。 出席项目工程奠基仪式的蚌埠市市长张学群题词表达对公交的重视和期望：“提升公交服务水平，亮丽城市窗口形象”。 展开更多
关键词 公交枢纽站 调度中心 蚌埠市 信息化 公交服务 项目工程 市政府
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基于快速公交系统不同配置的潜在客流分析 被引量：4
7
作者 邬岚 陈学武 陆涛 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1299-1303,共5页
为了研究不同供给条件下快速公交系统的客流规模差异,从系统配置角度出发,借助网络交通平衡分配原理,建立了基于变分不等式的潜在客流预测模型.利用路段运行时间、场站停留时间和站点驻留时间反映不同的系统配置.为求解方便,将系统配置... 为了研究不同供给条件下快速公交系统的客流规模差异,从系统配置角度出发,借助网络交通平衡分配原理,建立了基于变分不等式的潜在客流预测模型.利用路段运行时间、场站停留时间和站点驻留时间反映不同的系统配置.为求解方便,将系统配置吸引的潜在客流转化为网络中的潜在交通量进行计算.求解时,将变分不等式模型转化为随机用户均衡模型求解部分变量,再采用相似对角化方法求解变分不等式中的弹性发车频率,通过弹性发车频率与流量间的关系最终得到网络的潜在交通量.算例比较了快速公交系统各级配置吸引潜在客流的大小.数值仿真结果表明,各级配置吸引的客流差异较大,且在公交的客流预测中占有较大比重. 展开更多
关键词 交通规划 快速公交系统 系统配置 潜在客流预测 变分不等式模型
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基于GA-BP神经网络的衡大高速公路日交通流量预测 被引量：3
8
作者 张浩 《中国交通信息化》 2018年第7期96-97,106,共3页
准确的交通流预测是智能交通系统的关键技术,为此,本文以衡大高速为研究对象,提出基于GA-BP神经网络的衡大高速日交通流量预测方法。本文通过阈值方法对微波车检器数据进行预处理,根据GA-BP神经网络算法建立了交通流量预测模型,并通过... 准确的交通流预测是智能交通系统的关键技术,为此,本文以衡大高速为研究对象,提出基于GA-BP神经网络的衡大高速日交通流量预测方法。本文通过阈值方法对微波车检器数据进行预处理,根据GA-BP神经网络算法建立了交通流量预测模型,并通过计算机仿真验证对比预测结果和实际流量数据,其预测结果精度高,可满足日常交通管理需求,为交通管理提供了有效的技术支撑、本课题受到河北省交通运输厅科研课题(Y-2014022)的支持。 展开更多
关键词 交通流量 阈值法 神经网络 高速公路
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高速公路交通量预测现存问题及准确性控制措施
9
作者 陈珍 《交通世界》 2020年第20期16-17,共2页
首先对当前高速公路交通量的常见影响因素展开调查,探讨了交通量预测失准的主要原因;然后从社会经济与交通运输调查、选取科学的预测方法两个角度总结出提高交通量预测准确性的控制措施,以期为高速公路交通量的预测工作提供参考与借鉴。
关键词 高速公路 交通量预测 四阶段法 诱增交通量
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基于出行时耗预算的交通需求预测方法 被引量：6
10
作者 吴子啸 杨建新 蔡润林 《城市交通》 2008年第1期23-27,共5页
由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念(即个人每天出行花费的时间保持相对稳定),探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出... 由于传统交通需求模型不能适当地反映交通系统拥挤程度对居民出行的影响,引入出行时耗预算的概念(即个人每天出行花费的时间保持相对稳定),探讨了在交通需求预测中考虑出行时耗预算的方法。以引入反馈机制的四阶段需求模型为基础,提出带有在线出行时耗参数标定的反馈机制。通过将预测流程中出行分布阶段构造为一个优化问题,以此估计出行OD(Origin-Destination)矩阵和出行时耗参数。带有在线出行时耗参数标定的反馈机制不仅克服了传统四阶段需求模型出行阻尼不一致问题,而且可以保证每次循环及最终输出的OD矩阵满足出行时耗预算的约束条件。在南阳市交通需求分析模型中的测试证实了其有效性。 展开更多
关键词 交通规划 需求预测 优化算法 出行时耗
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基于神经网络和多信息融合的高速公路交通事件检测算法 被引量：4
11
作者 曾钢 《湖南交通科技》 2010年第2期196-199,208,共5页
高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神... 高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。仿真实验表明:该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。 展开更多
关键词 高速公路 交通事件 自动检测算法 信息融合
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基于短时预测需求的浮动车数据时空特性分析
12
作者 刘静 孙建平 温慧敏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期88-92,共5页
以装有GPS的出租车作为浮动车数据采集探测车,把北京市展览馆西路区域作为研究对象,从交通状态的短时预测需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性。以数据量、覆盖强度和覆盖率为指标,采用统计分析的方法,得出在当前浮动车规模和数据... 以装有GPS的出租车作为浮动车数据采集探测车,把北京市展览馆西路区域作为研究对象,从交通状态的短时预测需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性。以数据量、覆盖强度和覆盖率为指标,采用统计分析的方法,得出在当前浮动车规模和数据采集周期的条件下,2分钟是浮动车数据统计计算的最小时间间隔,其有效覆盖范围是城市高速路、快速路和主干路。 展开更多
关键词 智能运输系统 最小时间间隔 时空分布 浮动车数据
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城市交通分布预测模型研究——系统平衡模型及其应用 被引量：15
13
作者 李旭宏 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第A11期152-155,共4页
提出了一种适用面广泛的交通分布预测系统平衡模型，该模型的建模基础是交通分布的内在规律，并能充分反映特殊因素对交通分布的影响，提高其准确性，在有完整现状ＯＤ。
关键词 交通 分布 预测 系统平衡 城市交通
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交通预测信息对路网流量演化稳定性影响分析 被引量：6
14
作者 鲍婷婷 陈建良 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期121-129,共9页
在逐日动态演化模型框架下,引入了ATIS的一致性交通预测信息,以研究其对个体出行者的路径选择行为作用以及对整体路网交通流动态演化过程的影响。按照对ATIS交通预测信息的使用与否,将路网中的所有出行者划分为两类,在此基础上,构建了... 在逐日动态演化模型框架下,引入了ATIS的一致性交通预测信息,以研究其对个体出行者的路径选择行为作用以及对整体路网交通流动态演化过程的影响。按照对ATIS交通预测信息的使用与否,将路网中的所有出行者划分为两类,在此基础上,构建了一个逐日交通流演化模型,模拟路网中两类出行者的路径选择动态调整过程。对演化模型的不动点及其存在性、唯一性等理论特性进行了研究。同时,通过对模型稳定性条件的分析,证明了一致性交通预测信息增强了路网交通流演化的渐进稳定性。数值试验结果表明:出行者接收交通预测信息时受到的误差影响越小,路网交通流演化过程越容易趋于稳定。研究结果将有助于智能交通系统的优化设计。 展开更多
关键词 交通工程 逐日交通流演化模型 非线性动力系统 交通预测信息 渐进稳定性
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基于最大熵原理的公共交通需求预测 被引量：6
15
作者 邵昀泓 赵阳 《中南公路工程》 2006年第2期167-170,共4页
探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率,得出交通区公交出行量,再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率,将发生概率最大... 探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率,得出交通区公交出行量,再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率,将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测,实例应用显示该模型计算过程简便,能准确标定参数,适用性较强。 展开更多
关键词 最大熵原理 公交需求预测 重力式先验概率
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一种基于小波和神经网络的短时交通流量预测 被引量：16
16
作者 李佩钰 王夏黎(指导) 《计算机技术与发展》 2020年第1期135-139,共5页
针对实际交通流变化的不稳定性和复杂性的特点,应用交通流预测模型获取更准确的交通流信息,是智能交通领域的一个研究热点。提出一种基于小波分析与神经网络结合的预测模型。模型主要思想是通过小波多分辨率分析和Mallat算法对原始交通... 针对实际交通流变化的不稳定性和复杂性的特点,应用交通流预测模型获取更准确的交通流信息,是智能交通领域的一个研究热点。提出一种基于小波分析与神经网络结合的预测模型。模型主要思想是通过小波多分辨率分析和Mallat算法对原始交通流数据进行平滑降噪处理,处理过程选用db10小波和软阈值去噪函数使得交通流曲线更加平滑稳定,更能真实反映交通流的真实情况;再采用激活函数为Tan-Sigmoid,训练函数为trainlm,各层神经元节点数为1-12-1的三层BP神经网络对消噪后的交通流数据进行训练,用训练好的预测模型对实际交通流信息进行预测,最后获取准确的交通流信息。实验结果表明,采用小波分析与BP神经网络结合的方法得到的预测结果平均相对误差为0.03%,最大相对误差为0.39,拟合度(EC)达到0.96。仅使用BP神经网络预测模型对交通流数据进行预测后得到的预测结果的平均相对误差为0.08%,最大相对误差为0.89%;实验对比采用BP神经网络预测模型和卡尔曼滤波、GM(1,1)预测模型对交通流的预测,BP神经网络预测模型的误差指标大大减小,拟合度大大提高,有较好的准确性和可行性,能较准确地反映交通流真实情况。而经过小波去噪与BP神经网络结合的预测模型提高了预测精度,为交通流的实时动态预警提供了更加准确真实的情况。 展开更多
关键词 短时交通流预测 小波变换 去噪 BP神经网络
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基于MNL模型的私人小汽车出行时间选择研究 被引量：3
17
作者 杨玲玲 范烨 +1 位作者 高峰 贺新 《交通标准化》 2011年第1期63-67,共5页
应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和... 应用MNL模型和方法,引入影响出行者出发时间选择行为的个人、家庭和社会经济属性、出行特征等因素,构造私人小汽车使用者出发时间选择模型,着力挖掘影响私人小汽车使用者出发时间选择的关键因素,可为制定有效的管理措施提供理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 出发时间选择 MNL(Multinomial Logit)模型 参数估计 事件发生比
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公路交通运量的灰色预测模型研究 被引量：2
18
作者 薛春明 曾应昆 《昆明理工大学学报（理工版）》 2006年第4期98-103,共6页
针对公路交通系统在准确预测交通运量时的棘手问题,引进灰色预测GM(1,1)模型进行预测.同时又不拘泥于固定模型,通过翔实的定性分析,在建模中对系统原始数据做出有选择的变换生成,切实做到将定性分析与定量分析有机结合,预期效果得到验证... 针对公路交通系统在准确预测交通运量时的棘手问题,引进灰色预测GM(1,1)模型进行预测.同时又不拘泥于固定模型,通过翔实的定性分析,在建模中对系统原始数据做出有选择的变换生成,切实做到将定性分析与定量分析有机结合,预期效果得到验证,有效提高了模型精度,对交通运量作出了较为准确的预测,希望能对相关部门和人员把握运输市场或进行决策有所裨益. 展开更多
关键词 公路交通 交通量 灰色预测 GM(1 1)模型
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高速公路交通预测分配实用方法研究 被引量：3
19
作者 朱信山 《中南公路工程》 2007年第3期161-164,共4页
基于现状高速公路交通分配预测方法的不足,提出了一种基于改进Dijkstra标号法的高速公路分配预测的实用方法。方法的研究分别从忽略公路交叉口转向阻抗和考虑公路交叉口转向阻抗的两种分配情况的优缺点出发,通过引入虚拟节点,建立改进... 基于现状高速公路交通分配预测方法的不足,提出了一种基于改进Dijkstra标号法的高速公路分配预测的实用方法。方法的研究分别从忽略公路交叉口转向阻抗和考虑公路交叉口转向阻抗的两种分配情况的优缺点出发,通过引入虚拟节点,建立改进的分配网络,由此基础上提出了改进的Dijkstra标号法。最后,通过一个网络分配实例验证,显示该方法具有较好的分配精度和可靠性。 展开更多
关键词 高速公路 交通分配 虚拟节点 标号法
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快速大容量客运系统客流预测模式研究 被引量：1
20
作者 陈学武 徐吉谦 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第A11期165-169,共5页
阐述了客流预测中的宏观控制与微观竞争的机理，并提出了一种新的客流预测模式——“宏观控制，微观竞争”
关键词 快速交通系统 客流 预测 宏观控制 微观竞争
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