以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具S P S S Modeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量。在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增...以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具S P S S Modeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量。在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢。展开更多
