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基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究
被引量：
7
1
作者
成鹏飞
方国华
黄显峰
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第4期109-112,共4页
首先建立了水电站水库优化调度模型。在对人工蜂群算法描述的基础上,为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点,提高寻优能力,设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略...
首先建立了水电站水库优化调度模型。在对人工蜂群算法描述的基础上,为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点,提高寻优能力,设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略更新蜜源位置的改进人工蜂群算法。应用MATLAB软件将改进后的人工蜂群算法应用于新安江电站水库优化调度中。仿真结果表明,改进人工蜂群算法具有更好的全局搜索能力,调度结果优于人工蜂群算法和粒子群算法。
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关键词
水库调度
人工蜂群算法
反向学习
自适应选择
指数分布突变策略
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职称材料
题名
基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究
被引量：
7
1
作者
成鹏飞
方国华
黄显峰
机构
河海大学水利水电学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2013年第4期109-112,共4页
文摘
首先建立了水电站水库优化调度模型。在对人工蜂群算法描述的基础上,为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点,提高寻优能力,设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略更新蜜源位置的改进人工蜂群算法。应用MATLAB软件将改进后的人工蜂群算法应用于新安江电站水库优化调度中。仿真结果表明,改进人工蜂群算法具有更好的全局搜索能力,调度结果优于人工蜂群算法和粒子群算法。
关键词
水库调度
人工蜂群算法
反向学习
自适应选择
指数分布突变策略
Keywords
optimal scheduling of the reservoir
artificial bee colony algorithm
opposition-based learning
self-adaptive selectiom exponentially distributed mutation strategy
分类号
TV597.1 [水利工程—水利水电工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究
成鹏飞
方国华
黄显峰
《中国农村水利水电》
北大核心
2013
7
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