互联网技术快速发展使得城市规划的技术方法有了较大突破,庞大的数据信息有效地提高了分析的科学性和客观性。以2001—2021年CNKI和Web of Science中大数据方法实施城市空间特色评价的相关文献为检索源,结合CiteSpace软件进行文献研究...互联网技术快速发展使得城市规划的技术方法有了较大突破,庞大的数据信息有效地提高了分析的科学性和客观性。以2001—2021年CNKI和Web of Science中大数据方法实施城市空间特色评价的相关文献为检索源,结合CiteSpace软件进行文献研究方向、研究热点以及研究发展脉络的可视化分析,研究发现:(1)大数据在城市空间特色的研究热点主要集中于城市空间形态特征、空间结构演变、空间活力营造等方面;(2)大数据在城市空间的研究发生由空间布局景观风貌向人文社会转向,较为关注人文感知视角下的空间特色研究;(3)空间特色分析方法的发展从早期的质性方法到定量与定性相结合的方法,评价方法引入多学科视角,呈现多样化特征,但对于空间特色分析方法横向对比的研究较少;(4)大数据量化城市物质空间使城市空间特色的分析更具科学性,但数据类型与技术方法之间存在交叉重复问题,需明晰研究侧重点,选择相应的方法与数据。形成了较为成熟的大尺度空间分析的研究特征,并呈现研究对象具体化,研究主体多样化的发展趋势。展开更多
文摘互联网技术快速发展使得城市规划的技术方法有了较大突破,庞大的数据信息有效地提高了分析的科学性和客观性。以2001—2021年CNKI和Web of Science中大数据方法实施城市空间特色评价的相关文献为检索源,结合CiteSpace软件进行文献研究方向、研究热点以及研究发展脉络的可视化分析,研究发现:(1)大数据在城市空间特色的研究热点主要集中于城市空间形态特征、空间结构演变、空间活力营造等方面;(2)大数据在城市空间的研究发生由空间布局景观风貌向人文社会转向,较为关注人文感知视角下的空间特色研究;(3)空间特色分析方法的发展从早期的质性方法到定量与定性相结合的方法,评价方法引入多学科视角,呈现多样化特征,但对于空间特色分析方法横向对比的研究较少;(4)大数据量化城市物质空间使城市空间特色的分析更具科学性,但数据类型与技术方法之间存在交叉重复问题,需明晰研究侧重点,选择相应的方法与数据。形成了较为成熟的大尺度空间分析的研究特征,并呈现研究对象具体化,研究主体多样化的发展趋势。
