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织物图案连续性识别 被引量：4
1
作者 陶晨 周赳 奚柏君 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期37-40,共4页
针对织物图案连续性特征的自动提取问题,将图案连续性分解为重复角和单元距2个要素,使用降维方法分别分析了这2个要素与图案切片相似度之间的关系并由此构建了相似度空间,揭示出相似度空间中的极值点与连续性要素的对应关系。在此基础上... 针对织物图案连续性特征的自动提取问题,将图案连续性分解为重复角和单元距2个要素,使用降维方法分别分析了这2个要素与图案切片相似度之间的关系并由此构建了相似度空间,揭示出相似度空间中的极值点与连续性要素的对应关系。在此基础上,进一步分析了重复角的共轭现象发现,相似度空间中共轭角的存在可作为识别四方连续的依据。通过观察实验,考察了人眼认知四方连续图案重复角时的倾向性,阐明倾向性判断所遵循的最大相似度原则,提出了用以匹配人眼判断的最佳共轭角。与人工识别结果对比表明,利用该方法进行图案连续性自动识别具有很好的准确性。 展开更多
关键词 织物图案 四方连续 相似度 共轭
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基于二维图像的三维几何参数测量研究 被引量：2
2
作者 张黎 陈军 +2 位作者 刘春玲 罗维平 游长莉 《武汉纺织大学学报》 2019年第4期66-71,共6页
针对目前二维图像测量三维几何参数时,环境因素影响大、拍摄角度受限、测量不准等问题,提出一种基于单相机标定图像,通过坐标系变换矩阵来实现测量三维参数的方法。首先借助图像标定物获取二维图像,运用图形辅助计算工具对二维图像进行... 针对目前二维图像测量三维几何参数时,环境因素影响大、拍摄角度受限、测量不准等问题,提出一种基于单相机标定图像,通过坐标系变换矩阵来实现测量三维参数的方法。首先借助图像标定物获取二维图像,运用图形辅助计算工具对二维图像进行处理,然后利用单应性转换法对相机标定,最后根据坐标转换关系推导出的计算公式求出图像对应的三维坐标信息。实验结果表明,测量误差小于3%,满足一般测量精度要求。 展开更多
关键词 几何测量 坐标转换 相机标定 三维坐标
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图像的同名点的匹配算法 被引量：3
3
作者 陈清金 邓中亮 黄明吉 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期65-69,共5页
分析了三维建模的方法和技术,重点描述了基于图像建模的方法和步骤,并针对图像建模中的同名点对应匹配的问题进行分析,提出了一种根据特征点建立特征多边形,根据特征多边形的相似性质来建立同名点对应的方法,并通过验证证明此算法的可行性.
关键词 同名点 图像匹配 图像建模 三维建模 特征多边形
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变换的直方图均衡算法在图像增强中的应用 被引量：3
4
作者 史延新 《西安工程科技学院学报》 2006年第6期806-808,共3页
常规直方图均衡化增强后的图像在高灰度区有过亮的感觉.为此,本文对常规的直方图均衡化算法进行了改进,采用变换的直方图均衡化算法抑制这一缺陷.实验结果表明,变换的直方图均衡化算法较常规算法具有更好的效果.
关键词 数字图像 图像增强 直方图均衡化 变换的直方图均衡化算法
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图像匹配的鲜明特征多边形定位法
5
作者 徐茂良 余竞 +2 位作者 李和刚 朱云 焦运飞 《成都大学学报（自然科学版）》 2005年第2期86-89,共4页
图像匹配技术在众多领域中有重要作用.通过在待匹配的两个点集中寻找两个全等的具有鲜明特征的多边形,由这两个多边形对应点的匹配,确定两个点集中点的匹配.经验证,这种方法对图形既有平移又有旋转的情形匹配速度快.
关键词 特征多边形 定位法 图像匹配技术 匹配速度 对应点
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面向农产品溯源的二维码信息及APP设计 被引量：2
6
作者 蒋广鑫 杨联安 +2 位作者 谢元礼 高志远 周鹏 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2020年第5期863-868,共6页
为了规范市场上的农产品二维码信息,统一标准,并实现二维码信息的个性化展示,计划设计一种面向农产品溯源的APP。采用Qt进行系统开发,MySQL作为系统数据库设计溯源APP,并确定了面向农产品溯源的二维码内容中需要包含的文本信息。结果表... 为了规范市场上的农产品二维码信息,统一标准,并实现二维码信息的个性化展示,计划设计一种面向农产品溯源的APP。采用Qt进行系统开发,MySQL作为系统数据库设计溯源APP,并确定了面向农产品溯源的二维码内容中需要包含的文本信息。结果表明,制定了一个标准框架为之后市场上的农产品二维码信息的统一提供参考,开发的Android APP实现了二维码解译与生成,二维码信息转换与超链接的功能。该系统的实现为改善用户体验,农产品快速溯源提供了一定帮助。 展开更多
关键词 农产品溯源 QT MYSQL 二维码文本信息 超链接 解译与生成
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基于小波分解系数的织物图像分类分割 被引量：3
7
作者 韩永华 刘成霞 +1 位作者 汪亚明 孙麒 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期57-60,共4页
针对既考虑颜色域又考虑空间域的分割算法对小纹理织物图像产生较大分割失真,而只考虑颜色域信息的算法又对大纹理粗糙图像的纱线缝隙不能有效去除的问题,提出了基于小波分解能量的织物分类算法。先判断出织物粗糙与否,再选用相应算法... 针对既考虑颜色域又考虑空间域的分割算法对小纹理织物图像产生较大分割失真,而只考虑颜色域信息的算法又对大纹理粗糙图像的纱线缝隙不能有效去除的问题,提出了基于小波分解能量的织物分类算法。先判断出织物粗糙与否,再选用相应算法分割。发现由纱线缝隙等造成的较大纹理主要存在于小波变换的二、三级细节图像上,通过计算这2级的分解系数能量和,判断是否属于大纹理织物,再依据二、三级的能量比判定粗糙程度,实现对织物的分类分割。 展开更多
关键词 织物图像 分割 Mean SHIFT 小波变换
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基于YOLOv5n的轻量级织物疵点检测算法
8
作者 李洋 李敏 +2 位作者 黄政 董雄伟 朱立成 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第5期87-97,共11页
针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同... 针对轻量级模型在检测织物疵点时精确率低的问题,在YOLOv5n的基础上提出一种上下文增强与混合感受野的织物疵点检测算法。首先,为主干网络设计了一种轻量扩张卷积空间金字塔模块,并将主干网络的下采样比增加至64,在增强上下文信息的同时提取更深层的语义信息,提高模型识别性能;其次,为颈部网络设计了一种混合感受野融合模块代替原C3模块并进行特征融合,提高极端长宽比目标的检测精度。实验表明:该算法在基于天池织物数据集上的IOU阈值为0.5时的平均精度均值mAP 50、精确率、召回率分别达到了93.1%、91.6%、89.1%,相较于原YOLOv5n算法分别提高了4.9%、7.3%、5.0%,且模型文件大小仅6.28 MB,更适用于织物疵点检测领域。 展开更多
关键词 疵点检测 深度学习 YOLOv5n 空间金字塔 感受野融合
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