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基于交替最小二乘法的Spark个性化影片推荐系统
被引量：
6
1
作者
葛苏慧
万泉
白成杰
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期583-589,共7页
针对基于k-means的传统推荐系统可信度低、计算时间长、精度低等问题,该文提出了交替最小二乘(ALS)协同过滤优化算法——拟牛顿法。采用Spark统一部署环境,基于ALS法矩阵分解的协同过滤算法,并使用SQL数据库搭建推荐系统后端。后端算法...
针对基于k-means的传统推荐系统可信度低、计算时间长、精度低等问题,该文提出了交替最小二乘(ALS)协同过滤优化算法——拟牛顿法。采用Spark统一部署环境,基于ALS法矩阵分解的协同过滤算法,并使用SQL数据库搭建推荐系统后端。后端算法使用IntelliJ IDEA编译运行Scala语言,并打包程序生成JAR包。前端开发使用Express框架和Jade模版引擎,将系统前端所产生的数据与影片信息数据存储在MySQL数据库中,并使用Node.js语言搭建动态网页呈现推荐结果。与传统协同过滤算法进行实验效果对比,研究结果表明,使用优化算法的推荐系统降低了推荐时间,提高了推荐准确率。
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关键词
交替最小二乘
影片
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
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职称材料
基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究
被引量：
12
2
作者
葛苏慧
万泉
白成杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期6-12,共7页
通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征...
通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。
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关键词
HADOOP
聚类
降维
预警决策
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职称材料
传算法优化神经网络盲均衡算法分析
3
作者
胡永生
《信息通信》
2016年第12期30-32,共3页
在神经网络盲均衡算法和遗传算法的基础之上,文章将两段式优化神经网络权值的相关途径提了出来。遗传算法本身具有非常强的全局搜索能力,通过应用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,考虑BP算法具有非常快的局部搜索速度,因此利用BP...
在神经网络盲均衡算法和遗传算法的基础之上,文章将两段式优化神经网络权值的相关途径提了出来。遗传算法本身具有非常强的全局搜索能力,通过应用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,考虑BP算法具有非常快的局部搜索速度,因此利用BP算法能够将最佳权值求出来。计算机仿真结果表明,相对于传统的BP神经网络盲均衡算法而言,该算法具有能够减少误码率、控制稳态剩余误差以及加快收敛速度等一系列的优势。基于此,文章分析并介绍了遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的具体方式。
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关键词
遗传算法
神经网络
盲均衡
优化
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职称材料
题名
基于交替最小二乘法的Spark个性化影片推荐系统
被引量：
6
1
作者
葛苏慧
万泉
白成杰
机构
青岛工程职业学院信息工程学院
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期583-589,共7页
基金
山东省本科高校教学改革研究重点项目(2018X072)
山东省高校科技计划项目(J16LN54)。
文摘
针对基于k-means的传统推荐系统可信度低、计算时间长、精度低等问题,该文提出了交替最小二乘(ALS)协同过滤优化算法——拟牛顿法。采用Spark统一部署环境,基于ALS法矩阵分解的协同过滤算法,并使用SQL数据库搭建推荐系统后端。后端算法使用IntelliJ IDEA编译运行Scala语言,并打包程序生成JAR包。前端开发使用Express框架和Jade模版引擎,将系统前端所产生的数据与影片信息数据存储在MySQL数据库中,并使用Node.js语言搭建动态网页呈现推荐结果。与传统协同过滤算法进行实验效果对比,研究结果表明,使用优化算法的推荐系统降低了推荐时间,提高了推荐准确率。
关键词
交替最小二乘
影片
推荐系统
协同过滤
矩阵分解
Keywords
alternate least squares
movies
recommendation system
collaborative filtering
matrix decomposition
分类号
TP389.01 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究
被引量：
12
2
作者
葛苏慧
万泉
白成杰
机构
青岛工学院信息工程学院
山东师范大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期6-12,共7页
基金
山东省本科高校教学改革研究重点项目(2018X072)
山东省高校科技计划项目(J16LN54)。
文摘
通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。
关键词
HADOOP
聚类
降维
预警决策
Keywords
Hadoop
Clustering
Dimension reduction
Warning decision
分类号
TP389.01 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
传算法优化神经网络盲均衡算法分析
3
作者
胡永生
机构
滨州学院信息工程系
出处
《信息通信》
2016年第12期30-32,共3页
文摘
在神经网络盲均衡算法和遗传算法的基础之上,文章将两段式优化神经网络权值的相关途径提了出来。遗传算法本身具有非常强的全局搜索能力,通过应用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,考虑BP算法具有非常快的局部搜索速度,因此利用BP算法能够将最佳权值求出来。计算机仿真结果表明,相对于传统的BP神经网络盲均衡算法而言,该算法具有能够减少误码率、控制稳态剩余误差以及加快收敛速度等一系列的优势。基于此,文章分析并介绍了遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的具体方式。
关键词
遗传算法
神经网络
盲均衡
优化
Keywords
Genetic Algorithm
Neural Network
Blind Equalization
optimization
分类号
TP389.01 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于交替最小二乘法的Spark个性化影片推荐系统
葛苏慧
万泉
白成杰
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
2
基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究
葛苏慧
万泉
白成杰
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
12
下载PDF
职称材料
3
传算法优化神经网络盲均衡算法分析
胡永生
《信息通信》
2016
0
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职称材料
已选择
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