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基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法 被引量：2
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作者 黄永生 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2021年第11期45-51,共7页
目的针对传统数据存储方法存在负载平衡数据利用率低、存储成本较高等问题,提出基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法。方法分析数据存储方式及其存储设备的分级情况,利用模糊综合评价法对数据价值进行评估,以数据价值为标准,通过... 目的针对传统数据存储方法存在负载平衡数据利用率低、存储成本较高等问题,提出基于大数据分析的负载平衡数据分级存储方法。方法分析数据存储方式及其存储设备的分级情况,利用模糊综合评价法对数据价值进行评估,以数据价值为标准,通过固定阈值法和高低水位法进行数据分级存储,实现负载平衡数据分级存储过程。结果为了验证方法的有效性,设计了对比实验。结果表明,所提方法的数据分级准确性达到90%。结论说明研究方法的数据查询响应时间更短、查询准确性更高,提高了数据利用率。 展开更多
关键词 大数据分析 负载平衡 分级存储 模糊综合评价法
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