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题名高维多模态免疫遗传算法及其性能比较研究
被引量：2
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作者
武慧虹
高卓艳
钱淑渠
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机构
安顺学院
山西财经大学
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出处
《吉林师范大学学报（自然科学版）》
2010年第3期46-50,共5页
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基金
贵州省自然科学基金资助项目(20090074)
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文摘
随着优化方法在各领域的广泛应用,对优化技术的要求越来越高,为此,基于免疫系统抗体的自适应、自组织等学习机制,提出一种免疫遗传算法用于高维多模态优化问题求解.算法设计中亲和力随抗体群动态自适应学习,采取高斯突变及混合交叉等策略增强群体的多样性,提高算法的搜索和探测能力.将其与遗传算法及克隆选择算法通过数值实验比较,结果表明:所获的算法收敛速度快,勘测能力强,优越于其他比较的优化算法,具有较强的优化能力.
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关键词
高维多模态优化
亲和力
免疫遗传算法
收敛性
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Keywords
Multi-model and High Dimensional Optimization
Affinity
Immune Genetic Algorithm
Convergence Property
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分类号
TP301.12
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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