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扩展卫星通信车功能实现大容量覆盖需求策略
1
作者
齐薇
《中州大学学报》
2012年第4期120-121,共2页
由于现配卫星通信车受空间限制,车载基站类型配置较少,覆盖半径较小,只能满足网络覆盖下的少量用户通话需求,这对卫星通信车的传输资源也是一种浪费。相比普通应急通信车配置大,覆盖半径广,但传输链路难以建立,将二者联合起来,把卫星通...
由于现配卫星通信车受空间限制,车载基站类型配置较少,覆盖半径较小,只能满足网络覆盖下的少量用户通话需求,这对卫星通信车的传输资源也是一种浪费。相比普通应急通信车配置大,覆盖半径广,但传输链路难以建立,将二者联合起来,把卫星通信车的传输资源共享,轻松实现应急通信大配置、大容量、大覆盖的需求。此方案既能提高应急通信保障工作的效率和效果,又能提高应对突发事件的组织指挥能力和应急处置能力,满足突发情况下通信保障和通信恢复工作的需要。通常在地震、泥石流等灾害过后部分基站机房设备完好,但传输光缆中断,利用此方案将大大提高灾后基站的覆盖半径、有效提升移动网络容量,从而满足更多的通信需求。
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关键词
卫星通信车
传输资源共享
网络容量
覆盖半径
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职称材料
低轨卫星物联网场景下基于吸引子选择算法的多星负载均衡算法
被引量：
8
2
作者
程一凡
洪涛
+1 位作者
丁晓进
张更新
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1354-1363,共10页
低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星物联网系统中由于低轨卫星的高速运动,导致卫星波束覆盖范围内节点业务模型在空间和时间两个维度呈现不均匀性和时变性。针对这一特征,提出一种空时二维卫星物联网业务模型,在空间维度采用网格划分...
低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星物联网系统中由于低轨卫星的高速运动,导致卫星波束覆盖范围内节点业务模型在空间和时间两个维度呈现不均匀性和时变性。针对这一特征,提出一种空时二维卫星物联网业务模型,在空间维度采用网格划分的方法确定不同地理环境下节点密度和坐标位置,在时间维度采用贝塔分布进行建模,从而实现LEO卫星物联网业务模型空时两个维度的建模。在此基础上,针对未来LEO卫星星座多星覆盖的场景,提出一种基于吸引子模型的多星负载均衡算法,卫星侧通过负载估计算法估计各个卫星的活性度,节点侧结合接入不同卫星的俯仰角等参数采用多属性决策算法估计不同卫星对于节点的设备满意度,在LEO卫星高动态环境下使得卫星的网络活性度保持一种动态的平衡。仿真结果表明,相比于传统的基于最高优先级的接入策略,所提算法在单星业务峰均比、系统资源利用率、随机接入性能等方面有了显著的提高。
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关键词
物联网
低地球轨道卫星物联网
卫星物联网业务模型
负载均衡
吸引子选择
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职称材料
题名
扩展卫星通信车功能实现大容量覆盖需求策略
1
作者
齐薇
机构
中国移动通信集团河南有限公司郑州分公司
出处
《中州大学学报》
2012年第4期120-121,共2页
文摘
由于现配卫星通信车受空间限制,车载基站类型配置较少,覆盖半径较小,只能满足网络覆盖下的少量用户通话需求,这对卫星通信车的传输资源也是一种浪费。相比普通应急通信车配置大,覆盖半径广,但传输链路难以建立,将二者联合起来,把卫星通信车的传输资源共享,轻松实现应急通信大配置、大容量、大覆盖的需求。此方案既能提高应急通信保障工作的效率和效果,又能提高应对突发事件的组织指挥能力和应急处置能力,满足突发情况下通信保障和通信恢复工作的需要。通常在地震、泥石流等灾害过后部分基站机房设备完好,但传输光缆中断,利用此方案将大大提高灾后基站的覆盖半径、有效提升移动网络容量,从而满足更多的通信需求。
关键词
卫星通信车
传输资源共享
网络容量
覆盖半径
分类号
TN927.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
低轨卫星物联网场景下基于吸引子选择算法的多星负载均衡算法
被引量：
8
2
作者
程一凡
洪涛
丁晓进
张更新
机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
南京邮电大学物联网学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1354-1363,共10页
基金
国家自然科学基金(91738201,62171234)
江苏省基础研究计划(BK20192002)资助课题。
文摘
低地球轨道(low earth orbit,LEO)卫星物联网系统中由于低轨卫星的高速运动,导致卫星波束覆盖范围内节点业务模型在空间和时间两个维度呈现不均匀性和时变性。针对这一特征,提出一种空时二维卫星物联网业务模型,在空间维度采用网格划分的方法确定不同地理环境下节点密度和坐标位置,在时间维度采用贝塔分布进行建模,从而实现LEO卫星物联网业务模型空时两个维度的建模。在此基础上,针对未来LEO卫星星座多星覆盖的场景,提出一种基于吸引子模型的多星负载均衡算法,卫星侧通过负载估计算法估计各个卫星的活性度,节点侧结合接入不同卫星的俯仰角等参数采用多属性决策算法估计不同卫星对于节点的设备满意度,在LEO卫星高动态环境下使得卫星的网络活性度保持一种动态的平衡。仿真结果表明,相比于传统的基于最高优先级的接入策略,所提算法在单星业务峰均比、系统资源利用率、随机接入性能等方面有了显著的提高。
关键词
物联网
低地球轨道卫星物联网
卫星物联网业务模型
负载均衡
吸引子选择
Keywords
internet of things
low earth orbit(LEO) satellite
satellite internet of things business model
load balancing
attractor selection
分类号
TN927.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
扩展卫星通信车功能实现大容量覆盖需求策略
齐薇
《中州大学学报》
2012
0
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职称材料
2
低轨卫星物联网场景下基于吸引子选择算法的多星负载均衡算法
程一凡
洪涛
丁晓进
张更新
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
8
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