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稳健二进前向网络的遗传训练方法
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作者 张军英 许进 保铮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第2期59-63,74,共6页
稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一,是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器,但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络,针对这种情况,本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进... 稳健二进前向网络是对逻辑知识的隐式表示和显式表示的有机统一,是性能优良的逻辑知识库、推理机和解释器,但目前还没有一种网络训练算法能够训练出稳健二进前向网络,针对这种情况,本文首先对稳健二进前向网络的神经元辅阈值范围进行了改进和有效描述,并在此基础上提出了一种对稳健二进前向网络进行有效训练的遗传训练方法。在这种训练方法中,网络参数采用三值编码方案,并运用相应的变异机制和有效的适应度函数,经这种方法训练出的网络具有结构最优、稳健性能最强和最易实现的特点。文章最后给出了实验的结果。 展开更多
关键词 网络 编码 遗传训练方法
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脉冲型时序逻辑网络设计(Ⅲ)
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作者 姜文彬 《山东建材学院学报》 1995年第2期58-64,共7页
为文献[1]的继续,利用多值逻辑方法讨论二值脉冲型时序逻辑网络的设计,并以实例说明这种方法的设计过程。该方法适用于计算机辅助设计。此外,首次提出了初态自启动的概念及初态自启动网络设计问题。
关键词 时序逻辑网络 逻辑设计 CAD 脉冲型
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一种PMN网络的GEM训练算法
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作者 熊汉春 李海洲 《电路与系统学报》 CSCD 1998年第4期31-36,共6页
本文提出一种概率映射网络(PMN)的CEM(GeneralExpectationMaximization)训练算法,它是EM(ExpectionMaximization)算法的一种改进算法。PMN网为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器,实现多类分类的贝叶斯判别,把输入的样本... 本文提出一种概率映射网络(PMN)的CEM(GeneralExpectationMaximization)训练算法,它是EM(ExpectionMaximization)算法的一种改进算法。PMN网为一个四层前馈网。它构成一个贝叶斯分类器,实现多类分类的贝叶斯判别,把输入的样本模式经网络变换为输出的分类判决,其网络节点对应于贝叶斯后验概率公式的各个变量。此PMN网络用高斯校函数作为密度函数,网络参数的训练由GEM算法实现,其学习方式为类间的监督学习和类内的非监督学习。最后的实验表明了此网络及其学习算法在分类应用中的有效性。 展开更多
关键词 概率映射网络 GEM算法 贝叶斯策略 模式识别
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网络系统可靠度的BDD算法 被引量:21
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作者 武小悦 沙基昌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1999年第7期72-73,共2页
BDD是布尔函数的图形表示形式。提出了采用BDD方法求解网络系统的不交化最小路集,从而直接计算网络系统的可靠度。算法为网络系统的可靠性分析提供了一种新的途径。最后给出了一个算例。
关键词 网络 可靠性分析 算法 布尔函数
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一个计算基本割集矩阵元素的新公式及应用 被引量:2
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作者 陈 年 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第3期335-339,共5页
从电荷守恒定律导出一个计算基本割集矩阵元素的新公式.应用此公式可改善割集电压法.不必选取较抽象的基本割集矩阵,只需写出较直观的关联矩阵即可.
关键词 割集 关联矩阵 矩阵元素 网络电路
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