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题名基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法
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作者
刘世章
赵丹
林伟
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机构
电子科技大学成都学院
西南民族大学
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2024年第5期115-120,共6页
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基金
四川省科技计划资助项目(No.2019YJ0114)、国家社会科学基金(No.18FZW012)。
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文摘
针对在光照复杂变化环境中图像容易出现失真现象,导致视频监测细节模糊,直接影响到图像数据的准确性和有效性。为了提升模糊图像的质量,提出一种基于灰度值补偿的视频监测图像模糊细节增强方法。采用引导滤波法分别提取曝光和欠光图像的亮度分量值,求解亮度分量与图像分辨率间二维线性关系,按照图像线性关系失衡的最大、最小值,给出动态拉伸或压缩调整。在此基础上,划分图像区域,按照各个区域亮度分量大小与模糊集间的隶属度关系,建立模糊集域,计算属于模糊集域内像素点的灰度值,通过调节灰度值大小完成模糊细节增强。实验结果证明,所提方法能够降低光照复杂变化条件对图像的干扰,可高效、高质量地完成模糊细节增强,且图像增强后峰值信噪比高达36 dB,且结构相似度最接近1,说明研究方法的图像增强效果好,适用性更理想。
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关键词
光照复杂变化
视频监测图像
模糊细节
图像分辨率
亮度分量
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Keywords
complex changes in lighting
video monitoring images
blur details
image resolution
luminance component
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分类号
TN547
[电子电信]
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