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题名基于峰度ICA和本征图像滤波的超高斯信号去噪方法
被引量：3
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作者
孙婷婷
崔少华
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机构
淮北职业技术学院计算机系
淮北师范大学物理与电子信息学院
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出处
《河北师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第3期209-214,共6页
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基金
安徽省质量工程项目(2015zy094)
安徽省大学生创客实验室项目(2016ckjh182)。
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文摘
针对超高斯信号的分析领域中,传统独立分量分析法(ICA)提取的独立分量信噪比低、耗时长的问题,提出了基于峰度的ICA算法,以混合超高斯信号的统计特性为基础,采用峰度作为超高斯性的唯一判断依据,首先经过本征图像滤波压缩信源空间,然后经过球化消除信源的二阶相关性,最后通过迭代判断最大峰度,对应输出一个独立分量.超高斯地震信号实验表明,所提算法有效可行,与传统ICA、基于负熵的ICA相比,迭代次数更少,输出信噪比更高.
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关键词
计算机仿真
超高斯信号
ICA
峰度
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Keywords
computer simulation
super Gaussian signal
ICA
kurtosis
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分类号
TN391.47
[电子电信—物理电子学]
TN911.7
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