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PIN-TIA光电探测器光电流检测电路的RLS去噪 被引量：4
1
作者 舒斌 颜科 仲顺顺 《现代电子技术》 北大核心 2019年第24期1-4,10,共5页
在测量10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流时,会受到外界环境噪声以及内部噪声的影响,使得测量值夹杂噪声,影响测量的准确性。为了减少10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流的测量误差,结合"自适应滤波"与"... 在测量10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流时,会受到外界环境噪声以及内部噪声的影响,使得测量值夹杂噪声,影响测量的准确性。为了减少10 Gb/s PIN-TIA光电探测器Monitor引脚电流的测量误差,结合"自适应滤波"与"去除尖峰脉冲的中位值"算法,优化了10 Gb/s PIN-TIA内部电路的主要噪声来源对输出电流信号的影响;设计50 Hz陷波器及高频滤波器减少了50 Hz工频信号的干扰以及对信号中混杂的高频信号也一并进行了滤除。使用Multisum,Matlab软件进行了仿真。结果证明经过以上方法对噪声进行处理后,能够有效地降低噪声对于10 Gb/s PIN-TIA光电探测器输出电流的测量误差,提高测量的精度和稳定性。 展开更多
关键词 光电探测器 10 Gb/s PIN-TIA 噪声分析 噪声抑制 RLS滤波算法 仿真分析
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基于DM6437的压缩感知1/f噪声估计
2
作者 李铨 郭树旭 李扬 《现代电子技术》 2011年第15期85-87,共3页
基于压缩感知及稀疏分解的数据估计,将采集到的含高斯白噪声的1/f噪声数据信号传输至数字信号处理器TMS320DM6437系统,利用其自带小波函数进行小波分解稀疏化,通过压缩感知重构估计1/f分型信号,并尝试改变迭代次数优化估计效果,计算参... 基于压缩感知及稀疏分解的数据估计,将采集到的含高斯白噪声的1/f噪声数据信号传输至数字信号处理器TMS320DM6437系统,利用其自带小波函数进行小波分解稀疏化,通过压缩感知重构估计1/f分型信号,并尝试改变迭代次数优化估计效果,计算参数γ值并输出。仿真表明,DM6437系统可以很好地利用压缩感知及稀疏分解技术估计出1/f分型信号,大大优化了硬件检测1/f噪声的方法。 展开更多
关键词 压缩感知 1/f噪声估计 DM6437仿真 可靠性分析
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基于嵌入式激光显示手持式测量仪的设计
3
作者 王世美 彭伟伦 +1 位作者 刘红 孙湘 《现代电子技术》 2011年第13期127-129,共3页
为实现激光显示光色性能的精确检测,具体了解激光显示是否合乎相应的要求,从而达到修正设计的目的。利用激光波长固定的特点,基于ATmega128单片机设计并实现了一种专门针对激光显示光色性能的新型测试系统,从而实现了光通量、照度均匀... 为实现激光显示光色性能的精确检测,具体了解激光显示是否合乎相应的要求,从而达到修正设计的目的。利用激光波长固定的特点,基于ATmega128单片机设计并实现了一种专门针对激光显示光色性能的新型测试系统,从而实现了光通量、照度均匀度、色度均匀度、对比度等主要光色性能的测试。与目前各类检测系统相比,本测量仪采用独特的测试方法,精度高。系统验证结果证明,该单点测试系统可以低成本地实现光色性能的便携式且高精度测量,并可以移动地实现光通量、照度均匀度、色度均匀度、对比度等主要光色性能的精确测试。 展开更多
关键词 激光显示 单片机 ATmage128 光色性能 手持终端
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基于光谱上下文特征的多光谱舰船ROI鉴别方法
4
作者 唐天翼 朱长仁 《现代电子技术》 北大核心 2018年第12期133-138,144,共7页
多光谱遥感图像海洋背景下往往存在云、海浪、海岛、海岸等多种干扰情况,导致舰船检测很具有挑战性。因此提出一种基于光谱上下文特征的舰船感兴趣区域(ROI)鉴别算法。在舰船ROI切片基础上,按照主轴轴向和轴两侧子块划分,提出一种光谱&q... 多光谱遥感图像海洋背景下往往存在云、海浪、海岛、海岸等多种干扰情况,导致舰船检测很具有挑战性。因此提出一种基于光谱上下文特征的舰船感兴趣区域(ROI)鉴别算法。在舰船ROI切片基础上,按照主轴轴向和轴两侧子块划分,提出一种光谱"凹凸性"的特征描述方法和一种方向对称性的特征提取方法,构建并实现了组合光谱"凹凸性"和梯度方向对称性的光谱上下文特征描述方法,利用SVM分类实现舰船ROI鉴别。实验证明,在不同的图像分辨率情况下,引入光谱上下文特征的方法能够有效剔除大量云、海浪、海岛、海岸等虚警,具有较好的鲁棒性、有效性、适用性。 展开更多
关键词 多光谱遥感图像 舰船ROI鉴别 光谱特征 梯度方向 SVM分类 图像分辨率
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一种基于GA改进的土壤湿度反演方法 被引量：1
5
作者 常江 丁雷 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期9-13,共5页
通过神经网络和机器学习算法,对SMAP土壤湿度数据进行降尺度反演,提高空间分辨率。采用GA改进的贝叶斯神经网络算法和随机森林算法,建立"天宫二号"8,9,10通道光谱反射率与土壤湿度数据之间的模型,进行降尺度反演。结果表明,S... 通过神经网络和机器学习算法,对SMAP土壤湿度数据进行降尺度反演,提高空间分辨率。采用GA改进的贝叶斯神经网络算法和随机森林算法,建立"天宫二号"8,9,10通道光谱反射率与土壤湿度数据之间的模型,进行降尺度反演。结果表明,SMAP土壤湿度数据的空间分辨率由3 km提高至100 m,采用GA改进的贝叶斯神经网络反演算法时,R2为0.788,RMSE为0.142 m3·m^-3;采用GA改进的随机森林算法进行反演时,R2为0.825,RMSE为0.125 m3·m^-3。对SMAP土壤湿度数据进行降尺度反演时,GA改进的随机森林方法模型精度更高,训练效果更好,算法复杂度更低,可以实现较为准确的大范围土壤湿度降尺度反演。 展开更多
关键词 SMAP土壤湿度 降尺度反演 算法改进 数据处理 模型建立 相关性分析
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基于光纤布拉格光栅的超声无损检测系统研究 被引量：6
6
作者 王媛媛 马宏伟 +1 位作者 张广明 董明 《现代电子技术》 2022年第9期143-146,共4页
针对传统超声无损检测系统易受电磁干扰、使用场合受限等问题,在分析光纤布拉格光栅(FBG)基本传感原理和光纤布拉格光栅对超声波的传感特性的基础上,提出基于光纤布拉格光栅的超声无损检测系统。搭建了实验系统,利用信号发生器和功率放... 针对传统超声无损检测系统易受电磁干扰、使用场合受限等问题,在分析光纤布拉格光栅(FBG)基本传感原理和光纤布拉格光栅对超声波的传感特性的基础上,提出基于光纤布拉格光栅的超声无损检测系统。搭建了实验系统,利用信号发生器和功率放大器激励压电晶片产生超声波,并通过光纤布拉格光栅代替传统超声探头检测超声信号,采用结构简单、复用性好、检测效率高的透射式匹配光栅解调法实现光纤光栅波长信号的解调。对含有不同尺寸的狭缝缺陷的铝板试样进行检测,得到了超声波经过不同缺陷后的时域和频域信号,实验结果表明,该系统能够准确识别铝板中不同尺寸的缺陷,当铝板中有狭缝缺陷存在时,FBG探测到的超声信号的幅值会发生衰减,且缺陷尺寸越大,超声信号的幅值衰减越明显,验证了该系统的可行性。 展开更多
关键词 无损检测 光纤布拉格光栅 匹配光栅解调法 超声波 缺陷识别 波长信号解调
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三棱镜最小入射角的理论和实验研究 被引量：10
7
作者 顾菊观 钱惠国 陆静珠 《应用光学》 CAS CSCD 2003年第6期9-10,26,共3页
　从理论和实验两方面系统地讨论了棱镜偏向角与最小入射角的关系,并由MATLAB绘出最小入射角与棱镜顶角A、材料折射率n的关系曲线。
关键词 入射角 入射光束 出射角 出射光线 棱镜 顶角
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基于激光点云的三维测量系统设计 被引量：4
8
作者 张婧婧 白晓 《现代电子技术》 北大核心 2020年第14期48-51,共4页
基于Matlab图像处理平台,以设计激光点云的三维测量系统为目标,展开激光束坐标获取、点云数据配准、测量距离校正等相关内容研究。通过激光测距原理,解析摄像头成像与物体表面信息之间的几何关系;采用Arduino微处理器完成扫描装置的舵... 基于Matlab图像处理平台,以设计激光点云的三维测量系统为目标,展开激光束坐标获取、点云数据配准、测量距离校正等相关内容研究。通过激光测距原理,解析摄像头成像与物体表面信息之间的几何关系;采用Arduino微处理器完成扫描装置的舵机控制;运用Matlab提供的校正工具对相机定标,减小相机边缘畸变;利用灰度矩阵中的亮度最高的像素点,获取激光束的坐标;使用极坐标配准方法,实现不同视场中三维点云数据的配准;根据多组距离值的测算,得到系统测距的校正参数。最终完成了激光扫描、点云配准、三维数据成像的测量系统设计,为低成本、高速度的激光扫描装置研究提供典型范例。 展开更多
关键词 三维测量 激光扫描 系统设计 点云配准 相机定标 参数校正
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基于内核时变回归模型的电能预测分析与研究
9
作者 田野 王大鹏 +1 位作者 刘荣权 钟佳晨 《现代电子技术》 2023年第24期109-114,共6页
为实现“双碳”发展目标和满足新型电力系统应用需求,亟需对用电进行精准预测。为了应对周期长、变化幅度大的数据,将KTR模型应用于电能负荷预测的实际场景中。该模型在时变系数回归的方法上进行改进,能够应对较长的时间序列,避免出现... 为实现“双碳”发展目标和满足新型电力系统应用需求,亟需对用电进行精准预测。为了应对周期长、变化幅度大的数据,将KTR模型应用于电能负荷预测的实际场景中。该模型在时变系数回归的方法上进行改进,能够应对较长的时间序列,避免出现过拟合的情况;以及根据不同数据变化情况自适应地使用不同的核函数,保证模型学习与数据特征匹配。实验结果表明,使用通过最佳参数构建的KTR模型进行预测,其总体的电能负荷数据预测值和原始值的SMAPE为8.46%。此外,将文中方法与Prophet和SARIMA模型预测结果进行了对比,结果表明,文中方法的预测精度比另外两种模型分别高2.57%和9.23%,验证了该方法电能预测的准确性。 展开更多
关键词 内核时变回归模型(KTR) 电能负荷预测 核回归模型 贝叶斯时变系数模型 时间序列预测 贝叶斯框架
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