智能网络算法在台区线损管理中的应用与性能分析

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作者 荣子超 《电子技术（上海）》 2024年第6期328-329,共2页

阐述人工神经网络的原理,分析卷积神经网络和循环神经网络的基本结构和应用。从台区线损预测、图像识别和序列分析方面,介绍智能算法在台区线损管理中的应用方法,并进行性能分析和比较。

关键词 卷积神经网络 循环神经网络 台区线损管理 图像识别

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基于单片机控制的开关柜局部放电识别方法研究 被引量：2

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作者 吴迪 潘建乔 +3 位作者 陈超 栾伊斌 王亮亮 宋毅 《工业仪表与自动化装置》 2020年第5期32-35,共4页

为解决传统开关柜局部放电识别方法存在精确度不佳的问题,该文引入单片机控制原理,设计了一种新的开关柜局部放电识别方法。采集开关柜局部放电特征数据,检测开关柜运行状态及其中的异常数值;根据采集结果判断开关柜局部放电特征类型,... 为解决传统开关柜局部放电识别方法存在精确度不佳的问题,该文引入单片机控制原理,设计了一种新的开关柜局部放电识别方法。采集开关柜局部放电特征数据,检测开关柜运行状态及其中的异常数值;根据采集结果判断开关柜局部放电特征类型,从而实现对开关柜局部放电的识别。仿真实验结果表明,该识别方法具有较高的识别精确度,且识别过程耗时较短,证明该方法实用,可靠性较高。 展开更多

关键词 单片机 开关柜 局部放电 放电识别 放电特征

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基于非周期性提取像素的全景图像三维重构 被引量：3

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作者 汪永吉 《计算机仿真》 北大核心 2021年第2期128-132,共5页

图像深度信息提取是三维图像重建的关键,利用匹配算法可以达到对全景成像可控处理的目的,因此在非周期性提取像素基础上完成全景图像三维重构。首先采用非周期性像素提取解决成像过程中出现的失真问题,构建无失真图像;通过立体视图系统... 图像深度信息提取是三维图像重建的关键,利用匹配算法可以达到对全景成像可控处理的目的,因此在非周期性提取像素基础上完成全景图像三维重构。首先采用非周期性像素提取解决成像过程中出现的失真问题,构建无失真图像;通过立体视图系统和独立立体视图系统对全景图像重建处理,利用SSD计分准则的块匹配算法,对微透镜记录的两幅图像计算提取,同时运用邻域限制与放松方法深度提取全景图像;并依据最佳视差值及多基线立体匹配算法过滤出更准确信息,以采用差值算法实现更高精度的三维重建。仿真结果表明,所提方法具有较高适用性,计算过程简便、图像特征采集快。 展开更多

关键词 非周期性提取 全景图像 三维重构 插值算法

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基于边缘代理及深度学习的轻量型云边协同框架研究 被引量：1

4

作者 李小婧 任勇 +1 位作者 晋涛 裴楚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期756-764,共9页

随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智... 随着电网建设的发展,配电站房及其设备规模持续增长,对边缘物联代理的实用化提出了更多挑战。在Kubernetes常规容器化架构的基础上,提出轻量化设计思路减少边缘物联代理装置对硬件资源的占用和消耗,实现云-边-端业务协同、数据协同和智能协同,同时在边缘侧开展了业务应用APP以及AI视觉学习模型算法库的规划设计,较好地满足了配电网运检业务的需求。 展开更多

关键词 云边端协同 轻量型容器化 边缘代理 视觉学习模型 并行运算调度算法

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基于动态拓扑模型的配电系统停电研判方法实现

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作者 陈明恩 战锋 +2 位作者 吴昊 李俊达 张拯民 《东北电力技术》 2023年第8期46-50,62,共6页

阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系,探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型... 阐述了停电研判模块与配电自动化系统、配电抢修系统和负荷计量系统中相关模块的数据流向和相互关系,探讨了基于动态拓扑模型的配电自动化停电研判方案设计原理和过程。拓扑辨识、动态着色需要构建以多电源信息的图邻接矩阵网络拓扑模型,为满足停电研判时间快速响应性能,进一步优化图邻接矩阵和虚拟化森林树拓扑模型的过程,分析了算法选择的关注点;通过示例介绍了停电研判判据规则和逻辑推理分析过程,并进一步阐述了研判结果。此外,展示了拓扑结构、动态着色、停电研判应用模块在配电自动化系统中的模型和WebGIS显示界面,为配电自动化主站系统、配电抢修管理系统等提供更形象和高效的管理方法。 展开更多

关键词 森林与动态树模型 停电研判 WEBGIS 配电主站系统

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基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测 被引量：15

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作者 张晶焯 佘楚云 +3 位作者 伍国兴 肖黎 赖振宇 齐冬莲 《电力工程技术》 北大核心 2021年第4期155-160,共6页

绝缘子广泛应用于电力系统的各个环节,对保障电网安全稳定运行起到重要作用。现有方法只能识别自爆缺失、异物等明显缺陷,无法应对局部破损、裂纹等情况。针对上述问题,提出一种基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测方法:在... 绝缘子广泛应用于电力系统的各个环节,对保障电网安全稳定运行起到重要作用。现有方法只能识别自爆缺失、异物等明显缺陷,无法应对局部破损、裂纹等情况。针对上述问题,提出一种基于增强特征金字塔和可变形卷积的绝缘子缺陷检测方法:在原有高、低特征融合的基础上,增加增强的自底而上的路径,改善高、低特征图之间的信息传递,实现局部缺陷特征的有效提取;引入可变形卷积,自适应改变局部采样点,减小背景干扰的影响,进一步提升模型的适用性。利用多场景采集的绝缘子图像进行对比实验,结果显示在不同基础网络上,所提方法检测精度较传统方案均取得了较大程度的提升,该方法可广泛应用于变电站、高压输电线等各类绝缘子应用场景。 展开更多

关键词 绝缘子 缺陷检测 特征金字塔 可变形卷积 目标检测

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基于神经网络的隧道地质雷达图像检测技术研究

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作者 厉永旭 《中国高新科技》 2023年第18期116-118,共3页

利用地质雷达对隧道施工中地质条件及病害进行检测是一种较为常见的手段,但是由于其图像分析工作繁琐且准确率不高,亟待一种智能化检测技术的出现。文章以此为目标,以卷积神经网络为基础构建模型,在引入锚点机制的基础上降低模型对学习... 利用地质雷达对隧道施工中地质条件及病害进行检测是一种较为常见的手段,但是由于其图像分析工作繁琐且准确率不高,亟待一种智能化检测技术的出现。文章以此为目标,以卷积神经网络为基础构建模型,在引入锚点机制的基础上降低模型对学习数据的需求,并实现相对有效的分析功能。 展开更多

关键词 神经网络 隧道工程 地质雷达 图像检测

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基于三维知识超图的电力智库知识服务平台建设 被引量：3

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作者 李豪 周爽 《智库理论与实践》 CSSCI 2022年第3期84-92,99,共10页

[目的/意义]针对电力智库情报信息获取不全面、逻辑关联提取困难等问题,为电力企业量身打造电力智库知识服务平台。[方法/过程]本文通过对内部信息和外部情报的全方位采集,搭建电力智库知识库,并以知识图谱为基础,引入知识超图概念,提... [目的/意义]针对电力智库情报信息获取不全面、逻辑关联提取困难等问题,为电力企业量身打造电力智库知识服务平台。[方法/过程]本文通过对内部信息和外部情报的全方位采集,搭建电力智库知识库,并以知识图谱为基础,引入知识超图概念,提出电力智库三维知识超图架构,从而实现知识多维度提取关联,适应智库研究思路,挖掘数据价值。[结果/结论]针对电力智库研究需求,本文搭建了电力智库知识服务平台,为智库研究提供知识搜索、知识问答、智能推荐、辅助决策等功能,为智库研究提供有效信息指导和思路指引。 展开更多

关键词 电力智库 知识图谱 知识超图 知识平台 知识推理

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基于小波神经网络的风力发电机故障诊断 被引量：45

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作者 庄哲民 殷国华 +1 位作者 李芬兰 江钟伟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期224-228,共5页

针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,... 针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。 展开更多

关键词 小波包 局部判别基 神经网络 故障诊断

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基于光伏电站的智能运维知识库的研究 被引量：13

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作者 王景丹 刘桂莲 +2 位作者 孔波 董永超 龚晓伟 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1669-1672,共4页

光伏电站存在现场运维人员多而运维效率低的问题,为减少光伏电站人工运维成本,提高运维效率,提出了无人或少人值守的光伏电站智能运维系统,而智能运维功能需要一个符合光伏电站实际运维需求的知识库平台支撑,以专家理论数据、已建光伏... 光伏电站存在现场运维人员多而运维效率低的问题,为减少光伏电站人工运维成本,提高运维效率,提出了无人或少人值守的光伏电站智能运维系统,而智能运维功能需要一个符合光伏电站实际运维需求的知识库平台支撑,以专家理论数据、已建光伏电站的历史经验数据和光伏电站设备运行实时监测数据为基础,采用产生式规则表达式与模糊逻辑推理技术研究并构建光伏电站运维知识库模型,通过运维知识库模型实现光伏电站智能运维功能。 展开更多

关键词 光伏电站 知识库 智能运维 模糊推理

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基于IGWO-KELM的智能电网短期电价预测

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作者 李建泽 朱明星 《微型电脑应用》 2024年第6期238-241,246,共5页

在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随... 在海量数据中,建立准确的电价预测模型,对于企业和电力用户制定合理的决策具有重要意义。针对影响电价预测模型的数据量较大的问题,采用主成分分析(PCA)方法提取主要特征,降低数据维度。为了提高电价预测的准确度,考虑到传统狼群算法随机初始化和线性收敛因子影响收敛速度和收敛精度的问题,提出佳点集初始化种群和双曲收敛因子方法,并采用改进的狼群算法优化核极限学习机的正则化系数C和核参数g,以提升核极限学习机的稳定性和泛化能力。仿真结果表明,改进的灰狼算法具有更优的收敛速度和收敛精度,而且改进的灰狼优化的核极限学习机相比于传统的算法更适用于电价预测。 展开更多

关键词 灰狼算法 佳点集 核极限学习机 电价预测

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基于最小生成树的自闭症辅助诊断研究

12

作者 赵晓琦 赵丽萍 +1 位作者 祝承 谭颖 《现代信息科技》 2021年第19期82-83,88,共3页

目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果。为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异... 目前在针对自闭症的分类研究中,构建阈值连接网络时,大多因不合理的阈值设置而影响最终分类结果。为了避免传统方法阈值选择的问题,文章对自闭症患者的最小生成树脑功能网络进行了研究,报告了正常被试与自闭症患者脑功能连接网络的差异,并设计了基于支持向量机的分类模型,实现对自闭症的分类工作。文中获得的分类准确率达到81.76%,相比于传统方法具有更高的敏感度和特异性。 展开更多

关键词 最小生成树 自闭症 支持向量机 辅助诊断

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黑林水文站超标洪水测报方案及防洪措施分析

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作者 王坚 《中国水运（下半月）》 2023年第11期78-80,共3页

汛期洪水爆发频次多、持续时间长、流量量级大,防汛形势十分严峻。以青海黑林(二)水文站为例,为获取准确水文信息数据,基于不同适用条件,采用相应观测方法开展水位、流量及降水量观测,并依据规范要求进行报讯,为地方防汛决策提供坚实支... 汛期洪水爆发频次多、持续时间长、流量量级大,防汛形势十分严峻。以青海黑林(二)水文站为例,为获取准确水文信息数据,基于不同适用条件,采用相应观测方法开展水位、流量及降水量观测,并依据规范要求进行报讯,为地方防汛决策提供坚实支撑。通过严格执行安全、组织、技术等保障措施,积极开展培训和演练,防灾于未然。超标洪水威胁人员安全时,应及时应急转移,尽量降低洪灾带来的损失。 展开更多

关键词 洪水测报 防洪措施 水文站

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基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价 被引量：2

14

作者 孙佳航 黄景光 +2 位作者 冯忠楠 李浙栋 李振兴 《智慧电力》 北大核心 2022年第5期56-61,112,共7页

为全面衡量风电集群有功控制效果、合理筛选控制方法使其综合性能最优,提出基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价方法。首先,从安全稳定性、经济性、利用水平3个方面构建评价指标体系;其次,基于G1-CRITIC法对指标进行... 为全面衡量风电集群有功控制效果、合理筛选控制方法使其综合性能最优,提出基于G1-CRITIC-云物元法的风电集群有功控制策略综合评价方法。首先,从安全稳定性、经济性、利用水平3个方面构建评价指标体系;其次,基于G1-CRITIC法对指标进行权重分配;最后,引入云物元理论实现评价等级边界的模糊化并计算控制策略的综合等级隶属度,有效提升评价结果的合理性与准确性。案例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 G1-CRITIC-云物元法 风电集群有功控制策略 指标体系 综合评价

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基于变电站操作票专家系统的评价系统设计 被引量：1

15

作者 张文楷 张东英 徐珊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期78-81,共4页

国内现有的变电站仿真系统大多数只提供操作票的开票功能,但是往往新学员对重点线路的操作或者是在处理复杂的倒闸操作任务上缺乏经验,记忆强度也不够。因此有必要在提高培训强度的同时以扩充新功能优化软件的方法来增强培训效果,针对... 国内现有的变电站仿真系统大多数只提供操作票的开票功能,但是往往新学员对重点线路的操作或者是在处理复杂的倒闸操作任务上缺乏经验,记忆强度也不够。因此有必要在提高培训强度的同时以扩充新功能优化软件的方法来增强培训效果,针对以上问题,在基于自主研发的变电站操作票开票系统基础上提出了统计受训人员操作步骤、完整性评估、正确性评估、操作顺序评估四个方面的校验层次,围绕着这四个校验层次搭建了操作票评价系统的总体设计平台。 展开更多

关键词 变电站 仿真系统 操作票 评价系统

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数据中心供电双电源自动投切系统设计 被引量：2

16

作者 李蕾 《自动化应用》 2022年第2期121-124,共4页

为更好保证电力系统运行安全,提出数据中心供电双电源自动投切系统设计。结合数据中心供电双电源结构特征,对系统硬件设备及结构配置进行创新优化,并对数据中心供电双电源自动投切系统软件模块功能进行完善升级,简化数据中心供电双电源... 为更好保证电力系统运行安全,提出数据中心供电双电源自动投切系统设计。结合数据中心供电双电源结构特征,对系统硬件设备及结构配置进行创新优化,并对数据中心供电双电源自动投切系统软件模块功能进行完善升级,简化数据中心供电双电源自动投切控制和运行步骤,最后通过实验证实,数据中心供电双电源自动投切系统在实际应用过程中具有较高的实用性,充分满足研究要求。 展开更多

关键词 数据中心 双电源 自动投切

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轧机非刚体液压伺服系统的自抗扰控制研究 被引量：1

17

作者 陈久伟 童朝南 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第6期1119-1123,共5页

考虑工作辊和支撑辊的传动轴弯曲和变形在传递运动中形成储能环节作用,将电动机、纯惯性负载以及联结二者的等效传递轴所组成液压伺服系统作为多质量的非刚体对象,建立多质量体的伺服传动系统模型。对轧机运行过程中有弹性负载力和外负... 考虑工作辊和支撑辊的传动轴弯曲和变形在传递运动中形成储能环节作用,将电动机、纯惯性负载以及联结二者的等效传递轴所组成液压伺服系统作为多质量的非刚体对象,建立多质量体的伺服传动系统模型。对轧机运行过程中有弹性负载力和外负载力的跳变的工况,提出应用自抗扰控制策略,并设计了伺服系统的非线性扩张状态观测器。最后,根据某冷轧机液压伺服位置控制系统的物理参数,对带冷轧机液压伺服位置系统进行仿真研究。验证对非刚体系统设计的自抗扰控制策略的有效性,能够实现快速且精确的液压位置跟踪控制。与传统的PID控制方法相对比,自抗扰控制策略使得非刚体液压伺服控制系统具有更快的响应速度和更强的抗扰能力。 展开更多

关键词 轧机 液压伺服控制 非刚体系统 自抗扰控制

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基于神经网络的鲁棒型预测控制算法实现回转窑温度控制研究

18

作者 戴雅丽 《武汉工业学院学报》 CAS 2007年第3期80-82,共3页

回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点。工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规控制算法难以满足控制要求。本文提出一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测... 回转窑的生产过程是一个复杂的物理化学反应过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点。工艺过程复杂多变,难以得到精确的数学模型,常规控制算法难以满足控制要求。本文提出一种利用神经网络作为预测模型,遗传算法作为滚动优化策略的预测控制算法。将这种算法用于回转窑温度控制系的仿真研究表明,该控制方案具有较强的鲁棒性和自适应能力,明显优于传统的PID控制。 展开更多

关键词 回转窑 神经网络 预测控制 鲁棒

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炼油与化工科研知识图谱构建

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作者 赵鹏 孙筱 +2 位作者 崔鹏 侯士超 刘大为 《中国高新科技》 2023年第16期123-124,127,共3页

国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘... 国内石油行业经过20多年的信息化发展,积累了大量有价值的信息和知识。通过知识图谱把知识以图的形式进行组织,强调知识之间的联系,文章通过研究构建石油领域知识图谱来有效整合和管理这些数据,同时对不断更新的炼油与化工知识进行挖掘,为炼油化工数字化升级提供有力的知识支撑,对于加快石油企业数字化转型和智能化发展与应用具有重要意义。 展开更多

关键词 知识图谱 炼油与化工 本体构建

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基于人工智能RL算法的边缘服务器智能选择模式研究

20

作者 李小婧 杨冬冬 +2 位作者 韩润东 俞华 阴崇智 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期588-594,共7页

提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端... 提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。在人工智能深度强化学习算法的基础上,引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制,研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下,物联终端更智能地选择其接入或切换边缘服务器。该方案减少了业务延迟,提高了响应效率,有助于提高业务安全及运营管理水平。 展开更多

关键词 人工智能 云边端 深度强化学习算法 边缘服务器 配电站房运检

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