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基于神经网络算法的感应电机故障诊断方法 被引量：9
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作者 许允之 韩丽 +2 位作者 方永丽 严加明 曹海洋 《大电机技术》 北大核心 2013年第1期15-18,21,共5页
本文研究电机转子断条故障的诊断机理,选取小波包分析作为信号处理的前置手段,得到输出神经网络的特征向量。神经网络通过学习训练得到诊断结果,将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来,使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容... 本文研究电机转子断条故障的诊断机理,选取小波包分析作为信号处理的前置手段,得到输出神经网络的特征向量。神经网络通过学习训练得到诊断结果,将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来,使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容错性。本研究已经应用于电机故障诊断教学实验,针对特征向量提取方法实现了故障的诊断和区分。 展开更多
关键词 电机 故障诊断 神经网络 小波分析 MATLAB
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