作为转子系统的一个常见故障,转子和定子之间的碰摩导致转子系统表现出很强的非线性。因此,从具有碰摩故障的转子系统中获得的振动信号包含微弱的高阶非线性成分,这些成分很难用传统的线性方法进行表征。非线性输出频率响应函数(nonline...作为转子系统的一个常见故障,转子和定子之间的碰摩导致转子系统表现出很强的非线性。因此,从具有碰摩故障的转子系统中获得的振动信号包含微弱的高阶非线性成分,这些成分很难用传统的线性方法进行表征。非线性输出频率响应函数(nonlinear output frequency response functions,NOFRFs)是一种在频域上分析非线性系统的有效方法,现已被许多学者应用于非线性系统的故障诊断。文中引入Kullback-Leibler(KL)散度的概念,提出了一种基于KL散度改进的NOFRFs加权贡献率(NWKL)的新方法。并在此方法中提出一个新指标—基于KL散度的改进的NOFRFs最优加权贡献率(KLRm),用以评估转子系统中碰摩故障的严重程度。通过转子系统仿真分析和实验验证,表明NWKL方法对转子系统碰摩故障具有很高的适用性和有效性。并且指标KLRm对于不对中故障具有很高的灵敏度,它可以全面地表征转子系统的非线性特性。该方法在转子碰摩的检测和评价中具有重要的意义和潜在的应用价值。展开更多
文摘作为转子系统的一个常见故障,转子和定子之间的碰摩导致转子系统表现出很强的非线性。因此,从具有碰摩故障的转子系统中获得的振动信号包含微弱的高阶非线性成分,这些成分很难用传统的线性方法进行表征。非线性输出频率响应函数(nonlinear output frequency response functions,NOFRFs)是一种在频域上分析非线性系统的有效方法,现已被许多学者应用于非线性系统的故障诊断。文中引入Kullback-Leibler(KL)散度的概念,提出了一种基于KL散度改进的NOFRFs加权贡献率(NWKL)的新方法。并在此方法中提出一个新指标—基于KL散度的改进的NOFRFs最优加权贡献率(KLRm),用以评估转子系统中碰摩故障的严重程度。通过转子系统仿真分析和实验验证,表明NWKL方法对转子系统碰摩故障具有很高的适用性和有效性。并且指标KLRm对于不对中故障具有很高的灵敏度,它可以全面地表征转子系统的非线性特性。该方法在转子碰摩的检测和评价中具有重要的意义和潜在的应用价值。
